Marketing de IA: ¿puede predecir el éxito de su próxima campaña?

Los consumidores son más activos ahora que nunca. A medida que nuestras vidas se digitalizan cada vez más, el consumidor que alguna vez fue pasivo ahora tiene la libertad de pedir lo que quiera, cuando quiera. Con las tendencias en constante cambio que surgen entre las plataformas sociales y el comercio electrónico en auge más alto que nunca debido a la pandemia, la competencia entre proveedores nunca ha sido más feroz.

Mantenerse a la vanguardia de las tendencias de consumo es vital si desea sobrevivir en este nuevo entorno de comercio electrónico. Los especialistas en marketing deben ser inteligentes y estar preparados para saltar y adaptarse antes de que surja una tendencia de consumo.

Introduzca la inteligencia artificial, parte del crecimiento explosivo de la tecnología. El marketing impulsado por IA podría ser la nueva clave para el éxito basado en el consumidor en el futuro. El uso de esta tecnología inteligente para predecir las tendencias y los comportamientos de los consumidores podría ponerlo por delante de sus competidores y mejorar la relación entre sus clientes potenciales y su empresa de comercio electrónico.

El 37 % del mundo corporativo ya ha incorporado la IA en su estrategia comercial, y la industria del marketing no se queda atrás. Con el 80 % de las tecnologías emergentes ahora basadas en IA, no hay motivo para no sumarse a la tendencia.

Desde análisis predictivos hasta ayudas para la planificación de campañas, siga leyendo para descubrir por qué la IA podría ser la punta del iceberg para un futuro del marketing recién digitalizado.

¿Qué es el marketing de IA?

El marketing de IA se puede definir como "aprovechar la IA y el aprendizaje automático para combinar los conocimientos generados a través de varios conjuntos de datos, algoritmos y modelos para predecir comportamientos futuros".

Ya sea que se use para planificar, orientar o personalizar, la inteligencia artificial puede transformar significativamente su estrategia de marketing.

Como puede ver arriba, la inteligencia artificial puede transformar todas las áreas de su campaña de marketing, desde la percepción del consumidor y el seguimiento del comportamiento hasta el pago y la personalización del correo electrónico para mejorar la experiencia del usuario.

Esta forma de asistencia virtual es vital si desea mantenerse por delante de la competencia, especialmente a medida que más empresas se mueven en línea después de la pandemia.

Si bien puede parecer más ciencia ficción que realidad en este momento, los expertos predicen que el marketing de IA será el futuro de la industria del comercio electrónico, y se espera que el gasto global en software de inteligencia artificial supere los $ 340 mil millones a principios de 2022.

A medida que las nuevas formas de análisis predictivo continúan mejorando los esfuerzos basados ​​en el cliente, no nos sorprende que los líderes empresariales inteligentes quieran sumergirse en este fenómeno digital.

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Modelos analíticos predictivos con más detalle

Para aquellos de ustedes que buscan entrar en el meollo de la cuestión, veamos las funciones de la IA predictiva con más detalle.

Utilizando el aprendizaje automático , el software analítico impulsado por IA puede digerir los datos históricos de la campaña y combinarlos con las tendencias de comportamiento del usuario, así como con los datos transaccionales, para crear un modelo predictivo que ayude a la planificación y personalización de campañas futuras dentro de su estrategia.

Actualmente hay tres modelos generados por IA que pueden convertir big data en resultados predictivos:

El modelo de recomendaciones

Este modelo tiene que ver con el análisis de datos históricos para recomendar dónde podría haber futuras oportunidades de ventas.

Al obtener información del historial de compras anterior, esta forma de análisis predictivo puede ayudar a los especialistas en marketing a predecir el comportamiento de compra del consumidor. Puede sugerir formas para que el equipo de marketing mejore la experiencia del usuario en todo el embudo, desde las ventas iniciales hasta el pago.

El modelo de clúster

El modelo de clúster analiza la segmentación de la audiencia y puede predecir su comportamiento en función de las compras anteriores, el compromiso con la marca y los datos generales que rodean a la demografía.

Este modelo es perfecto para obtener una visión más profunda de las tendencias, los patrones y el comportamiento de sus clientes. De hecho, es tan inteligente que puede predecir el próximo movimiento de su grupo demográfico antes de que salte.

El modelo de propensión

Este modelo analiza específicamente el comportamiento del cliente y la probabilidad de acción del consumidor.

Al predecir cualquier cosa, desde la probabilidad de desconexión o un acto de conversión en una oferta, este modelo es una excelente herramienta para usar si está buscando mejorar su diseño de UX, el viaje del cliente o su retorno de la inversión.

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Los beneficios de usar inteligencia artificial dentro de su campaña de marketing

No sorprende que el uso de inteligencia artificial ofrezca una ventaja competitiva, pero echemos un vistazo más de cerca a por qué es tan vital para una campaña exitosa.

Estudios recientes realizados por Aberdeen Strategy and Research revelaron que es probable que los líderes empresariales que utilizan análisis predictivos para identificar las necesidades de los clientes experimenten un aumento del 21 % en los ingresos orgánicos .

Siga leyendo para descubrir los muchos beneficios de este fenómeno de marketing.

Información del cliente

Comprender el comportamiento del cliente al crear sus campañas de marketing es vital si desea ver el éxito.

El uso de plataformas analíticas como Google Analytics y Finteza es esencial para ayudar en las predicciones de comportamiento que podrían afectar su estrategia de marketing. Al incorporar la inteligencia artificial en la primera etapa de planificación, puede segmentar sus audiencias en función de esa importante información demográfica.

En última instancia, esto mejora el éxito de su campaña, ya que puede modificar la experiencia del cliente en función de sus resultados predictivos. Esto, por lo tanto, aumenta las tasas de conversión entre su nicho de audiencia y, a su vez, el ROI de su campaña.

Priorización de clientes potenciales de ventas

Si bien es posible que tenga un gran grupo demográfico al que atender, los especialistas en marketing inteligentes saben que priorizar sus clientes potenciales de ventas en última instancia les otorgará más éxito.

El análisis predictivo permite a los especialistas en marketing priorizar y calificar a sus clientes potenciales, eligiendo aquellos grupos de clientes que están cerca de convertirse en ventas.

Con esta ayuda generada por IA, los líderes empresariales pueden dedicar un mayor nivel de atención a estos clientes y, por lo tanto, reducir el gasto de retargeting en clientes potenciales poco probables.

Experiencia Personalización

La personalización también es una parte vital de una campaña de marketing exitosa. Cuando personaliza la experiencia de su cliente, mejora la lealtad a la marca, la retención de clientes y la confianza general entre su audiencia.

Al consumidor de hoy le gusta sentirse escuchado, y la inteligencia artificial puede ser la clave de la victoria. Desde la personalización del marketing por correo electrónico hasta la introducción de más experiencias conversacionales, la IA puede generar diversas experiencias para las necesidades de cada cliente.

Con una demografía en línea tan grande después de la pandemia, esto es vital si desea mantenerse al tanto de sus competidores.

Ejemplos de marketing de IA que lo dejarán con ganas de más

Si aún no está convencido del potencial de la inteligencia artificial dentro del mundo del marketing, estos son algunos de nuestros ejemplos favoritos de la industria que pueden darnos una idea del futuro.

Starbucks: una recomendación personalizada

Llegando al número uno con una demostración de los beneficios de la personalización de la IA está Starbucks. Después de crear una aplicación móvil exitosa en 2016, desde entonces han podido ampliar sus capacidades de personalización utilizando los datos de los clientes de su aplicación y las estrategias analíticas predictivas.

La inteligente tecnología basada en inteligencia artificial almacena los datos de compra de los clientes y los convierte en mensajes de marketing personalizados utilizando un software predictivo que se enfoca en los gustos y preferencias de cada cliente.

Esta forma de personalización no solo ha mejorado las conversiones de ventas, sino que también ha hecho del servicio al cliente una prioridad, aumentando la lealtad a la marca entre una demografía digital diversa.

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Chase: Redacción impulsada por IA

Una copia creativa exitosa que sirva a un grupo demográfico completo es difícil de lograr de manera convencional. Necesitas conocer a tu lector y ser capaz de escribir teniendo en cuenta sus necesidades. Tomar medidas para mejorar sus habilidades de redacción es una excelente manera de pulir su SEO y, lo que es más importante, mejorar la experiencia de sus clientes.

La pregunta es, ¿cómo puede AI llevar su redacción un paso más allá?

Chase Bank respondió esa pregunta con su campaña más reciente generada por IA, enfocada en mejorar y humanizar la experiencia del cliente.

Después de asociarse con el proveedor de inteligencia artificial, Persado , Chase está trabajando actualmente en personalizar su copia para cada consumidor, en un intento de humanizar su orientación.

Puede que sea la primera gran empresa en introducir el aprendizaje automático en su estrategia de redacción publicitaria, pero ciertamente no será la última.

Rebecca Barnatt-Smith, ejecutiva de marketing que se especializa en el futuro de la tecnología artificial dentro del mundo corporativo, escribió esta publicación. Conéctese con Rebecca en LinkedIn o Twitter.