تجلب البيانات الأفضل محتوى أفضل في Disney + Hotstar
نشرت: 2021-08-05غيّر البث طريقة مشاهدة الناس للتلفاز. بدلاً من التقليب السلبي عبر القنوات التي تتميز ببرمجة مجدولة ، يقوم المشاهدون بالتمرير عبر خيارات البث المباشر وعند الطلب ، واختيار المفضلة والاستفادة من المحتوى الجديد من جميع أنحاء العالم. كلما كان من السهل على المشاهدين اكتشاف المحتوى الذي يتوافق مع أذواقهم وتفضيلاتهم ، زاد تفاعلهم مع الخدمة.
تم إطلاق Hotstar في عام 2015 ، وسرعان ما اكتسب شعبية لدى الجماهير الهندية وتوسعت لخدمة مجتمعات المغتربين في كندا وسنغافورة والمملكة المتحدة والولايات المتحدة. في عام 2019 ، استحوذت شركة Disney على شركتنا وأعيدت تسميتها باسم Disney + Hotstar. اليوم ، Disney + Hotstar هي خدمة البث الأكثر شعبية في الهند مع أكثر من 300 مليون مستخدم. أطلقنا مؤخرًا المنتج المتكامل في إندونيسيا ونحن على استعداد لتوسيع نطاق العرض ليشمل ماليزيا والفلبين وتايلاند.
مع هذا النمو ، واجهتنا ثلاثة تحديات: لتحسين حوكمة البيانات لدينا ، وفهم جميع البيانات التي كنا نجمعها ، وتسخير تلك البيانات لزيادة التزام المستخدم في أسواق متعددة. لحسن الحظ ، تمكنا من الشراكة مع Amplitude لحل هذه التحديات.
توحيد بياناتنا وفهمها أثناء نمونا
بصفتي مدير المنتج ، فأنا مسؤول عن دفع عجلة النمو ومشاركة المستخدمين. يسعى فريقي إلى تزويد المشاهدين بتخصيص محسّن وأفضل تجربة اكتشاف وتوصية. وهذا يؤدي إلى مشاركة عالية ، وبالتالي معدلات احتفاظ عالية.
علاوة على الاكتشاف المحسّن ، أضفنا ميزات تفاعلية إلى عروضنا الرياضية لتعزيز المشاركة بما في ذلك بطاقات النتائج التي تظهر على الشاشة وملخصات الألعاب والتجارب "الشخصية" المحاكاة. في أواخر عام 2020 ، على سبيل المثال ، تم لعب مباريات الكريكيت الدولية في ملاعب فارغة بسبب الوباء ، مما أدى إلى تجربة مشاهدة باهتة. لإعادة إثارة الإثارة التي سيجلبها الجمهور في مباراة عادية ، طلبنا من المشاهدين إدخال الرموز التعبيرية أثناء المشاهدة ، وحللنا المشاعر في الوقت الفعلي ، وقمنا بتشغيل أصوات الجماهير المناسبة مثل الهتافات ردًا.
عندما بدأت في Disney + Hotstar ، تم تكليفي بتعزيز ميزات التخصيص لدينا. للقيام بذلك ، كنت بحاجة إلى بيانات موثوقة ، لكنني كنت أتعامل مع حالة "إدخال ، قمامة". لم تكن بياناتنا موحدة ، ولم يكن هناك إسناد حقيقي. لا أحد يستطيع حتى شرح تعريفات الحدث.
إذا كانت بياناتك غير موثوقة ، فلا يمكنك توقع أن تتخذ الفرق قرارات تعتمد على البيانات. انقر للتغريدكانت خطوتنا الأولى إذن هي تنظيف جميع بياناتنا. قضيت تلك السنة الأولى في تعلم سبب إنشاء المعلومات التي قمنا بها وما نريد أن تخبرنا به. حددنا نقاط التشغيل على طول رحلة المستخدم وحددنا المتغيرات المتوقعة التي احتجناها لإنشاء نماذج بيانات قابلة للتنفيذ. أنشأنا أيضًا قيمًا ونطاقات نقاط بيانات مقبولة لأغراض مراقبة الجودة وحددنا المتغيرات والأحداث التي نحتاج إلى تتبعها.
بعد أن قمنا بتنظيف البيانات والتأكد من جودتها ، عرفنا أنه يمكننا الوثوق بها.
استخدام البيانات لزيادة الالتصاق
أضاف نمونا الدولي تعقيدًا إلى استراتيجية اكتساب المستخدمين والاحتفاظ بهم. لا نريد إعادة اختراع العجلة في كل مرة نتوسع فيها إلى بلد جديد ، لكننا نعلم أيضًا أن ما ينجح في سوق ما قد لا ينجح في سوق آخر. نحتاج إلى التعرف على ما يحرك الإبرة في البلدان المختلفة ، مما يعني فهم كيفية اختلاف تفضيلات المستخدم وخبراته من منطقة جغرافية إلى أخرى.
حجم جمع البيانات لدينا غير مسبوق ؛ سجلنا الرقم القياسي لأكبر عدد من المستخدمين المتزامنين على تطبيقنا مع 25.3 مليون شخص يشاهدون نصف نهائي الكريكيت بين الهند ونيوزيلندا لعام 2019. في أواخر عام 2019 ، كنا ننتج 16 مليون نقطة بيانات يوميًا ، وقد ارتفع هذا الرقم مع توسعنا.
شرعنا في رحلة التحليلات الخاصة بنا من خلال النظر في مجموعة المستخدمين وبيانات مسار تحويل المستخدم ، مما أدى إلى اختبارات A / B متعددة كل شهر. بدأنا بعد ذلك في استكشاف طرق لزيادة معدل جذب المستخدم. أردنا أن يعود المشاهدون كثيرًا ويقضون المزيد من الوقت في خدمتنا ، الأمر الذي تطلب طرقًا جديدة لتحليل جميع البيانات التي جمعناها. وجدنا حلاً في السعة.
تحليلات الخدمة الذاتية للأعمال الرقمية أولاً
أردت أن يصل فريقي إلى البيانات دون احتكاك وتقليل الوقت اللازم للحصول على رؤى قابلة للتنفيذ. يتفوق Amplitude في كل هذا ويوفر وجهات نظر متعددة في بياناتنا. Amplitude هو نظام تحسين رقمي للخدمة الذاتية ، يوفر منصة تحليلات قوية للمؤسسات. يضفي الطابع الديمقراطي على الوصول إلى البيانات ويساعد الفرق الرقمية على فهم سلوك المستخدم بشكل أفضل وكيف يختبر العملاء المنتجات الرقمية مثل منتجاتنا.

لقد قمنا بتجربة مجموعة من منصات التحليلات المختلفة ووجدنا Amplitude بعد قراءة بعض المراجعات الرائعة. لقد نجحنا في الفوز بقابليتها للتوسع وسهولة الاستخدام والتكامل والقدرة على تحمل التكاليف.
كان فريقهم رائعًا منذ البداية. تتضمن كل محادثة نجريها مع البائعين مناقشة حجم البيانات لدينا والحاجة إلى توسيع نطاق الميزانية. خلال محادثاتنا الأولية مع Amplitude ، قدمنا أولوياتنا وقدموا لنا فكرة أخذ عينات من أجزاء صغيرة من البيانات.
عندما يكون لديك بيانات على نطاق واسع ، فلن تحتاج إلى تحليل كل نقطة بيانات فردية للحصول على الرؤى الأكثر دقة. إذا أخذنا عينة من خمسة بالمائة من أي مجموعة بيانات ، على سبيل المثال ، فيمكننا الحصول على نفس المستوى بالضبط من البصيرة - مع ثقة بنسبة 99٪ في النتائج. من الواضح أن تحليل بيانات أقل يستغرق وقتًا أقل ، وهذا يعني أن أخذ العينات يؤدي إلى اتخاذ قرار أسرع.
لقد كانوا البائعين الوحيد الذي قدم حلاً لأخذ العينات يتناسب مع احتياجاتنا ، وكسبوا على الفور ثقتنا وأعمالنا.
اختبار الفرضيات المتعددة بسهولة
كانت الزيادة في السرعة والدقة من Amplitude نصف القصة فقط. يتكامل السعة بسلاسة مع مجموعة التقنيات الخاصة بنا. لقد أنشأنا خط أنابيب مخصصًا داخليًا يجمعه ويوجهه إلى مستودع البيانات لدينا وإدارة علاقات العملاء. أضفنا تكامل Amplitude ونستخدم الآن واجهات برمجة تطبيقات Amplitude وميزات إدارة البيانات لتوحيد ومزامنة بيانات المستخدم عبر جميع الوجهات الثلاث. والنتيجة هي ملف تعريف مستخدم موحد يوفر مصدرًا واحدًا للحقيقة عبر مخازن البيانات وأدوات التحليل الخاصة بنا.
باستخدام Amplitude ، يمكننا تحليل مجموعات المستخدمين بناءً على وقت انضمامهم إلى الخدمة والمحتوى الذي جذبهم إلى Disney + Hotstar. نبدأ في جمع البيانات على الفور ويمكننا تتبع المشاركة في فترات زمنية أسبوعية وشهرية وحتى ستة أشهر. يمكننا حتى إلقاء نظرة على مجموعة من المستخدمين الجدد الذين اشتركوا قبل أسبوعين ، وتحديد ما إذا كانت مستويات مشاركتهم تعكس معاييرنا ، وإذا لم يكن الأمر كذلك ، فقم بتعديل رسائلنا لهم. يمكننا أيضًا تحليل سلوك المشتركين على المدى الطويل وإضافة محتوى جديد إذا رأينا أن الافتقار إلى الحداثة يدفعهم بعيدًا.
باستخدام أدوات التحليلات البديهية ، لا يزال بإمكان أعضاء الفريق الذين ليسوا متخصصين في البيانات صياغة استعلامات تقنية معقدة وتلقي النتائج التي يسهل فهمها. انقر للتغريديتيح لنا Amplitude أيضًا تحليل أنماط المستخدم وإجراء اختبارات A / B بناءً على الموقع الجغرافي أو اللغة أو النوع أو أي معلمة أخرى تتبادر إلى الذهن. هل يفضل المشاهدون في سنغافورة المحتوى باللغة الإنجليزية أو المالايالامية أو التاميلية؟ هل يهتم المشتركون البنجابية بالرياضة أكثر من المشتركين الناطقين باللغة الهندية؟ هل المشاهدون الذين يشاهدون المسلسلات التليفزيونية بنهم شديد يشاهدون عدة ساعات من الأفلام؟ الاحتمالات لا حصر لها. هذا كله بفضل مدى سهولة طرح الأسئلة والإجابة عليها في Amplitude.
دمقرطة البيانات لغير المتخصصين
باستخدام Amplitude ، يمكننا تقديم رؤى أسرع وقابلة للتنفيذ لعدد أكبر من الأشخاص دون زيادة حجم فريق علوم البيانات لدينا ، حتى مع استمرار نمو Disney + Hotstar. إنها أداة سهلة الاستخدام تتيح لأعضاء الفريق الذين ليسوا متخصصين في البيانات طريقة لتصميم استعلامات تقنية معقدة. من هناك ، يمكنهم عرض النتائج كمخططات ورسوم بيانية سهلة الفهم.
لقد لاحظت زيادة عبر مؤسستنا بأكملها في عدد الأشخاص الذين يصلون إلى بيانات Amplitude كل شهر ، بالإضافة إلى عدد التقارير التي يتم إنشاؤها ومشاركتها. هذه الأرقام هي دليل على أن موظفينا يتمتعون بمستوى عالٍ من الثقة في النظام الأساسي ويقدرون الأفكار التي تولدها. تتفوق Amplitude في جلب الجميع إلى طاولة المفاوضات لصالح مشتركينا.
المزيد من المشتركين سعداء
لقد منحتنا Amplitude الأدوات اللازمة لتتبع المشاركة عبر رحلة المستخدم بأكملها. إنه يوفر لنا صورة واضحة لما يشاهده المشاهدون ، ومتى يشاهدونه ، وأين يذهبون بعد مشاهدته. يمكننا تخصيص تجربة المشاهد وتحسين التوصيات لتقديم المحتوى الأكثر جاذبية لمستخدمينا.
كان Hotstar أكبر جهاز بث في الهند قبل الاستحواذ على Disney. ما زلنا رقم واحد ، لكننا لا نركز ببساطة على التوسع. بدلاً من ذلك ، نحن ملتزمون باكتساب المزيد من المشتركين والاحتفاظ بهم من خلال بناء تجربة مستخدم أفضل. وإذا نجحنا ، فسيواصل هؤلاء المستخدمون متابعة المزيد.

