7 種營銷自動化類型,用於增強您的營銷活動

已發表: 2020-12-09

現代消費者對互聯網的依賴為營銷人員提供了豐富的資源和機會。 同時,數字營銷可能是一個複雜而費力的過程,因為應用這些數據很少是一項簡單的任務。 值得慶幸的是,營銷自動化可以使任何營銷活動更加高效、準確和有效。

正如自動化可以通過物理任務簡化流程並降低成本一樣,它也可以為營銷活動做同樣的事情。 行業領導者也意識到了這一點,75% 的營銷專業人士表示他們的業務使用自動化工具。 然而,了解自動化的好處和知道如何應用它是兩件不同的事情。

在投資任何形式的自動化之前,了解哪種類型最有利至關重要。 營銷自動化工具有很多變化,每種類型都提供獨特的服務和優勢。

以下是當今可用的七種最流行的營銷自動化類型。 如果您希望增強您的廣告系列,這些資源是不錯的起點。

7 種營銷自動化類型,用於增強您的營銷活動

1.客戶關係管理(CRM)軟件

HubSpot 的 CRM 軟件

HubSpot 的 CRM 軟件

客戶關係管理軟件是最流行和最有利的營銷自動化類型之一。 CRM 系統通常充當貴公司所有重要營銷信息的中心。 他們收集和分析客戶數據,並將客戶旅程中的所有步驟整合在一起。

與用戶的每次交互都可以生成有用的數據,並且 CRM 軟件會對其進行跟踪。 然後,這些系統組織和存儲這些信息,以便在可以幫助客戶旅程的另一個步驟時隨時可用。 自動化這一數據收集和整合過程使公司能夠更準確、更有效地對個人用戶的行為做出反應。

例如,營銷團隊可以使用 Hubspot 或 Salesforce 將所有客戶信息存儲在一個地方。 每個人都可以看到客戶看到了什麼廣告,如果他們是回頭客,他們買了什麼,等等。 由於每個人都可以訪問這些數據,因此團隊不會冒險混淆任何信息或嘗試做其他人已經做過的事情。

CRM 系統通常功能豐富,它們本身就很有幫助,但它們也可以與其他自動化工具集成。 雖然 CRM 往往比其他自動化系統更昂貴,但它提供了一些最大的價值。 很容易理解為什麼 CRM 是用於企業應用程序的增長最快的軟件類型。

2.分析和細分自動化

利用 Google Search Console 分析客戶數據並獲得可行的見解

數據分析在現代商業的許多方面都發揮著核心作用,營銷也不例外。 分析和細分自動化組織和分析客戶數據,產生可操作的見解,為有針對性的營銷決策提供信息。 雖然完全可以手動分割和分析數據,但將這些過程自動化可以節省大量時間。

iContact 等工具顯示了不同客戶對活動的反應。 然後,團隊可以查看這些統計數據,以了解最有效的方法並改進他們的方法。 由於該程序使分析過程自動化,營銷人員不必花太多時間自己查看原始數據。

在 Formstack 的 2018 年報告中,25% 的受訪公司表示他們每週花費 20 小時或更多時間處理手動數據任務。 在當今快節奏的世界中,消費者數據帶有到期日期。 通過自動化分析過程,公司可以在數據仍處於最相關狀態時使用其數據。

一些 CRM 解決方案提供分析和分段自動化。 不過,專門用於這項工作的工具通常會提供更深入和多樣化的見解。 請記住,雖然一體化解決方案可能更具成本效益,但它們很少提供與更專業的軟件相同的質量水平。

3.自動身份驗證

定向營銷中最重大的挑戰之一是客戶數據可能不准確的風險。 數據收集、清理和分析過程中的任何錯誤都可能導致錯誤或誤導性的用戶信息。 如果發生這種情況,圍繞這些數據構建的有針對性的營銷活動將不會被證明是有效的。

自動身份驗證軟件通過仔細檢查所有客戶數據來幫助營銷人員避免這些代價高昂的結果。 這些工具檢查客戶是否正確共享他們的信息,匹配來自各種渠道的數據,並創建可靠、全面的客戶檔案。 此驗證過程可確保圍繞此數據構建的任何營銷策略盡可能有效。

IBM 估計,糟糕的數據質量每年會給經濟造成 3.1 萬億美元的損失。 如果營銷人員的數據不准確,就會導致收入損失。 但是手動驗證可能是一個漫長的過程。

這種類型的營銷自動化為營銷人員提供了他們需要的準確性,而無需花費太多時間。 營銷人員可以將這些工具(例如 Cognito)集成到他們的 CRM 或工作流程的其他部分中,以在使用數據推動營銷活動之前驗證數據。

4.電子郵件自動化軟件

Mailchimp 的電子郵件自動化軟件

Mailchimp 的電子郵件自動化軟件

雖然過去的幾個例子都集中在數據收集上,但一些最流行的營銷自動化應用程序是在客戶外展方面。 在這些面向客戶的工具中,電子郵件自動化軟件是最有用和最廣泛實施的軟件之一。 顧名思義,當用戶進行某些行為時,該軟件會自動向用戶發送電子郵件。

例如,最受歡迎的選項之一 Mailchimp 允許用戶為某些觸發器設置電子郵件。 當有人新訂閱、購買、放棄購物車等時,它可以發送預先編寫的消息。 用戶所要做的就是編寫模板並選擇哪些操作將觸發哪些字母。

這個過程很簡單,它可以帶來一些巨大的結果。 電子郵件自動化軟件可最大限度地擴大您的覆蓋面,確保在最少的人工投入下不會與客戶保持聯繫。 瀏覽網站訪問者數據庫並手動向每個用戶發送電子郵件會花費太多時間,因此自動化在這裡是必不可少的。

起初,電子郵件似乎是一種過時的營銷形式,因為它遠非新技術。 儘管年代久遠,電子郵件仍然產生了令人印象深刻的投資回報率,每花費 1 美元就能帶來大約 42 美元。 這是任何公司都無法放棄的利潤率,這使得電子郵件自動化變得更加有價值。

5.廣告自動化

谷歌 Adsense 截圖

谷歌的AdSense

廣告自動化工具是營銷自動化的前沿。 這些服務以最少的人際互動創造和培養潛在客戶,幾乎自動化了數字營銷的所有面向消費者的方面。 很少需要一個廣告就能將用戶轉化為客戶,因此這些工具會在整個客戶旅程中跟踪用戶。

廣告自動化系統分析用戶行為以展示一系列相關廣告,為每個人個性化營銷活動。 他們跟踪用戶偏好的任何變化以及他們如何與其他廣告互動,然後相應地修改策略。 這個過程通過實時調整個別營銷活動,將目標營銷提升到另一個層次。

許多網站都提供這些功能,例如 Facebook Ads Manager 和 Google AdSense。 營銷人員設置他們的廣告並為他們選擇目標受眾,其餘的由自動化處理。 由於他們實時調整這些活動,營銷人員也不必擔心手動更改廣告以在整個旅程中吸引客戶。

一些更高級的廣告自動化工具甚至可以自動創建自定義廣告。 他們將在給定參數內調整副本、圖像和設計,以更個性化的水平吸引每個用戶。 廣告活動越能針對個人用戶,就越有效。 這種類型的自動化提供了特異性。

6.定價自動化

客戶是否決定購買產品在很大程度上取決於其價格。 這個概念很簡單,但它很少像你期望的那樣簡單。 構成誘人價格的因素因客戶而異,盡可能低的定價模式並不總是轉化為最多的銷售額。

定價自動化軟件分析用戶行為以在給定範圍內提高或降低價格。 隨著需求的增加,客戶通常願意花更多的錢,因此這些工具可以自動提高價格以利用這一點。 如果有足夠的客戶數據,一些系統甚至可以定制價格以匹配個人用戶的消費習慣。

為了使用這些工具,營銷人員輸入給定產品的可能價格列表或範圍。 然後,自動化系統將使用此範圍為不同的用戶量身定制價格,從而增加銷售額並賺取更多利潤。 營銷團隊可以一直使用這種方法,或者只是不時使用它進行促銷。

想想有多少千禧一代願意為可持續產品多支付 20%,而老一代則不會。 定價自動化系統可以考慮到這一點,並在面向千禧一代的廣告中標記可持續產品,同時為老年用戶降低這些產品。 這種動態定價模型將確保公司盡可能有效地吸引每個消費者群。

7.工作流程自動化

並非所有類型的營銷自動化都專注於以客戶為中心的行動或數據。 營銷人員從事許多其他任務,這些任務會佔用更有價值的工作時間。 自動化可以提供幫助。 工作流自動化工具可自動執行數據輸入、調度和報告等工作,以節省員工寶貴的時間。

改進業務流程依賴於最大化增值任務和最小化那些不增加價值的任務。 工作流自動化工具可以處理許多此類非增值工作,讓員工能夠專注於更有利可圖的工作。 當營銷人員不花時間打字時,他們可以將更多時間花在他們實際受僱從事的工作上。

手動數據提取每年的間接和隱性成本可能高達 730,675 美元。 這遠遠超過使用自動化系統處理這些重複性任務的年度價格。 儘管數據輸入和報告之類的東西可能看起來很小,但隨著時間的推移,它們加起來會變得很重要。

需要最大限度地提高效率的營銷人員可以看到哪些重複性任務花費的時間最多。 無論是起草電子郵件、歸檔文件還是日程安排,他們都可以找到自動化工具。 一旦將這些工作委託給自動化,他們就可以專注於更緊迫的工作。

選擇正確的自動化類型

到目前為止,您已經看到了七種不同類型的營銷自動化,而且還有更多可用的。 不過,並非每家公司都需要或擁有每種自動化的預算。 因此,為您的具體情況選擇正確的自動化類型是關鍵步驟。

由於 30% 的受訪公司將技術部署視為採用自動化的障礙,因此請考慮您的資源。 您可能沒有數字基礎設施來支持一些更高級的軟件,或者員工知識有限。 如果這是您公司的新領域,請考慮更多用戶友好的選項。

並非每種類型的自動化都會為每家公司帶來相同的價值。 企業應該分析他們的優勢和劣勢所在,並相應地應用自動化。 您不需要將所有事情都自動化,但是流程中緩慢、成本高昂或雜亂無章的任何部分都是自動化的理想選擇。

營銷自動化可以帶來令人印象深刻的結果

隨著互聯網在日常生活中發揮著越來越大的作用,營銷人員可以獲得的消費者數據量也在增加。 這些信息可以使營銷活動更加有效,但前提是公司可以利用它。 營銷自動化工具幫助企業利用這些數據,像客戶一樣實時調整。

如果沒有營銷自動化系統,廣告活動將無法充分發揮其潛力。 了解自動化在何處以及如何提供幫助將引導營銷人員走向更有利可圖的未來。 在當今競爭激烈的環境中,營銷人員無法承受自動化的優勢。