大数据及其V：如何分析影响销售增长的因素

由于在线企业使用多渠道营销策略，他们必须对每个渠道进行单独投资。 这样一来，营销人员通常很难确定能够带来最多收入的渠道。 一个人不能仅仅将整个营销系统限制在几个具有随机营销投资的渠道。
大数据通过提供一种营销组合来帮助解决这个问题，您可以对其建模以了解您的营销活动如何影响您的业务的投资回报率、收入和销售。 通过这种方式，您甚至可以在启动营销活动之前评估它们的效率。
根据 BARC 的一项研究，超过 52% 的电子商务企业使用大数据来更好地了解他们的客户。 您可以使用可编程接口和 BI 平台（如 OWOX）形式的现成解决方案收集和分析客户数据。 借助这些解决方案，您可以通过单一平台处理大量数据。

大数据的哪些原则对业务至关重要？

根据 IDC（国际数据公司）最常见的定义，大数据具有四个 V 的特征：

• 体积
• 速度
• 变化性
• 价值

实际上，这意味着电子商务项目必须尽可能快地收集有关其目标受众的数据。 数据应该是多样化的，并且来自不同的来源，例如浏览器、移动设备和外部属性。 接下来，将所有这些指标汇总、处理并用于构建算法以预测进一步的客户行为。
因此，大数据不仅仅与数据量有关。 4V 模型中的一个 V 代表价值，即该数据对商业利益的价值。 这些数据可用于发现用户行为模式、预测和自动化您的广告活动。 反过来，自动化有助于消除人为因素，并从您通常的预算投资中获得最大回报。 例如，Promodo 使用自动化将 Pokupon.ua 上的交易数量增加了 193%（有关更多详细信息，请参阅我们的案例研究）。

影响电子商务销售增长的因素

一方面，电子商务企业努力吸引尽可能多的新客户。 但是，如果您的最终目标只是收入和收入，那么您的所有策略都将仅限于销售漏斗的顶级阶段。 这种短视的策略让销售经理在浅水区漂泊。
这就像购买一辆限速 50 公里/小时的汽车。 你迟早会到达目的地，但换一辆不同的车，你可以更快地到达那里。 相反，成功的销售人员通过影响引导客户进入销售漏斗的速度来寻求达到销售漏斗的“底部”。
为了成功利用这一因素，您需要采用个性化、多渠道的方法在客户购买旅程的每个阶段吸引他们。 这需要经过深思熟虑的内容营销策略（V 表示可变性），这将使您的企业能够向每位客户提供多样化、信息丰富且相关的内容，无论他们目前处于购买渠道的哪个阶段。
为了充分利用您的销售渠道，您必须关注所有四个因素。 谨慎行事并评估行为、技术和公司内部数据，以调整您的方法。 让我们仔细看看每个因素。

漏斗上部的数量因素是任何营销策略的基础。 新销售数量的增长确保了公司的收入目标得以实现。 此外，它还提供应用高级分析方法（如大数据和机器学习）所需的数据量。
与此同时，专注于增加销售额的营销人员冒着将所有精力投入到获得所需数量的新线索上的风险，而忽略了新的机会和长期关系。
但是，这并不意味着您应该只关注内容的速度或可变性。 一个人不能忽视一个因素来支持其他因素。 使用每个因素来保持业务流程的规模，同时满足业务流程的规模，同时开发更复杂的策略来增加转化率并提高电子商务流程的效率。

基于速度的战略意味着通过提高业务流程的速度来产生收入，从而更有效地利用机会。 该方法还应该基于收集的用户数据（数据驱动方法），这就是为什么您应该密切关注数据的相关性。
随着时间的推移，随着您在控制速度因素方面的专业知识的发展，营销组合中所有四个因素的比例也应该发生变化。 您在吸引尽可能多的客户上花费的部分预算会逐渐重新分配（但永远不会完全消失），以支持您吸引他们的速度。

个性化内容减少了吸引潜在客户所需的时间。 有关更多信息，请参阅我们之前的帖子。
请注意，个性化与人口统计定位不同，并且不限于单个用户。 相反，内容可变性取决于之前与您的品牌互动过的不同用户群体的方式。 这种方法允许创建内容，帮助品牌吸引用户并推动客户进入销售流程的每个下一个阶段。

无论您需要“潜入”渠道多深才能获得有价值的客户，您都只能通过深思熟虑和优化的客户旅程来实现这一目标。
如果您已经在对单个客户进行营销分析，那么您的目标就是通过使用新工具并重新考虑客户在购买过程中的体验来提高分析质量。 当然，企业不一定需要这种“火箭科学”来生存，但在这种情况下，你不能指望销售增长。 如果没有高质量的网络分析，您所有的优化工作都不会为您带来想要的结果。

最后一句话

尽管分析大量数据并密切关注竞争对手需要花费大量时间和精力，但这样做最终会提高您的销售额。 数字营销的集成方法将帮助您确定产生最多收入的渠道，从而优化您的营销投资。