Veri Yönetişiminin Önümüzdeki On Yılı İçin 5 Tahmin

Son on yılda, veri yönetişimi bir dönüşüm geçirdi. Amplitude gibi self servis analitik platformlarının, ekiplerin ürün verileriyle, yakın ekip arkadaşlarıyla ve kuruluşlarıyla etkileşim kurma şeklini temelden değiştirdiğini gördük. Pazarlamacıların, geliştiricilerin ve yöneticilerin artık bir ürün özelliğinin nasıl çalıştığını anlamak için bir veri bilimcisi veya merkezi analitik ekibi ile istek göndermesine gerek yok. Bugün, tüm ekip, en iyi ürünü oluşturmak için gereken içgörülere anında erişebiliyor.

Aynı zamanda, Teams'de kullanılabilir hale gelen çok büyük miktardaki verinin rekabet ortamında hızlı hareket etmesi ve veri sınıflandırmasını sürdürmek için bir veri yönetişimi yöneticisinin rehberliğine ihtiyaçları var. 2010'lar fırsatlara ek olarak komplikasyonlar da yarattı. Ekiplerin rekabetçi bir ortamda hızlı hareket etmesi gerekir ve veri sınıflandırmasını sürdürmek ve ürün üzerinde hızla yinelenen ve eşzamanlı deneyler yürüten ekiplere ayak uydurabilmek için bir veri yönetişimi yöneticisinin rehberliğine ihtiyaçları vardır.

Genlik ekibi ilişki kurabilir. 2020'nin başında, Amplitude kullanıcıları platformumuza 23 trilyondan fazla eylem kaydetti. Sınırsız veri keşfinin ekiplerin sorularına yanıt veren metrikleri belirlemesini nasıl sağladığını ilk elden gördük. Ancak, sınırsız keşif, sağlam bir veri yönetimi temeli olmadan bir fark yaratmaz. Buna göre hareket etmek için verilerinizin doğru olduğuna güvenebilmeniz gerekir.

Gelecek on yıllık veri yönetişimi için ileriye bakan Amplitude ekibi, hiçbir şeyin kesin olmadığını bilmiyor. Ancak, kurumsal ekiplerin en iyi ürünlerini oluşturmalarına yardımcı olan son on yılda elde edilen geri bildirimlere, içgörülere ve gözlemlere dayanarak, 2020'lerin ne getireceği konusunda veriye dayalı birkaç bahis yapmaya hazırız.

Tahmin 1: Veri Yönetişimi, müşteri deneyiminin temeli olacaktır.

Amplitude Ürün Pazarlama Müdürü Anastasia Fullerton tarafından yazılmıştır.

Geçmişte, ürün ekiplerinin karşılaştığı zorluk, işlevsel teknoloji oluşturmaktı. İşe yarayan teknolojiyi oluşturmak giderek daha kolay hale geldi, bu yüzden şimdi zorluk gelişti. Ürün ekiplerinin müşterilerle bağlantı kuran ve işletmelerini onlarla güçlü bir ilişki kurmaları için güçlendiren teknolojiler oluşturması gerekir.

Veri yönetimi, bu dijital ilişkilerin temelidir. Ürününüzün, çapraz platform, çok kanallı, AR/VR, yapay zeka veya başka bir kanal aracılığıyla müşterilerinizle ne kadar etkili bir şekilde bağlantı kurduğunu anlamanız gerekir. Müşteri deneyimiyle ilgili soruları geniş ölçekte yanıtlamanın tek yolu verilerinizdir. Esasen bir şirketin müşterileriyle geniş ölçekte bir konuşma yapabilmesinin yolu budur.

Bu, veri yönetişiminin ve doğru ve kullanılabilir verilerin izlenmesinin güvencesinin, en iyi müşteri deneyimlerini yaratmada rekabette fark yaratan faktörünüz haline geldiği anlamına gelir. Veri stratejiniz nihai olarak ürün stratejinizi bilgilendirmelidir, bu nedenle ona yatırım yapmanız ve düşünceli olmanız gerekir.

Tahmin 2: Veri yönetimi, sorunsuz merakı mümkün kılacaktır.

Tanner McGrath, Genlik Büyüme ve Analitik Başkanı

Önümüzdeki on yılda, veri yönetişimi konusunda uzman olan şirketler, yap-ölç-öğren döngüsü aracılığıyla hız kazanabilecekler. Çalışanlar, soruları anında sorup cevaplayabilecek ve bu cevaplara göre hızlı ve güvenilir kararlar alabileceklerdir. Zamanla, bu karar verme süreci ölçeklenir ve gelişir. Veri yönetiminde sınıfının en iyisi olan şirketler, sorunsuz merakı mümkün kılan ve bir ürünü yıkıcı hale getiren içgörüleri toplayan şirketlerle aynı olacak.

Tahmin 3: İyileştirilmiş veri yönetişimi ile geleneksel PM rolleri, günümüzün büyüme rollerine benzeyecek.

Amplitude Kıdemli Ürün Müdürü Abbie Kouzmanoff tarafından yazılmıştır.

“Büyüme ürün yöneticisinin” rolü, büyük ölçüde birçok şirketin gelir, pazarlama ve ürün/müşteri deneyiminin kesiştiği noktada yaşadığı bir boşluk nedeniyle, son beş veya daha fazla yılda muazzam bir şekilde büyüdü.
Ancak birçok kuruluşta bu roller, ana ürün ekibinden farklı olarak solo olarak faaliyet gösteriyordu. Büyüme ürün yöneticileri, hızlı kararlar almak ve bir iş metriğine doğru ilerlemek için ihtiyaç duydukları araçlara ve verilere erişebiliyordu.

Ancak şimdi, bu büyüme rollerinin daha yaygın hale geldiğini gördüğümüz bir noktadayız. Çekirdek ürün yöneticileri, büyüme ürünü yöneticilerine daha çok benzemeye başlıyor ve büyüme işlevi, dönüşüm hunisinde daha aşağılara doğru ilerliyor. Daha fazla ekip verilerle ilgilenirken, ürünlerini kullandıkça ve eyleme dönüştürülebilir içgörülere sahip olmayı hedefledikçe veri yönetimine ihtiyaç duyulur. Bu büyüme becerileri daha yaygın hale geldikçe, hafif veri yönetimine olan ihtiyacın arttığını göreceğiz.

Tahmin 4: Her ürün ekibinin veri yönetişimi için özel bir rolü olacaktır.

Amplitude Pazarlamadan Sorumlu Başkan Yardımcısı Sandhya Hegde

2020'lerde, her ürün ekibinin ürün veri yönetimi ve yönetimi için resmi olarak bir rol oluşturduğunu göreceğiz. Davranışsal veriler her geçen gün daha karmaşık ve değerli hale geliyor; kişiselleştirme için çok önemlidir. Bu verilerin müşteriye ve ürüne en yakın ekip tarafından güvenilir bir şekilde tutulmasını sağlamak, muhtemelen iyi belgelenmiş bir yol haritasına sahip olmaktan çok daha önemli olacaktır.

Tahmin 5: Veri yönetişim programları daha büyük kurumsal ihtiyaçlara uyum sağlayacaktır.

Genlik'te Ürün Evangelisti John Cutler tarafından

Gördüğüm temel eğilim, veri yönetiminin değişen organizasyon yapılarına, ürün geliştirme uygulamalarına ve self servis analitik açısından beklentilere uyum sağlaması gerektiğidir.

Kuruluşların kuruluş şemasını gönderme eğiliminde olduğu doğrudur. Öncelikli olarak müşteri edinme (geleneksel huni), "kendi sistemlerine" sahip yoğun biçimde silolanmış ekipler ve uyumluluk etrafında tasarlanmış bir veri yönetişim programının, bu kuruluşun müşteri yaşam boyu değerine daha fazla odaklanmaya, uçtan uca -son deneyim ve anlamlı içgörüler.

Ekiplerin verilerden -güven, genişlik, kullanılabilirlik ve içgörüler açısından- talepleri değişiyor ve yönetim çabalarının buna ayak uydurması gerekecek. Veri yönetiminin, ürün geliştirme çabalarıyla entegrasyona önemli bir odaklanma ile DevOps (örneğin DataOps) izini takip ettiğini göreceğiz.