更好的数据为 Disney+ Hotstar 带来更好的内容

流媒体改变了人们看电视的方式。 观众不是被动地翻阅以预定节目为特色的频道，而是滚动浏览直播和点播选项，挑选最喜欢的节目并抓住机会观看来自世界各地的新内容。 观众越容易发现符合他们口味和偏好的内容，他们对服务的参与度就越高。

Hotstar 于 2015 年推出，迅速受到印度观众的欢迎，并扩展到为加拿大、新加坡、英国和美国的外籍人士社区提供服务。 2019 年，我们被迪士尼收购，并更名为 Disney+ Hotstar。 如今，Disney+ Hotstar 是印度最受欢迎的流媒体服务，拥有超过 3 亿用户。 我们最近在印度尼西亚推出了集成产品，并准备将产品扩展到马来西亚、菲律宾和泰国。

随着这种增长，我们面临着三个挑战：改善我们的数据治理，理解我们收集的所有数据，并利用这些数据来增加多个市场的用户粘性。 幸运的是，我们能够与 Amplitude 合作解决这些挑战。

随着我们的成长标准化和理解我们的数据

作为我们的产品总监，我负责推动增长和用户参与度。 我的团队努力为观众提供增强的个性化以及最佳的发现和推荐体验。 这会带来高参与度，进而带来高保留率。

除了增强发现之外，我们还为我们的体育产品添加了互动功能，以提高参与度，包括屏幕记分卡、游戏摘要和模拟的“面对面”体验。 例如，在 2020 年末，由于大流行，国际板球比赛在空荡荡的体育场进行，这导致观众体验迟钝。 为了重现正常比赛中人群带来的兴奋感，我们要求观众在观看时输入表情符号，实时分析情绪，并播放适当的人群噪音，如欢呼声作为回应。

当我开始在 Disney+ Hotstar 时，我的任务是提升我们的个性化功能。 为此，我需要可靠的数据，但我正在处理“垃圾进，垃圾出”的情况。 我们的数据没有标准化，也没有真正的归属。 甚至没有人能解释事件定义。

那么，我们的第一步是清理所有数据。 第一年我学习了为什么我们会生成我们所做的信息以及我们希望它告诉我们什么。 我们确定了用户旅程中的触发点，并定义了创建可操作数据模型所需的预期变量。 我们还为质量控制目的建立了可接受的数据点值和范围，并确定了我们需要跟踪的变量和事件。

在我们清理数据并确保其质量之后，我们知道我们可以信任它。

使用数据增加粘性

我们的国际增长增加了我们的用户获取和保留策略的复杂性。 我们不想每次扩展到一个新的国家时都重新发明轮子，但我们也知道，在一个市场上行得通的东西在另一个市场上可能不会成功。 我们需要认识到不同国家的影响因素，这意味着了解用户偏好和体验在不同地理区域之间的差异。

我们的数据收集规模是前所未有的； 我们在我们的应用程序上创造了最高同时用户数量的记录，有 2530 万人观看了 2019 年印度-新西兰板球半决赛。 在 2019 年末，我们每天生成 1600 万个数据点，而且随着我们的扩张，这个数字还在上升。

我们通过查看用户群组和用户漏斗数据开始了我们的分析之旅，这导致每月进行多次 A/B 测试。 然后我们开始探索增加用户粘性的方法。 我们希望观众更频繁地回来并在我们的服务上花费更多时间，这需要新的方法来分析我们收集的所有数据。 我们在 Amplitude 中找到了解决方案。

面向数字优先企业的自助式分析

我希望我的团队能够无障碍地访问数据，并减少获得可行见解所需的时间。 Amplitude 在所有这些方面都表现出色，并为我们的数据提供了多种视图。 Amplitude 是一个自助式数字优化系统，可为企业提供强大的分析平台。 它使数据访问民主化，并帮助数字团队更好地了解用户行为以及客户如何体验像我们这样的数字产品。

我们演示了一堆不同的分析平台，并在阅读了一些很棒的评论后发现了 Amplitude。 它以其可扩展性、易用性、集成性和可负担性赢得了我们的青睐。

他们的团队从一开始就很出色。 我们与供应商的每一次对话都包括讨论我们的数据量以及根据预算进行扩展的需要。 在我们与 Amplitude 的最初对话中，我们提出了我们的优先事项，他们向我们介绍了对小块数据进行采样的想法。

当您拥有大规模数据时，您无需分析每个单独的数据点即可获得最准确的见解。 例如，如果我们要对任何数据集的 5% 进行抽样，我们可以获得完全相同的洞察力——对结果的置信度为 99%。 分析更少的数据显然需要更少的时间，这意味着采样可以更快地做出决策。

他们是唯一一家提供符合我们需求的采样解决方案的供应商，他们立即赢得了我们的信任和业务。

轻松测试多个假设

Amplitude 对速度和准确性的提升只是故事的一半。 Amplitude 与我们的技术堆栈无缝集成。 我们在内部构建了一个自定义管道，用于收集并将其路由到我们的数据仓库和我们的 CRM。 我们添加了 Amplitude 集成，现在使用 Amplitude 的 API 和数据治理功能来标准化和同步所有三个目的地的用户数据。 结果是一个整合的用户配置文件，它为我们的数据存储和分析工具提供了单一的事实来源。

借助 Amplitude，我们可以根据用户加入服务的时间以及吸引他们加入 Disney+ Hotstar 的内容来解析用户群组。 我们会立即开始收集数据，并且可以跟踪每周、每月甚至六个月的参与度。 我们甚至可以查看两周前注册的一组新用户，确定他们的参与度是否反映了我们的基准，如果不是，则调整我们向他们发送的信息。 我们还可以分析长期订阅者的行为并添加新内容，如果我们发现他们因缺乏新颖性而被赶走。

Amplitude 还允许我们分析用户模式并根据地理位置、语言、流派或任何其他想到的参数执行 A/B 测试。 新加坡的观众更喜欢英语、马拉雅拉姆语还是泰米尔语的内容？ 旁遮普语的订阅者比印地语的订阅者对体育更感兴趣吗？ 狂看电视剧的观众会看多少小时的电影吗？ 可能性是无止境。 这一切都归功于任何人在 Amplitude 中提问和回答问题都非常容易。

非专家的数据民主化

借助 Amplitude，我们可以在不增加我们数据科学团队规模的情况下为更多人提供更快、可行的见解，即使 Disney+ Hotstar 继续发展。 这是一个直观的工具，它允许不是数据专家的团队成员设计复杂的技术查询。 从那里，他们可以以易于理解的图表和图形的形式查看结果。

我看到我们整个组织每月访问 Amplitude 数据的人数以及生成和共享的报告数量都有所增加。 这些数字证明我们的员工对平台充满信心，并重视平台产生的洞察力。 Amplitude 擅长为我们的订阅者带来所有人的利益。

更多快乐订户

Amplitude 为我们提供了跟踪整个用户旅程的参与度的工具。 它为我们提供了关于观众正在观看的内容、观看时间以及观看后去向的清晰画面。 我们可以个性化观众体验并优化推荐，为我们的用户提供最具吸引力的内容。

在迪士尼收购之前，Hotstar 是印度最大的流媒体。 我们仍然是第一，但我们不仅仅专注于扩展。 相反，我们致力于通过打造更好的用户体验来获取和留住更多订阅者。 如果我们成功了，这些用户将继续关注更多内容。