5 wyzwań związanych z zarabianiem na AdSense w 2022 r.

Rok 2022 i późniejsze przynoszą wydawcom szereg istotnych zmian w zarabianiu na reklamach. Przygotowanie do tych zmian będzie wymagało pokonania pewnych wyzwań, jednak ostatecznie doprowadzą one do opracowania metod zarabiania na reklamach, które będą skuteczniejsze dla wydawców i dadzą użytkownikom większą kontrolę nad ich danymi i prywatnością. Dostosowanie się do wyzwań związanych z zarabianiem na reklamach w 2022 r. przyniesie korzyści zarówno klientom, wydawcom, jak i marketerom.

Redukcja danych osób trzecich

Od lat pliki cookie innych firm stanowią centralną część gromadzenia danych użytkowników i kierowania reklam online, pomagając wydawcom dowiedzieć się więcej o tym, jak ludzie przeglądają Internet, aby wyświetlać każdemu użytkownikowi bardziej trafne reklamy.

Do końca 2023 r. Google zamierza całkowicie wycofać korzystanie z plików cookie stron trzecich w swoich przeglądarkach, co prawdopodobnie pójdą w ślady innych przeglądarek. Decyzja jest odpowiedzią na rosnące żądania konsumentów dotyczące większej prywatności i kontroli nad swoimi danymi w Internecie oraz zmieniające się przepisy mające na celu lepsze egzekwowanie tych oczekiwań.

Alternatywa dla danych osób trzecich

Nie oznacza to jednak powrotu do umieszczania reklam opartych wyłącznie na kontekście strony. Spersonalizowana reklama oparta na danych będzie nadal skuteczna po wprowadzeniu pewnych zmian w sposobie, w jaki wydawcy radzą sobie z gromadzeniem danych i zarządzaniem nimi. W szczególności zwiększy to znaczenie zbierania i wykorzystywania przez wydawców danych typu zero-party (informacje, które konsumenci proaktywnie przekazali Twojej firmie) w celu zapewnienia skutecznej personalizacji reklam.

Chociaż może to zakłócać obecne strategie zarabiania na reklamach wielu wydawców, to ostatecznie jest to dobra rzecz. Dane zerowe to lepsze dane. Dlatego:

• Użytkownicy chętniej udostępniają swoje informacje, ponieważ mają większą kontrolę nad ich wykorzystaniem;
• Możesz bardziej ufać swoim informacjom o kliencie, ponieważ wiesz, kiedy i jak zostały pozyskane;
• W rezultacie dane stron zerowych są bardziej wiarygodne niż zagregowane dane stron trzecich, do których konsumenci nie mogą łatwo poprawić ani nawet uzyskać do nich dostępu.

Zarabianie na reklamach z wykorzystaniem danych zerowych jest również bardziej atrakcyjne dla konsumentów. Oprócz zapewniania im lepszej kontroli nad sposobem wykorzystywania ich danych w Internecie, mogą być również wykorzystywane do zapewniania konsumentom dodatkowych korzyści, takich jak bardziej spersonalizowane korzystanie z treści. 87% ludzi jest otwartych na przekazywanie tego rodzaju informacji firmom, jeśli prowadzi to do ich lepszej personalizacji.

Zwiększone oczekiwania dotyczące personalizacji

Dzięki stale rosnącemu zapotrzebowaniu na bardziej spersonalizowane reklamy, zmiany w zarządzaniu danymi będą miały tak duży wpływ w 2022 r. Dalsze zaspokajanie tego zapotrzebowania przy jednoczesnym spełnieniu zmieniających się wymogów regulacyjnych i oczekiwań dotyczących prywatności danych będzie wywierać presję na wydawców, aby nadążali za nimi. Zapewnienie takiej personalizacji powinno być priorytetem dla wydawców nie tylko dlatego, że tego chcą konsumenci, ale także dlatego, że ich platforma jest bardziej atrakcyjna dla reklamodawców.

• 88% marketerów twierdzi, że zwiększona personalizacja powoduje wymierną poprawę ich wyników.
• 42% użytkowników internetu jest sfrustrowanych brakiem personalizacji w dostarczaniu treści.
• 91% użytkowników smartfonów dokonało zakupu po obejrzeniu reklamy, którą określili jako odpowiadającą ich zainteresowaniom.

Z drugiej strony jest to również okazja dla wydawców do optymalizacji sposobu zbierania danych o konsumentach. Efektem końcowym jest tworzenie spersonalizowanych reklam dla każdego użytkownika na podstawie informacji, które dostarczyli bezpośrednio, a nie zebranych ze źródeł zewnętrznych, takich jak śledzące pliki cookie.

Personalizacja wykracza poza zarabianie na reklamach

Ta zmiana oznacza większy nacisk na zachęcanie użytkowników do podawania większej ilości informacji o ich preferencjach i zawężenie kluczowych punktów danych, które są potrzebne do zapewnienia skutecznej personalizacji. W końcu, chociaż użytkownicy chcą lepszej kontroli i zrozumienia, w jaki sposób firmy wykorzystują ich dane, nie chcą spędzać dużo czasu na wypełnianiu wyczerpujących procesów akceptacji.

W związku z tym wydawcy będą również musieli zastanowić się nad propozycją wartości dla użytkownika polegającą na udostępnieniu danych zerowych. Innymi słowy, w jaki sposób te dane zostaną wykorzystane, aby zapewnić użytkownikom lepsze wrażenia, oprócz bardziej trafnych reklam?

Wykorzystywanie danych klientów do dostarczania bardziej odpowiednich treści zapewnia natychmiastową poprawę ich doświadczeń z interakcją z Twoją treścią. Jest to cenna zachęta, aby zachęcić użytkowników do wypełnienia Twojej zgody, ankiety lub ankiety.

Powstanie AI

Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja zbliżają się do głównego nurtu wielu branż cyfrowych. W rzeczywistości 85% menedżerów biznesowych uważa, że ​​korzystanie ze sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego umożliwi ich firmom utrzymanie przewagi konkurencyjnej w nadchodzących latach. W przypadku zarabiania na reklamach skutkuje to zwiększonym wykorzystaniem uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji do optymalizacji procesów personalizacji reklam, umieszczania i określania stawek.

Narzędzia te mogą pomóc firmom w porządkowaniu danych, wyodrębnianiu z nich przydatnych korelacji oraz analizowaniu treści i kontekstu strony w celu stworzenia bardziej efektywnego kontekstowego umieszczania reklam. Może to pomóc wydawcom upewnić się, że reklamy wyświetlane na danej stronie nie przeszkadzają ani nie są nieodpowiednie w kontekście treści, obok których są wyświetlane. Według ankiety Deloitte, konsumenci online częściej reagują pozytywnie na reklamy, które są istotne i nie zakłócają treści, do których uzyskują dostęp.

Zgodność danych

Wydawcy muszą spełniać wymagania przepisów o ochronie prywatności we wszystkich regionach, w których prowadzą działalność. Problemy związane z nieprzestrzeganiem przepisów o ochronie danych kosztują organizacje prawie 15 milionów dolarów.

Główne platformy reklamowe, w szczególności Google, szybko blokują niezgodnych wydawców, co sprawia, że ​​zgodność z przepisami dotyczącymi danych ma kluczowe znaczenie dla utrzymania spójnego zarabiania na reklamach. Nadążanie za zmieniającymi się wymaganiami i różnymi zasadami każdego regionu może być trudne bez porady eksperta. Skuteczna lokalizacja podejścia do zgodności z przepisami dotyczącymi danych jest ciągłym zadaniem, zwłaszcza że wiele organizacji zajmujących się regulacjami danych na całym świecie rozważa zmiany dotyczące wykorzystania sztucznej inteligencji w przetwarzaniu i gromadzeniu danych.

Mierzenie Twojego sukcesu

Jeśli chodzi o omawianie zmian w sposobie obsługi danych, łatwo jest skoncentrować się wyłącznie na wpływie, jaki będzie to miało na wykorzystanie danych konsumentów do dostarczania skuteczniejszych reklam. Jednak ważne jest również, aby wziąć pod uwagę wyzwania, jakie te zmiany stwarzają w mierzeniu sukcesu kampanii reklamowych w celu poprawy zarabiania.

Śledzenie tożsamości i zachowań użytkowników na różnych platformach nie będzie już tak łatwe. Jednym ze sposobów na przeciwdziałanie temu jest użycie dowolnego z wymienionych tutaj programów do e-mail marketingu, aby zbierać wiadomości e-mail od osób, które klikają Twoje reklamy i zautomatyzować dostarczanie wiadomości e-mail, aby zaangażować subskrybentów i zachęcić ich do ciągłego stania się klientami.

Nieprawidłowy ruch jako wyzwanie w zakresie zarabiania na sieci

Nieprawidłowy ruch to wyzwanie związane z zarabianiem, z którym boryka się prawie 99% wydawców, co obejmuje wyświetlenia lub kliknięcia, które pozornie zawyżają całkowite koszty reklamodawców i wpływają na zarobki wydawców. Problem polega na tym, że te kliknięcia i wyświetlenia nie mają żadnej wartości i wiążą się z potencjalnymi banami AdSense. Ponieważ te kliknięcia spowodowane przez automatyczne narzędzia i boty nie są rzeczywistymi konwersjami ani potencjalnymi klientami, są bezwartościowe.

Wskazówki dotyczące wykrywania i łagodzenia oszustw reklamowych

Nie tylko to, że nieprawidłowy ruch zaburza dane analityczne, utrudniając planowanie kampanii po stronie reklamodawcy i prognozowanie zasobów po stronie wydawcy. Dlatego też, gdy zauważysz podejrzany ruch (np. nagły wzrost liczby użytkowników lub komentarze spamowe), najlepiej potraktować to poważnie.

Ruch spamowy tylko obniża wycenę zasobów reklamowych wydawcy. Postępuj zgodnie z tymi wskazówkami, aby poradzić sobie z nieprawidłowym ruchem:

• Kontroluj ruch i odbiorców w segmentach na podstawie kanałów, lokalizacji, wykorzystania urządzeń itp., korzystając z narzędzi takich jak Google Analytics, w których możesz śledzić średni czas trwania sesji, aby sprawdzić, czy ruch pochodzi od ludzi, czy od botów.
• Przestań kupować ruch botów i postępuj zgodnie ze sprawdzonymi metodami umieszczania reklam .
• Przestań klikać własne reklamy. Google może łatwo wykrywać kliknięcia reklam przez wydawców poprzez monitorowanie adresu IP, co skutkuje zawieszeniem konta AdSense.
• Walcz z oszustwami reklamowymi i ruchem weryfikowanym przez firmy, które oferują narzędzia do wykrywania i ochrony IVT, które mogą pomóc wyeliminować problemy z widocznością reklam i ruchem innym niż ludzie, zanim reklamy załadują się w czasie rzeczywistym.

Zaufaj MonetizeMore jako zrównoważonemu partnerowi w zakresie obsługi reklam, który zwiększy Twoje przychody z reklam o 50%, a już nigdy więcej nie będziesz musiał stawiać czoła problemom z zarabianiem na reklamach. Zacznij dziś!