2022 年的 5 个 AdSense 获利挑战

已发表: 2022-03-17

2022 年及以后,发布商的广告获利发生了许多重大变化。 为这些变化做准备将涉及克服一些挑战,但是,它们最终将导致对发布商更有效的广告货币化方法,并让用户更好地控制他们的数据和隐私。 适应 2022 年的广告变现挑战将使客户、出版商和营销人员都受益。

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减少第三方数据

多年来,第三方 cookie 一直是用户数据收集和在线广告定位的核心部分,帮助发布商更多地了解人们如何浏览互联网,从而向每个用户展示更多相关的广告。

到 2023 年底,谷歌的目标是完全淘汰在其浏览器中使用第三方 cookie,其他浏览器可能会效仿。 该决定是为了响应消费者对更多隐私和在线数据控制的日益增长的需求以及旨在更好地执行这些期望的不断变化的法规。

第三方数据的替代方案

但是,这并不意味着回归完全基于页面上下文放置广告。 随着发布商处理数据收集和管理的方式发生一些变化,数据驱动的个性化广告仍将有效。 特别是,它将增加发布商收集和使用零方数据(消费者主动提供给贵公司的信息)以提供有效的广告个性化的重要性。

虽然这可能会破坏许多发布商当前的广告获利策略,但这最终是一件好事。 零方数据是更好的数据。 原因如下:

  • 用户更愿意提供他们的信息,因为他们可以更好地控制信息的使用方式;
  • 您可以更加信任您的客户信息,因为您知道这些信息是何时以及如何获得的;
  • 因此,零方数据比聚合的第三方数据更可靠,消费者无法轻松更正甚至无法访问自己。

使用零方数据的广告货币化对消费者也更具吸引力。 除了让他们更好地控制他们的数据在网上的使用方式外,它还可以用来为消费者提供额外的好处,例如从您的内容中获得更加个性化的体验。 如果能够为企业带来更好的个性化,87% 的人愿意向企业提供此类信息。

增加个性化期望

由于对更个性化广告的需求不断增长,数据管理的变化将对 2022 年产生如此巨大的影响。继续满足这一需求,同时满足不断变化的监管要求和数据隐私期望,将迫使出版商跟上步伐。 提供这种个性化应该是发布商的优先事项,不仅因为这是消费者想要的,还因为它使他们的平台对广告商更具吸引力。

  • 88% 的营销人员表示,增加个性化可以显着改善他们的结果。
  • 42% 的在线用户对内容交付缺乏个性化感到沮丧。
  • 91% 的智能手机用户在看到他们认为与其兴趣相关的广告后进行了购买。

另一方面,这也为出版商提供了一个优化他们收集消费者数据的方式的机会。 最终结果是根据每个用户直接提供给您的信息为每个用户创建个性化的广告体验,而不是从第三方来源(如跟踪 cookie)收集。

个性化超越广告盈利

这一变化意味着更加注重鼓励用户提供有关其偏好的更多信息,并缩小提供有效个性化所需的关键数据点。 毕竟,虽然用户希望更好地控制和了解公司如何使用他们的数据,但他们不想花费大量时间来完成详尽的选择加入流程。

在这一点上,出版商还需要考虑提供零方数据对用户的价值主张。 换句话说,除了更相关的广告之外,这些数据将如何用于为用户提供更好的体验?

使用客户数据提供更相关的内容可以立即改善他们与您的内容交互的体验。 这是鼓励用户完成您的选择加入、调查或投票的宝贵激励措施。

人工智能的兴起

机器学习和人工智能即将成为许多数字行业的主流。 事实上,85% 的企业高管认为,使用人工智能和机器学习将使他们的公司在未来几年保持竞争优势。 对于广告货币化,这导致更多地使用机器学习和人工智能来优化广告个性化、投放和投标流程。

这些工具可以帮助公司组织他们的数据,从中提取有用的相关性,并分析页面的内容和上下文以创建更有效的上下文广告放置。 这可以帮助发布商确保在给定页面上显示的广告在与它们一起显示的内容的上下文中不会造成干扰或不合适。 根据德勤的一项调查,在线消费者更有可能对与他们正在访问的内容相关且不会干扰他们正在访问的内容的广告做出积极反应。

数据合规

出版商需要满足其经营所在的所有地区的隐私法规要求。平均而言,数据保护法规的不合规问题使组织损失了近 1500 万美元。

主要的广告平台,尤其是谷歌,很快就禁止了不合规的发布商,这使得数据监管合规性对于保持一致的广告盈利至关重要。 如果没有专家的建议,要跟上他们不断变化的需求和每个地区的不同规则可能是一项挑战。 有效地本地化您的数据监管合规方法是一项持续的任务,特别是当全球许多数据监管组织考虑改变以解决在处理和收集数据中使用人工智能的问题时。

衡量你的成功

在讨论数据处理方式的变化时,很容易只关注这将对使用消费者数据提供更有效的广告产生的影响。 然而,重要的是还要考虑这些变化在衡量广告活动是否成功以提高货币化方面带来的挑战。

跨平台跟踪用户身份和行为将不再那么容易。 解决此问题的一种方法是使用此处列出的任何电子邮件营销软件来收集点击您的广告的人的电子邮件,并自动发送电子邮件以吸引订阅者并鼓励他们不断成为客户。

无效流量是网络货币化挑战

无效流量是几乎 99% 的发布商面临的货币化挑战,其中包括虚假夸大广告商总成本和影响发布商收入的展示次数或点击次数。 问题是这些点击和展示没有任何价值,而且可能会被 AdSense 禁止。 由于这些由自动化工具和机器人引起的点击不是实际的转化或潜在客户,因此它们毫无价值。

广告欺诈检测和缓解技巧

不仅如此,无效流量还会混淆分析数据,使得在广告客户端规划活动和在发布商端预测库存变得困难。 因此,当您注意到可疑流量(例如用户突然增加或垃圾评论)时,最好认真对待。

垃圾邮件流量只会降低发布商广告库存的估值。 请按照以下提示处理无效流量:

  • 使用 Google Analytics 等工具根据渠道、地理位置、设备使用情况等审核您的流量和受众,您可以在其中跟踪平均会话持续时间,以查看流量​​是人工流量还是机器人流量。
  • 停止购买机器人流量并遵循广告投放的最佳做法
  • 停止点击您自己的广告。 Google 可以通过 IP 地址监控轻松检测发布商对广告的点击,从而导致 AdSense 帐户被暂停。
  • 打击由提供IVT 检测和保护工具的公司审查的广告欺诈和您的流量,这些工具可以帮助在广告实时加载之前消除广告可见性问题和非人工流量。

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