您的数字分析技术堆栈是沸水中的青蛙吗？

有一个古老的寓言是关于一只青蛙淹没在沸水中的。 故事里说，如果把一只青蛙放在一锅开水里，它会因为热而立即跳出来。 但如果将同一只青蛙放入锅中，随着时间的推移温度慢慢升高，青蛙将无法感觉到轻微的温度升高，最终会死在锅里而不是跳出来。 像大多数寓言一样，这不是真的，并且已被科学家证伪。 但是青蛙的故事可以作为一个有用的比喻来警告快速变化的事物如何很容易被注意到，但随着时间的推移缓慢变化的事物可能会被忽视，直到为时已晚。

老化的数字分析技术堆栈

当我与组织谈论数字分析产品时，我发现自己经常想到青蛙的故事。 许多组织告诉我，他们知道他们的数字分析产品不起作用，也没有增加价值。 当我问他们为什么它不起作用时，我经常听到许多常见的罪魁祸首：

• 数字分析实施没有回答当前的业务问题
• 必须结合多个数据源来回答一些最简单的问题
• 最终用户无法自行回答自己的业务问题，给核心分析团队带来压力
• 分析实施中的数据质量未经验证或信任

正如我过去多次写过​​的，数字分析实施中的问题不在于组织使用的产品。 如果您有糟糕的流程或未能正确识别您的业务需求，您可以实施新的数字分析产品，但仍然会遇到同样的问题。 但有时组织使用错误的产品进行数字分析。 这些组织最初可能没有选择错误的产品，但随着时间的推移，他们的需求发生了很大变化，以至于他们现在拥有的产品与他们当前的需求不兼容。 就像青蛙坐在沸水中一样，他们的业务随着时间的推移而缓慢变化，但变化很小。

为了说明这一点，让我们看一个例子。 想象一下，您在一家提供贷款、借记卡和信用卡的金融服务机构工作。 当互联网是新的时，您建立了一个网站并共享有关您的产品的信息。 该网站的大部分内容都是纸质小册子，这些小册子被转移到网上，以向潜在客户和客户介绍该机构提供的产品和服务。 当时，唯一的平台是网站，大多数访问者都是匿名的。 实施像 Adob​​e Analytics 或 Google Analytics 这样的数字分析产品来跟踪内容、每个访问者如何访问网站以及数字广告效果是很有意义的。 几年后，网站会变得更加先进。 将添加身份验证，使客户能够登录并查看他们的帐户。 潜在客户将开始在线完成申请，而不是访问分支机构。 客户将浏览在线帮助资源和社区，而不是打电话给呼叫中心。 几年后，客户将能够通过网站完成交易，潜在客户可以实时获得金融工具的批准。

然后智能手机问世，大部分客户行为将转向定制手机应用程序。 这些应用程序通常由数字产品团队而不是营销团队创建，并允许客户为存款支票拍照并用手指滑动转账。 网站的认证部分和手机应用程序都将继续变得更加复杂，并且将使用敏捷等开发方法对新功能进行测试并添加到应用程序体验中。 很快，全面的数字化转型已经发生，因为移动应用程序接收了大部分客户互动，并突然取代了当地分支机构和网站，成为金融机构的形象。

希望前面的场景听起来不会太牵强，并且你们中的许多人可能在过去十年中经历了这种数字化转型的某个版本。 正如您通过这个示例所看到的，从营销网站上的跟踪内容开始转变为复杂的网站和移动应用程序。 随着数字客户体验的需求变得更加复杂，营销部门无法处理全面的应用程序开发。

但一直以来，对于许多组织来说，没有改变的一件事是用于衡量和改进正在创建的新数字产品的数字分析产品。 虽然最初的数字分析产品（例如 Adob​​e Analytics 或 Google Analytics）非常擅长跟踪内容以及哪些营销活动推动了流量，但这些产品被推送到跟踪与产品相关的场景，例如跨平台用户识别、客户保留、功能标志，实验等。 尽管这些数字营销分析产品并非旨在跟踪复杂的应用程序或移动应用程序，但它们被弯曲和扭曲以满足这个新应用程序世界的需求。

就 Adob​​e Analytics 而言，作为 Adob​​e Analytics 书籍的作者，我个人是许多人求助于尝试将方形钉子安装到圆孔中的人。 在某些情况下，产品团队意识到正在使用的数字营销分析产品不能满足他们的需求，于是开始变得无赖，并在移动应用程序上实施了不同的数字分析产品（如 Amplitude）。 这产生了不同的问题，因为现在产品和营销使用两种不同的数字分析产品，仅基于它是桌面应用程序还是移动应用程序。 这也意味着营销和产品团队没有合作，营销和产品团队没有共享相同的数据，这导致客户体验脱节。

因此，归根结底，组织要么使用两种不同的数字分析产品创建孤岛，要么慢慢调整他们的数字营销分析产品以适应他们的新应用程序需求，而没有后退一步意识到他们的数字营销分析产品就像​​青蛙慢慢死去在开水的锅里。

现在什么最适合您的组织？

如果前面的场景听起来太熟悉了，那么您的团队可能是时候重新评估其数字分析技术堆栈了。 这是我建议每隔几年做的事情。 我从一个简单的问题开始这个过程：

如果我正在构建一个新的数字分析技术堆栈，忘记了我今天拥有什么产品、变更管理影响、历史数据等，我会选择哪种产品？

许多组织从不问这个问题，因为他们害怕改变数字分析产品所需的工作量。 这种恐惧使他们无法对自己当前的数字分析技术堆栈中的一些可能的缺点诚实。 诸如历史数据、重新培训用户和重新实施之类的事情当然是有道理的，但在你担心这些之前，你应该问自己上面的问题。 如果答案是您将继续使用您今天拥有的数字分析产品，那么您会对花时间重新评估这一事实感到满意。 但是花时间重新评估您当前的需求并将其与可用的最新数字分析产品进行比较可能是值得的。

在 Amplitude，我们看到许多“数字原生”组织——那些没有传统数字营销分析产品包袱的组织，选择了我们的产品并超越（不是双关语！）他们的许多竞争对手。 如果在进行评估后，您发现与十年前实施数字营销分析堆栈时相比，现在有其他产品更适合您的数字应用程序，那么您应该自己考虑是否进行更改管理方面的成本超过了继续使用可能不再满足您需求的数字分析产品的成本。 在某些情况下，即使您选择保留现有的数字分析产品，您也可能面临重新实施。 即使您认为变更管理的影响太大而无法承受，至少您已经做出了明智的决定，并且知道继续使用当前的数字分析技术堆栈的利弊。

如果您想讨论您当前的数字分析技术堆栈与幅度数字优化系统的比较，请联系我们。