Daha İyi Veri, Disney+ Hotstar'da Daha İyi İçerik Getiriyor

Akış, insanların televizyon izleme şeklini değiştirdi. İzleyiciler, planlanmış programlama içeren kanallar arasında pasif bir şekilde gezinmek yerine, canlı ve isteğe bağlı seçenekler arasında gezinerek, favorileri seçerek ve dünyanın dört bir yanından yeni içerik şansını değerlendiriyor. İzleyicilerin zevklerine ve tercihlerine uygun içeriği keşfetmeleri ne kadar kolay olursa, hizmetle o kadar ilgili olurlar.

2015 yılında piyasaya sürülen Hotstar, Hintli izleyiciler arasında hızla popülerlik kazandı ve Kanada, Singapur, Birleşik Krallık ve Amerika Birleşik Devletleri'ndeki gurbetçi topluluklara hizmet etmek için genişledi. 2019'da Disney tarafından satın alındık ve Disney+ Hotstar olarak yeniden markalaştık. Bugün Disney+ Hotstar, 300 milyondan fazla kullanıcısıyla Hindistan'ın en popüler yayın hizmetidir. Yakın zamanda Endonezya'da entegre ürünü piyasaya sürdük ve teklifimizi Malezya, Filipinler ve Tayland'a genişletmeye hazırız.

Bu büyüme ile önümüzde üç zorluk vardı: veri yönetimimizi geliştirmek, topladığımız tüm verileri anlamlandırmak ve bu verileri birden çok pazarda kullanıcı yapışkanlığını artırmak için kullanmak. Neyse ki, bu zorlukları çözmek için Amplitude ile ortak olabildik.

Büyüdükçe Verilerimizi Standardize Etme ve Anlama

Ürün direktörümüz olarak, büyümeyi ve kullanıcı katılımını sağlamaktan sorumluyum. Ekibim, izleyicilere gelişmiş kişiselleştirme ve en iyi keşif ve öneri deneyimini sunmaya çalışır. Bu, yüksek katılıma ve dolayısıyla yüksek elde tutma oranlarına yol açar.

Geliştirilmiş keşfin yanı sıra, ekrandaki puan kartları, oyun özetleri ve simüle edilmiş "kişisel" deneyimler dahil olmak üzere etkileşimi artırmak için spor tekliflerimize etkileşimli özellikler ekledik. Örneğin 2020'nin sonlarında, pandemi nedeniyle boş stadyumlarda uluslararası kriket maçları oynandı ve bu da donuk bir izleyici deneyimine neden oldu. Normal bir maçta bir kalabalığın getireceği heyecanı yeniden yaratmak için izleyicilerden izlerken emojileri girmelerini istedik, duyguları gerçek zamanlı olarak analiz ettik ve tepki olarak tezahürat gibi uygun kalabalık sesleri çaldık.

Disney+ Hotstar'da başladığımda, kişiselleştirme özelliklerimizi geliştirmekle görevlendirildim. Bunu yapmak için güvenilir verilere ihtiyacım vardı, ancak bir “çöp girdi, çöp çıktı” durumuyla uğraşıyordum. Verilerimiz standartlaştırılmamıştı ve gerçek bir ilişkilendirme yoktu. Olay tanımlarını bile kimse açıklayamadı.

O zaman ilk adımımız tüm verilerimizi temizlemekti. O ilk yılı, yaptığımız bilgileri neden ürettiğimizi ve bize ne söylemesini istediğimizi öğrenmekle geçirdim. Kullanıcı yolculuğu boyunca tetik noktaları belirledik ve eyleme dönüştürülebilir veri modelleri oluşturmak için ihtiyaç duyduğumuz beklenen değişkenleri tanımladık. Ayrıca kalite kontrol amacıyla kabul edilebilir veri noktası değerleri ve aralıkları oluşturduk ve izlememiz gereken değişkenleri ve olayları belirledik.

Verileri temizledikten ve kalitesini garanti ettikten sonra, ona güvenebileceğimizi biliyorduk.

Yapışkanlığı Artırmak için Verileri Kullanma

Uluslararası büyümemiz, kullanıcı edinme ve elde tutma stratejimize karmaşıklık kattı. Yeni bir ülkeye her açışımızda tekerleği yeniden icat etmek istemiyoruz, ancak bir pazarda işe yarayan şeyin başka bir pazarda başarılı olmayabileceğini de biliyoruz. Farklı ülkelerde neyin harekete geçtiğini anlamamız gerekiyor, bu da kullanıcı tercihlerinin ve deneyimlerinin bir coğrafi bölgeden diğerine nasıl farklılık gösterdiğini anlamak anlamına geliyor.

Veri toplamamızın ölçeği emsalsizdir; 2019 Hindistan-Yeni Zelanda kriket yarı finalini 25,3 milyon kişi izleyerek uygulamamızda en fazla eşzamanlı kullanıcı rekorunu kırdık. 2019'un sonlarında günlük 16 milyon veri noktası üretiyorduk ve bu rakam genişlememizle arttı.

Her ay birden fazla A/B testine yol açan kullanıcı kohortuna ve kullanıcı hunisi verilerine bakarak analitik yolculuğumuza başladık. Ardından, kullanıcı yapışkanlığını artırmanın yollarını araştırmaya başladık. İzleyicilerin daha sık geri gelmesini ve topladığımız tüm verileri analiz etmenin yeni yollarını gerektiren hizmetimize daha fazla zaman ayırmasını istedik. Amplitude'de bir çözüm bulduk.

Önce Dijital İşletmeler için Self Servis Analitik

Ekibimin verilere sorunsuz bir şekilde erişmesini ve eyleme dönüştürülebilir içgörüler elde etmek için gereken süreyi azaltmasını istedim. Genlik, bunların hepsinde üstündür ve verilerimize birden çok görünüm sağlar. Amplitude, işletmeler için sağlam bir analitik platformu sunan self servis bir dijital optimizasyon sistemidir. Veri erişimini demokratikleştirir ve dijital ekiplerin kullanıcı davranışını ve müşterilerin bizimki gibi dijital ürünleri nasıl deneyimlediğini daha iyi anlamasına yardımcı olur.

Bir sürü farklı analiz platformunun demosunu yaptık ve harika incelemeleri okuduktan sonra Amplitude'u bulduk. Ölçeklenebilirliği, kullanım kolaylığı, entegrasyonları ve satın alınabilirliği ile bizi kazandı.

Takımları en başından beri harikaydı. Satıcılarla yaptığımız her konuşma, veri hacmimiz ve bir bütçeye göre ölçeklendirme ihtiyacı hakkında bir tartışma içerir. Amplitude ile yaptığımız ilk görüşmelerde önceliklerimizi sunduk ve onlar bizi küçük veri parçalarını örnekleme fikriyle tanıştırdı.

Geniş ölçekte verileriniz olduğunda, en doğru öngörüleri elde etmek için her bir veri noktasını ayrı ayrı analiz etmeniz gerekmez. Örneğin, herhangi bir veri setinin yüzde beşini örnekleyecek olsaydık, bulgularda %99 güvenle aynı düzeyde içgörü elde edebilirdik. Daha az veriyi analiz etmek açıkça daha az zaman alır ve bu da örneklemenin daha hızlı karar vermeye yol açtığı anlamına gelir.

İhtiyaçlarımıza uygun bir örnekleme çözümü sunan tek satıcıydılar ve anında güvenimizi ve işimizi kazandılar.

Çoklu Hipotezleri Kolaylıkla Test Etme

Amplitude'den gelen hız ve doğruluk artışı hikayenin sadece yarısıydı. Genlik, teknoloji yığınımızla sorunsuz bir şekilde bütünleşir. Bunu toplayan ve veri ambarımıza ve CRM'imize yönlendiren şirket içinde özel bir işlem hattı oluşturduk. Bir Amplitude entegrasyonu ekledik ve şimdi, kullanıcı verilerini üç hedefte standart hale getirmek ve senkronize etmek için Amplitude'ün API'lerini ve veri yönetişim özelliklerini kullanıyoruz. Sonuç, veri depolarımız ve analiz araçlarımız genelinde tek bir doğru kaynağı sağlayan birleştirilmiş bir kullanıcı profilidir.

Amplitude ile, hizmete ne zaman katıldıklarına ve onları Disney+ Hotstar'a çeken içeriğe göre kullanıcı gruplarını ayrıştırabiliriz. Hemen veri toplamaya başlıyoruz ve etkileşimi haftalık, aylık ve hatta altı aylık zaman dilimlerinde takip edebiliyoruz. Hatta iki hafta önce kaydolan yeni kullanıcılardan oluşan bir gruba bakabilir, katılım düzeylerinin kıyaslamalarımızı yansıtıp yansıtmadığını belirleyebilir ve eğer yansıtmıyorsa onlara yönelik mesajlarımızı ayarlayabiliriz. Ayrıca, uzun süreli abonelerin davranışlarını analiz edebilir ve yenilik eksikliği nedeniyle uzaklaştırıldıklarını görürsek yeni içerik ekleyebiliriz.

Genlik ayrıca kullanıcı kalıplarını analiz etmemize ve coğrafi konum, dil, tür veya akla gelen diğer parametrelere göre A/B testleri gerçekleştirmemize olanak tanır. Singapur'daki izleyiciler İngilizce, Malayalamca veya Tamilce içerik mi tercih ediyor? Pencap aboneleri Hintçe konuşan abonelerden daha çok sporla mı ilgileniyor? Televizyon dizilerini aşırı izleyen izleyiciler, saatlerce film izliyor mu? İmkanlar sonsuzdur. Bu, herkesin Amplitude'de soru sormasının ve yanıtlamasının ne kadar kolay olduğu sayesindedir.

Uzman Olmayanlar İçin Verilerin Demokratikleştirilmesi

Amplitude ile, Disney+ Hotstar büyümeye devam ederken bile veri bilimi ekibimizin boyutunu büyütmeden daha fazla kişiye daha hızlı, eyleme dönüştürülebilir içgörüler sağlayabiliriz. Veri uzmanı olmayan ekip üyelerinin karmaşık teknik sorgular oluşturmasına olanak tanıyan sezgisel bir araçtır. Buradan, sonuçları anlaşılması kolay çizelgeler ve grafikler olarak görebilirler.

Her ay Amplitude verilerine erişen kişi sayısının yanı sıra oluşturulan ve paylaşılan raporların sayısında tüm kuruluşumuzda bir artış gördüm. Bu rakamlar, çalışanlarımızın platforma yüksek düzeyde güven duyduğunun ve oluşturduğu içgörülere değer verdiğini kanıtlıyor. Genlik, abonelerimizin yararına herkesi masaya getirme konusunda mükemmeldir.

Daha Mutlu Aboneler

Amplitude, tüm kullanıcı yolculuğu boyunca etkileşimi izlememiz için bize araçlar sağladı. İzleyicilerin ne izlediğini, ne zaman izlediğini ve izledikten sonra nereye gittiklerini bize net bir şekilde gösterir. Kullanıcılarımıza en ilgi çekici içeriği sunmak için izleyici deneyimini kişiselleştirebilir ve önerileri optimize edebiliriz.

Hotstar, Disney'in satın alınmasından önce Hindistan'daki en büyük yayıncıydı. Hâlâ bir numarayız, ancak sadece ölçeklendirmeye odaklanmıyoruz. Bunun yerine, daha iyi bir kullanıcı deneyimi oluşturarak daha fazla abone edinme ve elde tutma konusunda kararlıyız. Ve eğer başarılı olursak, bu kullanıcılar daha fazlasını ayarlamaya devam edecek.