大數據及其V：如何分析影響銷售增長的因素

由於在線企業使用多渠道營銷策略，他們必須對每個渠道進行單獨投資。 這樣一來，營銷人員通常很難確定能夠帶來最多收入的渠道。 一個人不能僅僅將整個營銷系統限制在幾個具有隨機營銷投資的渠道。
大數據通過提供一種營銷組合來幫助解決這個問題，您可以對其建模以了解您的營銷活動如何影響您的業務的投資回報率、收入和銷售。 通過這種方式，您甚至可以在啟動營銷活動之前評估它們的效率。
根據 BARC 的一項研究，超過 52% 的電子商務企業使用大數據來更好地了解他們的客戶。 您可以使用可編程接口和 BI 平台（如 OWOX）形式的現成解決方案收集和分析客戶數據。 借助這些解決方案，您可以通過單一平台處理大量數據。

大數據的哪些原則對業務至關重要？

根據 IDC（國際數據公司）最常見的定義，大數據具有四個 V 的特徵：

• 體積
• 速度
• 變化性
• 價值

實際上，這意味著電子商務項目必須盡可能快地收集有關其目標受眾的數據。 數據應該是多樣化的，並且來自不同的來源，例如瀏覽器、移動設備和外部屬性。 接下來，將所有這些指標匯總、處理並用於構建算法以預測進一步的客戶行為。
因此，大數據不僅僅與數據量有關。 4V 模型中的一個 V 代表價值，即該數據對商業利益的價值。 這些數據可用於發現用戶行為模式、預測和自動化您的廣告活動。 反過來，自動化有助於消除人為因素，並從您通常的預算投資中獲得最大回報。 例如，Promodo 使用自動化將 Pokupon.ua 上的交易數量增加了 193%（有關更多詳細信息，請參閱我們的案例研究）。

影響電子商務銷售增長的因素

一方面，電子商務企業努力吸引盡可能多的新客戶。 但是，如果您的最終目標只是收入和收入，那麼您的所有策略都將僅限於銷售漏斗的頂級階段。 這種短視的策略讓銷售經理在淺水區漂泊。
這就像購買一輛限速 50 公里/小時的汽車。 你遲早會到達目的地，但換一輛不同的車，你可以更快地到達那裡。 相反，成功的銷售人員通過影響引導客戶進入銷售漏斗的速度來尋求達到銷售漏斗的“底部”。
為了成功利用這一因素，您需要採用個性化、多渠道的方法在客戶購買旅程的每個階段吸引他們。 這需要一個深思熟慮的內容營銷策略（V 代表可變性），這將使您的企業能夠向每個客戶提供多樣化、信息豐富和相關的內容，無論他們目前處於購買渠道的哪個階段。
為了充分利用您的銷售渠道，您必須關注所有四個因素。 謹慎行事並評估行為、技術和公司內部數據，以調整您的方法。 讓我們仔細看看每個因素。

漏斗上部的數量因素是任何營銷策略的基礎。 新銷售數量的增長確保了公司的收入目標得以實現。 此外，它還提供應用高級分析方法（如大數據和機器學習）所需的數據量。
與此同時，專注於增加銷售額的營銷人員冒著將所有努力都用於獲得所需數量的新線索的風險，而忽略了新的機會和長期關係。
但是，這並不意味著您應該只關注內容的速度或可變性。 一個人不能忽視一個因素來支持其他因素。 使用每個因素來保持業務流程的規模，同時滿足業務流程的規模，同時開發更複雜的策略來增加轉化率並提高電子商務流程的效率。

基於速度的戰略意味著通過提高業務流程的速度來產生收入，從而更有效地利用機會。 該方法還應該基於收集的用戶數據（數據驅動方法），這就是為什麼您應該密切關注數據的相關性。
隨著時間的推移，隨著您在控制速度因素方面的專業知識的發展，營銷組合中所有四個因素的比例也應該發生變化。 您在吸引盡可能多的客戶上花費的部分預算會逐漸重新分配（但永遠不會完全消失），以支持您吸引他們的速度。

個性化內容減少了吸引潛在客戶所需的時間。 有關更多信息，請參閱我們之前的帖子。
請注意，個性化與人口統計定位不同，並且不限於單個用戶。 相反，內容可變性取決於之前與您的品牌互動過的不同用戶群體的方式。 這種方法允許創建內容，幫助品牌吸引用戶並推動客戶進入銷售流程的每個下一個階段。

無論您需要“潛入”渠道多深才能獲得有價值的客戶，您都只能通過深思熟慮和優化的客戶旅程來實現這一目標。
如果您已經在對單個客戶進行營銷分析，那麼您的目標是通過使用新工具並重新考慮客戶在購買過程中的體驗來提高分析質量。 當然，企業不一定需要這種“火箭科學”來生存，但在這種情況下，你不能指望銷售增長。 如果沒有高質量的網絡分析，您所有的優化工作都不會為您帶來想要的結果。

最後一句話

儘管分析大量數據並密切關注競爭對手需要花費大量時間和精力，但這樣做最終會提高您的銷售額。 數字營銷的集成方法將幫助您確定產生最多收入的渠道，從而優化您的營銷投資。