Более качественные данные обеспечивают более качественный контент на Disney+ Hotstar

Потоковое вещание изменило то, как люди смотрят телевизор. Вместо того, чтобы пассивно переключать каналы с запланированными программами, зрители просматривают варианты в прямом эфире и по запросу, выбирая фаворитов и рискуя новым контентом со всего мира. Чем проще зрителям находить контент, соответствующий их вкусам и предпочтениям, тем больше они вовлекаются в сервис.

Запущенный в 2015 году, Hotstar быстро завоевал популярность среди индийской аудитории и расширился, чтобы обслуживать сообщества экспатриантов в Канаде, Сингапуре, Великобритании и США. В 2019 году мы были приобретены Disney и переименованы в Disney+ Hotstar. Сегодня Disney+ Hotstar — самый популярный стриминговый сервис Индии с более чем 300 миллионами пользователей. Недавно мы запустили интегрированный продукт в Индонезии и готовы расширить предложение на Малайзию, Филиппины и Таиланд.

В связи с этим ростом перед нами стояли три задачи: улучшить управление данными, осмыслить все данные, которые мы собираем, и использовать эти данные для повышения приверженности пользователей на нескольких рынках. К счастью, мы смогли сотрудничать с Amplitude для решения этих проблем.

Стандартизация и понимание наших данных по мере нашего роста

Как наш директор по продукту, я отвечаю за рост и вовлечение пользователей. Моя команда стремится предоставить зрителям расширенную персонализацию и лучший опыт поиска и рекомендаций. Это приводит к высокой вовлеченности и, в свою очередь, к высокому уровню удержания.

Помимо улучшенного поиска, мы добавили интерактивные функции в наши спортивные предложения, чтобы повысить вовлеченность, включая экранные оценочные листы, сводки игр и имитацию «личного» опыта. Например, в конце 2020 года международные матчи по крикету проводились на пустых стадионах из-за пандемии, что привело к притуплению зрительских впечатлений. Чтобы воссоздать волнение, которое вызвала бы толпа на обычном матче, мы попросили зрителей вводить смайлики во время просмотра, анализировали настроения в режиме реального времени и воспроизводили в ответ соответствующие звуки толпы, такие как аплодисменты.

Когда я начал работать в Disney+ Hotstar, мне было поручено улучшить наши функции персонализации. Для этого мне нужны были достоверные данные, но я имел дело с ситуацией «мусор на входе, мусор на выходе». Наши данные не были стандартизированы, и не было реальной атрибуции. Никто не мог даже объяснить определения событий.

Таким образом, нашим первым шагом была очистка всех наших данных. Я провел тот первый год, изучая, почему мы генерировали информацию, которую мы делали, и что мы хотели, чтобы она нам сказала. Мы определили триггерные точки на пути пользователя и определили ожидаемые переменные, необходимые для создания действенных моделей данных. Мы также установили приемлемые значения точек данных и диапазоны для целей контроля качества и определили переменные и события, которые нам нужно было отслеживать.

После того, как мы очистили данные и убедились в их качестве, мы поняли, что им можно доверять.

Использование данных для повышения липкости

Наш международный рост усложнил нашу стратегию привлечения и удержания пользователей. Мы не хотим изобретать велосипед каждый раз, когда выходим в новую страну, но мы также знаем, что то, что работает на одном рынке, может не сработать на другом. Нам нужно понять, что движет иглой в разных странах, что означает понимание того, как предпочтения и опыт пользователей различаются от одного географического региона к другому.

Масштабы нашего сбора данных беспрецедентны; мы установили рекорд по наибольшему количеству одновременных пользователей в нашем приложении: 25,3 миллиона человек смотрели полуфинал по крикету 2019 года между Индией и Новой Зеландией. В конце 2019 года мы ежедневно генерировали 16 миллионов точек данных, и эта цифра выросла с нашим расширением.

Мы начали наше аналитическое путешествие, просматривая данные о когорте пользователей и воронке пользователей, что привело к нескольким A/B-тестам каждый месяц. Затем мы начали изучать способы повышения прилипчивости пользователей. Мы хотели, чтобы зрители возвращались чаще и проводили больше времени с нашим сервисом, что требовало новых способов анализа всех собранных нами данных. Мы нашли решение в Amplitude.

Аналитика самообслуживания для компаний, ориентированных на цифровые технологии

Я хотел, чтобы моя команда получала доступ к данным без проблем и сокращала время, необходимое для получения действенной информации. Amplitude превосходит все это и обеспечивает несколько просмотров наших данных. Amplitude — это система цифровой оптимизации с самообслуживанием, которая предлагает надежную аналитическую платформу для предприятий. Это демократизирует доступ к данным и помогает цифровым командам лучше понять поведение пользователей и то, как клиенты взаимодействуют с цифровыми продуктами, подобными нашей.

Мы протестировали множество различных аналитических платформ и нашли Amplitude, прочитав несколько замечательных отзывов. Он покорил нас своей масштабируемостью, простотой использования, интеграциями и доступностью.

Их команда была блестящей с самого начала. Каждый разговор, который мы ведем с поставщиками, включает в себя обсуждение нашего объема данных и необходимости масштабирования в рамках бюджета. Во время наших первоначальных бесед с Amplitude мы представили наши приоритеты, и они познакомили нас с идеей выборки небольших фрагментов данных.

Когда у вас есть данные в масштабе, вам не нужно анализировать каждую отдельную точку данных, чтобы получить наиболее точные сведения. Например, если бы мы выбрали пять процентов любого набора данных, мы могли бы получить точно такой же уровень понимания — с 99-процентной уверенностью в результатах. Очевидно, что анализ меньшего количества данных занимает меньше времени, а это означает, что выборка приводит к более быстрому принятию решений.

Они были единственным поставщиком, предложившим решение для отбора проб, которое соответствовало нашим потребностям, и они мгновенно завоевали наше доверие и наш бизнес.

Проверка нескольких гипотез с легкостью

Повышение скорости и точности от Amplitude — это только половина дела. Amplitude легко интегрируется с нашим стеком технологий. Мы создали собственный конвейер, который собирает и направляет его в наше хранилище данных и нашу CRM. Мы добавили интеграцию Amplitude и теперь используем API Amplitude и функции управления данными для стандартизации и синхронизации пользовательских данных во всех трех направлениях. Результатом является консолидированный профиль пользователя, который обеспечивает единый источник достоверной информации для всех наших хранилищ данных и инструментов аналитики.

С помощью Amplitude мы можем анализировать когорты пользователей на основе того, когда они присоединились к сервису, и контента, который привлек их к Disney+ Hotstar. Мы сразу же начинаем собирать данные и можем отслеживать вовлеченность в течение недели, месяца и даже полугода. Мы даже можем посмотреть на когорту новых пользователей, которые зарегистрировались две недели назад, определить, соответствуют ли их уровни вовлеченности нашим контрольным показателям, и, если нет, скорректировать наши сообщения для них. Мы также можем анализировать поведение постоянных подписчиков и добавлять новый контент, если видим, что их отпугивает отсутствие новизны.

Amplitude также позволяет нам анализировать пользовательские шаблоны и проводить A/B-тесты на основе географического положения, языка, жанра или любого другого параметра, который приходит на ум. Зрители в Сингапуре предпочитают контент на английском, малаялам или тамильском языке? Подписчики на панджаби больше интересуются спортом, чем подписчики, говорящие на хинди? Смогут ли зрители, которые запоем смотрят телесериалы, столько же часов смотреть фильмы? Возможности безграничны. Это все благодаря тому, как легко задавать вопросы и отвечать на них в Amplitude.

Демократизация данных для неспециалистов

Благодаря Amplitude мы можем быстрее предоставлять полезную аналитическую информацию большему количеству людей, не увеличивая размер нашей команды по обработке и анализу данных, даже несмотря на то, что Disney+ Hotstar продолжает расти. Это интуитивно понятный инструмент, который позволяет членам команды, не являющимся специалистами по данным, формировать сложные технические запросы. Оттуда они могут просматривать результаты в виде простых для понимания диаграмм и графиков.

Я наблюдал увеличение во всей нашей организации числа людей, ежемесячно получающих доступ к данным Amplitude, а также количества создаваемых и распространяемых отчетов. Эти цифры являются доказательством того, что наши сотрудники очень доверяют платформе и ценят информацию, которую она генерирует. Amplitude превосходно умеет собирать всех за одним столом на благо наших подписчиков.

Больше счастливых подписчиков

Amplitude предоставила нам инструменты для отслеживания взаимодействия на протяжении всего пути пользователя. Это дает нам четкое представление о том, что зрители смотрят, когда они это смотрят и куда они идут после просмотра. Мы можем персонализировать опыт просмотра и оптимизировать рекомендации, чтобы предоставить нашим пользователям наиболее привлекательный контент.

Hotstar был крупнейшим стримером в Индии до приобретения Disney. Мы по-прежнему номер один, но мы не просто сосредоточены на масштабировании. Вместо этого мы стремимся привлекать и удерживать больше подписчиков, создавая лучший пользовательский опыт. И если мы добьемся успеха, эти пользователи будут продолжать следить за новостями.