より良いデータはDisney+Hotstarでより良いコンテンツをもたらします
公開: 2021-08-05ストリーミングは人々がテレビを見る方法を変えました。 視聴者は、スケジュールされた番組を特徴とするチャンネルを受動的にめくるのではなく、ライブとオンデマンドのオプションをスクロールして、お気に入りを選び、世界中の新しいコンテンツにチャンスをつかみます。 視聴者が自分の好みや好みに合ったコンテンツを見つけやすくなるほど、サービスへの関心が高まります。
2015年に発売されたHotstarは、すぐにインドの視聴者に人気を博し、カナダ、シンガポール、英国、米国の海外駐在員コミュニティにサービスを提供するように拡大しました。 2019年に、ディズニーに買収され、Disney+Hotstarとしてブランド名が変更されました。 今日、Disney + Hotstarは、3億人以上のユーザーがいるインドで最も人気のあるストリーミングサービスです。 最近、インドネシアで統合製品を発売し、マレーシア、フィリピン、タイに提供を拡大する準備ができています。
この成長に伴い、私たちの目の前には3つの課題がありました。データガバナンスを改善し、収集したすべてのデータを理解し、そのデータを利用して複数の市場でのユーザーの粘着性を高めることです。 幸い、Amplitudeと提携して、これらの課題を解決することができました。
成長するにつれてデータを標準化して理解する
私は製品のディレクターとして、成長とユーザーエンゲージメントを推進する責任があります。 私のチームは、視聴者に強化されたパーソナライズと最高の発見と推奨の体験を提供するよう努めています。 これにより、エンゲージメントが高くなり、ひいては既存顧客維持率が高くなります。
強化された発見に加えて、画面上のスコアカード、ゲームの概要、シミュレートされた「対面」体験など、エンゲージメントを高めるためにスポーツサービスにインタラクティブ機能を追加しました。 たとえば、2020年後半には、パンデミックのために空のスタジアムで国際クリケットの試合が行われ、視聴者の体験が鈍くなりました。 通常の試合で観客がもたらす興奮を再現するために、視聴者に見ながら絵文字を入力してもらい、感情をリアルタイムで分析し、歓声のような適切な観客の音を再生しました。
Disney + Hotstarを始めたとき、私はパーソナライズ機能を強化するという任務を負っていました。 これを行うには、信頼できるデータが必要でしたが、「ガベージイン、ガベージアウト」の状況に対処していました。 私たちのデータは標準化されておらず、実際の帰属はありませんでした。 誰もイベントの定義を説明することさえできませんでした。
データが信頼できない場合、チームがデータ主導の意思決定を行うことを期待することはできません。 クリックしてツイートしたがって、最初のステップは、すべてのデータをクリーンアップすることでした。 私はその最初の年を、私たちが行った情報を生成した理由と、それが私たちに伝えたいことを学びました。 ユーザージャーニーに沿ってトリガーポイントを特定し、実用的なデータモデルを作成するために必要な予想変数を定義しました。 また、品質管理の目的で許容可能なデータポイントの値と範囲を確立し、追跡する必要のある変数とイベントを決定しました。
データをクリーンアップして品質を保証した後、信頼できることがわかりました。
データを使用して粘着性を高める
私たちの国際的な成長は、ユーザーの獲得と維持の戦略を複雑にしました。 新しい国に進出するたびに車輪の再発明をしたくはありませんが、ある市場で機能するものが別の市場では成功しない可能性があることもわかっています。 さまざまな国で針を動かすものを認識する必要があります。つまり、ユーザーの好みやエクスペリエンスが地域ごとにどのように異なるかを理解する必要があります。
私たちのデータ収集の規模は前例のないものです。 2019年のインドとニュージーランドのクリケット準決勝を視聴した2,530万人のアプリで、同時ユーザー数が最も多いという記録を打ち立てました。 2019年後半には、毎日1,600万のデータポイントを生成していましたが、その数は拡大に伴い増加しています。
ユーザーコホートとユーザーファネルのデータを調べて分析の旅に出ました。これにより、毎月複数のA/Bテストが行われました。 次に、ユーザーの粘着性を高める方法を模索し始めました。 視聴者にもっと頻繁に戻ってサービスに時間を費やしてもらいたいと考えていました。そのため、収集したすべてのデータを分析する新しい方法が必要でした。 Amplitudeで解決策を見つけました。
デジタルファーストビジネス向けのセルフサービス分析
チームが摩擦なくデータにアクセスし、実用的な洞察を得るのに必要な時間を短縮したかったのです。 Amplitudeはこれらすべてに優れており、データに複数のビューを提供します。 Amplitudeはセルフサービスのデジタル最適化システムであり、企業に堅牢な分析プラットフォームを提供します。 データアクセスを民主化し、デジタルチームがユーザーの行動や顧客が私たちのようなデジタル製品をどのように体験するかをよりよく理解するのに役立ちます。
さまざまな分析プラットフォームのデモを行い、いくつかのすばらしいレビューを読んだ後、Amplitudeを見つけました。 それは、そのスケーラビリティ、使いやすさ、統合、および手頃な価格で私たちを魅了しました。

彼らのチームは最初から素晴らしかった。 ベンダーとのすべての会話には、データ量と予算に合わせて拡張する必要性についての議論が含まれています。 Amplitudeとの最初の会話で、優先順位を提示し、データの小さなチャンクをサンプリングするというアイデアを紹介しました。
大規模なデータがある場合、最も正確な洞察を得るために個々のデータポイントをすべて分析する必要はありません。 たとえば、データセットの5%をサンプリングすると、まったく同じレベルの洞察を得ることができ、結果の信頼度は99%になります。 より少ないデータを分析するのにかかる時間は明らかに短く、それはサンプリングがより迅速な意思決定につながることを意味します。
彼らは私たちのニーズに合ったサンプリングソリューションを提供した唯一のベンダーであり、すぐに私たちの信頼とビジネスを勝ち取りました。
簡単に複数の仮説をテストする
Amplitudeによる速度と精度の向上は、話の半分にすぎませんでした。 Amplitudeは、テクノロジースタックとシームレスに統合されます。 社内でカスタムパイプラインを構築し、それを収集してデータウェアハウスとCRMにルーティングしました。 Amplitude統合を追加し、AmplitudeのAPIとデータガバナンス機能を使用して、3つの宛先すべてでユーザーデータを標準化および同期します。 その結果、統合されたユーザープロファイルが作成され、データストアと分析ツール全体で信頼できる唯一の情報源が提供されます。
Amplitudeを使用すると、ユーザーコホートをサービスに参加した時期と、Disney+Hotstarに引き付けたコンテンツに基づいて解析できます。 すぐにデータの収集を開始し、毎週、毎月、さらには6か月の期間でエンゲージメントを追跡できます。 2週間前に登録した新規ユーザーのコホートを調べて、エンゲージメントレベルがベンチマークを反映しているかどうかを判断し、反映していない場合は、メッセージを調整することもできます。 また、長期加入者の行動を分析し、新規性の欠如によって追い払われていることがわかった場合は、新しいコンテンツを追加することもできます。
直感的な分析ツールを使用すると、データスペシャリストではないチームメンバーでも、複雑な技術クエリを作成して、理解しやすい結果を受け取ることができます。 クリックしてツイートAmplitudeを使用すると、ユーザーパターンを分析し、地理的な場所、言語、ジャンル、またはその他の考えられるパラメーターに基づいてA/Bテストを実行することもできます。 シンガポールの視聴者は、英語、マラヤーラム語、またはタミル語のコンテンツを好みますか? パンジャブ語の加入者は、ヒンディー語を話す加入者よりもスポーツに興味がありますか? テレビシリーズを一気見する視聴者は、何時間も映画を見ますか? 可能性は無限大。 これは、Amplitudeで誰でも簡単に質問したり回答したりできるおかげです。
非専門家のためのデータの民主化
Amplitudeを使用すると、Disney + Hotstarが成長を続けている場合でも、データサイエンスチームの規模を拡大することなく、より迅速で実用的な洞察をより多くの人々に提供できます。 これは、データスペシャリストではないチームメンバーが複雑な技術的なクエリを作成する方法を可能にする直感的なツールです。 そこから、彼らは結果を理解しやすいチャートやグラフとして見ることができます。
組織全体で、毎月Amplitudeデータにアクセスする人の数と、生成および共有されるレポートの数が増加しています。 これらの数字は、私たちの従業員がプラットフォームに高いレベルの自信を持っており、プラットフォームが生成する洞察を評価していることを証明しています。 Amplitudeは、サブスクライバーの利益のために全員をテーブルに連れてくることに優れています。
より多くの幸せな加入者
Amplitudeは、ユーザージャーニー全体にわたってエンゲージメントを追跡するためのツールを提供してくれました。 これにより、視聴者が何を見ているのか、いつ見ているのか、見た後にどこに行くのかを明確に把握できます。 視聴者の体験をパーソナライズし、推奨事項を最適化して、最も魅力的なコンテンツをユーザーに配信できます。
ホットスターは、ディズニーの買収前はインドで最大のストリーマーでした。 私たちは今でもナンバーワンですが、単にスケーリングに焦点を合わせているわけではありません。 代わりに、より良いユーザーエクスペリエンスを構築することで、より多くのサブスクライバーを獲得して維持することに取り組んでいます。 そして、私たちが成功すれば、それらのユーザーはさらに多くのことに注目し続けるでしょう。

