Comment Homebot utilise Analytics pour devenir plus confiant dans le développement de produits

Aperçus/Action/Résultat : Pour encourager les utilisateurs à obtenir un contexte supplémentaire sur une partie clé de leur rapport d'accession à la propriété, Homebot a créé un point de friction intentionnel sur un module très consulté.Lors de l'introduction de ce point de friction, ils ont intentionnellement déplacé le bouton le plus cliqué sur le module.Amplitude a révélé une baisse significative des opportunités d'engagement de module résultantes, de sorte que l'équipe a inversé l'emplacement du bouton mais a également conservé son nouvel emplacement dans l'ajout du module.Cela leur a permis de mesurer comment des types spécifiques d'utilisateurs interagissent avec le contenu, fournissant de nouvelles informations sur le comportement des clients.Ils peuvent désormais créer des fonctionnalités et du contenu pour impliquer plus efficacement des cohortes spécifiques tout au long de leur parcours.

Pour la plupart des gens, une maison est leur plus gros achat et leur bien le plus précieux. Et pour cette raison, Homebot pense que l'éducation des consommateurs est la clé pour les aider à réussir dans l'immobilier et à prendre des décisions intelligentes en matière d'accession à la propriété.

Fondée en 2015, Homebot met les finances personnelles et les conseils immobiliers entre les mains des personnes qui achètent, vendent et regardent des maisons. Notre produit offre un tableau de bord financier dynamique qui aide les propriétaires à constituer un capital et à générer des revenus à partir de leurs propriétés grâce à des informations personnalisées et exploitables. Grâce à des informations et à l'éducation, nous visons à alerter les propriétaires et les acheteurs de maisons sur les opportunités d'investissement et de refinancement tout au long du cycle de vie de l'accession à la propriété.

Nous ne ciblons pas les utilisateurs en tant que clients directs ; au lieu de cela, nous commercialisons notre plateforme auprès des prêteurs et des agents immobiliers qui l'offrent à leurs clients en tant que valeur ajoutée de marque. Et au fur et à mesure que les utilisateurs comprennent mieux les conditions du marché, se préqualifient pour les achats de maisons et planifient leurs portefeuilles immobiliers, ils se tournent vers les experts du domaine. Ces prêteurs, initiateurs de prêts hypothécaires et agents immobiliers fournissent des conseils et deviennent de précieux conseillers. C'est une synergie qui fonctionne à travers la chaîne de valeur immobilière.

Vous ne pouvez pas améliorer l'expérience utilisateur sans analyses

Je suis un chef de produit et je suis super concentré sur l'expérience du consommateur. Je fais partie d'une équipe composée de sept développeurs et d'un designer dédié. Nous suivons les principes scrum/agile et nous nous engageons à créer un produit badass qui, avant tout, soutient nos utilisateurs. Nous fournissons un contenu qui renseigne les clients de nos clients sur le parcours d'accession à la propriété afin qu'ils puissent prendre ensemble des décisions financières intelligentes.

Mon équipe s'efforce d'améliorer notre produit et de simplifier le contenu complexe. Nous cherchons également des moyens de mieux impliquer les utilisateurs en personnalisant l'expérience en fonction de leurs besoins. Un fermier du Texas a peu de choses en commun avec le propriétaire d'un condo en front de mer de 3 millions de dollars en Floride ou un récent diplômé universitaire vivant dans le sous-sol de l'Oregon de ses parents tout en économisant pour une propriété. Nous voulons fournir un contenu qui parlera à tout le monde, quelle que soit sa situation.

Malheureusement, nous manquions d'outils d'analyse pour suivre l'engagement et les comportements des utilisateurs sur notre site Web. Lorsque nous faisions des changements, nous ne pouvions pas être sûrs qu'ils avaient le bon effet. Nos équipes R&D ont utilisé une combinaison de Google Analytics, Metabase et Tableau pour collecter des données, mais les informations que nous avons générées étaient nébuleuses. Google Analytics offre un suivi des événements limité, Metabase s'appuie sur des requêtes SQL et s'adresse aux scientifiques des données, et la force de Tableau est la visualisation, mais il s'appuie sur des données précises pour visualiser tout ce qui est significatif pour l'entreprise.

Nous prenions trop souvent des décisions basées sur ce quenous ressentionsau lieu de ce quenous savionsvia des données qualitatives sur les produits. Nous avions besoin d'une plus grande confiance dans ce que nous voyions et d'une meilleure vision globale de ce que nos clients faisaient en ligne.

Notre recherche d'une solution tout-en-un

Le moyen le plus rapide pour une entreprise à notre stade d'apprendre est par l'expérimentation. Nous devons examiner les données comportementales capturées à différents points de l'entonnoir, reflétant diverses expériences utilisateur. Ces informations doivent être démocratisées dans l'ensemble de l'organisation, y compris les chefs de produit, les concepteurs et les cadres. Il est également important que nous fournissions à chacun un outil pour regarder et analyser ces données eux-mêmes sans avoir à fatiguer nos développeurs.

Le moyen le plus rapide pour une entreprise d'apprendre est par l'expérimentation.

Notre Saint Graal était une plate-forme centralisée qui rendait les données visibles pour tous les membres de notre organisation, même s'ils n'avaient aucune expérience préalable de l'analyse. Pendant six mois, nous avons évalué Heap, LaunchDarkly, Optimizely et VWO. Nous avons parlé aux fournisseurs et tenu des consultations internes pour déterminer nos besoins. Ce fut un processus exhaustif qui comprenait plusieurs preuves de concept, mais le moment décisif a été lorsque nous avons mis la main sur Amplitude.

Amplitude est vraiment une plateforme d'analyse numérique tout-en-un sur laquelle nous pouvons compter pour de nombreuses utilisations différentes. D'autres solutions ponctuelles pourraient très bien faire une chose, mais nous devions encore assembler d'autres pièces du puzzle pour obtenir tout ce dont nous avions besoin. L'amplitude peut tout faire, et cela en a fait le gagnant de notre livre. Quand nous avons vu les différentes façons dont nous pouvions l'utiliser au quotidien, nous avons été emballés.

Je suis obsédé par l'analyse, et Amplitude Analytics apporte immédiatement de la valeur. Une fois que vous avez configuré le suivi des événements, il est facile pour les chefs de produit d'accéder à la plate-forme, de lancer quelques tableaux de bord, de présenter des graphiques et de commencer à recueillir des informations.

La plate-forme a amélioré notre taxonomie d'événements depuis le début. Il n'y a pas de fonctionnalité de suivi automatique, ce qui nous a rendus très délibérés sur notre taxonomie d'événements et notre gouvernance des données. Ces événements définissent les métriques les plus critiques à suivre, et l'expérience utilisateur dépend de ce langage commun que tout le monde utilise pour analyser le comportement et les performances des utilisateurs. Analytics nous a obligés à prendre le temps de bien définir notre taxonomie. Nous n'avons pris aucun raccourci et notre produit en est meilleur.

Explorer le comportement des utilisateurs

Avec Analytics, nos chefs de produit peuvent générer des graphiques et visualiser des données qui mesurent l'engagement le long de chemins spécifiques dans notre entonnoir, identifiant où les clients cliquent ou abandonnent. Ils disposent désormais de données quantifiables pour étayer ou réfuter nos intuitions et baser leurs décisions sur les produits sur des faits plutôt que sur des opinions.

L'une des premières choses que nous avons faites avec Analytics a été de valider la façon dont les utilisateurs interagissent avec notre module de modèle d'évaluation automatisé (AVM), qui génère la valeur en haut de chaque rapport de propriétaire et est le module le plus consulté sur la page. Il n'est pas destiné à remplacer une évaluation de la propriété humaine (une CMA ou une analyse de marché comparative, généralement gérée par un agent immobilier), mais est conçu pour amener les propriétaires à réfléchir à la valeur de leur propriété et à la manière dont ils peuvent tirer parti de leur investissement.

Nous voulions initialement créer un point de friction intentionnel qui obligeait les utilisateurs à cliquer sur un bouton pour en savoir plus sur l'origine de leur AVM, afin qu'ils aient plus de contexte pour la figure avant de prendre des mesures supplémentaires dans le module AVM. En introduisant ce point de friction, nous avons intentionnellement déplacé le bouton le plus cliqué sur le module, ce qui génère une tonne d'activité, et avons suivi les données pendant quelques semaines. Nous avons constaté une baisse significative de la façon dont les consommateurs interagissaient avec l'AVM de leur maison, y compris moins de messages envoyés pour interagir avec leur conseiller à domicile, nous avons donc inversé l'emplacement du bouton, mais avons toujours conservé le nouvel emplacement pour celui-ci dans la zone "point de friction" que nous avons ajoutée. De cette façon, avec Amplitude, nous sommes en mesure de voir comment les consommateurs accèdent au bouton, puis se connectent avec la personne qui leur fournit Homebot.

Et la partie vraiment intéressante est que nous pouvons utiliser Analytics pour mesurer la façon dont les clients interagissent avec leurs AVM et agissent de différentes manières. Parce que nous pouvons voir leur activité, nous pouvons créer des fonctionnalités et du contenu qui engagent les clients qui veulent aller directement régler leur AVM et ceux qui préfèrent plus d'informations de fond.

Évaluer l'engagement par l'expérimentation

Nous avons également adopté Amplitude Experiment et, au fur et à mesure que nous découvrions cet outil, nous avons commencé par de petites mais précieuses expériences axées sur la copie de boutons spécifiques. Comment rendre un clic sur un bouton plus attrayant pour générer plus d'engagement ? Nous avons commencé à exécuter des tests multivariés sur un groupe ciblé de clients pour voir si de petits changements dans le contenu envoyé à leurs clients peuvent nourrir et guider les comportements des utilisateurs.

L'interface utilisateur intuitive d'Experiment comprend différents onglets de configuration, y compris un onglet "analyser" qui nous avertit lorsque l'impact de nos modifications atteint une signification statistique. Lors de certains premiers tests, nous avons atteint ce point assez rapidement et avons modifié la copie en conséquence. C'est assez simple et c'est un excellent moyen d'être plus confiant que nous maximisons l'impact de nos messages.

L'un des meilleurs indicateurs de l'engagement des clients est l'intention d'acheter ou de refinancer une maison, et c'est l'un de nos KPI les plus importants. Le processus commence généralement par un message direct (DM) de l'utilisateur à son prêteur ou à son partenaire agent immobilier. Ces messages directs signalent qu'une conversation est en cours pouvant déboucher sur une transaction, et nous ajoutons actuellement cette activité à notre taxonomie d'événements. Une fois que tous nos événements sont traçables, nous pouvons commencer à rassembler cette histoire de données qui relie l'activité à l'engagement. C'est notre mont Everest en ce moment, et nous sommes presque au sommet.

Placer les données au centre de la prise de décision

Amplitude CDP remplit encore une autre fonction pour nous. Contrairement à certains autres CDP, Amplitude n'est pas tarifé par utilisateur. Nous payons les mêmes frais mensuels quel que soit le nombre de personnes qui l'utilisent, ce qui donne à tout le monde chez Homebot une place à table. Nous alimentons les données d'événements dans notre entrepôt Snowflake et les mettons à la disposition de notre équipe BI dans Tableau. Amplitude est un composant central de notre pipeline de données qui s'intègre aux deux plates-formes.

Lorsque les plates-formes d'analyse ne sont pas tarifées par siège, tout le monde a sa place à la table.

Choisir Amplitude comme CDP a placé les données au centre de notre processus de prise de décision. Nous pouvons analyser notre plate-forme, apporter des modifications itératives et communiquer rapidement l'impact de nos décisions de conception. Nous disposons de données quantitatives qui nous donnent confiance dans ce que nous voyons et peuvent quantifier l'impact des activités et des comportements des clients. Notre équipe R&D l'utilise pour le moment, mais je prévois d'intégrer notre équipe marketing dans l'année et de tirer parti des fonctionnalités spécifiques au marketing.

Nous évoluons et nous nous attendons seulement à ce que notre volume de données augmente. Nous développons actuellement notre application mobile qui permettra aux propriétaires d'accéder à des informations sur l'immobilier et les finances personnelles en déplacement, en interagissant avec Homebot de nouvelles manières passionnantes. Nous allons avoir une tonne de nouvelles données à analyser et cela va nous mener à une histoire intéressante sur la façon dont les gens accèdent et ouvrent leurs Homebots, où ils les utilisent et comment ces chemins d'utilisateurs peuvent différer.

L'amplitude est désormais au cœur de cette narration. Le suivi des événements en ligne n'a jamais été aussi facile, et notre taxonomie de données en constante évolution nous permet d'établir des mesures percutantes qui feront avancer notre entreprise et aideront nos utilisateurs à créer de la richesse et de l'équité.