2022年の5つのAdSenseの現金化の課題

公開: 2022-03-17

2022年以降、パブリッシャーの広告の現金化に多くの重要な変更が加えられました。これらの変更に備えるには、いくつかの課題を克服する必要がありますが、最終的には、パブリッシャーにとってより効果的な広告の現金化方法につながり、ユーザーがデータとプライバシーをより細かく制御できるようになります。 2022年の広告の現金化の課題に適応することは、顧客、出版社、およびマーケターに同様に利益をもたらします。

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サードパーティデータの削減

何年もの間、サードパーティのCookieは、オンラインでのユーザーデータ収集と広告ターゲティングの中心的な部分であり、パブリッシャーは、人々がインターネットを閲覧して各ユーザーにより関連性の高い広告を表示する方法について詳しく知ることができます。

2023年の終わりまでに、Googleは、ブラウザでのサードパーティのCookieの使用を完全に段階的に廃止することを目指しています。これは、他のブラウザが従う可能性が高い動きです。この決定は、オンラインでのデータのプライバシーと制御の強化に対する消費者の高まる要求と、それらの期待をより適切に実施することを目的とした規制の変更への対応として行われます。

サードパーティデータの代替

ただし、これは、ページのコンテキストのみに基づいて広告を配置することに戻ることを意味するものではありません。データ主導のパーソナライズされた広告は、パブリッシャーがデータの収集と管理を処理する方法にいくつかの変更を加えても、引き続き効果的です。特に、効果的な広告のパーソナライズを実現するために、サイト運営者がゼロパーティデータ（消費者が積極的に会社に提供した情報）を収集して使用することの重要性が高まります。

多くのサイト運営者の現在の広告収益化戦略を混乱させる可能性がありますが、これは最終的には良いことです。ゼロパーティデータはより良いデータです。理由は次のとおりです。

ユーザーは、情報の使用方法をより細かく制御できるため、情報を提供する意欲が高まります。
顧客に関する情報は、いつどのように取得されたかを知っているため、より信頼できます。
その結果、ゼロパーティデータは、消費者が簡単に修正したり、自分自身にアクセスしたりすることさえできない、集約されたサードパーティデータよりも信頼性が高くなります。

ゼロパーティデータを使用した広告の現金化も、消費者にとってより魅力的です。オンラインでのデータの使用方法をより適切に制御できるだけでなく、コンテンツからよりパーソナライズされたエクスペリエンスを得るなど、消費者に追加のメリットを提供するためにも使用できます。人々の87％は、それが彼らのより良い個人化につながるのであれば、この種の情報を企業に提供することにオープンです。

パーソナライズへの期待の高まり

よりパーソナライズされた広告に対する需要の高まりのおかげで、データ管理の変更は2022年に大きな影響を及ぼします。変化する規制要件とデータプライバシーの期待に応えながらこの需要に応え続けることで、パブリッシャーは追いつくように圧力をかけられます。このパーソナライズを提供することは、消費者が望んでいるだけでなく、プラットフォームを広告主にとってより魅力的なものにするという理由から、パブリッシャーにとって優先事項となるはずです。

マーケターの88％は、パーソナライズの向上により、結果に測定可能な改善がもたらされると述べています。
オンラインユーザーの42％は、コンテンツ配信のパーソナライズの欠如に不満を持っています。
スマートフォンユーザーの91％は、自分の興味に関連すると説明した広告を見た後に購入しました。

一方、これは、パブリッシャーが消費者データを収集する方法を最適化する機会でもあります。その結果、トラッキングCookieなどのサードパーティのソースから収集されるのではなく、ユーザーが直接提供した情報に基づいて、ユーザーごとにパーソナライズされた広告エクスペリエンスが作成されます。

パーソナライズは広告の収益化を超えて

この変更は、ユーザーが自分の好みに関するより多くの情報を提供するように促し、効果的なパーソナライズを提供するために必要な主要なデータポイントを絞り込むことに重点を置くことを意味します。結局のところ、ユーザーは企業がデータをどのように使用するかをより適切に制御および理解することを望んでいますが、徹底的なオプトインプロセスを完了するために多くの時間を費やすことは望んでいません。

また、パブリッシャーは、ゼロパーティデータを提供するというユーザーへの価値提案についても考慮する必要があります。言い換えれば、より関連性の高い広告に加えて、そのデータをどのように使用して、ユーザーにより良いエクスペリエンスを提供するのでしょうか。

顧客データを使用してより関連性の高いコンテンツを配信すると、コンテンツとのやり取りのエクスペリエンスが即座に向上します。これは、ユーザーにオプトイン、調査、または投票を完了するように促す貴重なインセンティブです。

AIの台頭

機械学習とAIは、多くのデジタル業界で主流になりつつあります。実際、経営幹部の85％は、AIと機械学習を使用することで、企業が今後数年間で競争上の優位性を維持できるようになると考えています。広告の収益化の場合、これにより、機械学習とAIを使用して、広告のパーソナライズ、配置、入札プロセスを最適化することができます。

これらのツールは、企業がデータを整理し、データから有用な相関関係を抽出し、ページのコンテンツとコンテキストを分析して、より効果的なコンテンツターゲット広告の配置を作成するのに役立ちます。これにより、サイト運営者は、特定のページに表示される広告が、一緒に表示されるコンテンツのコンテキストで混乱したり不適切になったりしないようにすることができます。デロイトの調査によると、オンライン消費者は、アクセスしているコンテンツに関連し、混乱させない広告に積極的に反応する可能性が高くなります。

データコンプライアンス

出版社は、事業を展開するすべての地域のプライバシー規制要件を満たす必要があります。平均して、データ保護規制のコンプライアンス違反の問題により、組織は約1,500万ドルの損失を被ります。

主要な広告プラットフォーム、特にGoogleは、非準拠のパブリッシャーを迅速に禁止しているため、一貫した広告の現金化を維持するためにデータ規制への準拠が不可欠です。専門家のアドバイスがなければ、変化する要件や各地域のさまざまなルールに対応するのは難しい場合があります。データ規制コンプライアンスへのアプローチを効果的にローカライズすることは継続的なタスクです。特に、世界中の多くのデータ規制組織が、データの処理と収集におけるAIの使用に対処するための変更を検討しているためです。

あなたの成功を測定する

データの処理方法の変更について議論する場合、これが消費者データを使用してより効果的な広告を配信することへの影響のみに焦点を当てるのは簡単です。ただし、収益化を改善するために広告キャンペーンの成功を測定する際に、これらの変更によって生じる課題も考慮することが重要です。

異なるプラットフォーム間でユーザーのIDと行動を追跡することはもはや簡単ではありません。これに対抗する1つの方法は、ここにリストされている電子メールマーケティングソフトウェアのいずれかを使用して、広告をクリックした人の電子メールを収集し、電子メールの配信可能性を自動化して、サブスクライバーを引き付け、継続的に顧客になるように促すことです。

Webモネタイズの課題としての無効なトラフィック

無効なトラフィックは、ほぼ99％のサイト運営者が直面している収益化の課題であり、広告主の総費用を疑似的に膨らませたり、サイト運営者の収益に影響を与えたりするインプレッションやクリックが含まれます。問題は、これらのクリックとインプレッションには価値がなく、AdSenseが禁止される可能性があることです。自動化されたツールやボットによって引き起こされるこれらのクリックは、実際のコンバージョンやリードではないため、価値がありません。

広告詐欺の検出と軽減のヒント

それだけでなく、無効なトラフィックが分析データを台無しにし、広告主側でキャンペーンを計画し、サイト運営者側で在庫を予測することを困難にします。したがって、疑わしいトラフィック（ユーザーの急増やスパムコメントなど）に気付いた場合は、それを真剣に受け止めるのが最善です。

スパムトラフィックは、サイト運営者の広告枠の評価を低下させるだけです。無効なトラフィックに対処するには、次のヒントに従ってください。

Google Analyticsなどのツールを使用して、チャネル、地域、デバイスの使用状況などに基づいて、トラフィックとオーディエンスをセグメントで監査します。このツールでは、平均セッション期間を追跡して、トラフィックが人的トラフィックかボットトラフィックかを確認できます。
ボットトラフィックの購入をやめ、広告配置のベストプラクティスに従います。
自分の広告をクリックするのをやめます。 Googleは、IPアドレスの監視を通じてサイト運営者による広告のクリックを簡単に検出できるため、AdSenseアカウントが停止されます。
広告がリアルタイムで読み込まれる前に、広告の視認性の問題や人間以外のトラフィックを排除するのに役立つIVT検出および保護ツールを提供する企業が精査した、広告詐欺やトラフィックとの戦い。

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