Homebot 如何使用分析让产品开发更有信心

见解/行动/结果： 为了鼓励用户在他们的房屋所有权报告的关键部分获得额外的背景信息，Homebot 在一个高浏览量的模块上创建了一个有意的摩擦点。在引入该摩擦点时，他们有意移动了模块上点击次数最多的按钮。Amplitude 揭示了由此产生的模块参与机会的显着下降，因此该团队恢复了按钮位置，但也保留了其在模块添加中的新位置。这使他们能够衡量特定类型的用户如何与内容互动，从而提供对客户行为的新见解。他们现在可以创建功能和内容，以在他们的旅程中更有效地吸引特定人群。

对大多数人来说，房子是他们最大的购买和最有价值的资产。 正因为如此，Homebot 认为教育消费者是帮助他们在房地产领域取得成功并做出明智的购房决定的关键。

Homebot 成立于 2015 年，为买卖和看房的人们提供个人理财和房地产建议。 我们的产品提供了一个动态的财务仪表板，可帮助房主通过定制的、可操作的洞察力建立资产并从他们的财产中产生收入。 通过洞察力和教育，我们旨在提醒房主和购房者注意整个房屋所有权生命周期中的投资和再融资机会。

我们不会将用户定位为直接客户； 相反，我们将我们的平台推向贷方和房地产经纪人，他们将其作为品牌增值提供给他们的客户。 随着用户开始更好地了解市场状况、预审购房资格并规划他们的房地产投资组合，他们会求助于该领域的专家。 这些贷方、抵押贷款发起人和房地产经纪人提供建议并成为有价值的顾问。 这是在整个房地产价值链中发挥作用的协同作用。

没有分析就无法改善用户体验

我是一名产品经理，非常关注消费者体验。 我是一个由七名开发人员和一名敬业的设计师组成的团队的一员。 我们遵循 scrum/agile 原则，并致力于构建一个最重要的是支持我们的用户的 badass 产品。 我们提供的内容可以让我们客户的客户了解购房历程，以便他们可以共同做出明智的财务决策。

我的团队努力改进我们的产品并简化复杂的内容。 我们还研究如何通过个性化体验来满足用户的需求，从而更好地吸引用户。 得克萨斯州的农民与佛罗里达州价值 300 万美元的海滨公寓的所有者或住在父母俄勒冈州地下室的应届大学毕业生几乎没有共同之处，同时正在为房产存钱。 我们希望提供能够与每个人交流的内容，无论他们的情况如何。

不幸的是，我们缺乏分析工具来跟踪我们网站上的参与度和用户行为。 当我们进行更改时，我们无法确定它们是否会产生正确的效果。 我们的研发团队结合使用了 Google Analytics、Metabase 和 Tableau 来收集数据，但我们生成的洞察力模糊不清。 Google Analytics 提供有限的事件跟踪，Metabase 依赖于 SQL 查询并面向数据科学家，而 Tableau 的强项是可视化，但它依赖于准确的数据来可视化任何对业务有意义的东西。

我们经常根据我们的感受而不是我们通过定性产品数据了解的情况来做出决定。 我们需要对我们所看到的更有信心，并更全面地了解我们的客户在网上做了什么。

我们寻找一体化解决方案

对于我们这个阶段的公司来说，最快的学习方式就是通过实验。 我们需要查看在漏斗中不同点捕获的行为数据，反映不同的用户体验——这些信息必须在整个组织中民主化，包括产品经理、设计师和高管。 同样重要的是，我们为每个人提供了一种工具，让他们自己查看和分析这些数据，而不必让我们的开发人员疲惫不堪。

公司最快的学习方式是通过实验。

我们的圣杯是一个集中式平台，它使我们组织中的每个人都可以看到数据，即使他们以前没有分析经验。 在六个月的时间里，我们评估了 Heap、LaunchDarkly、Optimizely 和 VWO。 我们与供应商交谈并举行内部磋商以确定我们的需求。 这是一个详尽的过程，包括几个概念证明，但决定性的时刻是我们开始使用 Amplitude 的时候。

Amplitude 确实是一个一体化的数字分析平台，我们可以依赖它来实现许多不同的用途。 其他单点解决方案可以很好地完成一件事，但我们仍然必须拼凑拼图的其他部分才能实现我们需要的一切。 Amplitude 可以做到这一切，这使它成为我们书中的赢家。 当我们看到每天可以使用它的不同方式时，我们就被说服了。

我痴迷于分析，而 Amplitude Analytics 可以立即提供价值。 一旦你设置了事件跟踪，产品经理就可以很容易地进入平台，启动几个仪表板，布置一些图表，并开始收集见解。

该平台从一开始就改进了我们的事件分类法。 没有自动跟踪功能，这让我们对事件分类和数据治理非常谨慎。 这些事件定义了要跟踪的最关键指标，而用户体验取决于这种每个人都用来分析用户行为和性能的通用语言。 分析迫使我们花时间使我们的分类正确。 我们没有走任何捷径，我们的产品更适合它。

深入了解用户行为

借助 Analytics，我们的产品经理可以生成图表并可视化数据，以衡量我们漏斗中特定路径的参与度，从而确定客户点击或离开的位置。 他们现在拥有可量化的数据来支持（或反驳）我们的预感，并根据事实而不是意见来做出产品决策。

我们对 Analytics 所做的第一件事就是验证用户如何使用我们的自动估值模型 (AVM) 模块，该模块在每个房主报告的顶部生成价值，并且是页面上查看次数最多的模块。 它并不是要取代人力财产评估（CMA，或比较市场分析，通常由房地产经纪人处理），而是旨在让房主思考他们财产的价值以及他们如何利用他们的投资。

我们最初想创建一个有意的摩擦点，迫使用户点击一个按钮来了解更多关于他们的 AVM 来自哪里的信息，这样他们在 AVM 模块中采取其他行动之前就有更多的图形上下文。 在引入该摩擦点时，我们有意移动了模块上点击次数最多的按钮，该按钮会产生大量活动，并跟踪了几周的数据。 我们发现消费者与家庭 AVM 的互动方式显着下降，包括发送与家庭顾问互动的消息减少，因此我们恢复了按钮位置，但仍将其新位置保留在我们添加的“摩擦点”区域内。 这样，通过 Amplitude，我们能够看到消费者如何访问按钮，然后与为他们提供 Homebot 的人建立联系。

真正酷的部分是我们可以使用 Analytics 来衡量客户如何与他们的 AVM 互动并在几个不同的路径上采取行动。 因为我们可以看到他们的活动，所以我们可以创建功能和内容来吸引那些想要直接调整他们的 AVM 的客户和那些喜欢更多背景信息的客户。

通过实验衡量参与度

我们还采用了 Amplitude Experiment，并且在我们了解此工具时，从专注于特定按钮上的副本的小型但有价值的实验开始。 我们如何使按钮点击更具吸引力以推动更多参与？ 我们已经开始对目标客户群进行多变量测试，以了解发送给客户的内容的微小变化是否可以培养和引导用户行为。

Experiment 的直观 UI 包括不同的设置选项卡，包括一个“分析”选项卡，当我们的更改的影响达到统计显着性时通知我们。 在一些早期的测试中，我们很快就达到了这一点，并相应地对副本进行了更改。 这是一种非常轻松的方式，也是一种让我们更有信心最大限度地发挥信息传递影响力的好方法。

客户参与度的最佳指标之一是购买房屋或为房屋再融资的意愿，这是我们最重要的 KPI 之一。 该过程通常从用户向其贷方或房地产经纪人合作伙伴发送直接消息 (DM) 开始。 这些 DM 表示正在进行的对话可能会导致交易，我们目前正在将此活动添加到我们的事件分类中。 一旦我们的所有事件都可跟踪，我们就可以开始整理将活动与参与联系起来的数据故事。 那就是我们现在的珠穆朗玛峰，我们快要登顶了。

将数据置于决策的中心

Amplitude CDP 为我们提供了另一个功能。 与其他一些 CDP 不同，Amplitude 不按用户定价。 无论有多少人使用，我们都支付相同的月费，这让 Homebot 的每个人都有机会参与进来。 我们将事件数据输入我们的 Snowflake 仓库，并在 Tableau 中提供给我们的 BI 团队。 Amplitude 是我们与两个平台集成的数据管道的核心组件。

当分析平台不按席位定价时，每个人都能在谈判桌上占有一席之地。

选择 Amplitude 作为我们的 CDP 已将数据置于我们决策过程的中心。 我们可以分析我们的平台，进行迭代更改，并快速传达我们设计决策的影响。 我们拥有定量数据，使我们对所见事物充满信心，并且可以量化客户活动和客户行为的影响。 我们的研发团队目前正在使用它，但我希望在年内加入我们的营销团队并利用特定于营销的功能。

我们正在扩大规模，我们只希望我们的数据量会增长。 我们目前正在开发我们的移动应用程序，让房主可以随时随地访问房地产和个人家庭财务信息，并以令人兴奋的新方式与 Homebot 互动。 我们将要分析大量新数据，这将引导我们得出一个关于人们如何访问和打开他们的 Homebots、他们在哪里使用它以及这些用户路径可能有何不同的精彩故事。

从现在开始，振幅是这个故事的核心。 跟踪在线事件从未如此简单，我们不断发展的数据分类法使我们能够建立有影响力的指标，推动我们的业务向前发展，并帮助我们的用户建立财富和资产。