5 Previsões para a próxima década de governança de dados

Na última década, a governança de dados passou por uma transformação. Vimos que plataformas de análise de autoatendimento como Amplitude mudaram fundamentalmente a forma como as equipes interagem com os dados do produto, seus colegas de equipe imediatos e suas organizações. Profissionais de marketing, desenvolvedores e executivos não precisam mais enviar uma solicitação a um cientista de dados ou equipe de análise centralizada para entender o desempenho de um recurso de produto. Hoje, toda a equipe tem acesso imediato aos insights necessários para construir o melhor produto.

Ao mesmo tempo, a grande quantidade de dados que se tornou disponível no Teams precisa se mover rapidamente em um cenário competitivo e eles precisam da orientação de um gerente de governança de dados para manter a taxonomia de dados. A década de 2010 criou complicações além de oportunidades. As equipes precisam se mover rapidamente em um cenário competitivo e precisam da orientação de um gerente de governança de dados para manter a taxonomia de dados e acompanhar as equipes que iteram rapidamente no produto e executam experimentos simultâneos.

A equipe Amplitude pode se relacionar. No início de 2020, os usuários do Amplitude registraram mais de 23 trilhões de ações em nossa plataforma. Vimos em primeira mão como a exploração ilimitada de dados permite que as equipes identifiquem as métricas que respondem às suas perguntas. No entanto, a exploração ilimitada não fará diferença sem uma base sólida de governança de dados. Você precisa ser capaz de confiar que seus dados são precisos para agir de acordo com eles.

Olhando para a próxima década de governança de dados, a equipe da Amplitude sabe que nada é certo. Mas, com base em feedback, insights e observações da última década ajudando equipes corporativas a criar seus melhores produtos, estamos prontos para fazer algumas apostas informadas por dados sobre o que a década de 2020 trará.

Previsão 1: A governança de dados será a base da experiência do cliente.

Por Anastasia Fullerton, Gerente de Marketing de Produto da Amplitude

No passado, o desafio que as equipes de produto enfrentavam era construir tecnologia funcional. Tornou-se cada vez mais fácil construir uma tecnologia que funcione, então agora o desafio evoluiu. As equipes de produto precisam criar tecnologia que se conecte com os clientes e capacite seus negócios para construir um relacionamento forte com eles.

A governança de dados é a base desses relacionamentos digitais. Você precisa entender a eficácia com que seu produto se conecta com seus clientes, seja por meio de plataforma cruzada, omnicanal, AR/VR, IA ou outro canal. A única maneira de responder a perguntas sobre a experiência do cliente em escala é com seus dados. É essencialmente a maneira como uma empresa pode conversar com seus clientes em escala.

Isso significa que a governança de dados – e a garantia de rastreamento de dados precisos e utilizáveis ​​– se torna seu diferencial competitivo na criação das melhores experiências do cliente. Sua estratégia de dados deve, em última análise, informar sua estratégia de produto, portanto, você precisa investir nela e ser cuidadoso.

Previsão 2: a governança de dados permitirá curiosidade sem atrito.

Por Tanner McGrath, chefe de crescimento e análise da Amplitude

Na próxima década, as empresas que dominarem a governança de dados poderão acelerar o ciclo construir-medir-aprender. Os funcionários poderão fazer e responder perguntas imediatamente e tomar decisões rápidas e confiáveis ​​com base nessas respostas. Com o tempo, esse processo de tomada de decisão aumenta e melhora. As empresas que se tornarem as melhores em governança de dados serão as mesmas empresas que possibilitam a curiosidade sem atritos e coletam os insights que transformam um produto em um disruptor.

Previsão 3: Com a governança de dados aprimorada, as funções tradicionais de PM se parecerão com as funções de crescimento de hoje.

Por Abbie Kouzmanoff, Gerente Sênior de Produto da Amplitude

O papel do “Gerente de Produto de Crescimento” cresceu tremendamente nos últimos cinco anos, em grande parte devido a uma lacuna que muitas empresas tinham na interseção de receita, marketing e experiência do produto/cliente.
Em muitas organizações, porém, esses papéis estavam operando em solos, distintos da equipe principal do produto. Os gerentes de produto de crescimento tinham acesso às ferramentas e dados de que precisavam para tomar decisões rápidas e direcionar para uma métrica de negócios.

Agora, no entanto, estamos em um ponto em que vemos que esses papéis de crescimento se tornaram mais onipresentes. Os gerentes de produto principais estão começando a se parecer mais com gerentes de produto de crescimento, e a função de crescimento está avançando no funil. A governança de dados é necessária à medida que mais equipes se envolvem com dados, instrumentam seus produtos e visam ter insights acionáveis. À medida que essas habilidades de crescimento se tornarem mais difundidas, veremos uma necessidade crescente de governança de dados leve.

Previsão 4: cada equipe de produto terá uma função dedicada à governança de dados.

Por Sandhya Hegde, vice-presidente de marketing da Amplitude

Na década de 2020, veremos todas as equipes de produto criarem formalmente uma função para governança e gerenciamento de dados de produtos. Os dados comportamentais estão ficando mais complexos e valiosos a cada dia que passa; é primordial para a personalização. Certificar-se de que esses dados sejam mantidos confiáveis ​​pela equipe mais próxima do cliente e do produto será fundamental – provavelmente ainda mais do que ter um roteiro bem documentado.

Previsão 5: Os programas de governança de dados se adaptarão às maiores necessidades organizacionais.

Por John Cutler, Evangelista de Produto da Amplitude

A principal tendência que estou vendo é que a governança de dados precisa se adaptar às mudanças nas estruturas organizacionais, práticas de desenvolvimento de produtos e expectativas em termos de análise de autoatendimento.

É verdade que as organizações tendem a enviar o organograma. Um programa de governança de dados – projetado principalmente em torno da aquisição de clientes (o funil tradicional), equipes fortemente isoladas com seus “próprios sistemas” e conformidade – precisará se adaptar se essa organização mudar para um foco maior no valor da vida útil do cliente, experiência final e insights significativos.

As demandas da equipe dos dados – em termos de confiança, amplitude, disponibilidade e insights – estão mudando, e os esforços de governança precisarão acompanhar o ritmo. Veremos a governança de dados seguir o caminho do DevOps (por exemplo, DataOps), com um foco importante na integração com os esforços de desenvolvimento de produtos.