AI Pazarlama - Bir Sonraki Kampanyanızın Başarısını Öngörebilir misiniz?

Tüketiciler şimdi her zamankinden daha aktif. Hayatlarımız giderek daha fazla dijitalleştikçe, bir zamanlar pasif olan tüketici artık istediğini, istediği zaman sipariş etme özgürlüğüne sahip. Sosyal platformlar arasında sürekli değişen trendlerin ortaya çıkması ve pandeminin ardından e-ticaretin her zamankinden daha hızlı patlamasıyla, satıcı rekabeti hiç bu kadar şiddetli olmamıştı.

Bu yeni e-ticaret ortamında hayatta kalmak istiyorsanız, tüketici trendlerinin bir adım önünde olmak hayati önem taşıyor. Pazarlamacıların akıllı olmaları ve bir tüketici trendi bile ortaya çıkmadan önce sıçramaya ve uyum sağlamaya hazır olmaları gerekir.

Teknolojideki patlayıcı büyümenin bir parçası olan yapay zekaya girin. Yapay zeka destekli pazarlama, gelecekte tüketici temelli başarının yeni anahtarı olabilir. Tüketici eğilimlerini ve davranışlarını tahmin etmek için bu akıllı teknolojiyi kullanmak, sizi rakiplerinizin önüne geçirebilir ve olası satışlarınız ile e-ticaret şirketiniz arasındaki ilişkiyi iyileştirebilir.

Halihazırda kurumsal dünyanın %37'si yapay zekayı iş stratejisine dahil etti ve pazarlama endüstrisi çok geride değil. Gelişen teknolojilerin %80'inin artık bir AI temeli ile birlikte, trende atlamamak için hiçbir neden yok.

Tahmine dayalı analitikten kampanya planlama yardımcılarına kadar, yeni dijitalleştirilmiş bir pazarlama geleceği için AI'nın neden buzdağının görünen kısmı olabileceğini öğrenmek için okumaya devam edin.

AI Pazarlama nedir?

Yapay zeka pazarlaması, "gelecekteki davranışları tahmin etmek için çeşitli veri kümeleri, algoritmalar ve modeller aracılığıyla oluşturulan içgörüleri birleştirmek için yapay zeka ve makine öğreniminden yararlanmak" olarak tanımlanabilir.

İster planlamak, ister hedeflemek veya kişiselleştirmek için kullanılsın, yapay zeka pazarlama stratejinizi önemli ölçüde değiştirebilir.

Yukarıda görebileceğiniz gibi, yapay zeka, kullanıcı deneyimini iyileştirmek için tüketici içgörüsü ve davranış takibinden ödeme ve e-posta kişiselleştirmeye kadar pazarlama kampanyanızın tüm alanlarını değiştirebilir.

Özellikle daha fazla işletme pandemi sonrası çevrimiçi ortama geçtiğinde, rekabette bir adım önde olmak istiyorsanız, bu sanal yardım biçimi hayati önem taşımaktadır.

Şu anda gerçeklikten çok bilim kurgu gibi gelse de uzmanlar, yapay zeka yazılımına yapılan küresel harcamanın 2022'nin başında 340 milyar doları aşması beklenen yapay zeka pazarlamasının e-ticaret endüstrisinin geleceği olacağını tahmin ediyor.

Yeni tahmine dayalı analitik biçimleri müşteri temelli çabaları geliştirmeye devam ederken, akıllı iş liderlerinin ellerini bu dijital fenomene daldırmak istemelerine şaşırmıyoruz.

Okuyun: İçerik Optimizasyon Sistemi: İçerik Oluşturmanın Her Adımını Geliştirmek için Yapay Zekayı Kullanma

Daha Ayrıntılı Öngörüye Dayalı Analitik Modeller

İşin özüne girmek isteyenler için, tahmine dayalı yapay zekanın işlevlerine daha detaylı bakalım.

Yapay zeka destekli analitik yazılım, makine öğrenimini kullanarak geçmiş kampanya verilerini sindirebilir ve bunları, stratejinizde gelecekteki kampanya planlamasına ve kişiselleştirmeye yardımcı olacak tahmine dayalı bir model oluşturmak için işlem verilerinin yanı sıra kullanıcı davranışı eğilimleriyle birleştirebilir.

Şu anda büyük verileri tahmine dayalı sonuçlara dönüştürebilen, yapay zeka tarafından oluşturulan üç model var:

Öneriler Modeli

Bu model, gelecekteki satış fırsatlarının nerede olabileceğini önermek için geçmiş verileri analiz etmekle ilgilidir.

Geçmiş satın alma geçmişinden içgörüler elde eden bu tahmine dayalı analitik biçimi, pazarlamacılara tüketici satın alma davranışını tahmin etmede yardımcı olabilir. Pazarlama ekibine, ilk satıştan ödeme aşamasına kadar dönüşüm hunisinde kullanıcı deneyimini iyileştirmenin yollarını önerebilir.

Küme Modeli

Küme modeli, kitle segmentasyonunu analiz eder ve geçmiş satın almalara, marka katılımına ve demografiyi çevreleyen genel verilere dayalı olarak davranışlarını tahmin edebilir.

Bu model, müşteri eğilimleriniz, kalıplarınız ve davranışlarınız hakkında daha derin bir fikir edinmek için mükemmeldir. Aslında, o kadar akıllıdır ki, demografinizin bir sonraki hamlesini onlar atlamadan önce tahmin edebilir.

Eğilim Modeli

Bu model, özellikle müşteri davranışını ve tüketici eylemi olasılığını analiz eder.

Bir tekliften ayrılma veya bir dönüşüm eylemi olasılığından herhangi bir şeyi tahmin eden bu model, UX tasarımınızı, müşteri yolculuğunuzu veya yatırım getirinizi iyileştirmek istiyorsanız kullanmak için harika bir araçtır.

Okuyun: İçerik Pazarlamasında Yapay Zeka – Bu 23 Dal Bir Hikaye Anlatıyor

Pazarlama Kampanyanızda Yapay Zeka Kullanmanın Faydaları

Yapay zeka kullanmanın rekabet avantajı sağlaması şaşırtıcı değil, ancak başarılı bir kampanya için neden bu kadar hayati olduğuna daha yakından bakalım.

Aberdeen Strategy and Research tarafından yakın zamanda yapılan araştırmalar, müşteri ihtiyaçlarını belirlemek için tahmine dayalı analitik kullanan iş liderlerinin organik gelirde %21'lik bir artış görmelerinin muhtemel olduğunu ortaya koydu.

Bu pazarlama olgusunun birçok faydasını öğrenmek için okumaya devam edin.

Müşteri Bilgileri

Başarı görmek istiyorsanız, pazarlama kampanyalarınızı oluştururken müşteri davranışını anlamak çok önemlidir.

Google Analytics ve Finteza gibi analitik platformları kullanmak, pazarlama stratejinizi etkileyebilecek davranış tahminlerine yardımcı olmak için çok önemlidir. Yapay zekayı ilk planlama aşamasına dahil ederken, bu önemli demografik bilgilere dayanarak hedef kitlenizi bölümlere ayırabilirsiniz.

Tahmine dayalı sonuçlarınıza göre müşteri deneyimini değiştirebileceğiniz için bu, sonuçta kampanyanızın başarısını artırır. Bu nedenle, hedef kitle nişiniz arasındaki dönüşüm oranlarını ve buna bağlı olarak kampanya YG'nizi artırır.

Satış Adaylarına Öncelik Verme

Hizmet verecek geniş bir demografiye sahip olsanız da akıllı pazarlamacılar, satış potansiyellerine öncelik vermenin nihayetinde onlara daha fazla başarı kazandıracağını bilir.

Tahmine dayalı analitik, pazarlamacıların satışa dönüşmeye yakın olan müşteri gruplarını seçerek müşteri adaylarını önceliklendirmesine ve nitelendirmesine olanak tanır.

Yapay zeka tarafından oluşturulan bu yardımı kullanarak, iş liderleri bu müşterilere daha yüksek düzeyde ilgi gösterebilir ve bu nedenle olası olası satışlar için yeniden hedefleme harcamalarını azaltabilir.

Kişiselleştirmeyi Deneyimleyin

Kişiselleştirme aynı zamanda başarılı bir pazarlama kampanyasının hayati bir parçasıdır. Müşteri deneyiminizi kişiselleştirdiğinizde marka sadakatini, müşteriyi elde tutmayı ve hedef kitleniz arasındaki genel güveni artırırsınız.

Günümüz tüketicisi dinlendiğini hissetmekten hoşlanıyor ve yapay zeka sadece zaferin anahtarı olabilir. AI, e-posta pazarlamasını kişiselleştirmekten daha fazla konuşma deneyimi sunmaya kadar her müşterinin ihtiyaçları için çeşitli deneyimler üretebilir.

Pandemi sonrası bu kadar büyük bir çevrimiçi demografik yapıyla, rakiplerinizin üzerinde kalmak istiyorsanız bu çok önemlidir.

Daha Fazlasını İstemenizi Sağlayacak Yapay Zeka Pazarlama Örnekleri

Pazarlama dünyasındaki yapay zekanın potansiyeline hala ikna olmadıysanız, geleceğin tadına varmamızı sağlayabilecek en sevdiğimiz endüstri örneklerinden bazılarını burada bulabilirsiniz.

Starbucks: Kişiselleştirilmiş Bir Öneri

AI kişiselleştirmenin faydalarının bir gösterimi ile bir numaradan gelen Starbucks. 2016'da başarılı bir mobil uygulama oluşturduktan sonra, uygulamalarının müşteri verilerini ve tahmine dayalı analitik stratejilerini kullanarak kişiselleştirme yeteneklerini genişletebildiler.

Akıllı AI tabanlı teknoloji, müşteri satın alma verilerini depolar ve her müşterinin zevk ve tercihlerini hedefleyen tahmine dayalı yazılım kullanarak kişiselleştirilmiş pazarlama mesajlarına dönüştürür.

Bu kişiselleştirme biçimi, yalnızca satış dönüşümlerini iyileştirmekle kalmadı, aynı zamanda müşteri hizmetlerini bir öncelik haline getirerek, farklı bir dijital demografi arasında marka sadakatini artırdı.

Okuyun: AI Pazarlama Kim Kimdir

Chase: Yapay Zeka Destekli Metin Yazarlığı

Tüm bir demografiye hizmet eden başarılı yaratıcı kopyanın geleneksel yöntemlerle elde edilmesi zordur. Okuyucunuzu tanımanız ve onların ihtiyaçlarını göz önünde bulundurarak yazabilmeniz gerekir. Metin yazarlığı becerilerinizi geliştirmek için adımlar atmak, SEO'nuzu parlatmanın ve en önemlisi müşteri deneyiminizi geliştirmenin harika bir yoludur.

Soru şu ki, yapay zeka metin yazarlığınızı nasıl bir adım daha ileriye taşıyabilir?

Chase Bank, müşteri deneyimini iyileştirmeye ve insancıllaştırmaya odaklanan, AI tarafından oluşturulan en son kampanyasıyla bu soruyu yanıtladı.

Yapay zeka sağlayıcısı Persado ile ekip kurduktan sonra Chase, hedeflemelerini insancıllaştırmak amacıyla şu anda her tüketici için kopyalarını kişiselleştirmeye çalışıyor.

Metin yazarlığı stratejilerine makine öğrenimini dahil eden ilk büyük işletme olabilir, ancak kesinlikle son olmayacak.

Kurumsal dünyada yapay teknolojinin geleceği konusunda uzmanlaşmış bir pazarlama yöneticisi olan Rebecca Barnatt-Smith bu yazıyı yazdı. LinkedIn veya Twitter'da Rebecca ile bağlantı kurun.