5 prognoz na następną dekadę zarządzania danymi

W ostatniej dekadzie zarządzanie danymi uległo transformacji. Widzieliśmy, że samoobsługowe platformy analityczne, takie jak Amplitude, zasadniczo zmieniły sposób interakcji zespołów z danymi produktów, ich bezpośrednimi współpracownikami i organizacjami. Marketerzy, programiści i dyrektorzy nie muszą już przesyłać prośby do analityka danych lub scentralizowanego zespołu analitycznego, aby zrozumieć, jak działała funkcja produktu. Dziś cały zespół ma natychmiastowy dostęp do spostrzeżeń potrzebnych do zbudowania najlepszego produktu.

Jednocześnie sama ilość danych, które stały się dostępne w zespołach, musi szybko poruszać się w konkurencyjnym środowisku, a do utrzymania taksonomii danych potrzebne są wskazówki kierownika ds. zarządzania danymi. 2010s stworzył komplikacje oprócz możliwości. Zespoły muszą działać szybko w konkurencyjnym środowisku i potrzebują wskazówek kierownika ds. zarządzania danymi, aby utrzymać taksonomię danych i nadążać za zespołami, które szybko iterują produkt i przeprowadzają równoległe eksperymenty.

Zespół Amplitude może się odnieść. Do początku 2020 r. użytkownicy Amplitude zarejestrowali na naszej platformie ponad 23 biliony działań. Widzieliśmy na własne oczy, jak nieograniczona eksploracja danych umożliwia zespołom identyfikację wskaźników, które odpowiadają na ich pytania. Jednak nieograniczona eksploracja nie zrobi różnicy bez solidnych podstaw zarządzania danymi. Musisz mieć pewność, że Twoje dane są dokładne, aby móc na nich działać.

Wybiegając w przyszłość w następną dekadę zarządzania danymi, zespół Amplitude wie, że nic nie jest pewne. Ale w oparciu o opinie, spostrzeżenia i obserwacje z ostatniej dekady pomagające zespołom korporacyjnym tworzyć najlepsze produkty, jesteśmy gotowi na kilka opartych na danych zakładów dotyczących tego, co przyniosą lata 2020.

Prognoza 1: Data Governance będzie podstawą obsługi klienta.

Anastasia Fullerton, kierownik ds. marketingu produktów w firmie Amplitude

W przeszłości wyzwaniem, z jakim musiały się zmierzyć zespoły produktowe, było budowanie funkcjonalnej technologii. Tworzenie działającej technologii staje się coraz łatwiejsze, więc teraz wyzwanie ewoluowało. Zespoły produktowe muszą tworzyć technologię, która łączy się z klientami i umożliwia ich firmie budowanie z nimi silnych relacji.

Zarządzanie danymi jest podstawą tych cyfrowych relacji. Musisz zrozumieć, jak skutecznie Twój produkt łączy się z klientami, niezależnie od tego, czy jest to wieloplatformowe, wielokanałowe, AR/VR, sztuczna inteligencja czy inny kanał. Jedynym sposobem, aby odpowiedzieć na pytania dotyczące obsługi klienta na dużą skalę, są Twoje dane. Jest to zasadniczo sposób, w jaki firma może prowadzić rozmowę z klientami na dużą skalę.

Oznacza to, że zarządzanie danymi — i pewność śledzenia dokładnych i użytecznych danych — staje się wyróżnikiem Twojej konkurencji w tworzeniu najlepszych doświadczeń klientów. Twoja strategia dotycząca danych powinna ostatecznie kształtować strategię produktu, więc musisz w nią zainwestować i być przemyślanym.

Prognoza 2: Zarządzanie danymi zapewni ciekawość bez zakłóceń.

Tanner McGrath, dyrektor ds. wzrostu i analityki w firmie Amplitude

W ciągu następnej dekady firmy zajmujące się zarządzaniem danymi będą mogły przyspieszyć dzięki pętli budowania, miar-uczenia się. Pracownicy będą mogli natychmiast zadawać pytania i odpowiadać na nie oraz podejmować szybkie i rzetelne decyzje na podstawie tych odpowiedzi. Z biegiem czasu ten proces decyzyjny skaluje się i poprawia. Firmy, które staną się najlepszymi w swojej klasie w zarządzaniu danymi, będą tymi samymi firmami, które zapewniają bezproblemową ciekawość i zbierają spostrzeżenia, które zmieniają produkt w element zakłócający.

Prognoza 3: Dzięki ulepszonemu zarządzaniu danymi tradycyjne role PM będą wyglądać jak dzisiejsze role rozwojowe.

Abbie Kouzmanoff, starszy menedżer produktu w firmie Amplitude

Rola „menedżera produktu wzrostu” ogromnie wzrosła w ciągu ostatnich pięciu lat, głównie z powodu luki, jaką wiele firm miało na przecięciu przychodów, marketingu i doświadczenia produktu/klienta.
Jednak w wielu organizacjach role te działały solo, w odróżnieniu od głównego zespołu produktowego. Menedżerowie produktów rozwojowych mieli dostęp do narzędzi i danych, których potrzebowali do podejmowania szybkich decyzji i dążenia do wskaźnika biznesowego.

Teraz jednak jesteśmy w punkcie, w którym widzimy, że te role wzrostu stały się bardziej wszechobecne. Menedżerowie ds. podstawowych produktów zaczynają bardziej przypominać menedżerów ds. produktów wzrostu, a funkcja wzrostu przesuwa się dalej w dół ścieżki. Zarządzanie danymi jest potrzebne, ponieważ więcej zespołów angażuje się w dane, instrumentuje swoje produkty i dąży do uzyskania praktycznych spostrzeżeń. W miarę upowszechniania się tych umiejętności w zakresie wzrostu, dostrzeżemy zwiększoną potrzebę lekkiego zarządzania danymi.

Prognoza 4: Każdy zespół produktowy będzie miał dedykowaną rolę do zarządzania danymi.

Sandhya Hegde, wiceprezes ds. marketingu w firmie Amplitude

W latach 2020 zobaczymy, jak każdy zespół produktowy formalnie tworzy rolę do zarządzania i zarządzania danymi produktu. Dane behawioralne stają się coraz bardziej złożone i cenne z każdym dniem; to ma kluczowe znaczenie dla personalizacji. Upewnienie się, że te dane są godne zaufania przez zespół, który znajduje się najbliżej klienta, a produkt będzie miał krytyczne znaczenie — prawdopodobnie nawet bardziej niż posiadanie dobrze udokumentowanej mapy drogowej.

Prognoza 5: Programy zarządzania danymi dostosują się do większych potrzeb organizacyjnych.

John Cutler, ewangelista produktu w firmie Amplitude

Kluczowym trendem, który obserwuję, jest to, że zarządzanie danymi musi dostosowywać się do zmieniających się struktur organizacyjnych, praktyk rozwoju produktów i oczekiwań w zakresie analiz samoobsługowych.

Prawdą jest, że organizacje zazwyczaj wysyłają schemat organizacyjny. Program zarządzania danymi — zaprojektowany głównie z myślą o pozyskiwaniu klientów (tradycyjny lejek), silnie wyodrębnionych zespołach z „własnymi systemami” i zgodnością — będzie musiał się dostosować, jeśli organizacja przestawi się na większy nacisk na wartość życiową klienta, od końca do - koniec doświadczenia i znaczące spostrzeżenia.

Wymagania zespołu dotyczące danych — w zakresie zaufania, zakresu, dostępności i wglądu — zmieniają się, a wysiłki związane z zarządzaniem będą musiały dotrzymać kroku. Zobaczymy, jak zarządzanie danymi będzie podążać ścieżką DevOps (np. DataOps), z ważnym naciskiem na integrację z działaniami na rzecz rozwoju produktu.