Homebot이 분석을 사용하여 제품 개발에 대한 자신감을 높이는 방법

통찰/행동/결과: 사용자가 주택 소유 보고서의 핵심 부분에 대한 추가 컨텍스트를 얻도록 장려하기 위해 Homebot은 많이 본 모듈에 의도적인 마찰 지점을 만들었습니다.그 마찰점을 도입할 때 그들은 의도적으로 모듈에서 가장 많이 클릭된 버튼을 움직였습니다.Amplitude는 결과적인 모듈 참여 기회에서 상당한 하락을 보여주었고, 그래서 팀은 버튼 위치를 되돌렸지만 모듈 추가에서 새로운 배치도 유지했습니다.이를 통해 특정 유형의 사용자가 콘텐츠에 참여하는 방식을 측정하여 고객 행동에 대한 새로운 통찰력을 얻을 수 있었습니다.이제 기능과 콘텐츠를 생성하여 여정을 따라 특정 코호트를 보다 효과적으로 참여시킬 수 있습니다.

대부분의 사람들에게 주택은 가장 큰 구매이자 가장 귀중한 자산입니다. 그 때문에 Homebot은 소비자를 교육하는 것이 그들이 부동산에서 성공하고 현명한 주택 소유 결정을 내리는 데 도움이 되는 열쇠라고 믿습니다.

2015년에 설립된 Homebot은 집을 사고 팔고 보는 사람들의 손에 개인 금융 및 부동산 조언을 제공합니다. 당사의 제품은 주택 소유자가 맞춤화되고 실행 가능한 통찰력을 통해 자산에서 자산을 구축하고 수익을 창출하는 데 도움이 되는 동적 재무 대시보드를 제공합니다. 통찰력과 교육을 통해 우리는 주택 소유자와 주택 구매자에게 주택 소유 수명 주기 전반에 걸쳐 투자 및 재융자 기회를 알리는 것을 목표로 합니다.

우리는 사용자를 직접 고객으로 삼지 않습니다. 대신 우리는 플랫폼을 브랜드 부가가치로 고객에게 제공하는 대출 기관 및 부동산업자에게 마케팅합니다. 그리고 사용자가 시장 상황을 더 잘 이해하고 주택 구입을 위한 사전 자격을 갖추며 부동산 포트폴리오를 계획하게 되면서 해당 분야의 전문가에게 의지하게 됩니다. 이러한 대출 기관, 모기지 창시자 및 부동산 중개인은 조언을 제공하고 귀중한 조언자가 됩니다. 부동산 가치 사슬 전반에 걸쳐 작동하는 시너지 효과입니다.

분석 없이는 UX를 개선할 수 없습니다.

저는 제품 관리자이며 소비자 경험에 매우 집중하고 있습니다. 저는 7명의 개발자와 전담 디자이너로 구성된 팀의 일원입니다. 우리는 스크럼/애자일 원칙을 따르고 무엇보다도 사용자를 지원하는 멋진 제품을 만들기 위해 최선을 다하고 있습니다. 우리는 고객이 함께 현명한 재정 결정을 내릴 수 있도록 주택 소유 여정에 대해 교육하는 콘텐츠를 제공합니다.

우리 팀은 제품을 개선하고 복잡한 콘텐츠를 단순화하기 위해 노력합니다. 또한 사용자의 필요에 맞게 경험을 개인화하여 사용자 참여를 높일 수 있는 방법도 살펴봅니다. 텍사스 농부는 플로리다에 있는 300만 달러 규모의 해변가 콘도 소유주나 재산을 위해 저축하면서 부모의 오레곤 지하실에 살고 있는 최근 대학 졸업생과 공통점이 거의 없습니다. 우리는 상황에 관계없이 모든 사람에게 말할 수 있는 콘텐츠를 제공하고자 합니다.

안타깝게도 웹 사이트에서 참여 및 사용자 행동을 추적할 수 있는 분석 도구가 부족했습니다. 변경했을 때 제대로 된 효과가 있는지 확신할 수 없었습니다. 우리 R&D 팀은 Google Analytics, Metabase, Tableau를 조합하여 데이터를 수집했지만 우리가 생성한 인사이트는 모호했습니다. Google Analytics는 제한된 이벤트 추적을 제공하고, Metabase는 SQL 쿼리에 의존하며 데이터 과학자를 대상으로 합니다. Tableau의 강점은 시각화에 있지만 정확한 데이터에 의존하여 비즈니스에 의미 있는 모든 것을 시각화합니다.

우리는 질적 제품 데이터를 통해알고 있는것 대신느낌에 따라 결정을 내리는 경우가 너무 많았습니다. 우리는 우리가 본 것에 대한 더 많은 확신과 고객이 온라인에서 한 일에 대한 더 나은 전체론적 관점이 필요했습니다.

올인원 솔루션에 대한 우리의 검색

우리 단계에 있는 회사가 배우는 가장 빠른 방법은 실험을 통해서입니다. 다양한 사용자 경험을 반영하여 깔때기의 여러 지점에서 캡처한 행동 데이터를 살펴봐야 하며 이 정보는 제품 관리자, 디자이너 및 경영진을 포함한 전체 조직에서 민주화되어야 합니다. 개발자를 지치게 하지 않고도 이 데이터를 직접 보고 분석할 수 있는 도구를 모든 사람에게 제공하는 것도 중요합니다.

회사가 배우는 가장 빠른 방법은 실험을 통해서입니다.

우리의 성배는 이전에 분석 경험이 없더라도 조직의 모든 사람이 데이터를 볼 수 있게 해주는 중앙 집중식 플랫폼이었습니다. 6개월 동안 Heap, LaunchDarkly, Optimizely 및 VWO를 평가했습니다. 우리는 공급업체와 대화하고 내부 상담을 통해 요구 사항을 결정했습니다. 몇 가지 개념 증명을 포함하는 철저한 프로세스였지만 결정적인 순간은 Amplitude를 손에 넣은 때였습니다.

Amplitude는 다양한 용도로 사용할 수 있는 올인원 디지털 분석 플랫폼입니다. 다른 포인트 솔루션은 한 가지를 정말 잘 할 수 있지만 필요한 모든 것을 달성하려면 퍼즐의 다른 조각을 함께 맞춰야 합니다. Amplitude는 이 모든 것을 할 수 있으며 우리 책에서 승자로 만들었습니다. 우리가 그것을 매일 사용할 수 있는 다양한 방법을 보았을 때 우리는 팔렸습니다.

저는 분석에 집착하고 있으며 Amplitude Analytics는 즉시 가치를 제공합니다. 이벤트 추적을 설정하면 제품 관리자가 쉽게 플랫폼에 뛰어들어 대시보드 몇 개를 실행하고 일부 차트를 배치하고 통찰력을 수집하기 시작할 수 있습니다.

플랫폼은 처음부터 이벤트 분류 체계를 개선했습니다. 자동 추적 기능이 없기 때문에 이벤트 분류 및 데이터 거버넌스에 대해 매우 신중했습니다. 이러한 이벤트는 추적해야 할 가장 중요한 지표를 정의하며, 사용자 경험은 모든 사람이 사용자 행동 및 성과를 분석하는 데 사용하는 이 공통 언어에 따라 달라집니다. 분석을 통해 올바른 분류 체계를 구축하는 데 시간을 할애해야 했습니다. 우리는 지름길을 택하지 않았고 우리 제품이 더 좋습니다.

사용자 행동으로 드릴다운

애널리틱스를 통해 제품 관리자는 차트를 생성하고 퍼널의 특정 경로를 따라 참여를 측정하는 데이터를 시각화하여 고객이 클릭하거나 이탈하는 위치를 식별할 수 있습니다. 그들은 이제 우리의 직감과 의견 대신 사실에 기반한 제품 결정을 뒷받침하거나 반증할 수 있는 정량화 가능한 데이터를 가지고 있습니다.

애널리틱스로 수행한 첫 번째 작업 중 하나는 모든 주택 소유자 보고서의 상단에 값을 생성하고 페이지에서 가장 많이 본 모듈인 자동 평가 모델(AVM) 모듈에 사용자가 참여하는 방식을 검증하는 것이었습니다. 인적 재산 감정(일반적으로 부동산업자가 처리하는 CMA 또는 비교 시장 분석)을 대체하기 위한 것이 아니라 주택 소유자가 자신의 재산 가치와 투자를 활용할 수 있는 방법에 대해 생각하도록 설계되었습니다.

우리는 처음에 사용자가 AVM이 어디에서 왔는지 자세히 알아보기 위해 버튼을 클릭하도록 강제하는 의도적인 마찰 지점을 만들어 AVM 모듈 내에서 추가 작업을 수행하기 전에 그림에 대한 더 많은 컨텍스트를 얻고 싶었습니다. 마찰 지점을 도입하면서 우리는 모듈에서 가장 많이 클릭된 버튼을 의도적으로 이동시켰습니다. 이 버튼은 많은 활동을 생성하고 몇 주 동안 데이터를 추적했습니다. 홈 어드바이저와 소통하기 위해 전송되는 메시지가 줄어드는 등 소비자가 가정의 AVM에 참여하는 방식이 상당히 감소한 것을 확인했습니다. 이런 식으로 Amplitude를 사용하여 소비자가 어떻게 버튼에 액세스하고 Homebot을 제공하는 사람과 연결하는지 확인할 수 있습니다.

정말 멋진 부분은 Analytics를 사용하여 클라이언트가 AVM에 참여하고 몇 가지 다른 경로에서 조치를 취하는 방법을 측정할 수 있다는 것입니다. 그들의 활동을 볼 수 있기 때문에 바로 AVM을 조정하기를 원하는 클라이언트와 더 많은 배경 정보를 선호하는 클라이언트를 참여시키는 기능과 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

실험을 통한 참여 측정

우리는 또한 Amplitude Experiment를 채택했고 이 도구에 대해 배우면서 특정 버튼의 복사에 초점을 맞춘 작지만 중요한 실험을 시작했습니다. 더 많은 참여를 유도하기 위해 버튼 클릭을 더 매력적으로 만드는 방법은 무엇입니까? 우리는 고객에게 전송된 콘텐츠의 작은 변화가 사용자 행동을 육성하고 안내할 수 있는지 확인하기 위해 대상 고객 그룹에 다변량 테스트를 실행하기 시작했습니다.

실험의 직관적인 UI에는 변경 사항의 영향이 통계적 의미에 도달할 때 알려주는 "분석" 탭을 포함하여 다양한 설정 탭이 포함되어 있습니다. 일부 초기 테스트에서 우리는 상당히 빠르게 해당 지점에 도달했으며 이에 따라 사본을 변경했습니다. 메시지의 영향을 극대화하고 있다는 확신을 가질 수 있는 매우 쉽고 좋은 방법입니다.

고객 참여의 가장 좋은 지표 중 하나는 주택 구매 또는 재융자 의도이며 가장 중요한 KPI 중 하나입니다. 프로세스는 일반적으로 사용자가 대출 기관이나 부동산 파트너에게 보내는 다이렉트 메시지(DM)로 시작됩니다. 이러한 DM은 거래로 이어질 수 있는 대화가 진행 중임을 나타내며 현재 이 활동을 이벤트 분류에 추가하고 있습니다. 모든 이벤트를 추적할 수 있게 되면 활동과 참여를 연결하는 데이터 스토리를 구성할 수 있습니다. 그것이 바로 지금 우리의 에베레스트 산이고 정상에 거의 다 왔습니다.

데이터를 의사 결정의 중심에 두기

Amplitude CDP는 우리에게 또 다른 기능을 제공합니다. 다른 CDP와 달리 Amplitude는 사용자당 가격이 책정되지 않습니다. 우리는 얼마나 많은 사람들이 그것을 사용하는지에 관계없이 동일한 월 사용료를 지불하므로 Homebot의 모든 사람이 테이블에 앉을 수 있습니다. Snowflake 웨어하우스에 이벤트 데이터를 입력하고 Tableau의 BI 팀에서 사용할 수 있도록 합니다. Amplitude는 두 플랫폼과 통합되는 데이터 파이프라인의 핵심 구성 요소입니다.

분석 플랫폼이 좌석당 가격이 책정되지 않으면 모든 사람이 테이블에 자리를 잡습니다.

CDP로 Amplitude를 선택함으로써 데이터를 의사 결정 프로세스의 중심에 놓았습니다. 플랫폼을 분석하고 반복적으로 변경하며 설계 결정의 영향을 신속하게 전달할 수 있습니다. 우리는 우리가 보는 것에 대한 확신을 주고 클라이언트 활동 및 고객 행동의 영향을 정량화할 수 있는 정량적 데이터를 가지고 있습니다. 지금은 R&D 팀에서 사용하고 있지만 올해 안에 마케팅 팀에 온보딩하고 마케팅 관련 기능을 활용할 것으로 예상합니다.

우리는 규모를 확장하고 있으며 데이터 볼륨만 증가할 것으로 예상합니다. 우리는 현재 주택 소유자가 이동 중에도 부동산 및 개인 주택 금융 정보에 액세스할 수 있게 해 주는 모바일 앱을 개발하고 있으며 흥미롭고 새로운 방식으로 Homebot과 상호 작용합니다. 우리는 분석할 수많은 새로운 데이터를 갖게 될 것이며 사람들이 홈봇에 액세스하고 여는 방법, 홈봇을 사용하는 위치, 이러한 사용자 경로가 어떻게 다른지에 대한 멋진 이야기로 이어질 것입니다.

Amplitude는 여기서부터 이 스토리텔링의 핵심입니다. 온라인 이벤트 추적이 그 어느 때보다 쉬워졌으며 진화하는 데이터 분류 체계를 통해 비즈니스를 발전시키고 사용자가 부와 형평성을 구축하는 데 도움이 되는 영향력 있는 지표를 설정할 수 있습니다.