Marketing de IA – Você pode prever o sucesso de sua próxima campanha?

Os consumidores estão mais ativos agora do que nunca. À medida que nossas vidas se tornam cada vez mais digitalizadas, o consumidor antes passivo agora tem a liberdade de pedir o que quiser, quando quiser. Com as tendências em constante mudança surgindo entre as plataformas sociais e o comércio eletrônico crescendo mais do que nunca devido à pandemia, a concorrência de fornecedores nunca foi tão acirrada.

Ficar à frente das tendências do consumidor é vital se você quiser sobreviver neste novo ambiente de comércio eletrônico. Os profissionais de marketing precisam ser inteligentes e estar preparados para pular e se adaptar antes que uma tendência de consumo surja.

Entra a inteligência artificial, parte do crescimento explosivo da tecnologia. O marketing baseado em IA pode ser a nova chave para o sucesso baseado no consumidor no futuro. Usar essa tecnologia inteligente para prever tendências e comportamentos do consumidor pode colocá-lo à frente de seus concorrentes e melhorar o relacionamento entre seus leads de vendas e sua empresa de comércio eletrônico.

37% do mundo corporativo já incorporou a IA em sua estratégia de negócios, e o setor de marketing não está muito atrás. Com 80% das tecnologias emergentes agora com uma base de IA, não há motivo para não seguir a tendência.

De análises preditivas a auxílios de planejamento de campanhas, continue lendo para descobrir por que a IA pode ser a ponta do iceberg de um futuro recém-digitalizado do marketing.

O que é marketing de IA?

O marketing de IA pode ser definido como “alavancar a IA e o aprendizado de máquina para combinar os insights gerados por meio de vários conjuntos de dados, algoritmos e modelos para prever comportamentos futuros”.

Seja para planejar, segmentar ou personalizar, a inteligência artificial pode transformar significativamente sua estratégia de marketing.

Como você pode ver acima, a inteligência artificial pode transformar todas as áreas de sua campanha de marketing, desde a percepção do consumidor e rastreamento de comportamento até o checkout e personalização de e-mail para melhorar a experiência do usuário.

Essa forma de assistência virtual é vital se você deseja permanecer à frente da concorrência, especialmente à medida que mais empresas se movem on-line pós-pandemia.

Embora possa parecer mais ficção científica do que realidade no momento, os especialistas preveem que o marketing de IA será o futuro do setor de comércio eletrônico, com os gastos globais em software de inteligência artificial estimados em mais de US$ 340 bilhões até o início de 2022.

À medida que novas formas de análise preditiva continuam a melhorar os esforços baseados no cliente, não nos surpreende que líderes de negócios inteligentes queiram mergulhar as mãos nesse fenômeno digital.

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Modelos analíticos preditivos em mais detalhes

Para aqueles que desejam entrar no âmago da questão, vamos analisar as funções da IA ​​preditiva com mais detalhes.

Usando aprendizado de máquina , o software analítico com inteligência artificial pode digerir dados históricos de campanha e combiná-los com tendências de comportamento do usuário, bem como dados transacionais, a fim de criar um modelo preditivo para auxiliar no planejamento e personalização de campanhas futuras em sua estratégia.

Atualmente, existem três modelos gerados por IA que podem converter big data em resultados preditivos:

O Modelo de Recomendações

Este modelo trata da análise de dados históricos para recomendar onde pode haver oportunidades de vendas futuras.

Obtendo insights do histórico de compras anteriores, essa forma de análise preditiva pode ajudar os profissionais de marketing a prever o comportamento de compra do consumidor. Ele pode sugerir maneiras para a equipe de marketing melhorar a experiência do usuário em todo o funil, desde o lead inicial de vendas até o checkout.

O modelo de agrupamento

O modelo de cluster analisa a segmentação do público-alvo e pode prever seus comportamentos com base em compras anteriores, engajamento da marca e dados gerais em torno da demografia.

Este modelo é perfeito para obter uma visão mais profunda das tendências, padrões e comportamento de seus clientes. Na verdade, é tão inteligente que pode prever o próximo passo do seu grupo demográfico antes mesmo de saltar.

O modelo de propensão

Este modelo analisa especificamente o comportamento do cliente e a probabilidade de ação do consumidor.

Prevendo qualquer coisa, desde a probabilidade de desengajamento ou um ato de conversão em uma oferta, esse modelo é uma ótima ferramenta para usar se você deseja melhorar seu design de UX, jornada do cliente ou retorno do investimento.

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Os benefícios de usar a inteligência artificial em sua campanha de marketing

Não é surpresa que o uso de inteligência artificial provavelmente ofereça uma vantagem competitiva, mas vamos dar uma olhada em por que é tão vital para uma campanha bem-sucedida.

Estudos recentes da Aberdeen Strategy and Research revelaram que os líderes de negócios que usam análises preditivas para identificar as necessidades dos clientes provavelmente verão um aumento de 21% na receita orgânica .

Continue lendo para descobrir os muitos benefícios desse fenômeno de marketing.

Percepções dos clientes

Compreender o comportamento do cliente ao criar suas campanhas de marketing é vital se você quiser ver o sucesso.

O uso de plataformas analíticas como Google Analytics e Finteza é essencial para auxiliar nas previsões de comportamento que podem afetar sua estratégia de marketing. Ao incorporar a inteligência artificial no primeiro estágio de planejamento, você pode segmentar seu público com base nessas importantes informações demográficas.

Isso melhora o sucesso de sua campanha, pois você pode alterar a experiência do cliente com base em seus resultados preditivos. Isso, portanto, aumenta as taxas de conversão entre o seu nicho de público e, por sua vez, o ROI da sua campanha.

Priorizando leads de vendas

Embora você possa ter um grande grupo demográfico para atender, os profissionais de marketing inteligentes sabem que priorizar seus leads de vendas acabará por garantir mais sucesso.

A análise preditiva permite que os profissionais de marketing priorizem e qualifiquem seus leads, selecionando os grupos de clientes que estão próximos de se converter em vendas.

Usando essa ajuda gerada por IA, os líderes de negócios podem dedicar um nível mais alto de atenção a esses clientes e, portanto, reduzir os gastos com retargeting em leads improváveis.

Personalização da experiência

A personalização também é uma parte vital de uma campanha de marketing bem-sucedida. Ao personalizar a experiência do cliente, você melhora a fidelidade à marca, a retenção de clientes e a confiança geral entre seu público.

O consumidor de hoje gosta de se sentir ouvido, e a inteligência artificial pode ser a chave para a vitória. Desde a personalização do email marketing até a introdução de mais experiências de conversação, a IA pode gerar diversas experiências para as necessidades de cada cliente.

Com uma demografia online tão grande pós-pandemia, isso é vital se você quiser ficar no topo de seus concorrentes.

Exemplos de marketing de IA que vão deixar você querendo mais

Se você ainda não está convencido do potencial da inteligência artificial no mundo do marketing, aqui estão alguns dos nossos exemplos favoritos do setor que podem nos dar um gostinho do futuro.

Starbucks: uma recomendação personalizada

Chegando em primeiro lugar com uma demonstração dos benefícios da personalização de IA está a Starbucks. Depois de criar um aplicativo móvel de sucesso em 2016, eles conseguiram estender seus recursos de personalização usando os dados do cliente do aplicativo e as estratégias de análise preditiva.

A tecnologia inteligente baseada em IA armazena dados de compra do cliente e os converte em mensagens de marketing personalizadas usando software preditivo que visa os gostos e preferências de cada cliente.

Essa forma de personalização não apenas melhorou as conversões de vendas, mas tornou o atendimento ao cliente uma prioridade, aumentando a fidelidade à marca entre um grupo demográfico digital diversificado.

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Chase: Redação com tecnologia de IA

Uma cópia criativa bem-sucedida que atende a um grupo demográfico inteiro é difícil de conseguir convencionalmente. Você precisa conhecer seu leitor e ser capaz de escrever com suas necessidades em mente. Tomar medidas para melhorar suas habilidades de redação é uma ótima maneira de aprimorar seu SEO e, o mais importante, aprimorar a experiência do cliente.

A questão é: como a IA pode levar seus direitos autorais um passo adiante?

O Chase Bank respondeu a essa pergunta com sua mais recente campanha gerada por IA, focada em melhorar e humanizar a experiência do cliente.

Depois de se unir ao provedor de inteligência artificial Persado , o Chase está atualmente trabalhando na personalização de sua cópia para cada consumidor, na tentativa de humanizar sua segmentação.

Pode ser a primeira grande empresa a introduzir o aprendizado de máquina em sua estratégia de redação, mas certamente não será a última.

Rebecca Barnatt-Smith, executiva de marketing especializada no futuro da tecnologia artificial no mundo corporativo, escreveu este post. Conecte-se com Rebecca no LinkedIn ou Twitter.