La grande reimplementazione dell'analisi digitale

Gli appassionati di storia amano etichettare i grandi movimenti storici come "The Great..." questo o quello. Esempi comuni sono "La Grande Depressione" o "La Grande Migrazione". Il COVID ha persino prodotto ciò che molti hanno chiamato "The Great Resignation". Di recente ho partecipato alla One Conference della Digital Analytics Association a Chicago e uno degli argomenti di conversazione è quello che ho soprannominato "The Great Digital Analytics Reimplementation". Anche se potrebbe non essere così noto come gli altri movimenti, potrebbe esserlo per quelli di noi nel campo dell'analisi digitale.

Allora, cos'è "The Great Digital Analytics Reimplementation?" Come ho già detto in passato, i prodotti nello spazio dell'analisi digitale stanno convergendo. Oggi, per quanto riguarda il marketing, la maggior parte delle organizzazioni utilizza Adobe Analytics o Google Analytics. Entrambi questi strumenti stanno modificando le loro architetture per allontanarsi dalle visualizzazioni di pagina e dalle sessioni e adottare il modello basato sugli eventi che Amplitude e altri hanno reso popolare. Ciò significa che la maggior parte delle organizzazioni che utilizzano questi strumenti dovrà subire una qualche forma di reimplementazione dell'analisi digitale nei prossimi anni.

statistiche di Google

Negli ultimi anni, i clienti di Google Analytics hanno avuto parecchio con cui stare al passo. Questo articolo documenta l'evoluzione del prodotto Google Analytics nel corso degli anni. Il prodotto "classico" di Google Analytics è diventato "Universal Analytics" circa un decennio fa. L'acquisizione di Firebase ha portato alcuni su una pista parallela. Alla fine, Google Analytics è diventato "App + Web" nel 2019 e ora si è trasformato in GA4. Questo rapido sviluppo e controllo delle versioni ha portato molte organizzazioni a eseguire versioni diverse di Google Analytics e in questo momento le organizzazioni devono migrare a GA4. Google, come spesso fa, sta persino fornendo denaro alle agenzie digitali direttamente per incentivarle a migrare i clienti a GA4.

Poiché GA4 ha un'architettura diversa, la migrazione a GA4 non è un esercizio banale. La migrazione richiederà modifiche alla codifica, ai livelli di dati e ai rapporti. Ho parlato con molte organizzazioni che hanno già passato del tempo a migrare da "Universal Analytics" ad "App + Web" e non sono entusiaste di fare l'ennesima migrazione. Ironia della sorte, Google stesso consiglia persino di mantenere un'implementazione di Universal Analytics mentre reimplementi GA4:

Ciò significa che hai più implementazioni da mantenere. Sospetto che parte del motivo per cui Google consiglia questo sia dovuto al fatto che GA4 non ha ancora la piena parità di funzionalità con Universal Analytics.

Quindi, in un modo o nell'altro, se sei un cliente di Google Analytics, diventerai parte di "The Great Reimplementation" se scegli di continuare a utilizzare Google Analytics.

Adobe Analytics

Se sei un cliente di Adobe Analytics, potresti anche considerare una sorta di reimplementazione nei prossimi anni. Il futuro di Adobe Analytics è Customer Journey Analytics (o CJA). Come Google, Adobe sta passando a un modello basato su eventi con CJA e Adobe Experience Platform (AEP) su cui si basa. Ci sono due modi in cui i clienti esistenti possono migrare a Customer Journey Analytics: lascia che Adobe ti converta automaticamente o reimplementi utilizzando il nuovo AEP WebSDK. Se scegli il primo, Adobe convertirà automaticamente i tuoi eventi di successo Adobe Analytics, eVar e sProps esistenti in XDM per te. Ciò consente di risparmiare tempo, ma tecnicamente non utilizzerai il nuovo AEP WebSDK, che offre molti vantaggi ed è la direzione a lungo termine per Adobe. Quest'ultimo sta reimplementando l'AEP WebSDK, di cui puoi leggere in questa fantastica serie di blog di Frederik Werner. Ma se leggi la serie di 8 post di Frederik, diventerà subito evidente che questa reimplementazione richiede molto lavoro. Personalmente, non sono un fan delle soluzioni stop-gap o del prendere a calci la lattina lungo la strada, quindi consiglierei di reimplementare CJA utilizzando quest'ultimo approccio se avessi intenzione di utilizzare Adobe Analytics a lungo termine. Oltre allo sforzo di lavoro, l'aggiornamento a Customer Journey Analytics comporta un aumento del prezzo. Anche se dubito che Adobe ritirerà presto la versione corrente di Adobe Analytics, è chiaro che vogliono che il maggior numero possibile di clienti migri a Customer Journey Analytics.

Allora perché i clienti dovrebbero voler sottoporsi a una potenziale reimplementazione di Adobe Analytics e pagare di più per l'aggiornamento? Sebbene ci siano sicuramente alcune funzionalità migliorate come l'unione di fonti di dati disparate, variabili illimitate, meno limiti univoci, visualizzazione di un percorso del cliente più completo (ad es. Web + call center) e una migliore identificazione degli utenti, per molti aspetti, la migrazione a CJA può comportare più vantaggi per Adobe che per la tua organizzazione (motivo per cui molti stanno subendo pressioni per l'aggiornamento). Adobe ha investito molto nella sua Adobe Experience Platform (AEP) CDP e vede chiaramente l'inserimento dei dati di analisi digitali nella CDP come la sua prima priorità. Una volta che i clienti Adobe inizieranno a utilizzare AEP CDP, sarà più facile per Adobe vendere prodotti aggiuntivi basati sulla piattaforma. Per coloro che vogliono fare "tutto compreso" sullo stack tecnologico di Adobe, è fantastico, ma ho parlato con molte organizzazioni che apprezzano uno stack martech più flessibile e plug-and-play e temono i vincoli dei fornitori.

Inoltre, ci sono alcuni casi in cui i clienti di Adobe Analytics perdono effettivamente la funzionalità se passano a CJA. Alcuni esempi includono pagine di ingresso e di uscita, frequenze di rimbalzo, tipi di referrer, canali di marketing, dati in tempo reale e eVar di merchandising. Molte di queste funzionalità sono apprezzate dai professionisti del marketing digitale e la loro compensazione può richiedere l'utilizzo di query SQL complesse, che non sono cose che tutti i professionisti del marketing sono a proprio agio nell'esecuzione. Inoltre, CJA/AEP richiede che gli esperti di marketing acquisiscano nuove competenze, inclusa la creazione e il mantenimento di schemi XDM.

Quindi, prima di impegnarti in Customer Journey Analytics, ti suggerisco di determinare quali funzionalità aggiuntive trarrà vantaggio dalla tua organizzazione e che potenzialmente perderà e soppesare ciò rispetto al tempo e ai costi necessari per eseguire la reimplementazione.

Spina senza vergogna

Come puoi immaginare, dato che ora lavoro per Amplitude, sono un po' di parte! Sono orgoglioso di essere il più obiettivo possibile e ho fatto del mio meglio per verificare che tutto ciò che è stato scritto sopra su "The Great Reimplementation" sia vero (l'ho persino fatto leggere a terze parti per verificarlo).

Ma se ho ragione sul fatto che gran parte del settore è nel bel mezzo della "Grande reimplementazione", penso che sia un ottimo momento per le organizzazioni per fare un passo indietro e considerare altri prodotti o soluzioni di analisi. Dopotutto, se hai ancora molto lavoro di reimplementazione davanti a te, perché non prenderti il ​​tempo per vedere se il prodotto di analisi che hai utilizzato è quello che desideri continuare a utilizzare per il prossimo decennio. Quando parlo alle persone di questo, ecco alcune delle domande che pongo loro:

• Quanto è ampiamente adottato il tuo attuale prodotto di analisi? Viene utilizzato da un piccolo gruppo di utenti o da molti nell'organizzazione?
• Quanto è facile per gli utenti occasionali di dati ottenere i propri dati senza l'aiuto di un team centralizzato?
• Stai utilizzando lo stesso prodotto di analisi per tutte le tue proprietà digitali (ad es. Web, sito autenticato, app mobile, ecc.)? Se no, perché no?
• Dal momento che il futuro sembra essere le app mobili, saresti meglio servito con un prodotto di analisi creato per app mobili rispetto a un prodotto di analisi di marketing?
• Quale prodotto di analisi avrebbe maggiori probabilità di far collaborare i team di analisi del prodotto e del marketing?

Anche se oggi ci sono oltre 20.000 esperti di marketing che utilizzano Amplitude ed è stato nominato uno dei 50 migliori software di marketing da G2, molti nel campo dell'analisi del marketing digitale non sono ancora a conoscenza di Amplitude. Ecco i risultati di un rapido sondaggio che ho fatto su LinkedIn:

Ma con il recente elenco diretto di Amplitude e i miglioramenti del prodotto, il movimento dei marketer che si rivolgono ad Amplitude sta decisamente prendendo piede. Per molti versi il nostro sistema di ottimizzazione digitale è in realtà in vantaggio rispetto ai fornitori di analisi dominanti come Adobe e Google Analytics. Ecco perché ci sentiamo così:

• Amplitude ha avuto un'architettura basata sugli eventi sin dall'inizio e questa architettura è alimentata dal nostro grafico comportamentale proprietario.
• Amplitude dispone della migliore tecnologia di identificazione degli utenti che consente alle organizzazioni di connettere utenti noti e anonimi nella misura in cui ciò è possibile nel panorama odierno della privacy e dei browser.
• Amplitude è stato creato appositamente per le app mobili e i team di prodotto che si concentrano fortemente sull'analisi del coinvolgimento/fidelizzazione dei clienti e sul valore del cliente a vita.
• Amplitude è un'architettura aperta e ti consente di collegare e riprodurre diversi fornitori secondo necessità. Ciò include la possibilità di creare segmenti/coorti di utenti e sincronizzarli con altri prodotti martech.
• Amplitude è stata creata sin dal primo giorno per concentrarsi sugli utenti, non sulle sessioni e ha caratteristiche specifiche delle proprietà dell'utente.
• Amplitude ha funzionalità di personalizzazione e test/sperimentazione completamente integrate con l'analisi.
• Amplitude tratta la governance dei dati e la qualità dei dati come un cittadino di prima classe, come evidenziato dal suo modulo Govern.
• Ampiezza è stata creata per le masse in modo tale che chiunque all'interno dell'organizzazione possa eseguire report in modalità self-service.

Quindi, mentre osservi il potenziale lavoro di reimplementazione che ti attende e desideri sfruttarlo come un'opportunità per esplorare alcune alternative, ti incoraggio a raggiungere e saperne di più su Amplitude.

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