人工智能營銷——你能預測下一次營銷活動的成功嗎？

消費者現在比以往任何時候都更加活躍。 隨著我們的生活變得越來越數字化，曾經被動的消費者現在可以自由地在他們想要的時候訂購他們想要的東西。 隨著社交平台不斷變化的趨勢浮出水面，電子商務在大流行的背景下比以往任何時候都蓬勃發展，供應商競爭從未如此激烈。

如果您想在這個新的電子商務環境中生存，那麼保持領先於消費趨勢至關重要。 營銷人員需要聰明，並準備好在消費趨勢浮出水面之前跳躍和適應。

進入人工智能，這是技術爆炸性增長的一部分。 人工智能驅動的營銷可能是未來以消費者為基礎的成功的新關鍵。 使用這種智能技術來預測消費者趨勢和行為可以讓您領先於競爭對手，並改善您的銷售線索與您的電子商務公司之間的關係。

已經有 37% 的企業將人工智能納入其業務戰略，營銷行業也不甘落後。 現在80% 的新興技術都具有 AI 基礎，沒有理由不順應潮流。

從預測分析到活動規劃輔助工具，請繼續閱讀以了解為什麼 AI 可能成為新數字化營銷未來的冰山一角。

什麼是人工智能營銷？

人工智能營銷可以定義為“利用人工智能和機器學習來結合通過各種數據集、算法和模型產生的洞察力來預測未來的行為。”

無論是用於計劃、定位還是個性化，人工智能都可以顯著改變您的營銷策略。

正如您在上面看到的，人工智能可以改變您營銷活動的所有領域，從消費者洞察和行為跟踪到結賬和電子郵件個性化，以改善用戶體驗。

如果您想在競爭中保持領先地位，這種形式的虛擬協助至關重要，尤其是隨著越來越多的企業在大流行後轉移到網上。

雖然目前感覺更像是科幻小說而不是現實，但專家預測，人工智能營銷將是電子商務行業的未來，到 2022 年初，全球人工智能軟件支出預計將超過 3400 億美元。

隨著新形式的預測分析不斷改進基於客戶的工作，我們對聰明的商業領袖想要涉足這種數字現象並不感到驚訝。

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更詳細的預測分析模型

對於那些希望深入了解細節的人，讓我們更詳細地了解預測性 AI 的功能。

使用機器學習，人工智能驅動的分析軟件可以消化歷史活動數據，並將其與用戶行為趨勢以及交易數據相結合，以創建預測模型，以幫助您在策略中進行未來的活動規劃和個性化。

目前有三種人工智能生成的模型可以將大數據轉換為預測結果：

推薦模型

該模型旨在分析歷史數據，以推薦未來可能存在的銷售機會。

從過去的購買歷史中獲得洞察，這種形式的預測分析可以幫助營銷人員預測消費者的購買行為。 它可以為營銷團隊建議如何改善整個渠道的用戶體驗，從最初的銷售線索到結賬。

集群模型

集群模型分析受眾細分，並可以根據過去的購買、品牌參與度和圍繞人口統計的一般數據預測他們的行為。

該模型非常適合深入了解您的客戶趨勢、模式和行為。 事實上，它非常聰明，甚至可以在您的人群跳躍之前預測他們的下一步行動。

傾向模型

該模型專門分析客戶行為和消費者行動的可能性。

如果您希望改進您的用戶體驗設計、客戶旅程或投資回報率，該模型可以從脫離參與的可能性或對報價的轉換行為進行預測，這是一個很好的工具。

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在營銷活動中使用人工智能的好處

使用人工智能可能會提供競爭優勢也就不足為奇了，但讓我們仔細看看為什麼它對成功的競選活動如此重要。

Aberdeen Strategy and Research 最近的研究表明，使用預測分析來識別客戶需求的企業領導者可能會看到21% 的有機收入增長。

繼續閱讀以了解這種營銷現象的諸多好處。

客戶洞察

如果您想看到成功，在創建營銷活動時了解客戶行為至關重要。

使用Google Analytics和Finteza等分析平台對於幫助進行可能影響您的營銷策略的行為預測至關重要。 在將人工智能納入第一個規劃階段時，您可以根據重要的人口統計信息對受眾進行細分。

這最終會提高您的活動的成功率，因為您可以根據您的預測結果改變客戶體驗。 因此，這會提高您的受眾群體之間的轉化率，進而提高您的廣告系列投資回報率。

優先考慮銷售線索

雖然您可能需要服務大量人口，但精明的營銷人員知道，優先考慮他們的銷售線索最終會給他們帶來更大的成功。

預測分析允許營銷人員優先考慮和限定他們的潛在客戶，挑選出那些接近轉化為銷售的客戶群。

使用這種人工智能生成的幫助，企業領導者可以對這些客戶給予更高水平的關注，從而減少對不太可能的潛在客戶的重新定位支出。

體驗個性化

個性化也是成功營銷活動的重要組成部分。 當您個性化您的客戶體驗時，您可以提高品牌忠誠度、客戶保留率和受眾之間的普遍信任度。

今天的消費者喜歡被傾聽，而人工智能可能只是勝利的關鍵。 從個性化電子郵件營銷到引入更多對話體驗，人工智能可以為每個客戶的需求產生多樣化的體驗。

大流行後有如此龐大的在線人口統計數據，如果您想保持領先於競爭對手，這一點至關重要。

讓您想要更多的 AI 營銷示例

如果您仍然不相信人工智能在營銷領域的潛力，這裡有一些我們最喜歡的行業示例，可以讓我們了解未來。

星巴克：個性化推薦

在展示人工智能個性化的好處方面排名第一的是星巴克。 在 2016 年創建成功的移動應用程序後，他們已經能夠使用應用程序的客戶數據和預測分析策略擴展其個性化功能。

基於人工智能的智能技術存儲客戶購買數據，並使用針對每個客戶口味和偏好的預測軟件將其轉換為個性化營銷信息。

這種形式的個性化不僅提高了銷售轉化率，而且將客戶服務作為優先事項，提高了多元化數字人群中的品牌忠誠度。

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Chase：人工智能驅動的文案

傳統上很難實現為整個人群服務的成功創意副本。 你需要了解你的讀者，並且能夠在寫作時考慮到他們的需求。 採取措施提高您的文案寫作技巧是完善您的 SEO 的好方法，最重要的是，增強您的客戶體驗。

問題是，人工智能如何讓你的文案更進一步？

大通銀行用他們最近的人工智能生成的活動回答了這個問題，重點是改善和人性化客戶體驗。

在與人工智能提供商Persado合作後，Chase 目前正致力於為每個消費者個性化他們的副本，以嘗試人性化他們的定位。

它可能是第一家在其文案策略中引入機器學習的大型企業，但肯定不會是最後一家。

Rebecca Barnatt-Smith 是一位專門研究企業界人工智能技術未來的營銷主管，他寫了這篇文章。 在 LinkedIn 或 Twitter 上與 Rebecca 聯繫。