การตลาด AI – คุณสามารถทำนายความสำเร็จของแคมเปญต่อไปของคุณได้หรือไม่

ผู้บริโภคมีความกระตือรือร้นมากขึ้นกว่าที่เคย เมื่อชีวิตของเรากลายเป็นดิจิทัลมากขึ้นเรื่อยๆ ผู้บริโภคที่เฉยเมยในอดีตจึงมีอิสระที่จะสั่งสิ่งที่ต้องการเมื่อต้องการ ด้วยแนวโน้มที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาในแพลตฟอร์มโซเชียลและอีคอมเมิร์ซที่เฟื่องฟูขึ้นกว่าที่เคยเป็นจากการระบาดใหญ่ การแข่งขันของผู้ขายไม่เคยรุนแรงไปกว่านี้มาก่อน

การเป็นผู้นำเทรนด์ของผู้บริโภคเป็นสิ่งสำคัญหากคุณต้องการอยู่รอดในสภาพแวดล้อมอีคอมเมิร์ซใหม่นี้ นักการตลาดต้องฉลาดและพร้อมที่จะกระโดดและปรับตัวก่อนที่กระแสผู้บริโภคจะโผล่ขึ้นมา

เข้าสู่ปัญญาประดิษฐ์ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการเติบโตอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี การตลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI อาจเป็นกุญแจใหม่สู่ความสำเร็จของผู้บริโภคในอนาคต การใช้เทคโนโลยีอันชาญฉลาดนี้เพื่อคาดการณ์แนวโน้มและพฤติกรรมของผู้บริโภคสามารถทำให้คุณนำหน้าคู่แข่งและปรับปรุงความสัมพันธ์ระหว่างโอกาสในการขายและบริษัทอีคอมเมิร์ซของคุณ

แล้ว 37% ของโลกธุรกิจได้รวม AI ไว้ในกลยุทธ์ทางธุรกิจ และอุตสาหกรรมการตลาดก็อยู่ไม่ไกลหลัง ด้วย 80% ของเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ ในขณะนี้ที่มีรากฐานของ AI ไม่มีเหตุผลใดที่จะไม่ก้าวข้ามเทรนด์

ตั้งแต่การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ไปจนถึงเครื่องมือช่วยวางแผนแคมเปญ อ่านต่อไปเพื่อค้นหาสาเหตุที่ AI อาจเป็นส่วนเล็กๆ ของภูเขาน้ำแข็งสำหรับอนาคตใหม่ของการตลาดแบบดิจิทัล

AI Marketing คืออะไร?

การตลาด AI สามารถกำหนดได้ว่าเป็น "การใช้ประโยชน์จาก AI และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อรวมข้อมูลเชิงลึกที่สร้างขึ้นผ่านชุดข้อมูล อัลกอริธึม และแบบจำลองต่างๆ เพื่อทำนายพฤติกรรมในอนาคต"

ไม่ว่าจะใช้เพื่อวางแผน กำหนดเป้าหมาย หรือปรับแต่ง ปัญญาประดิษฐ์สามารถเปลี่ยนกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณได้อย่างมาก

ดังที่คุณเห็นด้านบน ปัญญาประดิษฐ์สามารถเปลี่ยนทุกส่วนของแคมเปญการตลาดของคุณได้ ตั้งแต่ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภคและการติดตามพฤติกรรม ไปจนถึงการชำระเงินและอีเมลส่วนบุคคล เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้

ความช่วยเหลือเสมือนจริงรูปแบบนี้มีความสำคัญหากคุณต้องการนำหน้าคู่แข่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีธุรกิจออนไลน์จำนวนมากขึ้นหลังเกิดโรคระบาด

แม้ว่าในขณะนี้อาจรู้สึกเหมือนนิยายวิทยาศาสตร์มากกว่าความเป็นจริง แต่ผู้เชี่ยวชาญคาดการณ์ว่าการตลาดด้วย AI จะเป็นอนาคตของอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซ โดยการใช้จ่ายทั่วโลกในซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์คาดว่าจะ เกิน 340 พันล้านดอลลาร์ ภายในต้นปี 2565

เนื่องจากรูปแบบใหม่ของการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ยังคงปรับปรุงความพยายามโดยอิงกับลูกค้า เราไม่แปลกใจที่ผู้นำธุรกิจที่ชาญฉลาดต้องการจุ่มมือของพวกเขาลงในปรากฏการณ์ดิจิทัลนี้

อ่าน: ระบบการเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหา: การใช้ AI เพื่อปรับปรุงทุกขั้นตอนของการสร้างเนื้อหา

แบบจำลองการวิเคราะห์เชิงทำนายในรายละเอียดเพิ่มเติม

สำหรับผู้ที่กำลังมองหาข้อมูลสำคัญ มาดูฟังก์ชันของ AI เชิงทำนายในรายละเอียดเพิ่มเติม

การใช้การ เรียนรู้ของเครื่อง ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถแยกแยะข้อมูลแคมเปญที่ผ่านมาและรวมเข้ากับแนวโน้มพฤติกรรมของผู้ใช้ตลอดจนข้อมูลการทำธุรกรรม เพื่อสร้างแบบจำลองการคาดการณ์เพื่อช่วยในการวางแผนแคมเปญในอนาคตและการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณภายในกลยุทธ์ของคุณ

ปัจจุบันมีโมเดลที่สร้างโดย AI สามแบบที่สามารถแปลงข้อมูลขนาดใหญ่เป็นผลลัพธ์เชิงคาดการณ์:

แบบจำลองคำแนะนำ

โมเดลนี้เกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตเพื่อแนะนำตำแหน่งที่อาจมีโอกาสขายในอนาคต

การได้รับข้อมูลเชิงลึกจากประวัติการซื้อที่ผ่านมา รูปแบบการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์นี้สามารถช่วยให้นักการตลาดคาดการณ์พฤติกรรมการซื้อของผู้บริโภคได้ สามารถแนะนำวิธีต่างๆ สำหรับทีมการตลาดในการปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ทั่วทั้งช่องทาง ตั้งแต่การขายเริ่มต้นไปจนถึงขั้นตอนการชำระเงิน

โมเดลคลัสเตอร์

โมเดลคลัสเตอร์จะวิเคราะห์การแบ่งกลุ่มผู้ชมและสามารถคาดการณ์พฤติกรรมตามการซื้อที่ผ่านมา การมีส่วนร่วมกับแบรนด์ และข้อมูลทั่วไปโดยรอบกลุ่มประชากร

โมเดลนี้เหมาะสำหรับการทำความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับแนวโน้ม รูปแบบ และพฤติกรรมของลูกค้า อันที่จริง มันฉลาดมากที่สามารถคาดการณ์การเคลื่อนไหวครั้งต่อไปของกลุ่มประชากรของคุณก่อนที่พวกเขาจะกระโดด

แบบจำลองความชอบ

โมเดลนี้วิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าและแนวโน้มของการกระทำของผู้บริโภคโดยเฉพาะ

การคาดคะเนอะไรจากความเป็นไปได้ของการยกเลิกการมีส่วนร่วมหรือการกระทำที่ถือเป็น Conversion กับข้อเสนอ โมเดลนี้เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมที่จะใช้หากคุณต้องการปรับปรุงการออกแบบ UX เส้นทางของลูกค้า หรือผลตอบแทนจากการลงทุนของคุณ

อ่าน: AI ในการตลาดเนื้อหา – 23 สาขาเหล่านี้บอกเล่าเรื่องราว

ประโยชน์ของการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในแคมเปญการตลาดของคุณ

ไม่น่าแปลกใจเลยที่การใช้ปัญญาประดิษฐ์มีแนวโน้มที่จะสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขัน แต่ลองมาพิจารณาให้ละเอียดยิ่งขึ้นว่าทำไมจึงสำคัญสำหรับแคมเปญที่ประสบความสำเร็จ

การศึกษาล่าสุดโดย Aberdeen Strategy and Research เปิดเผยว่าผู้นำธุรกิจที่ใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อระบุความต้องการของลูกค้ามีแนวโน้มที่จะเห็นรายได้ที่เกิดขึ้นเอง เพิ่มขึ้น 21%

อ่านต่อไปเพื่อค้นหาประโยชน์มากมายของปรากฏการณ์ทางการตลาดนี้

ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้า

การทำความเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้าเมื่อสร้างแคมเปญการตลาดเป็นสิ่งสำคัญหากคุณต้องการเห็นความสำเร็จ

การใช้แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ เช่น Google Analytics และ Finteza เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการช่วยคาดการณ์พฤติกรรมที่อาจส่งผลต่อกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณ เมื่อรวมปัญญาประดิษฐ์เข้ากับขั้นตอนการวางแผนแรก คุณจะสามารถแบ่งกลุ่มผู้ชมตามข้อมูลประชากรที่สำคัญนั้นได้

วิธีนี้ช่วยปรับปรุงความสำเร็จของแคมเปญของคุณได้ในที่สุด เนื่องจากคุณสามารถเปลี่ยนประสบการณ์ของลูกค้าตามผลลัพธ์ที่คาดการณ์ได้ ซึ่งจะทำให้อัตราการแปลงในกลุ่มผู้ชมของคุณเพิ่มขึ้นและทำให้ ROI ของแคมเปญของคุณเพิ่มขึ้น

จัดลำดับความสำคัญของโอกาสในการขาย

แม้ว่าคุณจะมีกลุ่มประชากรจำนวนมากที่จะให้บริการ แต่นักการตลาดที่ชาญฉลาดก็รู้ว่าการจัดลำดับความสำคัญของโอกาสในการขายจะทำให้พวกเขาประสบความสำเร็จมากขึ้นในที่สุด

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ช่วยให้นักการตลาดจัดลำดับความสำคัญและคัดเลือกลีดของตน โดยเลือกกลุ่มลูกค้าที่ใกล้จะแปลงเป็นการขาย

การใช้ความช่วยเหลือที่สร้างโดย AI นี้ ผู้นำธุรกิจสามารถให้ความสำคัญกับลูกค้าเหล่านี้ในระดับที่สูงขึ้น ดังนั้นจึงลดการใช้จ่ายในการกำหนดเป้าหมายใหม่กับลีดที่ไม่น่าจะเกิดขึ้นได้

ประสบการณ์ส่วนบุคคล

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเป็นส่วนสำคัญของแคมเปญการตลาดที่ประสบความสำเร็จ เมื่อคุณปรับแต่งประสบการณ์ลูกค้าให้เป็นส่วนตัว คุณจะปรับปรุงความภักดีต่อแบรนด์ การรักษาลูกค้า และความไว้วางใจโดยทั่วไปในหมู่ผู้ชมของคุณ

ผู้บริโภคในปัจจุบันชอบที่จะรู้สึกรับฟัง และปัญญาประดิษฐ์อาจเป็นเพียงกุญแจสู่ชัยชนะ ตั้งแต่การปรับการตลาดทางอีเมลให้เป็นส่วนตัวไปจนถึงการแนะนำประสบการณ์การสนทนาที่มากขึ้น AI สามารถสร้างประสบการณ์ที่หลากหลายสำหรับความต้องการของลูกค้าแต่ละราย

ด้วยประชากรออนไลน์จำนวนมากหลังเกิดโรคระบาด นี่จึงเป็นสิ่งสำคัญหากคุณต้องการอยู่เหนือคู่แข่งของคุณ

ตัวอย่างการตลาด AI ที่จะทำให้คุณอยากได้มากขึ้น

หากคุณยังไม่มั่นใจในศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์ในโลกการตลาด ต่อไปนี้คือตัวอย่างอุตสาหกรรมที่เราชื่นชอบบางส่วนที่สามารถให้อนาคตแก่เราได้

Starbucks: คำแนะนำเฉพาะบุคคล

การก้าวขึ้นมาเป็นอันดับหนึ่งด้วยการสาธิตประโยชน์ของ AI Personalization คือ Starbucks หลังจากสร้างแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ที่ประสบความสำเร็จในปี 2559 พวกเขาสามารถขยายขีดความสามารถในการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณโดยใช้ข้อมูลลูกค้าของแอปและกลยุทธ์การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

เทคโนโลยี AI อันชาญฉลาดจัดเก็บข้อมูลการซื้อของลูกค้าและแปลงเป็นข้อความทางการตลาดส่วนบุคคลโดยใช้ซอฟต์แวร์คาดการณ์ที่กำหนดเป้าหมายรสนิยมและความชอบของลูกค้าทุกราย

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณในรูปแบบนี้ไม่เพียงแต่ปรับปรุง Conversion การขาย แต่ยังทำให้การบริการลูกค้ามีความสำคัญ เพิ่มความภักดีต่อแบรนด์ในกลุ่มประชากรดิจิทัลที่หลากหลาย

อ่าน: AI Marketing Who's Who

Chase: การเขียนข้อความโฆษณาที่ขับเคลื่อนโดย AI

สำเนาโฆษณาที่ประสบความสำเร็จซึ่งให้บริการข้อมูลประชากรทั้งหมดนั้นยากที่จะบรรลุตามอัตภาพ คุณจำเป็นต้องรู้จักผู้อ่านของคุณและสามารถเขียนโดยคำนึงถึงความต้องการของพวกเขา การทำตามขั้นตอนต่างๆ เพื่อ พัฒนาทักษะการเขียนคำโฆษณาของคุณ เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการขัดเกลา SEO ของคุณ และที่สำคัญที่สุดคือปรับปรุงประสบการณ์ลูกค้าของคุณ

คำถามคือ AI จะนำการเขียนคำโฆษณาของคุณไปอีกขั้นได้อย่างไร

Chase Bank ตอบคำถามนั้นด้วยแคมเปญที่สร้างโดย AI ล่าสุด โดยมุ่งเน้นที่การปรับปรุงและปรับเปลี่ยนประสบการณ์ของลูกค้าให้เป็นมนุษย์

หลังจากร่วมมือกับ Persado ผู้ให้บริการปัญญาประดิษฐ์ Chase กำลังทำงานเพื่อปรับแต่งสำเนาสำหรับผู้บริโภคแต่ละราย ด้วยความพยายามที่จะทำให้การกำหนดเป้าหมายของพวกเขามีมนุษยธรรม

อาจเป็นธุรกิจขนาดใหญ่แห่งแรกที่แนะนำแมชชีนเลิร์นนิงในกลยุทธ์การเขียนคำโฆษณา แต่จะไม่ใช่บริษัทสุดท้ายแน่นอน

Rebecca Barnatt-Smith ผู้บริหารการตลาดที่เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีประดิษฐ์ในอนาคตในโลกธุรกิจได้เขียนโพสต์นี้ เชื่อมต่อกับรีเบคก้าบน LinkedIn หรือ Twitter