Jak Homebot wykorzystuje analitykę, aby zyskać większą pewność podczas opracowywania produktów

Spostrzeżenia/Działania/Wyniki: Aby zachęcić użytkowników do uzyskania dodatkowego kontekstu w kluczowej części raportu o posiadaniu domu, Homebot celowo stworzył punkt sporny w module, który jest często oglądany.Wprowadzając ten punkt tarcia, celowo przesunęli najczęściej klikany przycisk w module.Amplitude ujawniła znaczny spadek wynikających z tego możliwości zaangażowania modułów, więc zespół zmienił położenie przycisku, ale także zachował nowe rozmieszczenie w dodanym module.Pozwoliło im to zmierzyć, w jaki sposób określone typy użytkowników angażują się w treść, dostarczając nowych informacji na temat zachowań klientów.Mogą teraz tworzyć funkcje i treści, aby skuteczniej angażować określone kohorty podczas ich podróży.

Dla większości ludzi dom jest największym zakupem i najcenniejszym dobrem. Z tego powodu Homebot wierzy, że edukacja konsumentów jest kluczem do odniesienia sukcesu na rynku nieruchomości i podejmowania mądrych decyzji dotyczących posiadania domu.

Założona w 2015 roku firma Homebot zapewnia doradztwo w zakresie finansów osobistych i nieruchomości osobom kupującym, sprzedającym i oglądającym domy. Nasz produkt oferuje dynamiczny pulpit finansowy, który pomaga właścicielom domów budować kapitał i generować dochody z ich nieruchomości dzięki dostosowanym do potrzeb i praktycznym spostrzeżeniom. Poprzez spostrzeżenia i edukację staramy się ostrzegać właścicieli domów i nabywców domów o możliwościach inwestycyjnych i refinansowania w całym cyklu życia domu.

Nie kierujemy użytkowników jako bezpośrednich klientów; zamiast tego sprzedajemy naszą platformę pożyczkodawcom i pośrednikom w handlu nieruchomościami, którzy oferują ją swoim klientom jako markową wartość dodaną. Gdy użytkownicy lepiej rozumieją warunki rynkowe, kwalifikują się do zakupu domów i planują swoje portfele nieruchomości, zwracają się do ekspertów w tej dziedzinie. Ci pożyczkodawcy, inicjatorzy kredytów hipotecznych i pośrednicy w handlu nieruchomościami służą radą i stają się cennymi doradcami. To synergia, która działa w całym łańcuchu wartości nieruchomości.

Nie możesz poprawić UX bez analityki

Jestem menedżerem produktu i jestem bardzo skoncentrowany na doświadczeniach konsumentów. Jestem częścią zespołu składającego się z siedmiu programistów i oddanego projektanta. Przestrzegamy zasad scrum/agile i jesteśmy zaangażowani w budowanie produktu badass, który przede wszystkim wspiera naszych użytkowników. Dostarczamy treści, które informują klientów naszych klientów o drodze do posiadania domu, aby mogli wspólnie podejmować mądre decyzje finansowe.

Mój zespół stara się ulepszać nasz produkt i upraszczać złożone treści. Szukamy również sposobów na lepsze zaangażowanie użytkowników poprzez personalizację doświadczenia w celu dostosowania ich do potrzeb. Rolnik z Teksasu ma niewiele wspólnego z właścicielem wartego 3 miliony dolarów mieszkania przy plaży na Florydzie lub świeżo upieczonym absolwentem uniwersytetu, który mieszka w piwnicy swoich rodziców w Oregonie, oszczędzając na nieruchomość. Chcemy dostarczać treści, które przemówią do każdego, niezależnie od okoliczności.

Niestety brakowało nam narzędzi analitycznych do śledzenia zaangażowania i zachowań użytkowników na naszej stronie. Kiedy wprowadzaliśmy zmiany, nie mogliśmy być pewni, czy przyniosą one właściwy skutek. Nasze zespoły badawczo-rozwojowe wykorzystały kombinację Google Analytics, Metabase i Tableau do gromadzenia danych, ale uzyskane przez nas spostrzeżenia były mgliste. Google Analytics oferuje ograniczone śledzenie zdarzeń, Metabase opiera się na zapytaniach SQL i jest przeznaczony dla analityków danych, a mocną stroną Tableau jest wizualizacja, ale opiera się na dokładnych danych, aby zwizualizować wszystko, co ma znaczenie dla firmy.

Zbyt często podejmowaliśmy decyzje na podstawie tego, coczuliśmy,zamiast tego, cowiedzieliśmydzięki jakościowym danym produktu. Potrzebowaliśmy większej pewności co do tego, co widzieliśmy, i lepszego całościowego spojrzenia na to, co nasi klienci robili online.

Nasze poszukiwanie kompleksowego rozwiązania

Firma na naszym etapie najszybciej uczy się poprzez eksperymentowanie. Musimy spojrzeć na dane behawioralne zebrane w różnych punktach ścieżki, odzwierciedlające różne doświadczenia użytkowników – i te informacje muszą zostać zdemokratyzowane w całej organizacji, w tym menedżerów produktu, projektantów i kadry kierowniczej. Ważne jest również, abyśmy dostarczyli każdemu narzędzie do samodzielnego przeglądania i analizowania tych danych bez konieczności męczenia naszych programistów.

Najszybszym sposobem uczenia się firmy jest eksperymentowanie.

Naszym Świętym Graalem była scentralizowana platforma, dzięki której dane były widoczne dla wszystkich w naszej organizacji, nawet jeśli nie mieli oni wcześniejszego doświadczenia z analityką. Przez sześć miesięcy ocenialiśmy Heap, LaunchDarkly, Optimizely i VWO. Rozmawialiśmy z dostawcami i przeprowadzaliśmy wewnętrzne konsultacje w celu określenia naszych potrzeb. Był to wyczerpujący proces, który obejmował kilka weryfikacji koncepcji, ale decydującym momentem było zdobycie Amplitude.

Amplitude to naprawdę wszechstronna cyfrowa platforma analityczna, na której możemy polegać w wielu różnych zastosowaniach. Inne rozwiązania punktowe mogłyby zrobić jedną rzecz naprawdę dobrze, ale nadal musielibyśmy złożyć razem inne elementy układanki, aby osiągnąć wszystko, czego potrzebowaliśmy. Amplituda może zrobić wszystko i to sprawiło, że wygrała w naszej książce. Kiedy zobaczyliśmy różne sposoby, w jakie możemy go codziennie używać, byliśmy sprzedani.

Mam obsesję na punkcie analityki, a Amplitude Analytics zapewnia natychmiastową wartość. Po skonfigurowaniu śledzenia zdarzeń menedżerowie produktu mogą łatwo wskoczyć na platformę, uruchomić kilka pulpitów nawigacyjnych, ułożyć kilka wykresów i rozpocząć zbieranie informacji.

Platforma od początku ulepszyła naszą taksonomię zdarzeń. Nie ma funkcji automatycznego śledzenia, co skłoniło nas do rozważenia naszej taksonomii zdarzeń i zarządzania danymi. Zdarzenia te określają najbardziej krytyczne wskaźniki do śledzenia, a doświadczenie użytkownika zależy od tego wspólnego języka, którego wszyscy używają do analizowania zachowania i wydajności użytkowników. Analityka zmusiła nas do poświęcenia czasu na prawidłowe opracowanie naszej taksonomii. Nie chodziliśmy na skróty, a nasz produkt jest do tego lepszy.

Wnikanie w zachowanie użytkowników

Dzięki Analytics nasi menedżerowie produktów mogą generować wykresy i wizualizować dane, które mierzą zaangażowanie wzdłuż określonych ścieżek w naszej ścieżce, identyfikując miejsca, w których klienci klikają lub rezygnują. Dysponują teraz wymiernymi danymi, które wspierają – lub obalają – nasze przeczucia i opierają decyzje dotyczące produktów na faktach, a nie na opiniach.

Jedną z pierwszych rzeczy, które zrobiliśmy z Analytics, było sprawdzenie, jak użytkownicy angażują się w nasz moduł automatycznego modelu wyceny (AVM), który generuje wartość na górze każdego raportu właściciela domu i jest najczęściej oglądanym modułem na stronie. Nie ma na celu zastąpienia wyceny majątku ludzkiego (CMA lub porównawczej analizy rynku, zwykle przeprowadzanej przez pośrednika w handlu nieruchomościami), ale ma na celu skłonienie właścicieli domów do zastanowienia się nad wartością ich nieruchomości i tym, jak mogą wykorzystać swoją inwestycję.

Początkowo chcieliśmy stworzyć celowy punkt tarcia, który zmusiłby użytkowników do kliknięcia przycisku, aby dowiedzieć się więcej o tym, skąd pochodzi ich AVM, aby mieli więcej kontekstu dla figury przed podjęciem dodatkowych działań w module AVM. Wprowadzając ten punkt tarcia, celowo przenieśliśmy najczęściej klikany przycisk w module, który generuje mnóstwo aktywności, i śledziliśmy dane przez kilka tygodni. Zauważyliśmy znaczny spadek interakcji konsumentów z AVM w ich domach, w tym mniej wiadomości wysyłanych w celu nawiązania kontaktu z doradcą ds. domu, więc zmieniliśmy położenie przycisku, ale nadal utrzymywaliśmy jego nowe położenie w dodanym przez nas obszarze „punktu tarcia”. W ten sposób dzięki Amplitude jesteśmy w stanie zobaczyć, w jaki sposób konsumenci uzyskują dostęp do przycisku, a następnie łączą się z osobą udostępniającą im Homebota.

A naprawdę fajne jest to, że możemy używać Analytics do mierzenia, w jaki sposób klienci angażują się w swoje AVM i podejmują działania na kilka różnych sposobów. Ponieważ widzimy ich aktywność, możemy tworzyć funkcje i treści, które angażują klientów, którzy chcą od razu dostroić swoje AVM, oraz tych, którzy wolą więcej informacji ogólnych.

Mierzenie zaangażowania poprzez eksperymentowanie

Przyjęliśmy również Eksperyment Amplitudy i w miarę poznawania tego narzędzia rozpoczęliśmy od małych, ale wartościowych eksperymentów skupionych na kopiowaniu określonych przycisków. Jak sprawić, by kliknięcie przycisku było bardziej przekonujące, aby zwiększyć zaangażowanie? Zaczęliśmy przeprowadzać wielowymiarowe testy na docelowej grupie klientów, aby sprawdzić, czy niewielkie zmiany w treści wysyłanej do ich klientów mogą pielęgnować i ukierunkowywać zachowania użytkowników.

Intuicyjny interfejs użytkownika Experiment obejmuje różne zakładki ustawień, w tym zakładkę „analiza”, która powiadamia nas, gdy wpływ naszych zmian osiągnie poziom istotności statystycznej. W niektórych wczesnych testach dość szybko osiągnęliśmy ten punkt i odpowiednio wprowadziliśmy zmiany w kopii. To całkiem łatwe i świetny sposób, aby mieć większą pewność, że maksymalizujemy wpływ naszych wiadomości.

Jednym z najlepszych wskaźników zaangażowania klienta jest zamiar zakupu lub refinansowania domu i jest to jeden z naszych najważniejszych wskaźników KPI. Proces zazwyczaj rozpoczyna się od bezpośredniej wiadomości (DM) od użytkownika do pożyczkodawcy lub partnera pośrednika w handlu nieruchomościami. Te wiadomości na czacie sygnalizują, że trwa rozmowa, która może prowadzić do transakcji, i obecnie dodajemy to działanie do naszej taksonomii zdarzeń. Gdy będziemy mieć możliwość śledzenia wszystkich naszych wydarzeń, możemy zacząć tworzyć historię danych, która łączy aktywność z zaangażowaniem. To jest teraz nasz Mount Everest, a my prawie jesteśmy na szczycie.

Stawianie danych w centrum procesu decyzyjnego

Amplituda CDP pełni dla nas jeszcze jedną funkcję. W przeciwieństwie do niektórych innych CDP, Amplitude nie jest wyceniana na użytkownika. Płacimy taką samą miesięczną opłatę niezależnie od tego, ile osób z niej korzysta, co daje każdemu w Homebocie miejsce przy stole. Dostarczamy dane o zdarzeniach do naszego magazynu Snowflake i udostępniamy je naszemu zespołowi BI w Tableau. Amplituda to podstawowy składnik naszego potoku danych, który integruje się z obiema platformami.

Kiedy platformy analityczne nie są wyceniane na miejsce, każdy ma miejsce przy stole.

Wybór Amplitude jako naszego CDP sprawił, że dane znalazły się w centrum naszego procesu decyzyjnego. Możemy analizować naszą platformę, wprowadzać iteracyjne zmiany i szybko informować o wpływie naszych decyzji projektowych. Dysponujemy danymi ilościowymi, które dają nam pewność co do tego, co widzimy, i możemy określić ilościowo wpływ działań i zachowań klientów. Nasz zespół badawczo-rozwojowy używa go na razie, ale spodziewam się, że w ciągu roku dołączę do naszego zespołu marketingowego i skorzystam z funkcji specyficznych dla marketingu.

Zwiększamy skalę i spodziewamy się tylko wzrostu ilości danych. Obecnie pracujemy nad naszą aplikacją mobilną, która zapewni właścicielom domów dostęp do informacji o nieruchomościach i osobistych finansach domu w ruchu, wchodząc w interakcję z Homebotem na nowe, ekscytujące sposoby. Będziemy mieli mnóstwo nowych danych do przeanalizowania i doprowadzi nas to do fajnej historii o tym, jak ludzie uzyskują dostęp i otwierają swoje Homeboty, gdzie ich używają i jak te ścieżki użytkownika mogą się różnić.

Amplituda jest odtąd sercem tej opowieści. Śledzenie wydarzeń online nigdy nie było łatwiejsze, a nasza ewoluująca taksonomia danych pozwala nam ustalać istotne wskaźniki, które napędzają naszą działalność i pomagają naszym użytkownikom budować bogactwo i kapitał własny.