Marea reimplementare a analizei digitale

Publicat: 2021-11-01

Pasionaților de istorie le place să eticheteze mișcările istorice mari drept „Marele...” cutare sau cutare. Exemple comune sunt „Marea Depresiune” sau „Marea Migrație”. COVID a produs chiar ceea ce mulți au numit „Marea Demisie”. Am participat recent la One Conference a Digital Analytics Association din Chicago și unul dintre subiectele de conversație este ceea ce am numit „The Great Digital Analytics Reimplementation”. Deși poate să nu fie la fel de cunoscut ca celelalte mișcări, poate fi pentru cei dintre noi din domeniul analizei digitale.

Deci, ce este „Marea reimplementare a analizei digitale?” După cum am menționat în trecut, produsele din spațiul de analiză digitală converg. Astăzi, pe partea de marketing, majoritatea organizațiilor folosesc fie Adobe Analytics, fie Google Analytics. Ambele instrumente sunt în proces de schimbare a arhitecturii pentru a se îndepărta de vizualizările de pagină și sesiuni și pentru a adopta modelul bazat pe evenimente pe care Amplitude și alții l-au popularizat. Aceasta înseamnă că majoritatea organizațiilor care folosesc aceste instrumente vor trebui să treacă printr-o formă de reimplementare a analizei digitale în următorii câțiva ani.

Google Analytics

În ultimii ani, clienții Google Analytics au avut destule lucruri de ținut pasul cu. Acest articol documentează evoluția produsului Google Analytics de-a lungul anilor. Produsul „clasic” Google Analytics a devenit „Universal Analytics” în urmă cu aproximativ un deceniu. Achiziția Firebase i-a condus pe unii pe o cale paralelă. În cele din urmă, Google Analytics a devenit „App + Web” în 2019, iar acum s-a transformat în GA4. Această dezvoltare și versiune rapidă au dus la multe organizații care rulează versiuni diferite de Google Analytics și există un impuls în acest moment pentru ca organizațiile să migreze la GA4. Google, așa cum face adesea, chiar oferă agențiilor digitale bani direct pentru a le stimula să migreze clienții la GA4.

Deoarece GA4 are o arhitectură diferită, migrarea la GA4 nu este un exercițiu banal. Migrarea va necesita modificări ale etichetării, straturilor de date și raportării. Am vorbit cu multe organizații care au petrecut deja timp migrând de la „Universal Analytics” la „App + Web” și nu sunt încântați să facă încă o migrare. În mod ironic, Google însuși vă recomandă să păstrați în continuare o implementare Universal Analytics pe măsură ce reimplementați GA4:

Implementarea Google Analytics

Aceasta înseamnă că aveți mai multe implementări de menținut. Bănuiesc că o parte din motivul pentru care Google recomandă acest lucru se datorează faptului că GA4 nu are încă paritatea completă a funcțiilor cu Universal Analytics.

Deci, într-un fel sau altul, dacă sunteți client Google Analytics, veți deveni parte din „The Great Reimplementation” dacă alegeți să continuați să utilizați Google Analytics.

Adobe Analytics

Dacă sunteți client Adobe Analytics, este posibil să vă uitați și la un fel de reimplementare în următorii câțiva ani. Viitorul Adobe Analytics este Customer Journey Analytics (sau CJA). La fel ca Google, Adobe trece la un model bazat pe evenimente cu CJA și Adobe Experience Platform (AEP) pe care este construit. Există două modalități prin care clienții existenți să migreze la Customer Journey Analytics – lăsați Adobe să vă convertească automat sau să reimplementeze folosind noul AEP WebSDK. Dacă alegeți primul, Adobe va converti automat evenimentele dvs. de succes Adobe Analytics existente, eVars și sProps în XDM pentru dvs. Acest lucru economisește timp, dar nu veți folosi din punct de vedere tehnic noul AEP WebSDK, care are multe beneficii și este direcția pe termen lung pentru Adobe. Acesta din urmă este reimplementat folosind AEP WebSDK, despre care puteți citi în această mare serie de bloguri de Frederik Werner. Dar dacă citiți seria de 8 postări a lui Frederik, va deveni ușor evident că această reimplementare este multă muncă. Personal, nu sunt un fan al soluțiilor stop-gap sau să dau cu piciorul pe drum, așa că aș recomanda reimplementarea CJA folosind această ultimă abordare dacă plănuiesc să folosesc Adobe Analytics pe termen lung. Pe lângă efortul de muncă, trecerea la Customer Journey Analytics vine cu o etichetă de preț mai mare. Deși mă îndoiesc că Adobe va anula versiunea actuală a Adobe Analytics în curând, este clar că doresc ca cât mai mulți clienți să migreze la Customer Journey Analytics.

Deci, de ce ar dori clienții să treacă printr-o potențială reimplementare Adobe Analytics și să plătească mai mulți bani pentru a face upgrade? Deși există cu siguranță unele funcții îmbunătățite, cum ar fi alăturarea surselor de date disparate, variabile nelimitate, mai puține limite unice, vizualizarea unei călătorii mai complete a clienților (de exemplu, web + call center) și identificarea îmbunătățită a utilizatorilor, în multe privințe, migrarea la CJA poate aduce mai multe beneficii pentru Adobe decât pentru organizația dvs. (de aceea mulți sunt nevoiți să facă upgrade). Adobe a investit masiv în Adobe Experience Platform (AEP) CDP și vede în mod clar introducerea datelor de analiză digitală în CDP ca prima sa prioritate. Odată ce clienții Adobe încep să folosească AEP CDP, va fi mai ușor pentru Adobe să vândă produse suplimentare construite pe platformă. Pentru cei care doresc să intre „all in” pe stiva tehnologică a Adobe, este grozav, dar am vorbit cu multe organizații care apreciază o stivă martech mai flexibilă și plug-and-play și se tem de blocarea furnizorilor.

În plus, există unele cazuri în care clienții Adobe Analytics își vor pierde efectiv funcționalitatea dacă se mută la CJA. Câteva exemple includ pagini de intrare și ieșire, rate de respingere, tipuri de referințe, canale de marketing, date în timp real și eVar-uri de merchandising. Multe dintre aceste funcții sunt populare în rândul specialiștilor în marketing digital și compensarea acestora poate necesita utilizarea interogărilor SQL complexe, care nu sunt lucruri pe care toți specialiștii în marketing sunt confortabili. În plus, CJA/AEP necesită ca agenții de marketing să învețe noi abilități, inclusiv construirea și întreținerea schemelor XDM.

Așadar, înainte de a vă angaja în Customer Journey Analytics, vă sugerez să determinați ce caracteristici suplimentare va profita cu adevărat organizația dvs. și le va pierde potențial și să le cântăriți în raport cu timpul și costul care va fi necesar pentru a realiza reimplementarea.

Priză fără rușine

După cum v-ați putea aștepta, deoarece acum lucrez pentru Amplitude, sunt puțin părtinitor! Mă mândresc că sunt cât se poate de obiectiv și am făcut tot posibilul pentru a verifica dacă tot ce este scris mai sus despre „Marea Reimplementare” este adevărat (chiar am pus pe terți să citească pentru a verifica acest lucru).

Dar dacă am dreptate că o mare parte din industrie se află în mijlocul „Marea Reimplementare”, cred că este un moment minunat pentru organizații să facă un pas înapoi și să ia în considerare alte produse sau soluții de analiză. La urma urmei, dacă aveți multă muncă de reimplementare în față, de ce să nu vă faceți timp pentru a vedea dacă produsul de analiză pe care l-ați folosit este cel pe care doriți să îl utilizați în continuare pentru următorul deceniu. Când vorbesc cu oamenii despre asta, iată câteva dintre întrebările pe care le pun:

  • Cât de utilizat este produsul dvs. de analiză actual? Este folosit de un grup mic de utilizatori sau de mulți din organizație?
  • Cât de ușor este pentru utilizatorii ocazionali de date să obțină propriile lor date fără ajutorul unei echipe centralizate?
  • Utilizați același produs de analiză pentru toate proprietățile dvs. digitale (de exemplu, web, site autentificat, aplicație mobilă etc.)? Dacă nu, de ce nu?
  • Deoarece viitorul pare să fie aplicații mobile, ați fi mai bine servit cu un produs de analiză care este creat pentru aplicații mobile, comparativ cu un produs de analiză de marketing?
  • Ce produs de analiză ar fi cel mai probabil să determine echipele de analiză de produs și de marketing să colaboreze?

Chiar dacă există peste 20.000 de agenți de marketing care folosesc astăzi Amplitude și a fost numit unul dintre primele 50 de software de marketing de către G2, mulți din domeniul analizei de marketing digital nu cunosc încă Amplitude. Iată rezultatele unui sondaj rapid pe care l-am făcut pe LinkedIn:

Sondaj Adam Greco LinkedIn: Amplitudine vs Google Analytics vs Adobe

Dar, odată cu listarea directă recentă a Amplitude și cu îmbunătățirile produselor, mișcarea agenților de marketing care se îndreaptă către Amplitude își ia cu siguranță avânt. În multe privințe, sistemul nostru de optimizare digitală este de fapt înaintea furnizorilor dominanti de analize precum Adobe și Google Analytics. Iată de ce ne simțim așa:

  • Amplitude a avut o arhitectură bazată pe evenimente încă de la început, iar această arhitectură este alimentată de graficul nostru proprietar al comportamentului.
  • Amplitude are cea mai bună tehnologie de identificare a utilizatorilor din clasă, care permite organizațiilor să conecteze utilizatori cunoscuți și anonimi în măsura în care acest lucru este posibil în peisajul de confidențialitate și browser de astăzi.
  • Amplitude a fost creat special pentru aplicațiile mobile și echipele de produse care se concentrează puternic pe analiza angajamentului/retenției clienților și a valorii clienților pe viață.
  • Amplitude este o arhitectură deschisă și vă permite să conectați și să jucați diferiți furnizori, după cum este necesar. Aceasta include capacitatea de a construi segmente/cohorte de utilizatori și de a le sincroniza cu alte produse martech.
  • Amplitude a fost construit din prima zi pentru a se concentra pe utilizatori, nu pe sesiuni și are caracteristici specifice proprietății utilizatorului.
  • Amplitude are personalizare și funcționalitate de testare/experimentare care este complet integrată cu analiza.
  • Amplitude tratează guvernarea și calitatea datelor ca pe un cetățean de primă clasă, așa cum demonstrează modulul său de guvernare.
  • Amplitude a fost construit pentru mase astfel încât oricine din cadrul organizației să poată rula rapoarte într-o manieră de autoservire.

Așa că, pe măsură ce vă uitați la potențiala muncă de reimplementare pe care o aveți în fața dvs. și doriți să utilizați aceasta ca o oportunitate de a explora câteva alternative, vă încurajez să contactați și să aflați mai multe despre Amplitude.

Aflați mai multe despre cum diferă Amplitude de Google Analytics sau solicitați o demonstrație personalizată astăzi.

Descărcați raportul complet