KI-Marketing – Können Sie den Erfolg Ihrer nächsten Kampagne vorhersagen?

Verbraucher sind heute aktiver als je zuvor. Da unser Leben immer digitaler wird, hat der einst passive Verbraucher nun die Freiheit, zu bestellen, was er will, wann er will. Angesichts der sich ständig ändernden Trends, die auf sozialen Plattformen auftauchen, und des E-Commerce, der aufgrund der Pandemie stärker als je zuvor boomt, war der Wettbewerb der Anbieter noch nie so heftig.

Den Verbrauchertrends immer einen Schritt voraus zu sein, ist entscheidend, wenn Sie in diesem neuen E-Commerce-Umfeld überleben wollen. Vermarkter müssen schlau sein und bereit sein, zu springen und sich anzupassen, bevor ein Verbrauchertrend überhaupt aufgetaucht ist.

Betreten Sie die künstliche Intelligenz, Teil des explosiven Technologiewachstums. KI-gestütztes Marketing könnte in Zukunft der neue Schlüssel zum verbraucherbasierten Erfolg sein. Durch die Verwendung dieser intelligenten Technologie zur Vorhersage von Verbrauchertrends und -verhalten können Sie sich von Ihren Mitbewerbern abheben und die Beziehung zwischen Ihren Vertriebskontakten und Ihrem E-Commerce-Unternehmen verbessern.

Bereits 37 % der Unternehmenswelt haben KI in ihre Geschäftsstrategie integriert, und die Marketingbranche liegt nicht weit dahinter. Da 80 % der neuen Technologien jetzt auf einer KI-Basis basieren, gibt es keinen Grund, nicht auf den Trend aufzuspringen.

Von Predictive Analytics bis hin zu Kampagnenplanungshilfen – lesen Sie weiter, um herauszufinden, warum KI die Spitze des Eisbergs für eine neu digitalisierte Zukunft des Marketings sein könnte.

Was ist KI-Marketing?

KI-Marketing kann definiert werden als „die Nutzung von KI und maschinellem Lernen, um die durch verschiedene Datensätze, Algorithmen und Modelle generierten Erkenntnisse zu kombinieren, um zukünftiges Verhalten vorherzusagen“.

Ob zur Planung, Ausrichtung oder Personalisierung, künstliche Intelligenz kann Ihre Marketingstrategie erheblich verändern.

Wie Sie oben sehen können, kann künstliche Intelligenz alle Bereiche Ihrer Marketingkampagne verändern, von Verbrauchereinblicken und Verhaltensverfolgung bis hin zu Checkout und E-Mail-Personalisierung, um die Benutzererfahrung zu verbessern.

Diese Form der virtuellen Unterstützung ist von entscheidender Bedeutung, wenn Sie der Konkurrenz einen Schritt voraus sein wollen, insbesondere da immer mehr Unternehmen nach der Pandemie online gehen.

Auch wenn es sich im Moment eher nach Science-Fiction als nach Realität anfühlen mag, sagen Experten voraus, dass KI-Marketing die Zukunft der E-Commerce-Branche sein wird, wobei die weltweiten Ausgaben für Software für künstliche Intelligenz bis Anfang 2022 voraussichtlich 340 Milliarden US-Dollar übersteigen werden.

Da neue Formen der prädiktiven Analytik die kundenorientierten Bemühungen weiter verbessern, überrascht es uns nicht, dass kluge Unternehmensführer in dieses digitale Phänomen eintauchen wollen.

Lesen Sie: Das Inhaltsoptimierungssystem: Verwenden von KI zur Verbesserung jedes Schritts der Inhaltserstellung

Prädiktive Analysemodelle im Detail

Lassen Sie uns für diejenigen unter Ihnen, die ins Wesentliche einsteigen möchten, einen genaueren Blick auf die Funktionen der prädiktiven KI werfen.

Mithilfe von maschinellem Lernen kann KI-gestützte Analysesoftware historische Kampagnendaten verarbeiten und mit Benutzerverhaltenstrends sowie Transaktionsdaten kombinieren, um ein Vorhersagemodell zu erstellen, das die zukünftige Kampagnenplanung und Personalisierung innerhalb Ihrer Strategie unterstützt.

Derzeit gibt es drei KI-generierte Modelle, die Big Data in Vorhersageergebnisse umwandeln können:

Das Empfehlungsmodell

Bei diesem Modell dreht sich alles um die Analyse historischer Daten, um zu empfehlen, wo es zukünftige Verkaufschancen geben könnte.

Durch die Gewinnung von Erkenntnissen aus der bisherigen Kaufhistorie kann diese Form der prädiktiven Analyse Vermarktern dabei helfen, das Kaufverhalten der Verbraucher vorherzusagen. Es kann dem Marketingteam Möglichkeiten vorschlagen, die Benutzererfahrung im gesamten Trichter zu verbessern, vom ersten Verkaufskontakt bis zur Kasse.

Das Cluster-Modell

Das Cluster-Modell analysiert die Zielgruppensegmentierung und kann ihr Verhalten auf der Grundlage früherer Käufe, Markenengagements und allgemeiner demografischer Daten vorhersagen.

Dieses Modell eignet sich perfekt, um einen tieferen Einblick in Ihre Kundentrends, -muster und -verhalten zu erhalten. Tatsächlich ist es so intelligent, dass es den nächsten Schritt Ihrer Bevölkerungsgruppe vorhersagen kann, bevor sie überhaupt springen.

Das Neigungsmodell

Dieses Modell analysiert speziell das Kundenverhalten und die Wahrscheinlichkeit von Verbraucheraktionen.

Dieses Modell prognostiziert alles von der Wahrscheinlichkeit eines Abbruchs bis hin zu einer Conversion-Aktion bei einem Angebot und ist ein großartiges Tool, das Sie verwenden können, wenn Sie Ihr UX-Design, Ihre Customer Journey oder Ihren Return on Investment verbessern möchten.

Lesen Sie: KI im Content Marketing – diese 23 Branchen erzählen eine Geschichte

Die Vorteile des Einsatzes künstlicher Intelligenz in Ihrer Marketingkampagne

Es ist keine Überraschung, dass der Einsatz künstlicher Intelligenz wahrscheinlich einen Wettbewerbsvorteil bietet, aber schauen wir uns genauer an, warum sie für eine erfolgreiche Kampagne so wichtig ist.

Jüngste Studien von Aberdeen Strategy and Research haben ergeben, dass Unternehmensleiter, die Predictive Analytics zur Ermittlung von Kundenbedürfnissen einsetzen, wahrscheinlich eine Steigerung des organischen Umsatzes um 21 % verzeichnen werden .

Lesen Sie weiter, um die vielen Vorteile dieses Marketingphänomens zu erfahren.

Einblicke der Kunden

Das Verständnis des Kundenverhaltens bei der Erstellung Ihrer Marketingkampagnen ist entscheidend, wenn Sie Erfolg sehen möchten.

Die Verwendung von Analyseplattformen wie Google Analytics und Finteza ist unerlässlich, um Verhaltensvorhersagen zu unterstützen, die sich auf Ihre Marketingstrategie auswirken könnten. Wenn Sie künstliche Intelligenz in die erste Planungsphase einbeziehen, können Sie Ihre Zielgruppen basierend auf diesen wichtigen demografischen Informationen segmentieren.

Dies verbessert letztendlich den Erfolg Ihrer Kampagne, da Sie das Kundenerlebnis basierend auf Ihren Vorhersageergebnissen verändern können. Dies erhöht daher die Konversionsraten in Ihrer Zielgruppennische und damit Ihren Kampagnen-ROI.

Priorisierung von Vertriebs-Leads

Auch wenn Sie möglicherweise eine große Zielgruppe zu bedienen haben, wissen kluge Vermarkter, dass die Priorisierung ihrer Vertriebs-Leads ihnen letztendlich mehr Erfolg bescheren wird.

Predictive Analytics ermöglicht es Marketern, ihre Leads zu priorisieren und zu qualifizieren und die Kundengruppen auszuwählen, die kurz davor stehen, in Verkäufe umgewandelt zu werden.

Mit dieser KI-generierten Hilfe können Unternehmensleiter diesen Kunden ein höheres Maß an Aufmerksamkeit widmen und somit die Retargeting-Ausgaben für unwahrscheinliche Leads reduzieren.

Erleben Sie Personalisierung

Personalisierung ist auch ein wesentlicher Bestandteil einer erfolgreichen Marketingkampagne. Wenn Sie Ihr Kundenerlebnis personalisieren, verbessern Sie die Markentreue, die Kundenbindung und das allgemeine Vertrauen Ihrer Zielgruppe.

Der Verbraucher von heute möchte sich angehört fühlen, und künstliche Intelligenz kann nur der Schlüssel zum Sieg sein. Von der Personalisierung des E-Mail-Marketings bis hin zur Einführung von mehr Konversationserlebnissen kann KI vielfältige Erfahrungen für die Bedürfnisse jedes Kunden generieren.

Bei einer so großen Online-Demografie nach der Pandemie ist dies von entscheidender Bedeutung, wenn Sie gegenüber Ihren Mitbewerbern an der Spitze bleiben wollen.

Beispiele für KI-Marketing, die Lust auf mehr machen

Wenn Sie immer noch nicht vom Potenzial der künstlichen Intelligenz in der Marketingwelt überzeugt sind, finden Sie hier einige unserer beliebtesten Branchenbeispiele, die uns einen Vorgeschmack auf die Zukunft geben können.

Starbucks: Eine personalisierte Empfehlung

Auf Platz eins kommt Starbucks mit einer Demonstration der Vorteile der KI-Personalisierung. Nach der Erstellung einer erfolgreichen mobilen App im Jahr 2016 konnten sie seitdem ihre Personalisierungsmöglichkeiten mithilfe der Kundendaten ihrer App und prädiktiven Analysestrategien erweitern.

Die clevere KI-basierte Technologie speichert Kundenkaufdaten und wandelt sie mithilfe von Vorhersagesoftware in personalisierte Marketingbotschaften um, die auf den Geschmack und die Vorlieben jedes Kunden abzielt.

Diese Form der Personalisierung hat nicht nur die Verkaufskonversionen verbessert, sondern auch den Kundenservice zu einer Priorität gemacht und die Markentreue bei einer vielfältigen digitalen Bevölkerungsgruppe erhöht.

Lesen Sie: KI-Marketing Who is Who

Chase: KI-gestütztes Verfassen von Texten

Eine erfolgreiche kreative Kopie, die eine ganze Bevölkerungsgruppe bedient, ist konventionell schwer zu erreichen. Sie müssen Ihren Leser kennen und in der Lage sein, unter Berücksichtigung seiner Bedürfnisse zu schreiben. Schritte zur Verbesserung Ihrer Texterfähigkeiten zu unternehmen, ist eine großartige Möglichkeit, Ihr SEO aufzupolieren und vor allem Ihr Kundenerlebnis zu verbessern.

Die Frage ist, wie kann KI beim Verfassen von Texten einen Schritt weiter gehen?

Die Chase Bank beantwortete diese Frage mit ihrer jüngsten KI-generierten Kampagne, die sich auf die Verbesserung und Humanisierung des Kundenerlebnisses konzentriert.

Nach der Zusammenarbeit mit dem Anbieter von künstlicher Intelligenz, Persado , arbeitet Chase derzeit daran, seine Kopie für jeden Verbraucher zu personalisieren, um das Targeting zu humanisieren.

Es ist vielleicht das erste große Unternehmen, das maschinelles Lernen in seine Copywriting-Strategie einführt, aber es wird sicherlich nicht das letzte sein.

Rebecca Barnatt-Smith, eine Marketingleiterin, die sich auf die Zukunft der künstlichen Technologie in der Unternehmenswelt spezialisiert hat, hat diesen Beitrag geschrieben. Verbinden Sie sich mit Rebecca auf LinkedIn oder Twitter.