Date mai bune aduc conținut mai bun la Disney+ Hotstar

Streaming-ul a transformat modul în care oamenii se uită la televizor. În loc să răsfoiască pasiv canalele care prezintă programare programată, spectatorii parcurg opțiunile live și la cerere, alegând favorite și riscând conținut nou din întreaga lume. Cu cât este mai ușor pentru spectatori să descopere conținut care se potrivește gusturilor și preferințelor lor, cu atât devin mai implicați cu serviciul.

Lansat în 2015, Hotstar a câștigat rapid popularitate în rândul publicului indian și s-a extins pentru a servi comunităților de expatriați din Canada, Singapore, Regatul Unit și Statele Unite. În 2019, am fost achiziționați de Disney și redenumiti Disney+ Hotstar. Astăzi, Disney+ Hotstar este cel mai popular serviciu de streaming din India, cu peste 300 de milioane de utilizatori. Am lansat recent produsul integrat în Indonezia și suntem gata să extindem oferta în Malaezia, Filipine și Thailanda.

Odată cu această creștere, aveam în față trei provocări: să ne îmbunătățim guvernanța datelor, să dăm sens tuturor datelor pe care le colectam și să valorificăm acele date pentru a crește gradul de aderență al utilizatorilor pe mai multe piețe. Din fericire, am reușit să colaborăm cu Amplitude pentru a rezolva aceste provocări.

Standardizarea și înțelegerea datelor noastre pe măsură ce am crescut

În calitate de director de produs, sunt responsabil pentru stimularea creșterii și implicarea utilizatorilor. Echipa mea se străduiește să ofere spectatorilor o personalizare îmbunătățită și cea mai bună experiență de descoperire și recomandare. Acest lucru duce la un angajament ridicat și, la rândul său, la rate ridicate de retenție.

Pe lângă descoperirea îmbunătățită, am adăugat caracteristici interactive la ofertele noastre de sport pentru a crește implicarea, inclusiv tabele de punctaj pe ecran, rezumate ale jocului și experiențe simulate „în persoană”. La sfârșitul anului 2020, de exemplu, meciurile internaționale de cricket s-au jucat pe stadioane goale din cauza pandemiei, ceea ce a dus la o experiență plictisitoare a spectatorilor. Pentru a recrea emoția pe care o aduce o mulțime la un meci normal, le-am cerut spectatorilor să introducă emoji-uri în timp ce vizionează, am analizat sentimentele în timp real și am jucat zgomote adecvate ale mulțimii, cum ar fi urale, ca răspuns.

Când am început la Disney+ Hotstar, am fost însărcinată cu îmbunătățirea funcțiilor noastre de personalizare. Pentru a face acest lucru, aveam nevoie de date credibile, dar aveam de-a face cu o situație de „garbage-in, garbage out”. Datele noastre nu au fost standardizate și nu a existat o atribuire reală. Nimeni nu a putut explica nici măcar definițiile evenimentului.

Primul nostru pas, atunci, a fost să curățăm toate datele noastre. Am petrecut primul an învățând de ce am generat informațiile pe care le-am făcut și ce am vrut să ne spună. Am identificat punctele de declanșare de-a lungul călătoriei utilizatorului și am definit variabilele așteptate de care aveam nevoie pentru a crea modele de date acționabile. De asemenea, am stabilit valori și intervale acceptabile pentru punctele de date în scopuri de control al calității și am determinat variabilele și evenimentele pe care trebuia să le urmărim.

După ce am curățat datele și ne-am asigurat calitatea, am știut că putem avea încredere în ele.

Utilizarea datelor pentru a crește adezivitatea

Creșterea noastră internațională a adăugat complexitate strategiei noastre de achiziție și reținere a utilizatorilor. Nu vrem să reinventăm roata de fiecare dată când ne extindem într-o țară nouă, dar știm și că ceea ce funcționează pe o piață poate să nu reușească pe alta. Trebuie să recunoaștem ceea ce mișcă acul în diferite țări, ceea ce înseamnă înțelegerea modului în care preferințele și experiențele utilizatorilor diferă de la o regiune geografică la alta.

Amploarea colectării noastre de date este fără precedent; am stabilit recordul pentru cel mai mare număr de utilizatori simultani în aplicația noastră, cu 25,3 milioane de oameni care urmăresc semifinala de cricket India-Noua Zeelandă din 2019. La sfârșitul anului 2019, generam 16 milioane de puncte de date zilnic, iar această cifră a crescut odată cu extinderea noastră.

Ne-am angajat în călătoria noastră de analiză analizând datele cohortei de utilizatori și ale canalului de utilizatori, ceea ce a dus la mai multe teste A/B în fiecare lună. Apoi am început să explorăm modalități de a crește gradul de aderență al utilizatorilor. Ne-am dorit ca spectatorii să revină mai des și să petreacă mai mult timp serviciului nostru, ceea ce a necesitat noi moduri de a analiza toate datele pe care le-am colectat. Am găsit o soluție în Amplitude.

Analitica în sistem self-service pentru afacerile digitale

Am vrut ca echipa mea să acceseze date fără fricțiuni și să reducă timpul necesar pentru a obține informații utile. Amplitude excelează la toate acestea și oferă mai multe vizualizări asupra datelor noastre. Amplitude este un sistem de optimizare digitală cu autoservire, care oferă o platformă de analiză robustă pentru întreprinderi. Democratizează accesul la date și ajută echipele digitale să înțeleagă mai bine comportamentul utilizatorilor și modul în care clienții experimentează produse digitale precum ale noastre.

Am făcut demonstrații pentru o grămadă de platforme de analiză diferite și am găsit Amplitude după ce am citit câteva recenzii grozave. Ne-a cucerit prin scalabilitate, ușurință în utilizare, integrări și accesibilitate.

Echipa lor a fost genială de la început. Fiecare conversație pe care o avem cu furnizorii include o discuție cu privire la volumul nostru de date și necesitatea de a crește la un buget. În timpul conversațiilor noastre inițiale cu Amplitude, ne-am prezentat prioritățile și ne-au introdus ideea de a eșantiona bucăți mici de date.

Când aveți date la scară, nu trebuie să analizați fiecare punct de date individual pentru a obține cele mai precise informații. Dacă ar fi să eșantionăm cinci procente din orice set de date, de exemplu, am putea obține exact același nivel de perspectivă - cu o încredere de 99% în constatări. În mod evident, este nevoie de mai puțin timp pentru a analiza mai puține date și asta înseamnă că eșantionarea duce la luarea mai rapidă a deciziilor.

Au fost singurul furnizor care a oferit o soluție de eșantionare care se potrivea nevoilor noastre și ne-au câștigat instantaneu încrederea și afacerea noastră.

Testarea mai multor ipoteze cu ușurință

Creșterea vitezei și preciziei de la Amplitude a fost doar jumătate din poveste. Amplitude se integrează perfect cu tehnologia noastră. Am construit o conductă personalizată internă care o colectează și o direcționează către depozitul nostru de date și CRM-ul nostru. Am adăugat o integrare Amplitude și acum folosim API-urile și funcțiile de guvernare a datelor Amplitude pentru a standardiza și sincroniza datele utilizatorilor în toate cele trei destinații. Rezultatul este un profil de utilizator consolidat care oferă o singură sursă de adevăr în magazinele noastre de date și instrumentele de analiză.

Cu Amplitude, putem analiza cohortele de utilizatori în funcție de momentul în care s-au alăturat serviciului și de conținutul care i-a atras către Disney+ Hotstar. Începem să colectăm date imediat și putem urmări implicarea în perioade săptămânale, lunare și chiar de șase luni. Putem chiar să ne uităm la o cohortă de utilizatori noi care s-au înscris cu două săptămâni în urmă, să stabilim dacă nivelurile lor de implicare reflectă criteriile noastre de referință și, dacă nu, să ne adaptăm mesajele la ei. De asemenea, putem analiza comportamentul abonaților pe termen lung și putem adăuga conținut nou dacă vedem că sunt alungați de lipsa de noutate.

Amplitude ne permite, de asemenea, să analizăm tiparele utilizatorilor și să efectuăm teste A/B în funcție de locația geografică, limbă, gen sau orice alt parametru care ne vine în minte. Telespectatorii din Singapore preferă conținutul în engleză, malayalam sau tamil? Sunt abonații punjabi mai interesați de sport decât abonații care vorbesc hindi? Telespectatorii care urmăresc seriale de televiziune la fel de multe ore de filme? Posibilitățile sunt nesfârșite. Asta e tot datorită cât de ușor este pentru oricine să pună și să răspundă la întrebări în Amplitude.

Democratizarea datelor pentru nespecialişti

Cu Amplitude, putem oferi informații mai rapide și acționabile pentru mai mulți oameni, fără a crește dimensiunea echipei noastre de știință a datelor, chiar dacă Disney+ Hotstar continuă să crească. Este un instrument intuitiv care permite membrilor echipei care nu sunt specialiști în date o modalitate de a crea interogări tehnice complexe. De acolo, ei pot vizualiza rezultatele ca diagrame și grafice ușor de înțeles.

Am observat o creștere în întreaga noastră organizație a numărului de persoane care accesează datele Amplitude în fiecare lună, precum și a numărului de rapoarte generate și partajate. Aceste cifre sunt dovada că oamenii noștri au un nivel ridicat de încredere în platformă și prețuiesc informațiile pe care le generează. Amplitude excelează în a aduce pe toată lumea la masă în beneficiul abonaților noștri.

Mai mulți abonați fericiți

Amplitude ne-a oferit instrumentele pentru a urmări implicarea de-a lungul întregii călătorii a utilizatorului. Ne oferă o imagine clară a ceea ce spectatorii urmăresc, când îl vizionează și unde merg după ce l-au vizionat. Putem personaliza experiența spectatorului și putem optimiza recomandările pentru a oferi utilizatorilor noștri cel mai captivant conținut.

Hotstar a fost cel mai mare streamer din India înainte de achiziția Disney. Suntem încă numărul unu, dar nu ne concentrăm doar pe scalare. În schimb, ne angajăm să obținem și să păstrăm mai mulți abonați prin construirea unei experiențe de utilizator mai bune. Și dacă avem succes, acei utilizatori vor continua să se supună pentru mai multe.