人工智能营销——你能预测下一次营销活动的成功吗？

消费者现在比以往任何时候都更加活跃。 随着我们的生活变得越来越数字化，曾经被动的消费者现在可以自由地在他们想要的时候订购他们想要的东西。 随着社交平台不断变化的趋势浮出水面，电子商务在大流行的背景下比以往任何时候都蓬勃发展，供应商竞争从未如此激烈。

如果您想在这个新的电子商务环境中生存，那么保持领先于消费趋势至关重要。 营销人员需要聪明，并准备好在消费趋势浮出水面之前跳跃和适应。

进入人工智能，这是技术爆炸性增长的一部分。 人工智能驱动的营销可能是未来以消费者为基础的成功的新关键。 使用这种智能技术来预测消费者趋势和行为可以让您领先于竞争对手，并改善您的销售线索与您的电子商务公司之间的关系。

已经有 37% 的企业将人工智能纳入其业务战略，营销行业也不甘落后。 现在80% 的新兴技术都具有 AI 基础，没有理由不顺应潮流。

从预测分析到活动规划辅助工具，请继续阅读以了解为什么 AI 可能成为新数字化营销未来的冰山一角。

什么是人工智能营销？

人工智能营销可以定义为“利用人工智能和机器学习来结合通过各种数据集、算法和模型产生的洞察力来预测未来的行为。”

无论是用于计划、定位还是个性化，人工智能都可以显着改变您的营销策略。

正如您在上面看到的，人工智能可以改变您营销活动的所有领域，从消费者洞察和行为跟踪到结账和电子邮件个性化，以改善用户体验。

如果您想在竞争中保持领先地位，这种形式的虚拟协助至关重要，尤其是随着越来越多的企业在大流行后转移到网上。

虽然目前感觉更像是科幻小说而不是现实，但专家预测，人工智能营销将是电子商务行业的未来，到 2022 年初，全球人工智能软件支出预计将超过 3400 亿美元。

随着新形式的预测分析不断改进基于客户的工作，我们对聪明的商业领袖想要涉足这种数字现象并不感到惊讶。

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更详细的预测分析模型

对于那些希望深入了解细节的人，让我们更详细地了解预测性 AI 的功能。

使用机器学习，人工智能驱动的分析软件可以消化历史活动数据，并将其与用户行为趋势以及交易数据相结合，以创建预测模型，以帮助您在策略中进行未来的活动规划和个性化。

目前有三种人工智能生成的模型可以将大数据转换为预测结果：

推荐模型

该模型旨在分析历史数据，以推荐未来可能存在的销售机会。

从过去的购买历史中获得洞察，这种形式的预测分析可以帮助营销人员预测消费者的购买行为。 它可以为营销团队建议如何改善整个渠道的用户体验，从最初的销售线索到结账。

集群模型

集群模型分析受众细分，并可以根据过去的购买、品牌参与度和围绕人口统计的一般数据预测他们的行为。

该模型非常适合深入了解您的客户趋势、模式和行为。 事实上，它非常聪明，甚至可以在您的人群跳跃之前预测他们的下一步行动。

倾向模型

该模型专门分析客户行为和消费者行动的可能性。

如果您希望改进您​​的用户体验设计、客户旅程或投资回报率，此模型可以从脱离参与的可能性或对报价的转换行为进行预测，这是一个很好的工具。

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在营销活动中使用人工智能的好处

使用人工智能可能会提供竞争优势也就不足为奇了，但让我们仔细看看为什么它对成功的竞选活动如此重要。

Aberdeen Strategy and Research 最近的研究表明，使用预测分析来识别客户需求的企业领导者可能会看到21% 的有机收入增长。

继续阅读以了解这种营销现象的诸多好处。

客户洞察

如果您想看到成功，在创建营销活动时了解客户行为至关重要。

使用Google Analytics和Finteza等分析平台对于帮助进行可能影响您的营销策略的行为预测至关重要。 在将人工智能纳入第一个规划阶段时，您可以根据重要的人口统计信息对受众进行细分。

这最终会提高您的活动的成功率，因为​​您可以根据您的预测结果改变客户体验。 因此，这会提高您的受众群体之间的转化率，进而提高您的广告系列投资回报率。

优先考虑销售线索

虽然您可能需要服务大量人口，但精明的营销人员知道，优先考虑他们的销售线索最终会给他们带来更大的成功。

预测分析允许营销人员优先考虑和限定他们的潜在客户，挑选出那些接近转化为销售的客户群。

使用这种人工智能生成的帮助，企业领导者可以对这些客户给予更高水平的关注，从而减少对不太可能的潜在客户的重新定位支出。

体验个性化

个性化也是成功营销活动的重要组成部分。 当您个性化您的客户体验时，您可以提高品牌忠诚度、客户保留率和受众之间的普遍信任度。

今天的消费者喜欢被倾听，而人工智能可能只是胜利的关键。 从个性化电子邮件营销到引入更多对话体验，人工智能可以为每个客户的需求产生多样化的体验。

大流行后有如此庞大的在线人口统计数据，如果您想保持领先于竞争对手，这一点至关重要。

让您想要更多的 AI 营销示例

如果您仍然不相信人工智能在营销领域的潜力，这里有一些我们最喜欢的行业示例，可以让我们了解未来。

星巴克：个性化推荐

在展示人工智能个性化的好处方面排名第一的是星巴克。 在 2016 年创建成功的移动应用程序后，他们已经能够使用应用程序的客户数据和预测分析策略扩展其个性化功能。

基于人工智能的智能技术存储客户购买数据，并使用针对每个客户口味和偏好的预测软件将其转换为个性化营销信息。

这种形式的个性化不仅提高了销售转化率，而且将客户服务作为优先事项，提高了多元化数字人群中的品牌忠诚度。

阅读：人工智能营销名人录

Chase：人工智能驱动的文案

传统上很难实现为整个人群服务的成功创意副本。 你需要了解你的读者，并且能够在写作时考虑到他们的需求。 采取措施提高您的文案写作技巧是完善您的 SEO 的好方法，最重要的是，增强您的客户体验。

问题是，人工智能如何让你的文案更进一步？

大通银行用他们最近的人工智能生成的活动回答了这个问题，重点是改善和人性化客户体验。

在与人工智能提供商Persado合作后，Chase 目前正致力于为每个消费者个性化他们的副本，以尝试人性化他们的定位。

它可能是第一家在其文案策略中引入机器学习的大型企业，但肯定不会是最后一家。

Rebecca Barnatt-Smith 是一位专门研究企业界人工智能技术未来的营销主管，他写了这篇文章。 在 LinkedIn 或 Twitter 上与 Rebecca 联系。