5 predicciones para la próxima década de gobierno de datos

En la última década, el gobierno de datos ha sufrido una transformación. Hemos visto que las plataformas de análisis de autoservicio como Amplitude han cambiado fundamentalmente la forma en que los equipos interactúan con los datos del producto, sus compañeros de equipo inmediatos y sus organizaciones. Los especialistas en marketing, desarrolladores y ejecutivos ya no necesitan enviar una solicitud con un científico de datos o un equipo de análisis centralizado para comprender cómo se desempeñó una característica del producto. Hoy, todo el equipo tiene acceso inmediato a los conocimientos necesarios para crear el mejor producto.

Al mismo tiempo, la gran cantidad de datos que estuvieron disponibles en Teams debe moverse rápidamente en un panorama competitivo, y necesitan la guía de un administrador de gobierno de datos para mantener la taxonomía de datos. La década de 2010 ha creado complicaciones además de oportunidades. Los equipos deben moverse rápido en un panorama competitivo, y necesitan la guía de un administrador de gobierno de datos para mantener la taxonomía de datos y mantenerse al día con los equipos que iteran rápidamente en el producto y ejecutan experimentos simultáneos.

El equipo de Amplitude puede identificarse. A principios de 2020, los usuarios de Amplitude habían registrado más de 23 billones de acciones en nuestra plataforma. Hemos visto de primera mano cómo la exploración ilimitada de datos permite a los equipos identificar las métricas que responden a sus preguntas. Sin embargo, la exploración ilimitada no marcará la diferencia sin una base sólida de gobierno de datos. Debe poder confiar en que sus datos son precisos para poder actuar en consecuencia.

De cara a la próxima década de gobierno de datos, el equipo de Amplitude sabe que nada es seguro. Pero según los comentarios, las ideas y las observaciones de la última década ayudando a los equipos empresariales a crear sus mejores productos, estamos listos para hacer algunas apuestas basadas en datos sobre lo que traerá la década de 2020.

Predicción 1: El gobierno de datos será la base de la experiencia del cliente.

Por Anastasia Fullerton, directora de marketing de productos de Amplitude

En el pasado, el desafío al que se enfrentaban los equipos de productos era crear tecnología funcional. Cada vez es más fácil crear tecnología que funcione, por lo que ahora el desafío ha evolucionado. Los equipos de productos necesitan crear tecnología que se conecte con los clientes y permita a su negocio construir una relación sólida con ellos.

El gobierno de datos es la base de estas relaciones digitales. Debe comprender la eficacia con la que su producto se conecta con sus clientes, ya sea a través de plataformas cruzadas, omnicanal, AR/VR, IA u otro canal. La única forma de responder preguntas sobre la experiencia del cliente a escala es con sus datos. Es esencialmente la forma en que una empresa puede tener una conversación con sus clientes a escala.

Eso significa que el control de datos, y la seguridad de rastrear datos precisos y utilizables, se convierte en su diferenciador competitivo para crear las mejores experiencias para el cliente. En última instancia, su estrategia de datos debe informar su estrategia de producto, por lo que debe invertir en ella y ser reflexivo.

Predicción 2: el gobierno de datos permitirá una curiosidad sin fricciones.

Por Tanner McGrath, Jefe de Crecimiento y Análisis de Amplitude

En la próxima década, las empresas que dominen el gobierno de datos podrán acelerar a través del ciclo construir-medir-aprender. Los empleados podrán hacer y responder preguntas de inmediato y tomar decisiones rápidas y confiables basadas en esas respuestas. Con el tiempo, este proceso de toma de decisiones se amplía y mejora. Las empresas que se conviertan en las mejores de su clase en el gobierno de datos serán las mismas empresas que permiten una curiosidad sin fricciones y obtienen los conocimientos que convierten un producto en un disruptor.

Predicción 3: con un gobierno de datos mejorado, los roles tradicionales de PM se verán como los roles de crecimiento de hoy.

Por Abbie Kouzmanoff, directora sénior de productos de Amplitude

El papel de "gerente de producto de crecimiento" ha crecido enormemente en los últimos cinco años, en gran parte debido a una brecha que tenían muchas empresas en la intersección de ingresos, marketing y experiencia de producto/cliente.
Sin embargo, en muchas organizaciones, estos roles operaban en solitario, distintos del equipo de producto principal. Los gerentes de productos de crecimiento tenían acceso a las herramientas y los datos que necesitaban para tomar decisiones rápidas y avanzar hacia una métrica comercial.

Ahora, sin embargo, estamos en un punto en el que vemos que estos roles de crecimiento se han vuelto más omnipresentes. Los gerentes de productos centrales comienzan a parecerse más a los gerentes de productos de crecimiento, y la función de crecimiento se está moviendo más abajo en el embudo. El gobierno de datos es necesario a medida que más equipos se involucran con los datos, instrumentan sus productos y tienen como objetivo tener información procesable. A medida que estas habilidades de crecimiento se generalicen, veremos una mayor necesidad de un gobierno de datos ligero.

Predicción 4: Cada equipo de producto tendrá un rol dedicado al gobierno de datos.

Por Sandhya Hegde, vicepresidenta de marketing de Amplitude

En la década de 2020, veremos que cada equipo de producto crea formalmente un rol para el gobierno y la gestión de datos de productos. Los datos de comportamiento se vuelven más complejos y valiosos cada día que pasa; es primordial para la personalización. Asegurarse de que el equipo más cercano al cliente y el producto mantengan la confianza en estos datos será fundamental, probablemente incluso más que tener una hoja de ruta bien documentada.

Predicción 5: Los programas de gobierno de datos se adaptarán a mayores necesidades organizacionales.

Por John Cutler, evangelista de productos en Amplitude

La tendencia clave que estoy viendo es que el gobierno de datos necesita adaptarse a estructuras organizacionales cambiantes, prácticas de desarrollo de productos y expectativas en términos de análisis de autoservicio.

Es cierto que las organizaciones tienden a enviar el organigrama. Un programa de gobierno de datos, diseñado principalmente en torno a la adquisición de clientes (el embudo tradicional), equipos fuertemente aislados con sus "propios sistemas" y cumplimiento, deberá adaptarse si esa organización cambia a un mayor enfoque en el valor de por vida del cliente, el extremo a -Experiencia final y conocimientos significativos.

Las demandas del equipo de los datos, en términos de confianza, amplitud, disponibilidad y conocimientos, están cambiando y los esfuerzos de gobierno deberán seguir el ritmo. Veremos que el gobierno de datos sigue el camino de DevOps (por ejemplo, DataOps), con un enfoque importante en la integración con los esfuerzos de desarrollo de productos.