Dados melhores trazem conteúdo melhor no Disney+ Hotstar

O streaming transformou a maneira como as pessoas assistem à televisão. Em vez de percorrer passivamente os canais que apresentam programação programada, os espectadores percorrem as opções ao vivo e sob demanda, escolhendo os favoritos e arriscando novos conteúdos de todo o mundo. Quanto mais fácil for para os espectadores descobrirem conteúdo que corresponda aos seus gostos e preferências, mais engajados eles ficarão com o serviço.

Lançado em 2015, o Hotstar rapidamente ganhou popularidade com o público indiano e se expandiu para atender comunidades de expatriados no Canadá, Cingapura, Reino Unido e Estados Unidos. Em 2019, fomos adquiridos pela Disney e renomeados como Disney+ Hotstar. Hoje, o Disney+ Hotstar é o serviço de streaming mais popular da Índia, com mais de 300 milhões de usuários. Recentemente, lançamos o produto integrado na Indonésia e estamos prontos para expandir a oferta para a Malásia, Filipinas e Tailândia.

Com esse crescimento, tínhamos três desafios à nossa frente: melhorar nossa governança de dados, dar sentido a todos os dados que estávamos coletando e aproveitar esses dados para aumentar a aderência do usuário em vários mercados. Felizmente, conseguimos fazer parceria com a Amplitude para resolver esses desafios.

Padronização e compreensão de nossos dados à medida que crescemos

Como nosso diretor de produto, sou responsável por impulsionar o crescimento e o engajamento do usuário. Minha equipe se esforça para fornecer aos espectadores uma personalização aprimorada e a melhor experiência de descoberta e recomendação. Isso leva a um alto engajamento e, por sua vez, a altas taxas de retenção.

Além da descoberta aprimorada, adicionamos recursos interativos às nossas ofertas de esportes para aumentar o envolvimento, incluindo scorecards na tela, resumos de jogos e experiências “presenciais” simuladas. No final de 2020, por exemplo, partidas internacionais de críquete foram disputadas em estádios vazios devido à pandemia, o que resultou em uma experiência enfadonha do espectador. Para recriar a emoção que uma multidão em uma partida normal traria, pedimos aos espectadores que inserissem emojis enquanto assistiam, analisamos os sentimentos em tempo real e reproduzimos os ruídos apropriados da multidão, como aplausos em resposta.

Quando comecei no Disney+ Hotstar, recebi a tarefa de aumentar nossos recursos de personalização. Para fazer isso, eu precisava de dados confiáveis, mas estava lidando com uma situação de “garbage in, garbage out”. Nossos dados não eram padronizados e não havia atribuição real. Ninguém poderia sequer explicar as definições de eventos.

Nosso primeiro passo, então, foi limpar todos os nossos dados. Passei aquele primeiro ano aprendendo por que geramos a informação que fizemos e o que queríamos que ela nos dissesse. Identificamos pontos de gatilho ao longo da jornada do usuário e definimos as variáveis ​​esperadas necessárias para criar modelos de dados acionáveis. Também estabelecemos valores e intervalos de pontos de dados aceitáveis ​​para fins de controle de qualidade e determinamos as variáveis ​​e eventos que precisávamos rastrear.

Depois de limparmos os dados e garantirmos sua qualidade, sabíamos que podíamos confiar neles.

Usando dados para aumentar a aderência

Nosso crescimento internacional adicionou complexidade à nossa estratégia de aquisição e retenção de usuários. Não queremos reinventar a roda toda vez que expandimos para um novo país, mas também sabemos que o que funciona em um mercado pode não ter sucesso em outro. Precisamos reconhecer o que move a agulha em diferentes países, o que significa entender como as preferências e experiências do usuário diferem de uma região geográfica para outra.

A escala de nossa coleta de dados é sem precedentes; estabelecemos o recorde de maior número de usuários simultâneos em nosso aplicativo, com 25,3 milhões de pessoas assistindo à semifinal de críquete Índia-Nova Zelândia de 2019. No final de 2019, estávamos gerando 16 milhões de pontos de dados diariamente, e esse número aumentou com nossa expansão.

Embarcamos em nossa jornada de análise analisando dados de coorte e funil de usuários, o que levou a vários testes A/B todos os meses. Em seguida, começamos a explorar maneiras de aumentar a aderência do usuário. Queríamos que os espectadores voltassem com mais frequência e passassem mais tempo em nosso serviço, o que exigia novas formas de analisar todos os dados coletados. Encontramos uma solução na Amplitude.

Análise de autoatendimento para empresas que priorizam o digital

Eu queria que minha equipe acessasse dados sem atrito e reduzisse o tempo necessário para obter insights acionáveis. Amplitude se destaca em tudo isso e fornece várias visualizações de nossos dados. Amplitude é um sistema de otimização digital de autoatendimento, que oferece uma plataforma de análise robusta para empresas. Ele democratiza o acesso a dados e ajuda as equipes digitais a entender melhor o comportamento do usuário e como os clientes experimentam produtos digitais como os nossos.

Fizemos uma demonstração de várias plataformas de análise diferentes e encontramos a Amplitude depois de ler algumas ótimas críticas. Ele nos conquistou com sua escalabilidade, facilidade de uso, integrações e acessibilidade.

A equipe deles foi brilhante desde o início. Cada conversa que temos com fornecedores inclui uma discussão sobre nosso volume de dados e a necessidade de dimensionar dentro de um orçamento. Durante nossas conversas iniciais com a Amplitude, apresentamos nossas prioridades e eles nos apresentaram a ideia de amostrar pequenos pedaços de dados.

Quando você tem dados em escala, não precisa analisar cada ponto de dados individual para obter os insights mais precisos. Se tivéssemos que amostrar cinco por cento de qualquer conjunto de dados, por exemplo, poderíamos obter exatamente o mesmo nível de percepção – com 99% de confiança nas descobertas. Obviamente, leva menos tempo para analisar menos dados, e isso significa que a amostragem leva a uma tomada de decisão mais rápida.

Eles foram o único fornecedor a oferecer uma solução de amostragem que atendeu às nossas necessidades e instantaneamente conquistaram nossa confiança e nossos negócios.

Testando várias hipóteses com facilidade

O aumento de velocidade e precisão da Amplitude foi apenas metade da história. Amplitude integra-se perfeitamente com nossa pilha de tecnologia. Construímos internamente um pipeline personalizado que coleta e encaminha para nosso data warehouse e nosso CRM. Adicionamos uma integração do Amplitude e agora usamos as APIs do Amplitude e os recursos de governança de dados para padronizar e sincronizar os dados do usuário em todos os três destinos. O resultado é um perfil de usuário consolidado que fornece uma única fonte de verdade em nossos armazenamentos de dados e ferramentas de análise.

Com o Amplitude, podemos analisar grupos de usuários com base em quando eles ingressaram no serviço e no conteúdo que os atraiu para o Disney+ Hotstar. Começamos a coletar dados imediatamente e podemos rastrear o engajamento em períodos semanais, mensais e até de seis meses. Podemos até analisar uma coorte de novos usuários que se inscreveram há duas semanas, determinar se seus níveis de engajamento refletem nossos benchmarks e, se não, ajustar nossas mensagens a eles. Também podemos analisar o comportamento dos assinantes de longo prazo e adicionar novos conteúdos se percebermos que eles estão sendo afastados por falta de novidade.

Amplitude também nos permite analisar os padrões do usuário e realizar testes A/B com base na localização geográfica, idioma, gênero ou qualquer outro parâmetro que nos venha à mente. Os espectadores em Cingapura preferem conteúdo em inglês, malaiala ou tâmil? Os assinantes de Punjabi estão mais interessados ​​em esportes do que os que falam hindi? Os espectadores que assistem a séries de televisão compulsivamente assistem tantas horas de filmes? As possibilidades são infinitas. Isso tudo graças à facilidade com que qualquer pessoa pode fazer e responder perguntas no Amplitude.

Democratizando dados para não especialistas

Com o Amplitude, podemos fornecer insights mais rápidos e acionáveis ​​para mais pessoas sem aumentar o tamanho de nossa equipe de ciência de dados, mesmo que o Disney+ Hotstar continue crescendo. É uma ferramenta intuitiva que permite que os membros da equipe que não são especialistas em dados criem consultas técnicas complexas. A partir daí, eles podem visualizar os resultados como tabelas e gráficos fáceis de entender.

Vi um aumento em toda a nossa organização no número de pessoas que acessam os dados do Amplitude todos os meses, bem como no número de relatórios gerados e compartilhados. Esses números são a prova de que nosso pessoal tem um alto nível de confiança na plataforma e valoriza os insights que ela gera. Amplitude se destaca em trazer todos para a mesa para o benefício de nossos assinantes.

Mais assinantes felizes

A Amplitude nos deu as ferramentas para rastrear o engajamento em toda a jornada do usuário. Ele nos fornece uma imagem clara do que os espectadores estão assistindo, quando estão assistindo e para onde vão depois de assistir. Podemos personalizar a experiência do espectador e otimizar as recomendações para fornecer o conteúdo mais envolvente aos nossos usuários.

Hotstar era o maior streamer na Índia antes da aquisição da Disney. Ainda somos o número um, mas não estamos apenas focados em escala. Em vez disso, estamos comprometidos em adquirir e reter mais assinantes criando uma melhor experiência do usuário. E se formos bem-sucedidos, esses usuários continuarão sintonizados para mais.