2022'de 5 AdSense Para Kazanma Mücadelesi

2022 ve sonrası, yayıncılar için reklamdan para kazanma konusunda bir dizi önemli değişiklik sunuyor. Bu değişikliklere hazırlanmak, bazı zorlukların üstesinden gelmeyi içerecektir, ancak bunlar nihayetinde yayıncılar için daha etkili olan ve kullanıcılara verileri ve gizlilikleri üzerinde daha fazla kontrol sağlayan reklamdan para kazanma yöntemlerine yol açacaktır. 2022'nin reklamdan para kazanma zorluklarına uyum sağlamak, müşterilere, yayıncılara ve pazarlamacılara benzer şekilde fayda sağlayacaktır.

Üçüncü Taraf Verilerinde Azalma

Yıllardır, üçüncü taraf tanımlama bilgileri, kullanıcı verilerinin toplanmasının ve çevrimiçi reklam hedeflemenin merkezi bir parçası olmuştur ve yayıncıların, her kullanıcıya daha alakalı reklamlar sunmak için insanların internette nasıl gezindiği hakkında daha fazla bilgi edinmelerine yardımcı olmuştur.

2023'ün sonuna kadar Google, tarayıcılarında üçüncü taraf çerezlerin kullanımını tamamen ortadan kaldırmayı hedefliyor; bu, diğer tarayıcıların izlemesi muhtemel bir hareket. Karar, artan tüketici taleplerine daha fazla gizlilik ve çevrimiçi verileri üzerinde kontrol ve bu beklentileri daha iyi uygulamaya yönelik değişen düzenlemelere bir yanıt olarak geldi.

Üçüncü Taraf Verilerine Alternatif

Ancak bu, yalnızca sayfanın bağlamına dayalı olarak reklam yerleştirmeye dönüş anlamına gelmez. Veriye dayalı, kişiselleştirilmiş reklamcılık, yayıncıların veri toplama ve yönetimini nasıl ele aldığına ilişkin bazı değişikliklerle etkili olmaya devam edecektir. Özellikle, etkili reklam kişiselleştirme sunmak için sıfır taraf verilerini (tüketicilerin proaktif olarak şirketinize sağladığı bilgiler) toplayan ve kullanan yayıncıların önemini artıracaktır.

Birçok yayıncının mevcut reklamdan para kazanma stratejileri için yıkıcı olsa da, bu sonuçta iyi bir şeydir. Sıfır taraf verileri daha iyi verilerdir. İşte nedeni:

• Kullanıcılar, nasıl kullanıldığı üzerinde daha fazla kontrole sahip oldukları için bilgilerini sağlamaya daha isteklidir;
• Bir müşteriyle ilgili bilgilerinize daha fazla güvenebilirsiniz çünkü bunların ne zaman ve nasıl elde edildiğini bilirsiniz;
• Sonuç olarak, sıfır taraf verileri, tüketicilerin kolayca düzeltemeyecekleri ve hatta kendilerine erişemeyecekleri toplu üçüncü taraf verilerinden daha güvenilirdir.

Sıfır taraf verilerini kullanan reklamlardan para kazanma da tüketiciler için daha çekici. Verilerinin çevrimiçi olarak nasıl kullanıldığı üzerinde daha iyi kontrol sağlamanın yanı sıra, içeriğinizden daha kişiselleştirilmiş bir deneyim elde etmek gibi tüketicilere ek faydalar sağlamak için de kullanılabilir. İnsanların %87'si, kendileri için daha iyi kişiselleştirmeye yol açacaksa, bu tür bilgileri işletmelere vermeye açıktır.

Artan Kişiselleştirme Beklentileri

Daha kişiselleştirilmiş reklamcılık için sürekli artan talep sayesinde, veri yönetimindeki değişikliklerin 2022'de çok büyük bir etkisi olacak. Değişen mevzuat gerekliliklerini ve veri gizliliği beklentilerini karşılarken bu talebi karşılamaya devam etmek, yayıncıları ayak uydurmaya zorlayacaktır. Bu kişiselleştirmeyi sağlamak, yalnızca tüketicilerin istediği şey olduğu için değil, aynı zamanda platformlarını reklamverenler için daha çekici hale getirdiği için yayıncılar için bir öncelik olmalıdır.

• Pazarlamacıların %88'i artan kişiselleştirmenin sonuçlarında ölçülebilir iyileştirmeler yarattığını söylüyor.
• Çevrimiçi kullanıcıların %42'si, içerik sunumunda kişiselleştirme eksikliğinden dolayı hayal kırıklığına uğradı.
• Akıllı telefon kullanıcılarının %91'i, ilgi alanlarıyla alakalı olarak tanımladıkları bir reklamı gördükten sonra satın alma işlemi gerçekleştirdi.

Öte yandan, bu aynı zamanda yayıncıların tüketici verilerini nasıl topladıklarını optimize etme fırsatını da temsil ediyor. Sonuç, izleme çerezleri gibi üçüncü taraf kaynaklardan toplananlar yerine, doğrudan size sağladıkları bilgilere dayalı olarak her kullanıcı için kişiselleştirilmiş bir reklam deneyimi yaratmaktır.

Kişiselleştirme, Reklamdan Para Kazanmanın Ötesine Geçiyor

Bu değişiklik, kullanıcıları tercihleri ​​hakkında daha fazla bilgi sağlamaya teşvik etmeye ve etkili kişiselleştirme sağlamak için ihtiyaç duyduğunuz temel veri noktalarını daraltmaya daha fazla odaklanma anlamına geliyor. Sonuçta, kullanıcılar daha iyi kontrol ve şirketlerin verilerini nasıl kullandığını anlamak isterken, kapsamlı katılım süreçlerini tamamlamak için çok fazla zaman harcamak istemiyorlar.

Ve bu notta, yayıncıların, kullanıcıya bu sıfır taraf verilerini sağlamanın değer önerisini de düşünmesi gerekecek. Başka bir deyişle, bu veriler, daha alakalı reklamların yanı sıra kullanıcıya daha iyi bir deneyim sağlamak için nasıl kullanılacak?

Daha alakalı içerik sunmak için müşteri verilerini kullanmak, içeriğinizle etkileşime girme deneyimlerinde anında bir iyileştirme sağlar. Bu, kullanıcıları katılım, anket veya anketinizi tamamlamaya teşvik etmek için değerli bir teşviktir.

AI'nın Yükselişi

Makine öğrenimi ve yapay zeka, birçok dijital endüstride ana akım haline gelmenin eşiğinde. Aslında, işletme yöneticilerinin %85'i, yapay zeka ve makine öğrenimi kullanmanın şirketlerinin önümüzdeki yıllarda rekabet avantajı elde etmesini sağlayacağına inanıyor. Reklamdan para kazanma için bu, reklam kişiselleştirme, yerleştirme ve teklif süreçlerini optimize etmek için makine öğrenimi ve yapay zeka kullanımının artmasıyla sonuçlanır.

Bu araçlar, şirketlerin verilerini düzenlemelerine, verilerden faydalı korelasyonlar elde etmelerine ve daha etkili içeriğe dayalı reklam yerleşimi oluşturmak için bir sayfanın içeriğini ve bağlamını analiz etmelerine yardımcı olabilir. Bu, yayıncıların, belirli bir sayfada gösterilen reklamların, yanlarında gösterildikleri içerik bağlamında rahatsız edici veya uygunsuz olmadığından emin olmasına yardımcı olabilir. Bir Deloitte anketine göre, çevrimiçi tüketicilerin eriştikleri içerikle alakalı ve bu içeriği bozmayan reklamlara olumlu yanıt verme olasılıkları daha yüksek.

Veri Uyumu

Yayıncıların faaliyet gösterdikleri tüm bölgelerin gizlilik düzenlemesi gereksinimlerini karşılaması gerekir. Ortalama olarak, veri koruma düzenlemeleriyle ilgili uyumsuzluk sorunları kuruluşlara yaklaşık 15 milyon dolara mal olur.

Başta Google olmak üzere başlıca reklam platformları, uyumlu olmayan yayıncıları hızlı bir şekilde yasaklayarak, tutarlı reklamlardan para kazanmayı sürdürmek için veri düzenleme uyumluluğunu hayati hale getirir. Uzman tavsiyesi olmadan her bölgenin değişen gereksinimlerine ve farklı kurallarına ayak uydurmak zor olabilir. Veri düzenleme uyumluluğuna yaklaşımınızı etkili bir şekilde yerelleştirmek, özellikle dünya çapındaki birçok veri düzenleme kuruluşu, verilerin işlenmesinde ve toplanmasında yapay zeka kullanımına yönelik değişiklikleri düşündüğünden, devam eden bir görevdir.

Başarınızı Ölçmek

Verilerin nasıl işlendiğine ilişkin değişiklikleri tartışmaya gelince, yalnızca bunun daha etkili reklamlar sunmak için tüketici verilerini kullanma üzerindeki etkisine odaklanmak kolaydır. Ancak, para kazanmayı iyileştirmek için reklam kampanyalarının başarısını ölçmede bu değişikliklerin yarattığı zorlukları da dikkate almak önemlidir.

Farklı platformlarda kullanıcı kimliklerini ve davranışlarını izlemek artık o kadar kolay olmayacak. Bununla mücadele etmenin bir yolu, reklamlarınızı tıklayanların e-postalarını toplamak ve abonelerin ilgisini çekmek ve onları sürekli müşteri olmaya teşvik etmek için e-posta teslimini otomatikleştirmek için burada listelenen e-posta pazarlama yazılımlarından herhangi birini kullanmaktır.

Web'den Para Kazanma Mücadelesi Olarak Geçersiz Trafik

Geçersiz Trafik, reklamverenlerin toplam maliyetlerini sahte olarak artıran ve yayıncıların kazançlarını etkileyen gösterimleri veya tıklamaları içeren yayıncıların neredeyse %99'unun karşılaştığı bir para kazanma zorluğudur. Sorun, bu tıklamaların ve gösterimlerin hiçbir değeri olmaması ve olası AdSense yasaklarıyla birlikte gelmesidir. Otomatik araçlar ve botların neden olduğu bu tıklamalar, gerçek dönüşümler veya olası satışlar olmadığı için değersizdir.

Reklam Sahtekarlığı Tespiti ve Azaltma ipuçları

Sadece bu da değil, geçersiz trafik analitik verileri karıştırarak reklamveren tarafında kampanyaları planlamayı ve yayıncı tarafında envanter tahmininde bulunmayı zorlaştırıyor. Bu nedenle, şüpheli trafik (kullanıcılardaki ani artış veya spam yorumları gibi) fark ettiğinizde, bunu ciddiye almak en iyisidir.

Spam trafiği yalnızca bir yayıncının reklam envanterinin değerini düşürür. Geçersiz Trafik ile başa çıkmak için şu ipuçlarını izleyin:

• Trafiğin insan mı yoksa bot trafiği mi olduğunu görmek için ortalama oturum süresini takip edebileceğiniz Google Analytics gibi araçları kullanarak trafiğinizi ve hedef kitlenizi kanallara, coğrafi konuma, cihaz kullanımına vb. göre segmentlerde denetleyin.
• Bot trafiği satın almayı bırakın ve reklam yerleşimi için en iyi uygulamaları izleyin .
• Kendi reklamlarınıza tıklamayı bırakın. Google, IP adresi izleme yoluyla yayıncılar tarafından yapılan reklam tıklamalarını kolayca tespit ederek AdSense hesabının askıya alınmasına neden olabilir.
• Reklam sahtekarlığıyla ve trafiğinizle mücadele edin , reklamlar gerçek zamanlı olarak yüklenmeden önce reklam görüntülenebilirlik sorunlarını ve insan dışı trafiği ortadan kaldırmaya yardımcı olabilecek IVT algılama ve koruma araçları sunan şirketler tarafından incelenir.

Reklam gelirinizi %50 oranında artırmak için sürdürülebilir reklam operasyon ortağınız olarak MonetizeMore'a güvenin ve bir daha asla reklamdan para kazanma sorunlarıyla karşılaşmazsınız. Bu gün başlayacağım!