ビッグデータとそのV：売上高の成長に影響を与える要因を分析する方法

公開: 2018-11-16

オンラインビジネスはマルチチャネルマーケティング戦略を使用しているため、各チャネルに個別に投資する必要があります。それにより、マーケターは多くの場合、最も多くの収益を生み出すチャネルを特定するのに苦労します。マーケティングシステム全体を、ランダムなマーケティング投資を伴ういくつかのチャネルに限定することはできません。
ビッグデータは、マーケティング活動がビジネスのROI、収益、および売上にどのように影響するかを理解するためにモデル化できるマーケティングミックスを提供することにより、この問題の解決に役立ちます。このようにして、マーケティングキャンペーンを開始する前でも、マーケティングキャンペーンの効率を評価することができます。
BARCの調査によると、52％以上のeコマース企業がビッグデータを使用して顧客をよりよく理解しています。プログラム可能なインターフェースおよびOWOXなどのBIプラットフォームの形式で、既製のソリューションを使用して顧客データを収集および分析できます。これらのソリューションを使用すると、単一のプラットフォームを介して大量のデータを処理できます。

ビジネスに不可欠なビッグデータの原則は何ですか？

IDC（International Data Corporation）による最も一般的な定義によると、ビッグデータは次の4つのVによって特徴付けられます。

音量
速度
変動性
価値

実際には、これは、eコマースプロジェクトがターゲットオーディエンスに関するできるだけ多くのデータをできるだけ早く収集する必要があることを意味します。データは多様で、ブラウザ、モバイルデバイス、外部プロパティなどのさまざまなソースから取得する必要があります。次に、これらすべてのメトリックがまとめられ、処理され、さらに顧客の行動を予測するためのアルゴリズムを構築するために使用されます。
したがって、ビッグデータはデータの量だけではありません。 4VモデルのVの1つは、ビジネス上の利益のためのこのデータの価値であるValueを表します。このデータを使用して、ユーザーの行動パターンを発見し、広告キャンペーンを予測して自動化することができます。次に、自動化は人的要因を排除し、通常の予算投資から最大の利益を得るのに役立ちます。たとえば、Promodoは自動化を使用して、Pokupon.uaでのトランザクション数を193％増やしました（詳細については、ケーススタディを参照してください）。

eコマースの売上成長に影響を与える要因

一方では、eコマースビジネスはできるだけ多くの新規顧客を引き付けるよう努めています。ただし、最終的な目標が収益と収益のみである場合、すべての戦略は販売目標到達プロセスの最上位ステージに限定されます。このような近視眼的な戦略により、営業マネージャーは浅瀬に漂流します。
時速50kmに制限されている車を買うようなものです。遅かれ早かれ目的地に到着しますが、別の車を使用すると、はるかに速く目的地に到着できます。それどころか、成功した営業担当者は、顧客を販売ファネルに導く速度に影響を与えることによって、販売ファネルの「底」に到達しようとします。
この要素をうまく利用するには、購入経路の各段階で顧客を引き付けるために、パーソナライズされたマルチチャネルアプローチを採用する必要があります。これには、購入の目標到達プロセスのどの段階にいても、ビジネスが多様で有益で関連性の高いコンテンツを各顧客に提供できるようにする、よく考えられたコンテンツマーケティング戦略（V for Variability）が必要です。
セールスファネルを最大限に活用するには、4つの要素すべてに焦点を当てる必要があります。注意深く行動し、行動、技術、および企業内のデータを評価して、アプローチを調整します。それぞれの要因を詳しく見ていきましょう。

目標到達プロセスの上位段階でのボリュームの要因は、マーケティング戦略の基礎です。新規販売数の増加により、会社の収益目標を確実に達成できます。さらに、高度な分析手法（ビッグデータや機械学習など）を適用するために必要なデータ量を提供します。
同時に、売り上げの増加に焦点を合わせているマーケターは、新しい機会と長期的な関係を無視しながら、必要な数の新しいリードを達成するためにすべての努力を注ぐリスクを負います。
ただし、これは、コンテンツの速度や変動性のみに焦点を当てる必要があるという意味ではありません。ある要素を無視して他の要素を支持することはできません。各要素を使用して、ビジネスプロセスの規模に合わせてビジネスプロセスの規模を維持しながら、コンバージョンを増やしてeコマースプロセスの効率を向上させるためのより高度な戦術を開発します。

速度ベースの戦略とは、ビジネスプロセスの速度を上げ、その結果、機会をより効率的に使用することによって収益が生み出されることを意味します。このアプローチは、収集されたユーザーデータに基づく必要があります（データ駆動型アプローチ）。そのため、データの関連性に細心の注意を払う必要があります。
時間の経過とともに、速度係数の制御に関する専門知識を身に付けると、マーケティングミックスの4つの要素すべての比率も変化するはずです。可能な限り多くの顧客を引き付けるために費やす予算の一部は、顧客を引き付ける速度を優先して、徐々に再配分されます（ただし、完全になくなることはありません）。

パーソナライズされたコンテンツは、潜在的な顧客を引き付けるのにかかる時間を短縮します。詳細については、以前の投稿を参照してください。
パーソナライズは人口統計ターゲティングと同じものではなく、個々のユーザーに限定されないことに注意してください。それどころか、コンテンツの変動性は、以前にブランドとやり取りしたことのあるユーザーのさまざまなグループによって決まります。このアプローチにより、ブランドがユーザーを引き付け、顧客を販売プロセスの次の各段階に導くのに役立つコンテンツを作成できます。

価値のある顧客を獲得するために目標到達プロセスに「飛び込む」必要がある場合でも、この目的を達成するには、思慮深く最適化されたカスタマージャーニーが必要です。
すでに個々の顧客までマーケティングを分析している場合は、新しいツールを使用し、購入に至るまでの顧客の体験を再考することで、分析の品質を向上させることを目標にします。もちろん、企業が生き残るために必ずしもこの「ロケット科学」を必要とするわけではありませんが、この場合、売上の伸びは期待できません。質の高いウェブ分析がなければ、すべての最適化の努力はあなたに望ましい結果をもたらさないでしょう。

最後の言葉

大量のデータを分析し、競合他社を監視するには多大な時間と労力がかかりますが、そうすることで最終的に売上が向上します。デジタルマーケティングへの統合されたアプローチは、最も多くの収益を生み出すチャネルを特定するのに役立ち、したがって、マーケティング投資を最適化するのに役立ちます。