あなたのデジタル分析技術スタックは茹でガエルですか？

公開: 2021-11-16

沸騰したお湯に沈んだカエルについての古い寓話があります。話のとおり、沸騰したお湯の鍋にカエルを入れると、熱ですぐに飛び出します。しかし、同じカエルが鍋に入れられ、温度が時間の経過とともにゆっくりと上昇すると、カエルはわずかな温度上昇を感知できなくなり、最終的には飛び出す代わりに鍋の中で死んでしまいます。ほとんどの寓話のように、これは真実ではなく、科学者によって反証されています。しかし、カエルの話は、急速に変化するものに簡単に気付く方法について警告するための有用なメタファーになる可能性がありますが、時間の経過とともにゆっくりと変化するものは、手遅れになるまで見過ごされる可能性があります。

老朽化したデジタル分析技術スタック

私がデジタル分析製品について組織に話しているとき、私は自分自身がカエルの話をよく考えていることに気づきます。多くの組織は、デジタル分析製品が機能しておらず、付加価値もないことを知っていると言っています。なぜ機能しないのかと尋ねると、よくある犯人の多くをよく耳にします。

デジタル分析の実装は、現在のビジネス上の質問に答えていません
最も単純な質問のいくつかに答えるために組み合わせる必要がある複数のデータソースがあります
エンドユーザーは自分のビジネス上の質問に自己奉仕することができず、コア分析チームに負担をかけます
分析実装のデータ品質が検証または信頼されていない

私が過去に書いたように、多くの場合、デジタル分析の実装における問題は、組織によって使用されている製品ではありません。プロセスが不十分な場合、またはビジネス要件を正しく特定できない場合は、新しいデジタル分析製品を実装しても、同じ問題が発生する可能性があります。しかし、組織がデジタル分析に間違った製品を使用している場合があります。これらの組織は元々間違った製品を選択しなかった可能性がありますが、時間の経過とともにニーズが大きく変化したため、現在の製品は現在のニーズと互換性がありません。沸騰したお湯に座っているカエルのように、彼らのビジネスは時間とともにゆっくりと変化しましたが、少しずつ変化しました。

これを説明するために、例を見てみましょう。ローン、デビットカード、クレジットカードを提供する金融サービス組織で働いていると想像してみてください。インターネットが新しくなったとき、あなたはウェブサイトを構築し、あなたの製品に関する情報を共有しました。ウェブサイトのほとんどは、機関が提供する製品やサービスについて見込み客や顧客を教育するためにオンラインで移動された紙のパンフレットでした。当時、唯一のプラットフォームはWebサイトであり、ほとんどの訪問者は匿名でした。 AdobeAnalyticsやGoogleAnalyticsなどのデジタル分析製品を実装して、コンテンツ、各訪問者がWebサイトにアクセスした方法、およびデジタル広告のパフォーマンスを追跡することは理にかなっています。数年後、ウェブサイトはより高度になるでしょう。認証が追加され、顧客はログインして自分のアカウントを確認できるようになります。見込み客は、支店を訪問する代わりに、オンラインで申請を完了し始めます。顧客は、コールセンターに電話するのではなく、オンラインヘルプリソースやコミュニティをナビゲートします。数年後、顧客はWebサイトを介して取引を完了できるようになり、見込み客はリアルタイムで金融商品の承認を受けることができます。

その後、スマートフォンが登場し、顧客の行動の多くはカスタム携帯電話アプリケーションに移行しました。これらのアプリケーションは、多くの場合、マーケティングチームではなくデジタル製品チームによって作成され、顧客が預金の小切手の写真を撮り、指でスワイプするだけで送金できるようにします。 Webサイトの認証された部分と携帯電話アプリの両方がさらに複雑になり、アジャイルなどの開発方法論を使用して新しい機能がテストされ、アプリケーションエクスペリエンスに追加されます。モバイルアプリケーションが顧客とのやり取りの大部分を受け取り、金融機関の顔として地元の支店やWebサイトに突然取って代わったため、まもなく完全なデジタル変革が起こりました。

うまくいけば、前のシナリオはあまり理解されていないように聞こえ、多くの人は過去10年間にこのデジタルトランスフォーメーションのいくつかのバージョンを経験した可能性があります。この例からわかるように、マーケティングWebサイトでコンテンツを追跡することから始まったものが、複雑なWebサイトとモバイルアプリケーションに変わりました。デジタルカスタマーエクスペリエンスのニーズがより複雑になるにつれて、マーケティング部門は本格的なアプリケーション開発を処理するための設備が整っていませんでした。

しかし、その間ずっと、多くの組織にとって、変わらなかったのは、作成されていた新しいデジタル製品を測定および改善するために使用されたデジタル分析製品でした。元のデジタル分析製品（AdobeAnalyticsやGoogleAnalyticsなど）はコンテンツの追跡とトラフィックを促進しているマーケティングキャンペーンに優れていましたが、これらの製品は、クロスプラットフォームのユーザー識別、顧客維持、機能などの製品関連のシナリオを追跡するようにプッシュされましたフラグ、実験など。これらのデジタルマーケティング分析製品は、複雑なアプリケーションやモバイルアプリを追跡することを目的としていませんでしたが、この新しいアプリケーションの世界のニーズを満たすために曲がったり曲がったりしていました。

Adobe Analyticsの場合、Adobe Analyticsに関する本の著者として、私は個人的に、四角いペグを丸い穴に合わせようとする多くの人に頼られました。場合によっては、製品チームは、使用されているデジタルマーケティング分析製品がニーズを満たしていないことに気づき、不正になり、モバイルアプリケーションに別のデジタル分析製品（Amplitudeなど）を実装しました。これにより、さまざまな問題が発生しました。これは、製品とマーケティングが、デスクトップアプリかモバイルアプリかに基づいて、2つの異なるデジタル分析製品を使用していたためです。また、マーケティングチームと製品チームが協力しておらず、同じデータがマーケティングチームと製品チームによって共有されていなかったため、顧客エクスペリエンスがばらばらになりました。

そのため、結局のところ、組織は2つの異なるデジタル分析製品を使用してサイロを作成するか、デジタルマーケティング分析製品がゆっくりと死んでいくカエルのようであることに気付くことなく、デジタルマーケティング分析製品を新しいアプリケーションのニーズにゆっくりと適応させました。沸騰したお湯の鍋に。

今、あなたの組織にとって何が最善ですか？

前のシナリオがあまりにも馴染みがあるように思われる場合は、チームがデジタル分析技術スタックを再評価する時期かもしれません。これは私が数年ごとに行うことをお勧めすることです。私はこのプロセスを簡単な質問から始めます：

新しいデジタル分析技術スタックを構築していて、現在使用している製品、変更管理への影響、履歴データなどを忘れた場合、どの製品を選択しますか？

多くの組織は、デジタル分析製品を変更するために必要な作業量を恐れているため、この質問をすることはありません。この恐れは、彼らが現在のデジタル分析技術スタックで起こりうる欠点のいくつかについて彼ら自身に正直になることを妨げています。履歴データ、ユーザーの再トレーニング、再実装などは確かに有効な懸念事項ですが、それらについて心配する前に、上記の質問を自問する必要があります。答えが、現在使用しているデジタル分析製品を引き続き使用することである場合は、時間をかけて再評価したという事実に満足することができます。しかし、時間をかけて現在のニーズを再評価し、それらを利用可能な最新のデジタル分析製品と比較することは、かなりの時間を費やしている可能性があります。

Amplitudeでは、多くの「デジタルネイティブ」組織（従来のデジタルマーケティング分析製品の手荷物を持たない組織）が当社の製品を選択し、競合他社の多くを飛躍させました（しゃれは意図していません！）。評価を行った後、デジタルマーケティング分析スタックを実装した10年前と比べて、現在のデジタルアプリの場所により適した製品が他にあることがわかった場合は、変更が変更されたかどうかを検討する必要があります。管理の側面は、もはやニーズを満たさない可能性のあるデジタル分析製品を使い続けるコストを上回ります。場合によっては、既存のデジタル分析製品をそのまま使用することを選択した場合でも、再実装に直面する可能性があります。変更管理の影響が大きすぎて耐えられないと判断した場合でも、少なくとも十分な情報に基づいて決定を下し、現在のデジタル分析技術スタックを維持することの長所と短所を理解しています。

現在のデジタル分析技術スタックとAmplitudeDigitalOptimization Systemの比較について知りたい場合は、お問い合わせください。