Veri Yönetimi Nedir? Stratejiler ve Örnekler

Veri yönetimi, daha büyük bir organizasyon içinde veri toplama, depolama, analiz etme ve paylaşma sürecidir. Beklentiler ve müşteriler her gün tonlarca değerli bilgi yaratıyor, ancak bu verilerin yalnızca %32'sinin aslında bir şirketin yararına kullanıldığı tahmin ediliyor.

Mevcut verilerin çokluğu, neye bakılacağını ve nasıl kullanılacağını bilmeyi zorlaştırabilir. Hepsini büyük bir yığına dökmek, müşteri davranışlarına ilişkin içgörüleri veya mevcut iş operasyonlarındaki iyileştirmeleri sihirli bir şekilde ortaya çıkarmaz. Bir şirket, sayısız veri noktasını ölçülebilir, eyleme dönüştürülebilir içgörülere ve sonuçlara dönüştürmek için veri yönetimi için bir temel strateji geliştirmelidir.

Önemli çıkarımlar

• Veri yönetimi, bir kuruluş içinde verilerin toplanması, depolanması, analizi ve paylaşılmasını içerir.
• Dijital veri oluşturan veya kullanan her işletme, özellikle yüksek hacimli veriye sahip işletmeler, veri yönetiminden faydalanır.
• Veri yönetiminin faydaları arasında veri birleştirme, doğrulama, demokratikleştirme ve gizlilik sayılabilir.
• Bir veri yönetimi stratejisi geliştirmek için üç temel adım şunları içerir:
  • Bir "veri sahibi" belirlemek.
  • Bir veri haritası oluşturma.
  • Toplanan verilerden eylem öğeleri oluşturma ve yürütme.

Veri yönetimi nedir?

Veri yönetimi, şirketlere önemli bilgileri anlamlı yollarla kolayca değerlendirme olanağı sağlar. Müşteriler, ürününüzü her kullandıklarında veya bir sosyal medya gönderisini beğendiklerinde yeni veri noktaları oluşturur.

İlgili veriler, aşağıdakiler de dahil olmak üzere bir dizi kaynak aracılığıyla oluşturulur:

• Ürün:% s
• web siteleri
• Pazarlama kanalları
• Müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) yazılımı
• Muhasebe ve ödeme platformları

Verileriyle aktif olarak ilgilenen şirketler, müşterilerini anlamayanlardan daha iyi anlar. Bu veri kaynaklarını birleştirmek, şirketlerin daha eksiksiz müşteri profilleri oluşturmasına ve daha bilinçli iş kararları vermesine olanak tanır. Tanımlanmış bir veri yönetimi stratejisinin olmaması, yöneticilerin, ekip liderlerinin ve hatta taban düzeyindeki çalışanların sınırlı, tarihli ve hatta yanlış verilere dayanarak önemli kararlar aldığı bir duruma yol açar.

Veri yönetimi nerelerde kullanılır?

Dijital veriler, şirketler tarafından farklı sektörlerde ve çeşitli boyutlarda kullanılmaktadır. Küçük şirketlerin bile toplanıp sıralanabilen web siteleri, ürün analizleri ve daha fazlası vardır. Bu, veri yönetimi uygulamalarından Facebook ve Amazon kadar büyük veya yeni başlayanlar kadar küçük şirketler tarafından yararlanıldığı anlamına gelir.

Ellerinde büyük miktarda bilgi bulunan şirketler, veri yönetimini özellikle faydalı bulacaktır. Genel bir kural olarak, bir işletmenin emrinde ne kadar alakalı veri varsa, onların değerlendirmesi o kadar doğru olacaktır. Netflix'in “Beğenebilirsin…” tavsiye sisteminin bu kadar iyi çalışmasının başlıca nedeni, milyonlarca tüketicinin verileri tarafından bilgilendiriliyor olmasıdır. Ancak Netflix, bu verileri yürütülebilir bir stratejiye dönüştürmeden önce, önce bunları toplamalı, sıralamalı ve analiz etmeliydi.

Veri yönetimi neden önemlidir?

Fortune 1000 şirketlerinin 2021 yılında yaptığı bir anket, katılımcıların %48,5'inin inovasyon için temel olarak verileri kullandığını ortaya koyuyor. Ek olarak, veri merkezli işletmeler, daha güvenilir veriler kullanarak süreçleri ve büyüme planlarını düzene sokar. Bu, veri yönetimini, rakip tekliflere göre rekabet avantajı elde etmeyi umut eden herhangi bir işletme için önemli bir uygulama haline getirir.

Veri yönetiminin faydaları şunları içerir:

1. Veri birleştirme

Veri yönetimi yazılımı, birden fazla kaynaktan gelen bilgileri tek bir platformda toplar. Şirketler büyüdükçe veriler genellikle dahili araçlarda veya bireysel departmanlarda depolanır. Örneğin, muhasebe verilerinin analizi, en yaygın yenileme penceresini ortaya çıkarabilir. Bu bilgilere erişme yeteneği, satış ekibinizin müşterileri yenilemek ve satmak için değerli fırsatlardan yararlanmasına olanak tanır.

2. Veri doğrulama

Veri yönetimi, verilerinizin doğru olduğundan emin olmanıza yardımcı olur. Güvenilir veriler, şirketlere süreçleri optimize etme, ürün özellikleriyle denemeler yapma ve geleceğe güvenle plan yapma gücü verir. Doğrulama yapılmadan şirketler, zararlı süreçlere veya stratejilere yatırım yapmak için kendi geçersiz verileriyle yanlış yönlendirilebilir.

İyi tasarlanmış bir veri yönetimi aracının kullanılması, bilgilerinizin doğru ve güncel tutulmasına bir ekipten daha iyi bir şekilde yardımcı olabilir. Bir kaynaktan toplanan veriler, farklı bir kaynaktan elde edilen verilerle karşılaştırıldığında eski olabilir. Bir veritabanına manuel olarak girilen herhangi bir şey insan hatasına tabidir. Platformdan platforma veri taşıma eylemi bile, aksi takdirde geçerli verileri bozan dönüştürme hatalarına neden olabilir.

3. Veri demokratikleşmesi

Şirketinizin verilerine erişim, üst düzey yöneticilerle sınırlı olmamalıdır. Şirketinizde her düzeyde kararlar alınıyor. Ekiplerinize veri görünürlüğü sağlamak, onların verilere dayalı kararlar vermelerini sağlar. Örneğin, ürün verileri, mevcut müşterilerin en çok kullandığı özelliklerin daha eksiksiz bir resmini sağlayarak pazarlamacıların daha iyi kampanyalar oluşturmasına yardımcı olabilir.

Bilgiyi tek bir platformdan çekme yeteneği, iş operasyonlarını da hızlandırır. Doğru şekilde yönetilen veriler, ekiplerin verileri diğer departmanlardan günler hatta haftalar sonra gelmesini beklemek yerine verileri hızla alıp analiz etmesine olanak tanır. Bu yetenek, aynı fiziksel konumda toplanmayan ekipler tarafından giderek daha fazla iş yapıldığından özellikle önemlidir.

4. Veri gizliliği

Büyük miktarda bilgi toplamak büyük sorumluluk gerektirir. Şirketinizdeki herkes veri görünürlüğünden yararlanır. Ancak, müşteri ödeme bilgileri gibi belirli veriler hassastır ve şirketin tamamına açıklanmamalıdır. Bariz güvenlik risklerine rağmen, çalışanların %70'inden fazlasının erişmemeleri gereken verilere erişimi var. Uygun veri yönetimi yapılarına sahip şirketler, belirli veri türlerine izinleri yalnızca onu görme yetkisine sahip kişilerle sınırlayarak bu sorundan kaçınır.

Veri yönetimi süreci

Evrensel bir veri yönetimi planı olmadan, bir şirket içindeki her departman, verileri ayrı ayrı ve kendi süreçleriyle toplar ve yönetir. Şirketlerin kendi verilerinden tam olarak yararlanabilmeleri için kuruluş çapında bir veri yönetimi süreci oluşturmak ve uygulamak gereklidir. Neyse ki, aşağıda özetlenen basit adımlar izlenerek uygun bir veri yönetimi planı oluşturulabilir.

1. Bir veri sahibi belirleyin

İlk olarak, verilerinizden kimin sorumlu olacağını belirlemelisiniz - veri sahibi . Bir veri sahibini adlandırmak, veri yönetiminin sorumluluğunu doğrudan belirli bir kişinin veya ekibin ellerine verir. Veri sahibi, verilerin nasıl toplandığı ve kullanıldığı ve kuruluş içinde kimlerin görebileceği konusunda yetkiye sahiptir.

Veri sahiplerinin tipik sorumlulukları şunları içerir:

• Bir şirket büyüdükçe yeni veri akışlarının entegrasyonunu kolaylaştırmak
• Bir şirket içindeki çeşitli departmanlar tarafından sorulan veri merkezli soruları yanıtlamak
• Verilerin hem dahili taraflar (çalışanlar) hem de harici taraflar (ortaklar ve satıcılar) tarafından nasıl kullanıldığını belirleme

Veri sahipleri, esasen atanmış veri yöneticileridir. İlgili önemli sorumluluklar nedeniyle, veri sahipliği genellikle aşağıdakilere atanır:

• CEO'lar
• Ürün yöneticileri
• Analitik ekipleri
• Üst düzey yöneticiler veya yöneticiler

2. Veri akışınızın haritasını çıkarın

Atandıktan sonra, bir şirketin belirlenmiş veri sahibinin işletmenizde dijital bilgilerin nasıl aktığı konusunda bilgi sahibi olması gerekir. Tanımlamaları gerekir:

• Kaynaklar
• Mevcut dahili veritabanları (ve verilerinin nasıl birleştirileceği)
• tüketiciler
• İş hedefleriyle ilgili veri türleri

Veri akışını eşlemenin amacı, veri geçişi, depolama ve erişimle ilgili sorunları belirlemektir. Veri sahiplerinin, bu verilerin işletmeleri içindeki ekipler tarafından tüketilmesi gerektiğini akıllarında tutmaları önemlidir. Veri sahipleri, potansiyel erişilebilirlik sorunlarını belirlemek ve verilerin her departman tarafından nasıl kullanıldığını daha iyi anlamak için bu dahili veri tüketicileriyle görüşmelidir.

3. Veri yönetimi hedeflerini oluşturun ve ele alın

Veri akışı haritalaması, mevcut süreçlerin iyileştirilmesi için fırsatları ortaya çıkaracaktır. Veri sahipleri, bu veri odaklı iyileştirmeleri daha geniş kurumsal hedeflerle uyumlu hale getirmelidir. Bunu yaparak, iş verimliliğini artırmanın yollarının bir listesini üretebilirler.

Veri yönetimi hedefleri şirketten şirkete farklılık gösterir. Bir startup genellikle daha yerleşik bir işletmenin veri hacminden yoksundur. Odak noktaları genellikle bilgi boşluklarını ortadan kaldırmak ve veri kaynaklarının sayısını artırmaktır. Daha karmaşık sistemlere sahip daha büyük şirketler, bunun yerine gereksiz veri kümelerini ortadan kaldırmaya veya veri geçişinin teknik sınırlamalarıyla boğuşmaya odaklanabilir.

Veri yönetimi zorlukları

Bilgileri eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürmek, çok miktarda mevcut veriye sahip olan ancak bunları yönetmek için fark edilebilir bir sistemi olmayan şirketler için özellikle zordur. Neyse ki, şirketlere verilerinin nasıl kullanıldığı üzerinde daha fazla kontrol sağlayan veri yönetimi araçları var. Bir yönetim aracının şirketleri için doğru olup olmadığını değerlendirirken, veri sahipleri aşağıdaki zorlukları akıllarında tutmalıdır:

Veri dönüşümü

Farklı kaynaklardan gelen veri setleri aynı dijital formatı kullanamaz. Bu biçim farklılıkları, bir şirketin kendi verilerini kendisiyle karşılaştırmasını engeller. Şirketler, tek bir havuzda toplanıp analiz edilebilmesi için verileri farklı formatlara dönüştürebilen bir veri yönetim sistemi benimsemelidir.

kimlik çözünürlüğü

Kimlik çözümlemesi, tek bir kullanıcının davranışını birden çok cihaz veya ayar arasında uzlaştırır. Örneğin, bazı dijital ürünler, kullanıcıların oturum açmadan etkileşimde bulunmalarına izin verebilir. Ürününüze göz atan, oturum açan ve ardından devam eden biri iki ayrı kullanıcı değildir, ancak verileriniz öyle olduklarını gösteriyor olabilir.

Bir kullanıcıyı birden çok kullanıcı olarak kaydetmek, özellikle çok sık veya yüksek hacimde gerçekleşirse, veri doğruluğunun tehlikeye girmesinin birçok yolundan yalnızca biridir. Binlerce, hatta milyonlarca kullanıcıyı ve yolculuklarını manuel olarak takip etmeye çalışmak imkansızdır. Bununla birlikte, kimlik çözümleme özelliklerine sahip bir yönetim sistemi, veri bütünlüğünü korumak için benzersiz kullanıcıları tanımlayarak veri sahiplerinin endişelenmesi gereken bir şey daha az sağlar.

Veri erişilebilirliği ve çeviklik

Veri sahipleri bilgileri korur, ancak bilgiye erişimi olan sadece onlar olmamalıdır. Diğer ekipler ve departmanlar, iş kararlarını bildirmek için farklı veri türlerine kolay erişime ihtiyaç duyar. Sınırlı erişim, isteklerde darboğazlar yaratır ve bir ekibin çevikliğini ve verimliliğini sınırlar.

Çeviklik sorunları, veri yönetimi altyapısına sahip olmayan şirketlerle sınırlı değildir. Mevcut veri yönetim sistemlerine sahip şirketlerin %76'sı, kendi verilerinden anlamlı içgörüler elde etmenin günler hatta haftalar sürdüğünü kabul ediyor. Verilerinden hızlı kararlar almak isteyen işletmeler, istenen verileri dakikalar içinde üretebilen veri yönetimi araçlarını benimsemelidir.

Veri yönetimi araçları

Verilerinizden en iyi şekilde yararlanmak için bir yönetim sistemi gerekir. Mevcut çözümlerini geliştirmek isteyen şirketler için düzinelerce veri yönetimi aracı bulunmaktadır. Şirketiniz için hangi seçeneğin en iyi olduğunu belirlemek, verilerinizin nereden geldiği ve toplandıktan sonra onunla ne yapmayı planladığınız meselesidir.

En iyi veri yönetim sistemlerinden bazıları şunları içerir:

Genlik

Amplitude, Ford, Walmart ve IBM'in güvendiği güçlü bir analitik platformudur. Amplitude, müşterilere toplaması ve görüntülemesi kolay, güvenilir ve güvenli veriler sağlayan çok sayıda özellik içerir:

• kimlik çözünürlüğü
• Veri dönüşümü
• Sınıfının en iyisi veri güvenliği sertifikaları
• Farklı düzeylerdeki kullanıcılar için veri gizliliği izinleri
• Salesforce, Google Ads ve Intercom dahil ürünlerle gerçek zamanlı entegrasyonlar

Amplitude, verilerini yenilik ve strateji için kullanmak isteyen şirketler için harika bir veri yönetim sistemidir. Amplitude ile şirketler, verilerinden kolayca deneyler oluşturabilir ve hatta pazarlama stratejilerine rehberlik etmek veya müşteri davranışlarını tahmin etmek için tahminler oluşturabilir.

kaçın

Avo, uyumlu analitik yığınları içinde veri yönetimini kolaylaştırmaya yardımcı olan bir araçtır. Mevcut altyapılarından vazgeçmek istemeyen veya vazgeçemeyen şirketlere fayda sağlayan mevcut bir sisteme yapılan bir eklentidir. Avo, şirketlere şu konularda yardımcı olur:

• Analiz şemaları oluşturun
• Denetim etkinliği izleme planları
• Amplitude, Adobe Analytics ve Mixpanel gibi analiz çözümlerine izleme planları yayınlayın

protokoller

Protokoller, müşteri veri platformu Segment'in bir yönetim aracıdır. Ekipleri tek bir kaynak etrafında birleştirmek için tasarlanmıştır. Şirketlerin güvenilir bilgilere dayalı stratejiler oluşturabilmeleri için özellikle veri kalitesini doğrulama konusunda ustadır. Protokoller şu amaçlarla kullanılabilir:

• Çalışan bir izleme planı oluşturun
• Test kodu izleme ve uygulama içi raporlama ile veri bütünlüğü ile ilgili sorunları belirleyin
• Bilgi doğruluğunu onaylamak için belge veri akışı
• Uyumsuz ad ve olay alanlarını kod kullanmadan değiştirin

Veri yönetimi en iyi uygulamaları

İki şirketin veri yönetimi başarısı için tam olarak aynı tarifi bulması olası değildir. Her şirketin benzersiz araçları, zorlukları ve bilgi altyapısını düzenleme yaklaşımlarını hesaba katması gereken ihtiyaçları vardır. Ancak, çoğu durumda geçerli olan birkaç stratejik nokta vardır:

1. Hedefler belirleyin

Bir veri sahibinin amaca yönelik bir yönetim stratejisi oluşturmadan önce, neyi başarmaya çalıştıklarını belirlemesi gerekir. Hedefler, bireysel çabalara odaklanır ve istenen, ölçülebilir sonuçları tanımlar. Ayrıca, bir şirket içindeki ekipler ve departmanlar için, organizasyonun bir bütün olarak neyi başarmaya çalıştığı konusunda beklentileri belirlerler.

İş hedefleri, aşağıdakiler dahil her şeye rehberlik etmelidir:

• Hangi verilerin alakalı olduğunu belirleme
• Bir şirket için hangi yönetim aracının en iyi sonucu vereceğini değerlendirmek
• Hedefleri önceliklendirmek

2. Ölçeklenen bir sistem oluşturun

Değerli bir veri yönetim sistemi küçük bir yatırım değildir. Maliyeti en aza indirmek için mevcut ihtiyaçlarınıza uyan yönetim yazılımı satın almak isteyebilirsiniz. Ancak yönetim araçlarınızı yükseltmenin amacı büyüme yaratmaktır. Başarılı işletmeler, veri hacmi arttıkça, sonunda daha sağlam yazılımlara daha fazla yatırım gerektirdikçe, kendilerini "minimum maliyetli" çözümlerinden daha fazla büyürken bulacaklardır.

3. Veri görselleştirmeyi benimseyin

Bir şirkette verilerden yararlanan herkes verileri analiz etme konusunda rahat olmayacaktır. Sonsuz elektronik tablolara bakmak ve içinde değer bulmaya çalışmak, içeriği anlamlı bir şekilde gösterme yöntemi olmadan göz korkutucu olabilir. İlgili bilgileri grafik gibi görsel bir biçimde göstermek, ortalama bir çalışan için verilere erişilebilirliği artırır ve veri araçlarının daha fazla kullanılmasını teşvik eder. Görselleştirme yetenekleri genellikle Amplitude gibi iyi tasarlanmış veri yönetim sistemlerinde standart olarak gelir.

Gerçek dünyadan veri yönetimi örnekleri

Bukalemun

Ürün başarısı platformu Chameleon, etkinlik takibini Google E-Tablolar aracılığıyla manuel olarak yönetiyordu. Bu, kaynağın sürekli güncelliğini yitirdiği ve hatalı olduğu bir durum yarattı. Kaynaktaki bilgilerin ürünün mevcut durumunu yansıtıp yansıtmadığını doğrulamanın bir yolu yoktu. Artık verilerine güvenemezlerdi, bu da onu sınırlı stratejik değere dönüştürürdü.

Chameleon, veri doğrulamaya yardımcı olmak için Genlik tarafından edinilen aracı Yinelemeli olarak benimsedi. Mevcut analitik yığınlarıyla yinelemeli bir şekilde bütünleşme, şemalar oluşturmalarına ve ürünlerindeki olayları doğrulamaya ve doğrulamaya yardımcı olmak için adlandırma kurallarını benimsemelerine izin verdi. Bu, verilerinin güvenilirliğini büyük ölçüde artırdı. Chameleon ayrıca veri işleme için tanımlanmış süreçler oluşturabildi ve bu da ekipler arasında artan işbirliğine yol açtı.

parmak arası

Planlama ve alışveriş uygulaması Flipp, pazarlama kampanyalarında kişiselleştirme düzeyini artırmak için başlangıçta Amplitude'ü benimsedi. Hedeflerine ulaştılar, ancak Flipp ekibi veri yönetimi çözümünü kullanmanın ek bir faydasını keşfetti: veri demokratikleştirme. Büyüme pazarlama ekipleri, güvenilir verilere her zamankinden daha hızlı erişebildi. Bu, başka bir ekibin verileri bulup göndermesini beklemelerine kıyasla kampanyalara daha hızlı tepki vermelerini sağladı.

Instacart

Bakkal teslimat hizmeti Instacart, veri verimliliği ile bir süre mücadele etti. Veri yönetimi altyapıları, kendi kendine oluşturulmuş araçlardan ve dahili bir veri tabanından oluşuyordu. Birbirinizle konuşacak ve taleplere cevap verecek araçları edinmek, çok fazla zaman ve çaba gerektiren sinir bozucu bir süreçti. Ek olarak, Instacart'ın veri hacmi, mevcut yönetim sistemlerinin kapasitesinin ötesine geçmişti.

Instacart, bu araçlardan gelen verileri tek bir çözümde birleştirmenin bir yolu olarak Amplitude'ü benimsedi. Amplitude, artan veri yüklerini kolaylıkla idare edebildi. Bu büyük altyapı iyileştirmesi, Instacart ekibinin kendi araçlarının geliştirilmesi ve bakımında çıkmaza girmek yerine ürün iyileştirmelerine odaklanmasını sağladı.

Veri yönetiminin gücünü ortaya çıkarın

Veri yönetimi, şirketinizin büyük miktardaki verilerini düzenlemek ve anlamlandırmak için kritik öneme sahiptir. Bir veri yönetimi süreci oluşturduktan sonra, verilerinizi temel müşteri içgörülerini anlamak ve bunları dönüşüm ve elde tutmayı sağlayan eylemlere dönüştürmek için kullanabilirsiniz. Verilerinizden en iyi şekilde nasıl yararlanacağınızı öğrenmek için Mastering Tutma çalışma kitabını indirin veya bir Genlik turuna katılın.

Referanslar

• FiveTran, Veri Yönetiminin Durumu Raporu, 2021
• Harvard Business Review, Veri Stratejiniz Nedir?, 2017
• NewVantage Partners, Büyük Veri ve Yapay Zeka Yönetici Anketi 2021
• Seagate, Verileri Yeniden Düşün, 2020
• Striim, Veritabanı Taşıma Stratejisine ve En İyi Uygulamalara Giriş, 2021