Что такое управление данными? Стратегии и примеры

Опубликовано: 2022-02-18

Управление данными — это процесс сбора, хранения, анализа и обмена данными в рамках более крупной организации. Потенциальные и потребители каждый день создают тонны ценной информации, но, по оценкам, только 32% этих данных фактически используются в интересах компании.

Огромное количество доступных данных может затруднить понимание того, что искать и как это использовать. Сведение всего этого в одну большую кучу не дает волшебным образом информации о поведении клиентов или улучшений в существующих бизнес-операциях. Компания должна разработать базовую стратегию управления данными, чтобы преобразовать бесчисленные точки данных в измеримые, действенные идеи и результаты.

Основные выводы

Управление данными включает в себя сбор, хранение, анализ и обмен данными внутри организации.
Каждый бизнес, создающий или использующий цифровые данные, выиграет от управления данными, особенно предприятия с большими объемами данных.
Преимущества управления данными включают унификацию данных, проверку, демократизацию и конфиденциальность.
Три ключевых шага для разработки стратегии управления данными включают в себя:
- Определение «владельца данных».
- Построение карты данных.
- Создание и выполнение действий из собранных данных.

Что такое управление данными?

Управление данными предоставляет компаниям средства для простой и осмысленной оценки важной информации. Клиенты создают новые точки данных каждый раз, когда используют ваш продукт или лайкают публикации в социальных сетях.

Соответствующие данные создаются из ряда источников, в том числе:

Товары
Веб-сайты
Маркетинговые каналы
Программное обеспечение для управления взаимоотношениями с клиентами (CRM)
Бухгалтерские и платежные платформы

Компании, которые активно взаимодействуют со своими данными, лучше понимают своих клиентов, чем те, которые этого не делают. Объединение этих источников данных позволяет компаниям создавать более полные профили клиентов и принимать более обоснованные бизнес-решения. Отсутствие определенной стратегии управления данными приводит к ситуации, когда руководители, руководители групп и даже рядовые сотрудники принимают важные решения на основе ограниченных, устаревших или даже неточных данных.

Где используется управление данными?

Цифровые данные используются компаниями разных вертикалей и разного размера. Даже у небольших компаний есть веб-сайты, продуктовая аналитика и многое другое, что можно собирать и сортировать. Это означает, что методы управления данными используются такими крупными компаниями, как Facebook и Amazon, или такими небольшими, как стартапы.

Компании, располагающие огромным объемом информации, найдут управление данными особенно полезным. Как правило, чем более актуальными данными располагает бизнес, тем более точной будет его оценка. Главная причина, по которой система рекомендаций Netflix «Вам может понравиться…» работает так хорошо, заключается в том, что она основывается на данных миллионов потребителей. Однако, прежде чем Netflix смог использовать эти данные в выполнимой стратегии, они должны были сначала собрать, отсортировать и проанализировать их.

Почему управление данными важно?

Опрос компаний из списка Fortune 1000, проведенный в 2021 году, показывает, что 48,5% респондентов используют данные в качестве основы для инноваций. Кроме того, предприятия, ориентированные на данные, оптимизируют процессы и планы роста, используя более надежные данные. Это делает управление данными важной практикой для любого бизнеса, надеющегося получить конкурентное преимущество перед конкурирующими предложениями.

К преимуществам управления данными относятся:

1. Объединение данных

Программное обеспечение для управления данными собирает информацию из нескольких источников на одной платформе. Данные часто становятся разрозненными во внутренних инструментах или отдельных отделах по мере роста компаний. Например, анализ данных бухгалтерского учета может выявить наиболее распространенное окно продления. Возможность доступа к этой информации позволит вашему отделу продаж воспользоваться ценными возможностями для возобновления продаж и дополнительных продаж клиентам.

2. Проверка данных

Управление данными помогает обеспечить точность ваших данных. Надежные данные позволяют компаниям оптимизировать процессы, экспериментировать с функциями продукта и уверенно планировать будущее. Без проверки компании могут быть введены в заблуждение своими собственными недействительными данными, чтобы инвестировать в вредные процессы или стратегии.

Использование хорошо разработанного инструмента управления данными может помочь обеспечить точность и актуальность вашей информации лучше, чем когда-либо это могла бы сделать команда людей. Данные, собранные из одного источника, могут быть устаревшими по сравнению с данными из другого источника. Все, что вручную вводится в базу данных, может быть связано с человеческим фактором. Даже процесс переноса данных с платформы на платформу может привести к ошибкам преобразования, которые искажают действительные данные.

3. Демократизация данных

Доступ к данным вашей компании не должен быть ограничен топ-менеджерами. Решения принимаются на всех уровнях вашей компании. Предоставление доступа к данным вашим командам позволяет им принимать решения на основе данных. Например, данные о продуктах могут помочь маркетологам создавать более эффективные кампании, предоставляя более полную картину функций, которые существующие клиенты используют больше всего.

Возможность извлекать информацию с единой платформы также ускоряет бизнес-операции. Правильно управляемые данные позволяют командам быстро извлекать и анализировать данные, а не ждать, пока информация поступит из других отделов через несколько дней или даже недель. Эта возможность особенно важна, поскольку работа все чаще выполняется командами, которые не собираются в одном физическом месте.

4. Конфиденциальность данных

Сбор больших объемов информации сопряжен с большой ответственностью. Все сотрудники вашей компании получают выгоду от прозрачности данных. Однако некоторые данные, такие как информация о платежах клиентов, являются конфиденциальными и не должны быть доступны для компании в целом. Несмотря на очевидные риски безопасности, более 70 % сотрудников имеют доступ к данным, которых у них быть не должно. Компании с надлежащими структурами управления данными избегают этой проблемы, ограничивая разрешения на определенные типы данных только теми, у кого есть полномочия на их просмотр.

Процесс управления данными

Без универсального плана управления данными каждый отдел компании собирает данные и управляет ими изолированно и с помощью своих собственных процессов. Создание и внедрение общеорганизационного процесса управления данными необходимо для того, чтобы компании могли в полной мере использовать свои собственные данные. К счастью, надлежащий план управления данными можно составить, следуя простым шагам, описанным ниже.

1. Назначьте владельца данных

Во-первых, вы должны определить, кто будет отвечать за ваши данные — владелец данных . Назначение владельца данных напрямую возлагает ответственность за управление данными на конкретного человека или группу. Владелец данных имеет право определять, как данные собираются и используются, а также кто в организации может их видеть.

Типичные обязанности владельцев данных включают:

Содействие интеграции новых потоков данных по мере роста компании
Ответы на вопросы, связанные с данными, заданные различными отделами компании.
Определение того, как данные используются как внутренними сторонами (сотрудниками), так и внешними сторонами (партнерами и поставщиками).

Владельцы данных, по сути, являются назначенными менеджерами данных. Из-за важных обязанностей право собственности на данные обычно возлагается на:

генеральные директора
Менеджеры по продукту
Команды аналитики
Старшие менеджеры или руководители

2. Составьте карту потока данных

После назначения уполномоченный владелец данных компании должен ознакомиться с тем, как цифровая информация проходит через ваш бизнес. Они должны определить:

Источники
Существующие внутренние базы данных (и как унифицировать их данные)
Потребители
Типы данных, имеющих отношение к бизнес-целям

Цель сопоставления потока данных — выявить проблемы с миграцией, хранением и доступом к данным. Владельцам данных важно помнить, что эти данные предназначены для использования командами в рамках их бизнеса. Владельцы данных должны опросить этих внутренних потребителей данных, чтобы выявить потенциальные проблемы с доступностью и лучше понять, как данные используются каждым отделом.

3. Создание и достижение целей управления данными

Картирование потока данных выявит возможности для улучшения существующих процессов. Владельцы данных должны согласовывать эти ориентированные на данные улучшения с более широкими организационными целями. Таким образом, они могут составить список способов повышения эффективности бизнеса.

Цели управления данными различаются от компании к компании. Стартапу обычно не хватает объема данных более устоявшегося бизнеса. Их внимание часто направлено на устранение пробелов в информации и увеличение количества источников данных. Вместо этого более крупные компании с более сложными системами могут сосредоточиться на устранении избыточных наборов данных или борьбе с техническими ограничениями переноса данных.

Проблемы управления данными

Преобразование информации в практические идеи особенно сложно для компаний с огромными объемами существующих данных, но без четкой системы управления ими. К счастью, существуют инструменты управления данными, которые предоставляют компаниям больший контроль над тем, как используются их данные. При оценке того, подходит ли инструмент управления для их компании, владельцы данных должны помнить о следующих проблемах:

Преобразование данных

Наборы данных из разных источников не могут использовать один и тот же цифровой формат. Эти различия в форматах мешают компании сравнивать свои собственные данные с собой. Компании должны внедрить систему управления данными, способную преобразовывать данные в различные форматы, чтобы их можно было собирать и анализировать в одном хранилище.

Разрешение личности

Разрешение удостоверений согласовывает поведение одного пользователя на нескольких устройствах или в разных настройках. Например, некоторые цифровые продукты могут позволять пользователям взаимодействовать без входа в систему. Кто-то, кто просматривает ваш продукт, входит в систему, а затем продолжает, не является двумя отдельными пользователями, но ваши данные могут предположить, что это так.

Регистрация одного пользователя как нескольких — это лишь один из многих способов поставить под угрозу точность данных, особенно если это происходит с большой частотой или объемом. Попытка вручную отследить тысячи или даже миллионы пользователей и их поездки вручную невозможна. Однако система управления с возможностями разрешения идентификационных данных идентифицирует уникальных пользователей для поддержания целостности данных, предоставляя владельцам данных на одну проблему меньше.

Доступность данных и гибкость

Владельцы данных защищают информацию, но они не должны быть единственными, кто имеет к ней доступ. Другим командам и отделам необходим легкий доступ к различным типам данных для информирования их бизнес-решений. Ограниченный доступ создает узкие места в запросах и ограничивает гибкость и эффективность команды.

Проблемы гибкости возникают не только у компаний, которым не хватает инфраструктуры управления данными. 76% компаний с существующими системами управления данными признают, что им требуются дни или даже недели, чтобы извлечь ценную информацию из их собственных данных. Компании, стремящиеся быстро принимать решения на основе своих данных, должны внедрить инструменты управления данными, способные предоставлять требуемые данные в течение нескольких минут.

Инструменты управления данными

Чтобы получить максимальную отдачу от ваших данных, требуется система управления. Существуют десятки инструментов управления данными, доступных компаниям, которые хотят улучшить свое текущее решение. Определение того, какой вариант лучше всего подходит для вашей компании, зависит от того, откуда берутся ваши данные и что вы планируете делать с ними после их сбора.

Некоторые из лучших систем управления данными включают в себя:

Амплитуда

Amplitude — мощная аналитическая платформа, которой доверяют такие компании, как Ford, Walmart и IBM. Amplitude содержит множество функций, которые предоставляют клиентам надежные и безопасные данные, которые легко собирать и просматривать, в том числе:

Разрешение личности
Преобразование данных
Лучшие в своем классе сертификаты безопасности данных
Разрешения на конфиденциальность данных для разных уровней пользователей
Интеграция в режиме реального времени с продуктами, включая Salesforce, Google Ads и Intercom.

Amplitude — это потрясающая система управления данными для компаний, которые хотят использовать свои данные для инноваций и разработки стратегии. С Amplitude компании могут легко проводить эксперименты на основе своих данных или даже строить прогнозы, чтобы направлять маркетинговые стратегии или прогнозировать поведение клиентов.

Аво

Avo — это инструмент, помогающий оптимизировать управление данными в рамках совместимых аналитических стеков. Это дополнение к существующей системе, которое выгодно компаниям, которые не хотят или не могут отказаться от своей текущей инфраструктуры. Аво помогает компаниям:

Создание схем аналитики
Аудит планов отслеживания событий
Публикуйте планы отслеживания в аналитических решениях, таких как Amplitude, Adobe Analytics и Mixpanel.

Протоколы

Протоколы — это инструмент управления платформой клиентских данных Segment. Он создан для объединения команд вокруг одного ресурса. Он особенно хорошо подходит для проверки качества данных, поэтому компании могут разрабатывать стратегии на основе надежной информации. Протоколы могут использоваться для:

Создайте рабочий план отслеживания
Выявляйте проблемы с целостностью данных с помощью отслеживания кода тестирования и создания отчетов в приложении.
Документируйте поток данных для подтверждения точности информации
Изменение несовместимых полей имени и события без использования кода

Лучшие практики управления данными

Вряд ли две компании найдут один и тот же рецепт успеха в управлении данными. Каждая компания имеет уникальные инструменты, проблемы и необходимость учитывать их подход к организации своей информационной инфраструктуры. Тем не менее, есть несколько стратегических моментов, которые применимы в большинстве случаев, в том числе:

1. Ставьте цели

Прежде чем владелец данных сможет разработать целенаправленную стратегию управления, ему необходимо определить, чего он пытается достичь. Цели концентрируют индивидуальные усилия и определяют желаемые, измеримые результаты. Они также устанавливают ожидания для команд и отделов внутри компании в отношении того, чего организация пытается достичь в целом.

Бизнес-цели должны определять все, в том числе:

Определение релевантных данных
Оценка того, какой инструмент управления лучше всего подойдет для компании
Приоритизация целей

2. Создайте масштабируемую систему

Хорошая система управления данными требует немалых инвестиций. У вас может возникнуть соблазн приобрести программное обеспечение для управления, которое соответствует вашим текущим потребностям, чтобы минимизировать затраты. Тем не менее, смысл обновления ваших инструментов управления заключается в обеспечении роста. Успешные предприятия обнаружат, что перерастут свое решение «минимальной стоимости» по мере увеличения объема данных, что в конечном итоге потребует дополнительных инвестиций в более надежное программное обеспечение.

3. Используйте визуализацию данных

Не всем в компании, которая извлекает выгоду из данных, будет удобно их анализировать. Глядя на бесконечные электронные таблицы и пытаясь найти в них ценность, может оказаться пугающим без метода осмысленного отображения содержимого. Иллюстрирование соответствующей информации в визуальном формате, таком как график, повышает доступность данных для среднего сотрудника и поощряет дальнейшее использование инструментов обработки данных. Возможности визуализации часто входят в стандартную комплектацию хорошо спроектированных систем управления данными, таких как Amplitude.

Реальные примеры управления данными

хамелеон

Платформа успеха продукта Chameleon использовала для управления отслеживанием событий вручную через Google Таблицы. Это создавало ситуацию, при которой ресурс был постоянно устаревшим и неточным. Не было возможности проверить, отражает ли информация в ресурсе текущее состояние продукта. Они больше не могли доверять своим данным, что делало их стратегическую ценность ограниченной.

Chameleon принял инструмент, полученный от Amplitude, итеративно, чтобы помочь в проверке данных. Итеративная интеграция с существующим стеком аналитики позволила им создать схемы и принять соглашения об именах, чтобы подтвердить и проверить события в своем продукте. Это значительно повысило надежность их данных. Chameleon также смог создать определенные процессы для обработки данных, что привело к расширению сотрудничества между командами.

Флип

Приложение для планирования и покупок Flipp изначально использовало Amplitude для повышения уровня персонализации своих маркетинговых кампаний. Они достигли своей цели, но команда Flipp обнаружила дополнительное преимущество использования решения для управления данными: демократизацию данных. Их команда по маркетингу роста смогла получить доступ к надежным данным быстрее, чем когда-либо прежде. Это позволило им реагировать на кампании быстрее, чем если бы они ждали, пока другая команда найдет и отправит данные.

Инстакарт

Служба доставки продуктов Instacart какое-то время боролась с эффективностью данных. Их инфраструктура управления данными состояла из самодельных инструментов и внутренней базы данных. Получение инструментов, позволяющих общаться друг с другом и отвечать на запросы, было утомительным процессом, который требовал много времени и усилий. Кроме того, объем данных Instacart превысил возможности их существующей системы управления.

Instacart использует Amplitude как способ объединить данные этих инструментов в единое решение. Amplitude также смогла легко справиться с растущим объемом данных. Это масштабное улучшение инфраструктуры позволило команде Instacart сосредоточиться на улучшении продукта, вместо того чтобы увязнуть в разработке и обслуживании своих собственных инструментов.

Откройте для себя возможности управления данными

Управление данными имеет решающее значение для организации и осмысления огромных объемов данных вашей компании. После того, как у вас есть процесс управления данными, вы можете использовать их, чтобы понять ключевые идеи клиентов и превратить их в действия, которые стимулируют конверсию и удержание. Загрузите учебник Mastering Retention или совершите экскурсию по Amplitude, чтобы узнать, как извлечь максимальную пользу из ваших данных.