Homebot, Ürün Geliştirme Konusunda Daha Kendinden Emin Olmak İçin Analitiği Nasıl Kullanıyor?

İçgörüler/Eylem/Sonuç: Homebot, kullanıcıları ev sahipliği raporlarının önemli bir bölümünde ek içerik almaya teşvik etmek için çok izlenen bir modülde kasıtlı bir anlaşmazlık noktası oluşturdu.Bu sürtünme noktasını tanıtırken, kasıtlı olarak modülde en çok tıklanan düğmeyi hareket ettirdiler.Genlik, ortaya çıkan modül katılım fırsatlarında önemli bir düşüş olduğunu ortaya çıkardı, bu nedenle ekip düğme konumunu geri aldı ancak aynı zamanda modülün eklenmesindeki yeni yerleşimini korudu.Bu, belirli kullanıcı türlerinin içerikle nasıl etkileşim kurduğunu ölçmelerine olanak tanıdı ve müşteri davranışına ilişkin yeni içgörüler sağladı.Artık belirli gruplarla yolculukları boyunca daha etkili bir şekilde etkileşim kurmak için özellikler ve içerikler oluşturabilirler.

Çoğu insan için bir ev, onların en büyük satın almaları ve en değerli varlıklarıdır. Bu nedenle Homebot, tüketicileri eğitmenin, onların emlak sektöründe başarılı olmalarına ve akıllı ev sahibi olma kararları vermelerine yardımcı olmanın anahtarı olduğuna inanıyor.

2015 yılında kurulan Homebot, kişisel finans ve gayrimenkul danışmanlığını ev satın alan, satan ve ev arayan insanlara emanet ediyor. Ürünümüz, ev sahiplerinin özelleştirilmiş, eyleme geçirilebilir içgörüler yoluyla mülklerinden öz sermaye oluşturmalarına ve gelir elde etmelerine yardımcı olan dinamik bir finansal pano sunar. Öngörüler ve eğitim yoluyla, ev sahiplerini ve ev satın alan kişileri ev sahipliği yaşam döngüsü boyunca yatırım ve yeniden finansman fırsatları konusunda uyarmayı amaçlıyoruz.

Kullanıcıları doğrudan müşteriler olarak hedeflemiyoruz; bunun yerine platformumuzu, müşterilerine markalı bir katma değer olarak sunan borç verenlere ve Emlakçılara pazarlıyoruz. Kullanıcılar piyasa koşullarını daha iyi anladıkça, ev satın almak için ön yeterlilik kazandıkça ve emlak portföylerini planlarken, bu alandaki uzmanlara yönelirler. Bu borç verenler, ipotek oluşturucular ve Emlakçılar tavsiyelerde bulunur ve değerli danışmanlar haline gelir. Bu, gayrimenkul değer zinciri boyunca işleyen bir sinerjidir.

Analitik olmadan kullanıcı deneyimini iyileştiremezsiniz

Ben bir ürün yöneticisiyim ve tüketici deneyimine aşırı derecede odaklanıyorum. Yedi geliştirici ve özel bir tasarımcıdan oluşan bir ekibin parçasıyım. Scrum/agile ilkelerini takip ediyoruz ve her şeyden önce kullanıcılarımızı destekleyen güçlü bir ürün oluşturmaya kararlıyız. Müşterilerimizin müşterilerini birlikte akıllı finansal kararlar alabilmeleri için ev sahibi olma yolculuğu hakkında eğiten içerik sağlıyoruz.

Ekibim, ürünümüzü geliştirmeye ve karmaşık içeriği basitleştirmeye çalışıyor. Ayrıca, deneyimi ihtiyaçlarına göre kişiselleştirerek kullanıcılarla daha iyi etkileşim kurmanın yollarını da araştırıyoruz. Teksaslı bir çiftçinin, Florida'da sahil kenarında 3 milyon dolarlık bir apartman dairesinin sahibiyle veya bir mülk için para biriktirirken ailesinin Oregon'daki bodrum katında yaşayan yeni bir üniversite mezunuyla pek az ortak noktası vardır. Koşulları ne olursa olsun herkese hitap edecek içerikler sunmak istiyoruz.

Ne yazık ki, web sitemizdeki etkileşimi ve kullanıcı davranışlarını izlemek için analiz araçlarına sahip değildik. Değişiklikler yaptığımızda, doğru etkiye sahip olduklarından emin olamadık. Ar-Ge ekiplerimiz veri toplamak için Google Analytics, Metabase ve Tableau'nun bir kombinasyonunu kullandı, ancak ürettiğimiz içgörüler belirsizdi. Google Analytics sınırlı etkinlik takibi sunar, Metabase SQL sorgularına dayanır ve veri bilimcilere yöneliktir ve Tableau'nun gücü görselleştirmedir, ancak işletme için anlamlı olan her şeyi görselleştirmek için doğru verilere dayanır.

Niteliksel ürün verilerindenbildiklerimizegöre çok sık olarakhissettiklerimizegöre kararlar alıyorduk. Gördüklerimize daha fazla güvenmeye ve müşterilerimizin çevrimiçi yaptıklarına ilişkin daha bütünsel bir görüşe ihtiyacımız vardı.

Hepsi bir arada çözüm arayışımız

Bizim aşamamızdaki bir şirket için öğrenmenin en hızlı yolu deney yapmaktır. Dönüşüm hunisinin farklı noktalarında toplanan, çeşitli kullanıcı deneyimlerini yansıtan davranışsal verilere bakmamız gerekiyor ve bu bilgilerin ürün yöneticileri, tasarımcılar ve yöneticiler dahil olmak üzere tüm kuruluş genelinde demokratikleştirilmesi gerekiyor. Geliştiricilerimizi yormak zorunda kalmadan herkese bu verilere bakması ve analiz etmesi için bir araç sağlamamız da önemlidir.

Bir şirketin öğrenmesinin en hızlı yolu deney yapmaktır.

Kutsal kâsemiz, daha önce analitik deneyimi olmasa bile kuruluşumuzdaki herkes tarafından verileri görünür kılan merkezi bir platformdu. Altı ay boyunca Heap, LaunchDarkly, Optimizely ve VWO'yu değerlendirdik. İhtiyaçlarımızı belirlemek için satıcılarla konuştuk ve şirket içi istişareler yaptık. Birkaç kavram kanıtı içeren kapsamlı bir süreçti, ancak tanımlayıcı an, Amplitude'u elimize aldığımız zamandı.

Amplitude gerçekten de birçok farklı kullanım için güvenebileceğimiz hepsi bir arada bir dijital analiz platformudur. Diğer nokta çözümleri bir şeyi gerçekten iyi yapabilirdi, ancak ihtiyacımız olan her şeyi elde etmek için yapbozun diğer parçalarını bir araya getirmemiz gerekecekti. Amplitude her şeyi yapabilir ve bu onu kitabımızda kazanan yaptı. Onu günlük olarak kullanmanın farklı yollarını gördüğümüzde bayıldık.

Analitik takıntım var ve Amplitude Analytics hemen değer sağlıyor. Etkinlik izlemeyi kurduktan sonra, ürün yöneticilerinin platforma atlaması, birkaç gösterge tablosunu çalıştırması, bazı grafikler düzenlemesi ve içgörü toplamaya başlaması kolaydır.

Platform, olay taksonomimizi en başından geliştirdi. Otomatik izleme işlevi olmaması, bizi olay sınıflandırmamız ve veri yönetişimimiz konusunda çok dikkatli olmamıza neden oldu. Bu olaylar izlenecek en kritik metrikleri tanımlar ve kullanıcı deneyimi, herkesin kullanıcı davranışını ve performansını analiz etmek için kullandığı bu ortak dile bağlıdır. Analytics, taksonomimizi doğru yapmak için zaman ayırmamıza neden oldu. Herhangi bir kısayol kullanmadık ve ürünümüz bunun için daha iyi.

Kullanıcı davranışını derinlemesine inceleme

Analytics ile ürün yöneticilerimiz, dönüşüm hunimizdeki belirli yollar boyunca etkileşimi ölçen grafikler oluşturabilir ve verileri görselleştirebilir, müşterilerin nereye tıkladığını veya ayrıldığını belirler. Artık önsezilerimizi desteklemek veya çürütmek için ölçülebilir verilere sahipler ve ürün kararlarını görüşler yerine gerçeklere dayandırıyorlar.

Analytics ile yaptığımız ilk şeylerden biri, her ev sahibi raporunun en üstünde değeri oluşturan ve sayfada en çok görüntülenen modül olan Otomatik Değerleme Modeli (AVM) modülümüzle kullanıcıların nasıl etkileşim kurduğunu doğrulamaktı. Bir insan mülkü değerlendirmesinin (tipik olarak bir Emlakçı tarafından yürütülen bir CMA veya karşılaştırmalı pazar analizi) yerini alması amaçlanmamıştır, ancak ev sahiplerinin mülklerinin değeri ve yatırımlarından nasıl yararlanabilecekleri hakkında düşünmelerini sağlamak için tasarlanmıştır.

Başlangıçta, kullanıcıları AVM'lerinin nereden geldiği hakkında daha fazla bilgi edinmek için bir düğmeyi tıklamaya zorlayan kasıtlı bir sürtüşme noktası oluşturmak istedik, böylece AVM modülü içinde ek işlem yapmadan önce şekil için daha fazla bağlama sahip oldular. Bu sürtüşme noktasını tanıtırken, modülde bir ton etkinlik oluşturan en çok tıklanan düğmeyi kasıtlı olarak hareket ettirdik ve verileri birkaç hafta boyunca izledik. Ev danışmanlarıyla etkileşim kurmak için daha az mesaj gönderilmesi de dahil olmak üzere, tüketicilerin evlerinin AVM'siyle etkileşim kurma biçiminde önemli bir düşüş gördük, bu nedenle düğme konumunu geri aldık ancak yeni yerleşimini eklediğimiz "sürtünme noktası" alanı içinde tuttuk. Bu şekilde Amplitude ile tüketicilerin düğmeye nasıl eriştiklerini ve ardından onlara Homebot'u sağlayan kişiyle nasıl bağlantı kurduklarını görebiliriz.

Ve gerçekten harika olan kısım, müşterilerin AVM'leriyle nasıl etkileşime geçtiğini ölçmek ve birkaç farklı yolda harekete geçmek için Analytics'i kullanabilmemiz. Faaliyetlerini görebildiğimiz için, doğrudan AVM'lerini ayarlamak isteyen müşterilerin ve daha fazla arka plan bilgisi tercih edenlerin ilgisini çeken özellikler ve içerikler oluşturabiliriz.

Etkileşimi deney yoluyla ölçme

Genlik Deneyini de benimsedik ve bu aracı öğrenirken belirli düğmelerin kopyalanmasına odaklanan küçük ama değerli deneylerle başladık. Daha fazla etkileşim sağlamak için bir düğme tıklamasını nasıl daha çekici hale getirebiliriz? Müşterilerine gönderilen içerikteki küçük değişikliklerin kullanıcı davranışlarını besleyip yönlendirmediğini görmek için hedeflenen bir müşteri grubuna çok değişkenli testler yapmaya başladık.

Deneyin sezgisel kullanıcı arayüzü, değişikliklerimizin etkisi istatistiksel olarak anlamlı hale geldiğinde bizi bilgilendiren bir "analiz" sekmesi de dahil olmak üzere farklı kurulum sekmeleri içerir. Bazı erken testlerde, bu noktaya oldukça hızlı bir şekilde ulaştık ve kopya değişikliklerini buna göre yaptık. Oldukça zahmetsiz ve mesajlarımızın etkisini en üst düzeye çıkardığımızdan daha fazla emin olmanın harika bir yolu.

Müşteri katılımının en iyi göstergelerinden biri, bir ev satın alma veya yeniden finanse etme niyetidir ve bu, en önemli KPI'larımızdan biridir. Süreç genellikle kullanıcıdan borç verene veya Emlakçı ortağına bir doğrudan mesaj (DM) ile başlar. Bu DM'ler, bir işleme yol açabilecek bir konuşmanın sürmekte olduğuna işaret ediyor ve şu anda bu etkinliği etkinlik sınıflandırmamıza ekliyoruz. Tüm etkinliklerimizi izlenebilir hale getirdikten sonra, etkinliği etkileşime bağlayan veri öyküsünü bir araya getirmeye başlayabiliriz. Bu şu anda bizim Everest Dağı'mız ve neredeyse zirvedeyiz.

Verileri karar alma sürecinin merkezine koymak

Amplitude CDP bizim için başka bir işleve daha hizmet ediyor. Diğer bazı CDP'lerin aksine, Amplitude kullanıcı başına fiyatlandırılmaz. Kaç kişinin kullandığına bakılmaksızın aynı aylık ücreti ödüyoruz, bu da Homebot'ta herkesin masada oturmasını sağlıyor. Etkinlik verilerini Snowflake depomuza besliyoruz ve Tableau'daki BI ekibimizin kullanımına sunuyoruz. Genlik, her iki platformla da entegre olan veri boru hattımızın temel bir bileşenidir.

Analitik platformları lisans başına fiyatlandırılmadığında, herkes masada bir yer alır.

CDP'miz olarak Amplitude'u seçmek, verileri karar verme sürecimizin merkezine yerleştirdi. Platformumuzu analiz edebilir, yinelemeli değişiklikler yapabilir ve tasarım kararlarımızın etkisini hızla iletebiliriz. Gördüklerimiz konusunda bize güven veren ve müşteri faaliyetleri ile müşteri davranışlarının etkisini ölçebilen nicel verilerimiz var. Ar-Ge ekibimiz şimdilik bunu kullanıyor, ancak yıl içinde pazarlama ekibimize katılmayı ve pazarlamaya özgü özelliklerden yararlanmayı umuyorum.

Ölçeği büyütüyoruz ve yalnızca veri hacmimizin büyümesini bekliyoruz. Şu anda ev sahiplerine hareket halindeyken emlak ve kişisel ev finansmanı bilgilerine erişim sağlayacak ve Homebot ile heyecan verici yeni yollarla etkileşim kuracak mobil uygulamamızı geliştiriyoruz. Analiz edilecek tonlarca yeni verimiz olacak ve bu bizi insanların Homebot'larına nasıl eriştiği ve Homebot'ları açtığı, onu nerede kullandıkları ve bu kullanıcı yollarının nasıl farklı olabileceği hakkında harika bir hikayeye götürecek.

Genlik, buradan itibaren bu hikaye anlatımının merkezinde yer alıyor. Çevrimiçi etkinlikleri izlemek hiç bu kadar kolay olmamıştı ve gelişen veri sınıflandırmamız, işimizi ileriye taşıyacak ve kullanıcılarımızın servet ve eşitlik oluşturmasına yardımcı olacak etkili ölçümler oluşturmamıza olanak tanıyor.