未來十年數據治理的 5 個預測

在過去的十年中，數據治理髮生了轉變。 我們已經看到，像 Amplitude 這樣的自助式分析平台已經從根本上改變了團隊與產品數據、他們的直接隊友以及他們的組織進行交互的方式。 營銷人員、開發人員和高管不再需要向數據科學家或集中分析團隊提交請求，以了解產品功能的執行情況。 今天，整個團隊可以立即獲得構建最佳產品所需的洞察力。

同時，團隊中可用的大量數據需要在競爭環境中快速移動，他們需要數據治理經理的指導來維護數據分類。 除了機遇之外，2010 年代還帶來了複雜性。 團隊需要在競爭環境中快速行動，他們需要數據治理經理的指導來維護數據分類，並跟上團隊快速迭代產品和運行並發實驗的步伐。

Amplitude 團隊可以聯繫起來。 到 2020 年初，Amplitude 用戶在我們的平台上記錄了超過 23 萬億次操作。 我們親眼目睹了對數據的無限探索如何使團隊能夠確定回答他們問題的指標。 但是，如果沒有堅實的數據治理基礎，無限探索將不會有所作為。 您需要能夠相信您的數據是準確的，以便對其採取行動。

展望未來十年的數據治理，Amplitude 團隊知道沒有什麼是確定的。 但是，根據過去十年幫助企業團隊構建最佳產品的反饋、見解和觀察，我們準備對 2020 年代將帶來什麼進行一些基於數據的賭注。

預測 1：數據治理將成為客戶體驗的基礎。

作者：Amplitude 產品營銷經理 Anastasia Fullerton

過去，產品團隊面臨的挑戰是構建功能技術。 構建有效的技術變得越來越容易，所以現在挑戰已經演變。 產品團隊需要構建與客戶建立聯繫並授權他們的業務與他們建立牢固關係的技術。

數據治理是這些數字關係的基礎。 您需要了解您的產品如何有效地與客戶建立聯繫，無論是通過跨平台、全渠道、AR/VR、AI 還是其他渠道。 大規模回答有關客戶體驗的問題的唯一方法是使用您的數據。 這本質上是公司與客戶進行大規模對話的方式。

這意味著數據治理——以及跟踪準確和可用數據的保證——成為您在創造最佳客戶體驗方面的競爭優勢。 您的數據策略最終應該為您的產品策略提供信息，因此您需要對其進行投資並深思熟慮。

預測 2：數據治理將實現無摩擦的好奇心。

作者：Amplitude 增長與分析主管 Tanner McGrath

在接下來的十年中，掌握數據治理的公司將能夠通過構建-測量-學習循環加速。 員工將能夠立即提出和回答問題，並根據這些答案做出快速可靠的決策。 隨著時間的推移，這個決策過程會擴大和改進。 在數據治理方面成為一流的公司將是那些能夠實現無摩擦好奇心並收集將產品轉變為顛覆者的洞察力的公司。

預測 3：隨著數據治理的改進，傳統的 PM 角色將看起來像今天的增長角色。

作者：Amplitude 高級產品經理 Abbie Kouzmanoff

在過去五年左右的時間裡，“增長產品經理”的角色有了巨大的增長，這主要是由於許多公司在收入、營銷和產品/客戶體驗的交叉點上存在差距。
然而，在許多組織中，這些角色都是單獨運作的，與主要產品團隊不同。 增長產品經理可以訪問他們需要的工具和數據，以做出快速決策並推動實現業務指標。

然而，現在，我們看到這些增長角色變得更加無處不在。 核心產品經理開始看起來更像增長產品經理，增長職能正在進一步向下移動。 隨著越來越多的團隊參與數據處理、檢測他們的產品並旨在獲得可操作的見解，需要數據治理。 隨著這些增長技能變得越來越普遍，我們將看到對輕量級數據治理的需求增加。

預測 4：每個產品團隊都將有專門的數據治理角色。

作者：Amplitude 營銷副總裁 Sandhya Hegde

在 2020 年代，我們將看到每個產品團隊正式創建產品數據治理和管理的角色。 行為數據每天都變得越來越複雜和有價值。 這對於個性化至關重要。 確保這些數據得到最接近客戶的團隊的信任，並且產品將是至關重要的——可能比擁有一個有據可查的路線圖更重要。

預測 5：數據治理計劃將適應更大的組織需求。

作者：Amplitude 產品佈道師 John Cutler

我看到的關鍵趨勢是數據治理需要適應不斷變化的組織結構、產品開發實踐和自助分析方面的期望。

確實，組織傾向於發布組織結構圖。 數據治理計劃——主要圍繞客戶獲取（傳統漏斗）、擁有“自己的系統”的嚴重孤立的團隊以及合規性而設計——如果該組織轉向更加關注客戶生命週期價值、端到端-結束經驗和有意義的見解。

團隊對數據的需求——在信任、廣度、可用性和洞察力方面——正在發生變化，治理工作需要跟上步伐。 我們將看到數據治理遵循 DevOps（例如 DataOps），重點關注與產品開發工作的集成。