Wie Homebot Analytics nutzt, um selbstbewusster in der Produktentwicklung zu werden

Erkenntnisse/Aktion/Ergebnis: Um Benutzer zu ermutigen, zusätzlichen Kontext zu einem wichtigen Teil ihres Wohneigentumsberichts zu erhalten, hat Homebot einen absichtlichen Reibungspunkt in einem viel beachteten Modul geschaffen.Als sie diesen Reibungspunkt einführten, bewegten sie absichtlich die am häufigsten angeklickte Schaltfläche auf dem Modul.Amplitude zeigte einen deutlichen Abwärtstrend bei den daraus resultierenden Modul-Engagement-Möglichkeiten, sodass das Team die Schaltflächenposition zurücksetzte, aber auch ihre neue Platzierung in der Erweiterung des Moduls beibehielt.Auf diese Weise konnten sie messen, wie bestimmte Arten von Benutzern mit den Inhalten interagieren, und neue Einblicke in das Kundenverhalten gewinnen.Sie können jetzt Funktionen und Inhalte erstellen, um bestimmte Kohorten auf ihrer Reise effektiver einzubeziehen.

Für die meisten Menschen ist ein Eigenheim die größte Anschaffung und das wertvollste Gut. Aus diesem Grund glaubt Homebot, dass die Aufklärung der Verbraucher der Schlüssel ist, um ihnen zu helfen, im Immobiliengeschäft erfolgreich zu sein und intelligente Entscheidungen über den Eigenheimbesitz zu treffen.

Homebot wurde 2015 gegründet und legt persönliche Finanz- und Immobilienberatung in die Hände von Menschen, die Häuser kaufen, verkaufen und anschauen. Unser Produkt bietet ein dynamisches Finanz-Dashboard, das Hausbesitzern hilft, Eigenkapital aufzubauen und Einnahmen aus ihren Immobilien durch maßgeschneiderte, umsetzbare Erkenntnisse zu generieren. Durch Einblicke und Aufklärung wollen wir Hausbesitzer und Hauskäufer auf Investitions- und Refinanzierungsmöglichkeiten über den gesamten Lebenszyklus des Wohneigentums aufmerksam machen.

Wir zielen nicht auf Benutzer als direkte Kunden ab; Stattdessen vermarkten wir unsere Plattform an Kreditgeber und Immobilienmakler, die sie ihren Kunden als Marken-Mehrwert anbieten. Und wenn Benutzer die Marktbedingungen besser verstehen, sich für den Kauf von Eigenheimen vorqualifizieren und ihre Immobilienportfolios planen, wenden sie sich an die Experten auf diesem Gebiet. Diese Kreditgeber, Hypothekengeber und Makler beraten und werden zu wertvollen Beratern. Es ist eine Synergie, die über die gesamte Immobilien-Wertschöpfungskette hinweg funktioniert.

Sie können UX nicht ohne Analysen verbessern

Ich bin Produktmanager und konzentriere mich sehr auf das Kundenerlebnis. Ich bin Teil eines Teams aus sieben Entwicklern und einem engagierten Designer. Wir folgen den Scrum/Agile-Prinzipien und verpflichten uns, ein Badass-Produkt zu entwickeln, das in erster Linie unsere Benutzer unterstützt. Wir liefern Inhalte, die die Kunden unserer Kunden über den Weg des Eigenheimbesitzes aufklären, damit sie gemeinsam intelligente finanzielle Entscheidungen treffen können.

Mein Team ist bestrebt, unser Produkt zu verbessern und komplexe Inhalte zu vereinfachen. Wir suchen auch nach Möglichkeiten, Benutzer besser einzubeziehen, indem wir die Erfahrung an ihre Bedürfnisse anpassen. Ein texanischer Farmer hat wenig gemeinsam mit dem Besitzer einer 3 Millionen Dollar Eigentumswohnung am Strand in Florida oder einem frischgebackenen Universitätsabsolventen, der im Keller seiner Eltern in Oregon lebt und gleichzeitig für eine Immobilie spart. Wir möchten Inhalte liefern, die alle ansprechen, unabhängig von ihren Umständen.

Leider fehlten uns die Analysetools, um das Engagement und das Nutzerverhalten auf unserer Website zu verfolgen. Wenn wir Änderungen vorgenommen haben, konnten wir nicht sicher sein, dass sie die richtige Wirkung hatten. Unsere F&E-Teams verwendeten eine Kombination aus Google Analytics, Metabase und Tableau, um Daten zu sammeln, aber die gewonnenen Erkenntnisse waren nebulös. Google Analytics bietet eine begrenzte Ereignisverfolgung, Metabase stützt sich auf SQL-Abfragen und ist auf Datenwissenschaftler ausgerichtet, und die Stärke von Tableau liegt in der Visualisierung, aber es ist auf genaue Daten angewiesen, um alles zu visualisieren, was für das Unternehmen von Bedeutung ist.

Wir trafen Entscheidungen zu oft basierend aufunseren Gefühlen, anstatt auf dem, waswir über qualitative Produktdaten wussten. Wir brauchten mehr Vertrauen in das, was wir sahen, und einen besseren ganzheitlichen Überblick darüber, was unsere Kunden online taten.

Unsere Suche nach einer All-in-One-Lösung

Der schnellste Weg für ein Unternehmen in unserem Stadium, zu lernen, ist durch Experimentieren. Wir müssen Verhaltensdaten betrachten, die an verschiedenen Stellen im Trichter erfasst wurden und unterschiedliche Benutzererfahrungen widerspiegeln – und diese Informationen müssen im gesamten Unternehmen, einschließlich Produktmanagern, Designern und Führungskräften, demokratisiert werden. Wichtig ist auch, dass wir jedem ein Tool zur Verfügung stellen, mit dem er diese Daten selbst einsehen und analysieren kann, ohne unsere Entwickler ermüden zu müssen.

Der schnellste Weg für ein Unternehmen, zu lernen, ist durch Experimentieren.

Unser heiliger Gral war eine zentralisierte Plattform, die Daten für alle in unserer Organisation sichtbar machte, auch wenn sie keine Erfahrung mit Analytics hatten. Über einen Zeitraum von sechs Monaten haben wir Heap, LaunchDarkly, Optimizely und VWO evaluiert. Wir haben mit Anbietern gesprochen und interne Konsultationen durchgeführt, um unsere Bedürfnisse zu ermitteln. Es war ein erschöpfender Prozess, der mehrere Proofs of Concept umfasste, aber der entscheidende Moment war, als wir Amplitude in die Hände bekamen.

Amplitude ist wirklich eine All-in-One-Plattform für digitale Analysen, auf die wir uns für viele verschiedene Anwendungen verlassen können. Andere Punktlösungen könnten eine Sache wirklich gut machen, aber wir müssten immer noch andere Teile des Puzzles zusammenschustern, um alles zu erreichen, was wir brauchen. Amplitude kann alles, und das machte es zum Gewinner in unserem Buch. Als wir die verschiedenen Möglichkeiten sahen, wie wir es täglich verwenden können, waren wir überzeugt.

Ich bin besessen von Analytik und Amplitude Analytics liefert sofort einen Mehrwert. Sobald Sie die Ereignisverfolgung eingerichtet haben, ist es für Produktmanager einfach, in die Plattform einzusteigen, ein paar Dashboards zu starten, einige Diagramme zu erstellen und mit dem Sammeln von Erkenntnissen zu beginnen.

Die Plattform hat unsere Event-Taxonomie von Anfang an verbessert. Es gibt keine Auto-Track-Funktion, weshalb wir unsere Event-Taxonomie und Data-Governance sehr sorgfältig ausgewählt haben. Diese Ereignisse definieren die wichtigsten zu verfolgenden Metriken, und die Benutzererfahrung hängt von dieser gemeinsamen Sprache ab, die jeder verwendet, um das Benutzerverhalten und die Leistung zu analysieren. Analytics hat uns gezwungen, uns die Zeit zu nehmen, um unsere Taxonomie richtig zu machen. Wir haben keine Abkürzungen genommen, und unser Produkt ist besser dafür.

Drilldown in das Nutzerverhalten

Mit Analytics können unsere Produktmanager Diagramme erstellen und Daten visualisieren, die das Engagement entlang bestimmter Pfade in unserem Trichter messen und identifizieren, wo Kunden durchklicken oder abbrechen. Sie haben jetzt quantifizierbare Daten, um unsere Vermutungen zu untermauern – oder zu widerlegen – und Produktentscheidungen auf Fakten statt auf Meinungen zu stützen.

Eines der ersten Dinge, die wir mit Analytics getan haben, war zu validieren, wie Benutzer mit unserem Automated Valuation Model (AVM)-Modul interagieren, das den Wert oben in jedem Hausbesitzerbericht generiert und das meistgesehene Modul auf der Seite ist. Es ist nicht dazu gedacht, eine menschliche Immobilienbewertung (eine CMA oder vergleichende Marktanalyse, die normalerweise von einem Makler durchgeführt wird) zu ersetzen, sondern soll Hausbesitzer dazu bringen, über den Wert ihrer Immobilie nachzudenken und wie sie ihre Investition nutzen können.

Wir wollten ursprünglich einen absichtlichen Reibungspunkt schaffen, der die Benutzer dazu zwang, auf eine Schaltfläche zu klicken, um mehr darüber zu erfahren, woher ihr AVM stammt, damit sie mehr Kontext für die Zahl hatten, bevor sie innerhalb des AVM-Moduls weitere Maßnahmen ergreifen. Bei der Einführung dieses Reibungspunkts haben wir absichtlich die am häufigsten angeklickte Schaltfläche im Modul verschoben, was eine Menge Aktivität erzeugt, und die Daten einige Wochen lang verfolgt. Wir haben einen deutlichen Rückgang der Interaktion der Verbraucher mit dem AVM ihres Hauses festgestellt, einschließlich weniger Nachrichten, die zur Kontaktaufnahme mit ihrem Hausberater gesendet wurden. Daher haben wir die Position der Schaltfläche zurückgesetzt, aber die neue Platzierung für sie innerhalb des von uns hinzugefügten „Reibungspunkt“-Bereichs beibehalten. Auf diese Weise können wir mit Amplitude sehen, wie Verbraucher auf die Schaltfläche zugreifen und sich dann mit der Person verbinden, die ihnen den Homebot zur Verfügung stellt.

Und der wirklich coole Teil ist, dass wir Analytics verwenden können, um zu messen, wie Kunden mit ihren AVMs interagieren und auf verschiedenen Wegen aktiv werden. Da wir ihre Aktivitäten sehen können, können wir Funktionen und Inhalte erstellen, die die Kunden ansprechen, die direkt mit der Einstellung ihres AVM beginnen möchten, und diejenigen, die mehr Hintergrundinformationen bevorzugen.

Engagement durch Experimentieren messen

Wir haben auch das Amplitudenexperiment übernommen und, während wir von diesem Tool lernten, mit kleinen, aber wertvollen Experimenten begonnen, die sich auf die Kopie auf bestimmten Schaltflächen konzentrierten. Wie machen wir einen Klick auf eine Schaltfläche überzeugender, um mehr Engagement zu erzielen? Wir haben begonnen, multivariate Tests mit einer Zielgruppe von Kunden durchzuführen, um zu sehen, ob kleine Änderungen in den an ihre Kunden gesendeten Inhalten das Benutzerverhalten fördern und lenken können.

Die intuitive Benutzeroberfläche von Experiment enthält verschiedene Setup-Registerkarten, darunter eine Registerkarte „Analyse“, die uns benachrichtigt, wenn die Auswirkungen unserer Änderungen statistische Signifikanz erreichen. In einigen frühen Tests haben wir diesen Punkt ziemlich schnell erreicht und die Kopie entsprechend geändert. Es ist ziemlich mühelos und eine großartige Möglichkeit, sicherer zu sein, dass wir die Wirkung unserer Botschaften maximieren.

Einer der besten Indikatoren für das Kundenengagement ist die Absicht, ein Haus zu kaufen oder zu refinanzieren, und es ist einer unserer wichtigsten KPIs. Der Prozess beginnt normalerweise mit einer Direktnachricht (DM) des Benutzers an seinen Kreditgeber oder Maklerpartner. Diese DMs signalisieren, dass ein Gespräch im Gange ist, das zu einer Transaktion führen kann, und wir fügen diese Aktivität derzeit unserer Ereignistaxonomie hinzu. Sobald wir alle unsere Ereignisse nachverfolgbar haben, können wir damit beginnen, diese Datengeschichte zusammenzustellen, die Aktivitäten mit Engagement verbindet. Das ist gerade unser Mount Everest, und wir sind fast am Gipfel.

Daten in den Mittelpunkt der Entscheidungsfindung stellen

Amplitude CDP erfüllt für uns noch eine weitere Funktion. Im Gegensatz zu einigen anderen CDPs wird Amplitude nicht pro Benutzer berechnet. Wir zahlen die gleiche monatliche Gebühr, unabhängig davon, wie viele Personen es nutzen, wodurch jeder bei Homebot einen Platz am Tisch erhält. Wir speisen Ereignisdaten in unser Snowflake-Warehouse ein und stellen sie unserem BI-Team in Tableau zur Verfügung. Amplitude ist eine Kernkomponente unserer Datenpipeline, die sich in beide Plattformen integrieren lässt.

Wenn Analyseplattformen nicht pro Arbeitsplatz abgerechnet werden, bekommt jeder einen Platz am Tisch.

Die Wahl von Amplitude als unser CDP hat Daten in den Mittelpunkt unseres Entscheidungsprozesses gestellt. Wir können unsere Plattform analysieren, iterative Änderungen vornehmen und die Auswirkungen unserer Designentscheidungen schnell kommunizieren. Wir haben quantitative Daten, die uns Vertrauen in das geben, was wir sehen, und können die Auswirkungen von Kundenaktivitäten und Kundenverhalten quantifizieren. Unser Forschungs- und Entwicklungsteam verwendet es derzeit, aber ich gehe davon aus, dass wir unser Marketingteam innerhalb des Jahres integrieren und die Vorteile von Marketing-spezifischen Funktionen nutzen können.

Wir skalieren und wir erwarten nur, dass unser Datenvolumen wächst. Wir entwickeln derzeit unsere mobile App, die Hausbesitzern unterwegs Zugriff auf Immobilien und persönliche Informationen zur Hausfinanzierung ermöglicht und auf aufregende neue Weise mit Homebot interagiert. Wir werden eine Menge neuer Daten zum Analysieren haben, die uns zu einer coolen Geschichte darüber führen werden, wie Menschen auf ihre Homebots zugreifen und sie öffnen, wo sie sie verwenden und wie sich diese Benutzerpfade unterscheiden können.

Amplitude steht von nun an im Mittelpunkt dieses Geschichtenerzählens. Das Verfolgen von Online-Ereignissen war noch nie so einfach, und unsere sich entwickelnde Datentaxonomie ermöglicht es uns, aussagekräftige Metriken zu erstellen, die unser Geschäft vorantreiben und unseren Benutzern helfen, Vermögen und Eigenkapital aufzubauen.