Homebot がアナリティクスを使用して製品開発に自信を持つ方法

インサイト/アクション/結果: ユーザーが住宅所有レポートの重要な部分について追加のコンテキストを取得できるようにするために、Homebot は、よく閲覧されているモジュールに意図的な摩擦点を作成しました。その摩擦点を導入するとき、彼らはモジュールで最もクリックされたボタンを意図的に移動しました。Amplitude は、結果として得られるモジュール エンゲージメントの機会が大幅に減少したことを明らかにしたため、チームはボタンの位置を元に戻しましたが、モジュールの追加での新しい配置も維持しました。これにより、特定のタイプのユーザーがコンテンツにどのように関与しているかを測定し、顧客の行動に関する新しい洞察を得ることができました。彼らは、機能やコンテンツを作成して、ジャーニーに沿って特定のコホートをより効果的に引き付けることができるようになりました。

ほとんどの人にとって、住宅は最大の買い物であり、最も価値のある資産です。 そのため、Homebot は、消費者を教育することが、消費者が不動産で成功し、スマートな住宅所有の決定を下すための鍵であると考えています。

2015 年に設立された Homebot は、住宅の購入、販売、および検討を行う人々の手に、個人金融と不動産に関するアドバイスを提供しています。 当社の製品は動的な財務ダッシュボードを提供し、住宅所有者が資産を構築し、カスタマイズされた実用的な洞察を通じて資産から収益を生み出すのに役立ちます。 洞察と教育を通じて、住宅所有者と住宅購入者に、住宅所有のライフサイクル全体にわたる投資と借り換えの機会を警告することを目指しています。

ユーザーを直接の顧客としてターゲットにすることはありません。 代わりに、ブランドの付加価値としてプラットフォームをクライアントに提供する貸し手や不動産業者にプラットフォームを売り込みます。 また、ユーザーが市場の状況をよりよく理解し、住宅購入の事前資格を取得し、不動産ポートフォリオを計画するようになると、その分野の専門家に頼ります。 これらの貸し手、住宅ローンのオリジネーター、および不動産業者は、アドバイスを提供し、貴重なアドバイザーになります。 これは、不動産バリュー チェーン全体で機能する相乗効果です。

分析なくして UX を改善することはできません

私はプロダクト マネージャーであり、消費者エクスペリエンスに非常に重点を置いています。 私は、7 人の開発者と専任のデザイナーで構成されるチームの一員です。 私たちはスクラム/アジャイルの原則に従い、何よりもまずユーザーをサポートする優れた製品の構築に取り組んでいます。 私たちは、顧客のクライアントが住宅所有の旅について教育するコンテンツを提供し、彼らが一緒に賢明な財務上の決定を下せるようにします.

私のチームは、製品の改善と複雑なコンテンツの簡素化に努めています。 また、ユーザーのニーズに合わせてエクスペリエンスをパーソナライズすることで、ユーザーのエンゲージメントを高める方法も検討しています。 テキサス州の農家は、フロリダの海辺にある 300 万ドルのコンドミニアムの所有者や、オレゴン州の両親の家の地下室に住んでいる最近の大学卒業生とほとんど共通点がありません。 どんな境遇の人でも、語り継がれるコンテンツを届けたい。

残念ながら、ウェブサイトでのエンゲージメントとユーザーの行動を追跡するための分析ツールがありませんでした。 変更を加えたとき、それらが正しい効果をもたらしたかどうか確信が持てませんでした。 当社の R&D チームは、Google アナリティクス、メタベース、Tableau を組み合わせてデータを収集しましたが、得られた洞察は漠然としたものでした。 Google アナリティクスは限られたイベント トラッキングを提供します。メタベースは SQL クエリに依存しており、データ サイエンティスト向けです。Tableau の強みは視覚化ですが、ビジネスにとって意味のあるものを視覚化するには正確なデータが必要です。

定性的な製品データを通じて知っていることではなく、感じたことに基づいて決定を下すことが多すぎました。 私たちは自分たちが見たものにもっと自信を持ち、顧客がオンラインで何をしたかをより包括的に把握する必要がありました.

オールインワン ソリューションの検索

私たちの段階にある企業が学習するための最も簡単な方法は、実験を行うことです。 さまざまなユーザー エクスペリエンスを反映して、目標到達プロセスのさまざまなポイントで収集された行動データを調べる必要があります。この情報は、プロダクト マネージャー、デザイナー、エグゼクティブを含む組織全体で民主化する必要があります。 また、開発者を疲れさせることなく、このデータを自分で見て分析するためのツールをすべての人に提供することも重要です。

企業が学習する最も簡単な方法は、実験を行うことです。

私たちの究極の目標は、分析の経験がなくても、組織内の全員がデータを可視化できる集中型プラットフォームでした。 6 か月以上にわたって、Heap、LaunchDarkly、Optimizely、および VWO を評価しました。 ベンダーと話し合い、社内で協議してニーズを判断しました。 いくつかの概念実証を含む徹底的なプロセスでしたが、決定的な瞬間は、Amplitude を手にしたときでした。

Amplitude は、さまざまな用途で信頼できるオールインワンのデジタル分析プラットフォームです。 他のポイント ソリューションで 1 つのことをうまく行うこともできますが、必要なすべてを達成するには、パズルの他のピースを組み合わせなければなりません。 振幅はそれをすべて行うことができ、それが私たちの本の勝者になりました。 毎日さまざまな方法で使用できることを知ったとき、私たちは納得しました。

私は分析に夢中で、Amplitude Analytics はすぐに価値をもたらします。 イベント トラッキングを設定すると、プロダクト マネージャーがプラットフォームに飛び込んで、いくつかのダッシュボードを起動し、いくつかのグラフをレイアウトして、洞察の収集を開始するのは簡単です。

プラットフォームは、最初からイベントの分類を改善しました。 自動追跡機能がないため、イベントの分類とデータ ガバナンスについて慎重に検討しました。 これらのイベントは、追跡する最も重要な指標を定義し、ユーザー エクスペリエンスは、ユーザーの行動とパフォーマンスを分析するために誰もが使用するこの共通言語に依存します。 分析により、分類法を正しく理解するために時間を費やす必要がありました。 私たちは近道をしませんでした。私たちの製品はそれにより優れています。

ユーザー行動へのドリルダウン

Analytics を使用すると、プロダクト マネージャーはグラフを生成し、目標到達プロセスの特定のパスに沿ったエンゲージメントを測定するデータを視覚化して、顧客がクリックスルーまたはドロップオフする場所を特定できます。 彼らは今や、意見ではなく事実に基づいて私たちの直観と基本的な製品決定を裏付ける、または反証するための定量化可能なデータを持っています.

Analytics で最初に行ったことの 1 つは、ユーザーが Automated Valuation Model (AVM) モジュールをどのように利用しているかを検証することでした。このモジュールは、すべての住宅所有者レポートの上部に値を生成し、ページで最も閲覧されているモジュールです。 これは、人的財産の評価 (CMA、または不動産業者が通常行う比較市場分析) に取って代わるものではありませんが、住宅所有者に自分の財産の価値と、投資をどのように活用できるかについて考えさせるように設計されています。

私たちは当初、AVM モジュール内で追加のアクションを実行する前に、ユーザーがボタンをクリックして AVM がどこから来たのかを知るように強制する意図的な摩擦点を作成したいと考えていました。 その摩擦点を導入する際に、大量のアクティビティを生成するモジュールで最もクリックされたボタンを意図的に移動し、数週間データを追跡しました。 ホーム アドバイザーとやり取りするために送信されるメッセージが減少するなど、消費者が自宅の AVM とどのように関わっているかが大幅に低下していることを確認したため、ボタンの位置を元に戻しましたが、追加した「摩擦点」領域内に新しい配置を維持しました。 このように、Amplitude を使用すると、消費者がどのようにボタンにアクセスし、Homebot を提供する人物と接続するかを確認できます。

そして本当にすばらしいのは、Analytics を使用して、クライアントがどのように AVM に関与し、いくつかの異なる経路で行動を起こすかを測定できることです。 私たちは彼らの活動を見ることができるので、AVM をすぐに調整したいクライアントと、より多くの背景情報を好むクライアントを引き付ける機能とコンテンツを作成できます。

実験によるエンゲージメントの測定

また、Amplitude Experiment も採用し、このツールについて学びながら、特定のボタンのコピーに焦点を当てた小さいながらも価値のある実験から始めました。 ボタンのクリックをより魅力的にして、より多くのエンゲージメントを促進するにはどうすればよいでしょうか? クライアントに送信されるコンテンツの小さな変更がユーザーの行動を育み、導くことができるかどうかを確認するために、対象となる顧客グループに対して多変量テストの実行を開始しました。

Experiment の直感的な UI には、変更の影響が統計的有意性に達したときに通知する「分析」タブなど、さまざまな設定タブが含まれています。 いくつかの初期のテストでは、かなり早くそのポイントに到達し、それに応じてコピーを変更しました。 これは非常に簡単で、メッセージの効果を最大化していることを確信できる優れた方法です。

顧客エンゲージメントの最良の指標の 1 つは、住宅の購入または借り換えの意向であり、これは私たちの最も重要な KPI の 1 つです。 このプロセスは通常、ユーザーから貸し手または不動産業者のパートナーへのダイレクト メッセージ (DM) から始まります。 これらの DM は、トランザクションにつながる可能性のある会話が進行中であることを示しており、現在、このアクティビティをイベント分類に追加しています。 すべてのイベントを追跡できるようにしたら、アクティビティをエンゲージメントに結び付けるデータ ストーリーをまとめ始めることができます。 それが今のエベレストで、もうすぐ頂上です。

意思決定の中心にデータを置く

振幅 CDP は、さらに別の機能を提供します。 他の一部の CDP とは異なり、Amplitude はユーザーごとの価格ではありません。 使用人数に関係なく同じ月額料金を支払うため、Homebot の全員がテーブルに座ることができます。 イベント データを Snowflake ウェアハウスにフィードし、BI チームが Tableau で利用できるようにします。 Amplitude は、両方のプラットフォームと統合するデータ パイプラインのコア コンポーネントです。

分析プラットフォームがシートごとに価格設定されていない場合、誰もがテーブルに着席できます。

CDP として Amplitude を選択したことで、意思決定プロセスの中心にデータが置かれました。 プラットフォームを分析し、反復的な変更を行い、設計上の決定の影響を迅速に伝えることができます。 私たちは目に見えるものに自信を与え、顧客の活動や顧客の行動の影響を定量化できる定量的なデータを持っています. 私たちの研究開発チームは今のところそれを使用していますが、年内にマーケティング チームに参加して、マーケティング固有の機能を利用できるようになる予定です。

私たちは規模を拡大しており、データ量が増えることだけを期待しています。 私たちは現在、住宅所有者が外出先で不動産や個人の住宅金融情報にアクセスできるようにするモバイル アプリを開発しており、エキサイティングな新しい方法で Homebot とやり取りします。 分析する新しいデータが大量に得られ、人々がホームボットにアクセスして開く方法、ホームボットを使用している場所、それらのユーザー パスがどのように異なるかについてのクールなストーリーにつながるでしょう.

振幅は、これからのこのストーリーテリングの中心にあります。 オンライン イベントの追跡はかつてないほど簡単になりました。進化するデータ分類法により、ビジネスを前進させ、ユーザーが富と公平を築くのに役立つ影響力のある指標を確立することができます。