Dijital Analitik Teknolojiniz Kaynar Suda Bir Kurbağa Yığını mı?

Kaynar suya batırılmış bir kurbağa hakkında eski bir masal var. Hikâyede anlatıldığı gibi, bir kurbağa kaynar su dolu bir tencereye konursa, ısıdan dolayı hemen dışarı fırlar. Ancak aynı kurbağa tencereye konursa ve sıcaklık zamanla yavaş yavaş artarsa, kurbağa küçük sıcaklık artışlarını algılayamaz ve sonunda dışarı atlamak yerine tencerede ölür. Çoğu masal gibi bu da doğru değildir ve bilim adamları tarafından çürütülmüştür. Ancak kurbağa hikayesi, hızla değişen şeylerin nasıl kolayca fark edildiği konusunda uyarmak için yararlı bir metafor olabilir, ancak zamanla yavaş değişen şeyler çok geç olana kadar fark edilmeyebilir.

Yaşlanan Dijital Analitik Teknoloji Yığını

Kuruluşlarla dijital analitik ürünleri hakkında konuşurken kendimi sık sık kurbağa hikayesini düşünürken buluyorum. Birçok kuruluş bana dijital analitik ürünlerinin çalışmadığını ve değer katmadığını bildiklerini söylüyor. Onlara neden çalışmadığını sorduğumda, sık sık ortak suçluların çoğunu duyuyorum:

• Dijital analitik uygulaması, mevcut iş sorularını yanıtlamıyor
• En basit soruların bazılarını yanıtlamak için birleştirilmesi gereken birden çok veri kaynağı vardır.
• Son kullanıcılar, kendi iş sorularını yanıtlamak için kendi kendilerine hizmet edemezler ve bu da temel analiz ekibini zorlar.
• Analitik uygulamasındaki veri kalitesi doğrulanmadı veya güvenilir değil

Geçmişte defalarca yazdığım gibi, dijital analitik uygulamalarında sorun, organizasyonun kullandığı ürün değil. Zayıf süreçleriniz varsa veya iş gereksinimlerinizi doğru bir şekilde belirleyemiyorsanız, yeni bir dijital analitik ürünü uygulayabilir ve yine de aynı sorunlarla karşılaşabilirsiniz. Ancak kuruluşların dijital analitik için yanlış ürünü kullandığı zamanlar vardır. Bu kuruluşlar muhtemelen başlangıçta yanlış ürünü seçmediler, ancak zamanla ihtiyaçları o kadar değişti ki, şimdi sahip oldukları ürün mevcut ihtiyaçları ile uyumlu değil. Kaynar suda oturan kurbağa gibi, işleri zamanla yavaş yavaş değişti, ancak küçük artışlarla.

Bunu açıklamak için bir örneğe bakalım. Krediler, banka kartları ve kredi kartları sunan bir finansal hizmetler kuruluşu için çalıştığınızı hayal edin. İnternet yeniyken bir web sitesi kurdunuz ve ürünleriniz hakkında bilgi paylaştınız. Web sitesinin çoğu, potansiyel müşterileri ve müşterileri kurum tarafından sunulan ürün ve hizmetler hakkında eğitmek için çevrimiçi olarak taşınan kağıt broşürlerdi. O zamanlar tek platform web sitesiydi ve çoğu ziyaretçi anonimdi. İçeriği, her ziyaretçinin web sitesine nasıl geldiğini ve dijital reklam performansını izlemek için Adobe Analytics veya Google Analytics gibi bir dijital analiz ürünü uygulamak mantıklı olurdu. Birkaç yıl sonra, web sitesi daha gelişmiş hale gelecekti. Müşterilerin giriş yapmalarını ve hesaplarını görmelerini sağlayan kimlik doğrulama eklenecek. Beklentiler, başvuruları şubeleri ziyaret etmek yerine çevrimiçi olarak tamamlamaya başlayacaktı. Müşteriler, çağrı merkezlerini aramak yerine çevrimiçi yardım kaynaklarında ve topluluklarda gezinirler. Birkaç yıl sonra, müşteriler web sitesi aracılığıyla işlemleri tamamlayabilecek ve finansal araçlar için beklentiler gerçek zamanlı olarak onaylanabilecekti.

Ardından akıllı telefonlar geldi ve müşteri davranışlarının çoğu özel cep telefonu uygulamalarına geçti. Bu uygulamalar genellikle pazarlama ekipleri yerine dijital ürün ekipleri tarafından oluşturulur ve müşterilerin bir parmak hareketiyle mevduat çeklerinin fotoğraflarını çekmesine ve para transfer etmesine olanak tanır. Hem web sitesinin doğrulanmış kısmı hem de cep telefonu uygulaması daha karmaşık hale gelmeye devam edecek ve çevik ve benzerleri gibi geliştirme metodolojileri kullanılarak uygulama deneyimlerine yeni özellikler test edilecek ve eklenecektir. Çok yakında, mobil uygulama müşteri etkileşimlerinin çoğunu aldığı ve finansal kurumun yüzü olarak yerel şubelerin ve web sitesinin yerini aniden aldığı için tam bir dijital dönüşüm gerçekleşti.

Umarım, önceki senaryo kulağa çok abartılı gelmemiştir ve birçoğunuz son on yılda bu dijital dönüşümün bazı versiyonlarını yaşamışsınızdır. Bu örnekte de görebileceğiniz gibi, bir pazarlama web sitesinde içerik takibi olarak başlayan şey, karmaşık bir web sitesine ve mobil uygulamaya dönüştü. Dijital müşteri deneyiminin ihtiyaçları daha karmaşık hale geldikçe, pazarlama departmanı tam ölçekli uygulama geliştirmeyi gerçekleştirecek donanıma sahip değildi.

Ancak tüm bu süre boyunca, birçok kuruluş için değişmeyen bir şey, yaratılan yeni dijital ürünleri ölçmek ve geliştirmek için kullanılan dijital analitik ürünüydü. Orijinal dijital analitik ürünü (örneğin Adobe Analytics veya Google Analytics) içeriği ve hangi pazarlama kampanyalarının trafik çektiğini izlemede harika olsa da, bu ürünler platformlar arası kullanıcı tanımlama, müşteriyi elde tutma, özellik gibi ürünle ilgili senaryoları izlemeye itildi. bayraklar, deneyler vb. Bu dijital pazarlama analitiği ürünleri, karmaşık uygulamaları veya mobil uygulamaları izlemek için tasarlanmasa da, bu yeni uygulama dünyasının ihtiyaçlarını karşılamak için bükülmüş ve bükülmüştür.

Adobe Analytics söz konusu olduğunda, Adobe Analytics hakkındaki kitabın yazarı olarak, kare bir çiviyi yuvarlak bir deliğe yerleştirmek için birçok kişinin başvurduğu biriydim. Bazı durumlarda, ürün ekipleri, kullanılan dijital pazarlama analitiği ürününün ihtiyaçlarını karşılamadığını fark etti ve hileye gitti ve mobil uygulamada farklı bir dijital analitik ürünü (Genlik gibi) uyguladı. Bu, farklı sorunlar yarattı, çünkü artık ürün ve pazarlama, yalnızca masaüstü veya mobil uygulama olmasına bağlı olarak iki farklı dijital analitik ürünü kullanıyordu. Bu aynı zamanda pazarlama ve ürün ekiplerinin işbirliği yapmadığı ve aynı verilerin pazarlama ve ürün ekipleri tarafından paylaşılmadığı anlamına geliyordu ve bu da ayrık müşteri deneyimlerine yol açtı.

Günün sonunda, kuruluşlar ya iki farklı dijital analitik ürünüyle silolar oluşturdular ya da dijital pazarlama analitiği ürünlerini yavaş yavaş yeni uygulama ihtiyaçlarına uyarladılar ve dijital pazarlama analitiği ürünlerinin yavaş yavaş ölmekte olan bir kurbağa gibi olduğunu fark etmek için bir adım geri adım atmadılar. kaynar su tenceresinde.

Şimdi Kuruluşunuz için En İyisi Nedir?

Önceki senaryo size çok tanıdık geliyorsa, ekibinizin dijital analitik teknoloji yığınını yeniden değerlendirmesinin zamanı gelmiş olabilir. Bu, birkaç yılda bir yapılmasını önerdiğim bir şey. Bu sürece basit bir soruyla başlıyorum:

Bugün sahip olduğum ürün(ler)i, değişim yönetimi etkilerini, geçmiş verileri vb. unutarak yeni bir dijital analitik teknoloji yığını oluşturuyor olsaydım, hangi ürünü/ürünleri seçerdim?

Birçok kuruluş bu soruyu asla sormaz çünkü dijital analitik ürünlerini değiştirmek için gereken iş miktarından korkarlar. Bu korku, onları mevcut dijital analitik teknoloji yığınlarındaki bazı olası eksiklikler konusunda kendilerine karşı dürüst olmaktan alıkoyuyor. Geçmiş veriler, kullanıcıları yeniden eğitme ve yeniden uygulama gibi şeyler kesinlikle geçerli endişelerdir, ancak bunlar hakkında endişelenmeden önce kendinize yukarıdaki soruyu sormalısınız. Cevap, bugün sahip olduğunuz dijital analitik ürün(ler)ini kullanmaya devam edeceğiniz ise, yeniden değerlendirmek için zaman ayırdığınız için kendinizi iyi hissedebilirsiniz. Ancak mevcut ihtiyaçlarınızı yeniden değerlendirmek ve bunları mevcut en son dijital analitik ürünleriyle karşılaştırmak için zaman ayırmak, muhtemelen iyi harcanan bir zamandır.

Amplitude'de, eski dijital pazarlama analitiği ürünlerinin bagajına sahip olmayan birçok "dijital-yerel" kuruluşun ürünümüzü seçip rakiplerinin çoğunu geride bıraktığını (hiçbir amacı yok!) gördük. Bir değerlendirme yaptıktan sonra, dijital pazarlama analizi yığınınızı uyguladığınızda on yıl öncesine kıyasla dijital uygulamalarınızın bugün olduğu yere daha uygun başka ürünler olduğunu fark ederseniz, değişikliğin olup olmadığını düşünmeyi kendinize borçlusunuz. yönetim yönleri, ihtiyaçlarınızı artık karşılamayabilecek bir dijital analitik ürününü kullanmaya devam etmenin maliyetinden daha ağır basar. Bazı durumlarda, mevcut dijital analitik ürününüzle kalmayı seçseniz bile yeniden uygulamayla karşı karşıya kalabilirsiniz. Değişiklik yönetimi etkilerinin katlanılamayacak kadar fazla olduğuna karar verseniz bile, en azından bilinçli bir karar vermişsiniz ve mevcut dijital analitik teknoloji yığınınızda kalmanın artılarını ve eksilerini biliyorsunuz.

Mevcut dijital analitik teknoloji yığınınızın Amplitude Dijital Optimizasyon Sistemine kıyasla nasıl olduğunu tartışmak isterseniz, lütfen bizimle iletişime geçin.