5 Previsioni per il prossimo decennio di governance dei dati

Nell'ultimo decennio, la governance dei dati ha subito una trasformazione. Abbiamo visto che le piattaforme di analisi self-service come Amplitude hanno cambiato radicalmente il modo in cui i team interagiscono con i dati di prodotto, i loro compagni di squadra immediati e le loro organizzazioni. Gli esperti di marketing, gli sviluppatori e i dirigenti non devono più inviare una richiesta a un data scientist o a un team di analisi centralizzato per comprendere le prestazioni di una funzionalità di un prodotto. Oggi, l'intero team ha accesso immediato alle informazioni necessarie per creare il miglior prodotto.

Allo stesso tempo, l'enorme quantità di dati che è diventata disponibile nei team deve muoversi rapidamente in un panorama competitivo e hanno bisogno della guida di un responsabile della governance dei dati per mantenere la tassonomia dei dati. Gli anni 2010 hanno creato complicazioni oltre alle opportunità. I team devono muoversi rapidamente in un panorama competitivo e hanno bisogno della guida di un responsabile della governance dei dati per mantenere la tassonomia dei dati e tenere il passo con i team che ripetono rapidamente il prodotto ed eseguono esperimenti simultanei.

Il team di Amplitude può relazionarsi. All'inizio del 2020, gli utenti di Amplitude avevano registrato più di 23 trilioni di azioni nella nostra piattaforma. Abbiamo visto in prima persona come l'esplorazione illimitata dei dati consenta ai team di identificare le metriche che rispondono alle loro domande. Tuttavia, l'esplorazione illimitata non farà la differenza senza una solida base di governance dei dati. Devi essere in grado di fidarti che i tuoi dati siano accurati per agire di conseguenza.

Guardando al prossimo decennio di governance dei dati, il team di Amplitude sa che nulla è certo. Ma sulla base di feedback, approfondimenti e osservazioni dell'ultimo decennio nell'aiutare i team aziendali a creare i loro prodotti migliori, siamo pronti a fare alcune scommesse basate sui dati su ciò che porterà gli anni 2020.

Previsione 1: la governance dei dati sarà alla base dell'esperienza del cliente.

Di Anastasia Fullerton, Product Marketing Manager presso Amplitude

In passato, la sfida affrontata dai team di prodotto era la creazione di una tecnologia funzionale. È diventato sempre più facile costruire una tecnologia che funzioni, quindi ora la sfida si è evoluta. I team di prodotto devono creare una tecnologia che si connetta con i clienti e consenta alla loro azienda di costruire un forte rapporto con loro.

La governance dei dati è alla base di queste relazioni digitali. Devi capire con quanta efficacia il tuo prodotto si connette con i tuoi clienti, sia attraverso multipiattaforma, omnicanale, AR/VR, AI o un altro canale. L'unico modo per rispondere alle domande sull'esperienza del cliente su larga scala è con i tuoi dati. È essenzialmente il modo in cui un'azienda può avere una conversazione con i propri clienti su larga scala.

Ciò significa che la governance dei dati, e la garanzia di tracciare dati accurati e utilizzabili, diventa il tuo elemento di differenziazione competitivo nella creazione delle migliori esperienze per i clienti. La tua strategia sui dati dovrebbe in definitiva informare la tua strategia di prodotto, quindi devi investire in essa ed essere premuroso.

Previsione 2: la governance dei dati consentirà una curiosità senza attriti.

Di Tanner McGrath, Head of Growth & Analytics presso Amplitude

Nel prossimo decennio, le aziende che padroneggiano la governance dei dati saranno in grado di accelerare attraverso il ciclo build-measure-learn. I dipendenti saranno in grado di porre e rispondere immediatamente alle domande e prendere decisioni rapide e affidabili sulla base di tali risposte. Nel tempo, questo processo decisionale si ridimensiona e migliora. Le aziende che diventeranno le migliori nella governance dei dati saranno le stesse aziende che abilitano una curiosità senza attriti e raccolgono le informazioni che trasformano un prodotto in un disgregatore.

Previsione 3: con una migliore governance dei dati, i ruoli PM tradizionali assomiglieranno ai ruoli di crescita odierni.

Di Abbie Kouzmanoff, Senior Product Manager di Amplitude

Il ruolo di "growth product manager" è cresciuto enormemente negli ultimi cinque anni circa, in gran parte a causa di un divario che molte aziende avevano all'incrocio tra entrate, marketing ed esperienza prodotto/cliente.
In molte organizzazioni, tuttavia, questi ruoli operavano da soli, distinti dal team di prodotto principale. I product manager di Growth avevano accesso agli strumenti e ai dati di cui avevano bisogno per prendere decisioni rapide e guidare verso una metrica aziendale.

Ora, tuttavia, siamo a un punto in cui vediamo che questi ruoli di crescita sono diventati più onnipresenti. I principali product manager stanno iniziando ad assomigliare di più ai gestori di prodotti di crescita e la funzione di crescita si sta spostando più in basso nella canalizzazione. La governance dei dati è necessaria poiché più team vengono coinvolti con i dati, strumentano i loro prodotti e mirano a ottenere informazioni utili. Man mano che queste capacità di crescita diventano più diffuse, vedremo una maggiore necessità di una governance dei dati leggera.

Previsione 4: ogni team di prodotto avrà un ruolo dedicato per la governance dei dati.

Di Sandhya Hegde, VP Marketing di Amplitude

Negli anni '20, vedremo ogni team di prodotto creare formalmente un ruolo per la governance e la gestione dei dati di prodotto. I dati comportamentali diventano ogni giorno più complessi e preziosi; è fondamentale per la personalizzazione. Assicurarsi che questi dati siano mantenuti affidabili dal team più vicino al cliente e al prodotto sarà fondamentale, probabilmente anche di più che avere una roadmap ben documentata.

Previsione 5: i programmi di governance dei dati si adatteranno a maggiori esigenze organizzative.

Di John Cutler, Product Evangelist di Amplitude

La tendenza chiave che vedo è che la governance dei dati deve adattarsi alle mutevoli strutture organizzative, alle pratiche di sviluppo dei prodotti e alle aspettative in termini di analisi self-service.

È vero che le organizzazioni tendono a spedire l'organigramma. Un programma di governance dei dati, progettato principalmente sull'acquisizione dei clienti (l'imbuto tradizionale), i team fortemente isolati con i propri "sistemi" e la conformità, dovrà adattarsi se l'organizzazione si sposta maggiormente sul valore della vita del cliente, l'end-to -esperienza finale e intuizioni significative.

Le richieste del team dai dati, in termini di fiducia, ampiezza, disponibilità e informazioni dettagliate, stanno cambiando e gli sforzi di governance dovranno tenere il passo. Vedremo la governance dei dati seguire la traccia di DevOps (ad es. DataOps), con un focus importante sull'integrazione con gli sforzi di sviluppo del prodotto.