Jak inteligencja produktu pomogła w szybszej iteracji pod zbroją, apteką i portfelem NerdWallet

Jako lider produktu wiesz, jak ważna jest iteracja, aby pomóc zespołom w dostosowywaniu się do potrzeb użytkowników i tworzeniu świetnych produktów. Jednak iteracja bez jasnych, dostępnych danych może prowadzić do problemów w całym cyklu uruchamiania, od słabego dopasowania odbiorców po przeoczone terminy, ponieważ weryfikacja wcześniejszej zmiany trwała zbyt długo.

Aby głębiej zagłębić się w te konsekwencje, w naszym raporcie Product Intelligence przeprowadziliśmy ankietę wśród ponad 350 osób podejmujących decyzje dotyczące produktów cyfrowych . Odkryliśmy, że 69% zespołów musi czekać kilka dni lub nawet tydzień na odpowiedzi na proste pytania dotyczące danych. Z tego 69%:

• Trzydzieści dziewięć procent czeka na odpowiedzi, których potrzebują, opóźniając projekt.
• Prawie 60% idzie do przodu w oparciu o instynkt, a nie dowody.

W ankiecie odkryliśmy również, że firmy, które posiadały jasne, dostępne, wysokiej jakości dane ze swoich narzędzi do analizy produktów, były pięć i pół razy bardziej narażone na wzrost o 25% lub więcej rok do roku.

Historie trzech firm — Well Pharmacy, NerdWallet i Under Armour — podkreślają, jak ważne są informacje o klientach dla zespołów produktowych. Każdy z nich korzystał z narzędzi analizy produktu , aby podejmować szybsze decyzje, lepiej rozumieć swoich klientów i podejmować dobrze poinformowane duże zakłady, aby ulepszyć swoje platformy.

Well Pharmacy: Używanie lejków w celu zwiększenia konwersji

Podobnie jak wielu respondentów w raporcie Product Intelligence Report , zespół produktowy Well Pharmacy nie zawsze miał dostęp do wiarygodnych danych, mimo że jest największą niezależną apteką w Wielkiej Brytanii i trzecią co do wielkości siecią aptek w całej Wielkiej Brytanii. Ten brak dostępu spowolnił rozwój ich produktów. Ich poprzednia platforma analityczna dostarczała dane na poziomie powierzchni, ale nie zapewniała szczegółowych informacji o klientach. Brakowało ważnych informacji, takich jak działania podejmowane przez użytkowników po określonym zdarzeniu. W rezultacie zespół produktu firmy Well musiał częściej testować, aby zweryfikować zmiany przyrostowe.

W końcu firma Well Pharmacy przeszła na dokładną analitykę w czasie rzeczywistym dostarczaną za pośrednictwem platformy, którą zrozumiałby cały zespół produktowy. Ta zmiana pozwoliła zespołowi produktowemu skrócić pętlę sprzężenia zwrotnego do minut zamiast tygodni. Szybko znaleźli spostrzeżenia, które wcześniej nie były dostępne, na przykład dlaczego tak wielu klientów rezygnowało podczas procesu rejestracji.

Identyfikując miejsce, w którym klienci opuszczają ścieżkę, zespół produktowy Well Pharmacy dostrzegł ważny trend: etap weryfikacji adresu e-mail w procesie rejestracji niemal natychmiast wypychał klientów ze strony internetowej.

Przeniesienie weryfikacji adresu e-mail do innej części procesu rejestracji zwiększyło konwersję rejestracji o 30% . Ułatwienie większej liczbie klientów korzystania z apteki internetowej odciążyło również personel sklepu. Ograniczyła liczbę podstawowych pytań zadawanych przez klientów, co pozwoliło farmaceutom i zespołowi obsługi klienta skupić się na udzielaniu najlepszych porad klientom w sklepie.

NerdWallet: tworzenie segmentów w celu zwiększenia retencji

Gdy witryna i aplikacja NerdWallet do finansów osobistych zaczęły się skalować, firma dowiedziała się, że potrzebuje lepszych informacji o użytkownikach, aby utrzymać swój wzrost.

Dzięki dostępnej i użytecznej analizie produktów zespół ds. danych szybko znalazł sposoby na ulepszenie obsługi użytkownika i zapewnienie powrotu klientów.

Jedną z pierwszych obserwacji było to, jak decyzje inżynierskie zaplecza, takie jak czas ładowania aplikacji, wpływały na retencję. Tworząc segmenty i kohorty, zespół był w stanie porównać, w jaki sposób zmiany wprowadzone w procesach wymaganych podczas uruchamiania wpłynęły na zachowanie użytkowników. Dzięki tym informacjom firma skróciła czas ładowania z 12 sekund do pięciu .

Dostęp do analityki w czasie rzeczywistym dał również zespołowi NerdWallet możliwość przeprowadzenia małych eksperymentów w celu zwiększenia konwersji. Korzystając z funkcji Amplitude's Funnels, zespół zauważył znaczną różnicę między współczynnikiem klikalności użytkowników aplikacji mobilnej w porównaniu z użytkownikami witryny. CTR witryny był dwukrotnie wyższy niż użytkowników mobilnych.

Eksperymentując z testami A/B, byli w stanie stworzyć kampanie, które przemówiły do ​​odbiorców. Będąc w stanie szybko mierzyć za pomocą drobnych poprawek, NerdWallet zwiększył współczynniki klikalności na urządzeniach mobilnych o 200%.

„Odkrywanie, co faktycznie wpływa na współczynnik klikalności, nie zawsze jest tym, o czym myślisz. To naprawdę szybkie odwrócenie się do pomiaru, które jest naprawdę pomocne. Oznacza to, że nie tracimy dużo czasu na poszukiwanie tego, co uważamy za idealne rozwiązanie, tylko po to, by uświadomić sobie, że użytkownicy wolą coś innego” – powiedział Sam Dalton, kierownik ds. inżynierii w NerdWallet.

Under Armour: budowanie kohort do stawiania dużych zakładów

Under Armour Connected Fitness to sieć aplikacji fitness — takich jak MapMyRun i MyFitnessPal — dla sportowców na co dzień. Przed użyciem Amplitude menedżerowie produktu Under Armour musieli poprosić o dane analityków produktowych. Analitycy produktów musieli przedzierać się przez czasochłonne zapytania SQL, które często wymagały wielu iteracji, zanim uzyskali informacje, których potrzebowali ich menedżerowie produktów.

Gdy Under Armour zapewnił sobie platformę do analizy produktów, czas eksperymentów skrócił się z trzech miesięcy do jednego. Ten mniejszy cykl eksperymentowania wyeliminował strach przed wydawaniem zasobów na tworzenie funkcji produktu, które nie pomagały użytkownikom, ponieważ byli w stanie mierzyć i szybko się uczyć. Pozwoliło to również na kaskadę dużych aktualizacji, które koncentrowały się na retencji i zaangażowaniu funkcji.

Dzięki temu skróconemu okresowi walidacji zespół może postawić na duże zakłady na nowe funkcje. Jednym z pierwszych było zwiększenie retencji MapMyRun poprzez pomoc sportowcom w ich formie. Mogą pomóc użytkownikom uniknąć obrażeń i dalej biegać, aby mogli nadal korzystać ze swoich aplikacji.

W oparciu o tę hipotezę zespół stworzył porady dotyczące form coachingu w aplikacji MapMyRun. Firma wykorzystała kohorty, segmentację i śledzenie retencji, aby ocenić, czy użytkownicy polubili nowy dodatek. Szybko zauważyli, że Form Coaching Tips odniosły sukces i zwiększyły retencję siódmego dnia o 30% .

Narzędzia analizy produktu znacznie skróciły cykl kompilacji i uczenia się nowych funkcji. Pomogło to również w zidentyfikowaniu sposobów na uatrakcyjnienie obecnych produktów.

Na przykład wykresy segmentacji pokazały zespołowi produktowemu, że ich plany treningowe na wyścigi cechowały się niskim zaangażowaniem użytkowników. Zespół Under Armour przeprojektował plany, aby uwzględnić szerszą gamę celów. Zbudowali kohorty behawioralne, aby z czasem zobaczyć wpływ tej zmiany. Dzięki aktualizacji zespół odnotował trzykrotny wzrost liczby płacących klientów, którzy korzystali z planów.

Iteracja oparta na danych

Jak pokazuje raport Amplitude Product Intelligence , wielu decydentów produktowych zmaga się z posiadaniem wysokiej jakości, przydatnych danych na platformie, z której ich zespoły mogą korzystać w czasie rzeczywistym. Z drugiej strony firmy korzystające z narzędzi do analizy produktów były sześć razy bardziej skłonne do wysyłania nowych wersji przynajmniej raz w tygodniu w porównaniu z firmami, które ich nie posiadały. Gdy Twoje dane użytkownika są łatwo dostępne i zrozumiałe, Twój zespół produktowy może przestać czekać i zacząć szybciej iterować.

Czy jesteś gotowy, aby zacząć korzystać z narzędzi analizy produktu, aby pomóc zespołowi produktowemu w szybszej iteracji? Rozejrzyj się dzisiaj po Amplitudzie.