AI Marketing - Pouvez-vous prédire le succès de votre prochaine campagne ?

Les consommateurs sont plus actifs que jamais. Alors que nos vies deviennent de plus en plus numérisées, le consommateur autrefois passif a désormais la liberté de commander ce qu'il veut, quand il le veut. Avec des tendances en constante évolution sur les plateformes sociales et le commerce électronique en plein essor à la suite de la pandémie, la concurrence entre les fournisseurs n'a jamais été aussi féroce.

Garder une longueur d'avance sur les tendances de consommation est essentiel si vous voulez survivre dans ce nouvel environnement de commerce électronique. Les spécialistes du marketing doivent être intelligents et être prêts à sauter et à s'adapter avant même qu'une tendance de consommation ne se manifeste.

Entrez l'intelligence artificielle, qui fait partie de la croissance explosive de la technologie. Le marketing basé sur l'IA pourrait être la nouvelle clé du succès basé sur le consommateur à l'avenir. L'utilisation de cette technologie intelligente pour prédire les tendances et les comportements des consommateurs pourrait vous donner une longueur d'avance sur vos concurrents et améliorer la relation entre vos prospects et votre entreprise de commerce électronique.

Déjà, 37% du monde de l'entreprise a intégré l'IA dans sa stratégie commerciale, et l'industrie du marketing n'est pas loin derrière. Avec 80 % des technologies émergentes désormais basées sur l'IA, il n'y a aucune raison de ne pas sauter sur la tendance.

De l'analyse prédictive aux aides à la planification de campagne, lisez la suite pour découvrir pourquoi l'IA pourrait être la pointe de l'iceberg pour un avenir du marketing nouvellement numérisé.

Qu'est-ce que le marketing IA ?

Le marketing de l'IA peut être défini comme "tirer parti de l'IA et de l'apprentissage automatique pour combiner les informations générées par divers ensembles de données, algorithmes et modèles afin de prédire les comportements futurs".

Qu'elle soit utilisée pour planifier, cibler ou personnaliser, l'intelligence artificielle peut transformer considérablement votre stratégie marketing.

Comme vous pouvez le voir ci-dessus, l'intelligence artificielle peut transformer tous les domaines de votre campagne marketing, de la connaissance des consommateurs et du suivi du comportement au paiement et à la personnalisation des e-mails pour améliorer l'expérience utilisateur.

Cette forme d'assistance virtuelle est essentielle si vous souhaitez conserver une longueur d'avance sur la concurrence, d'autant plus que de plus en plus d'entreprises se déplacent en ligne après la pandémie.

Bien que cela ressemble plus à de la science-fiction qu'à la réalité pour le moment, les experts prédisent que le marketing de l'IA sera l'avenir de l'industrie du commerce électronique, les dépenses mondiales en logiciels d'intelligence artificielle devant dépasser 340 milliards de dollars d'ici le début de 2022.

Alors que de nouvelles formes d'analyse prédictive continuent d'améliorer les efforts axés sur les clients, nous ne sommes pas surpris que les chefs d'entreprise intelligents veuillent se lancer dans ce phénomène numérique.

Lire : Le système d'optimisation de contenu : utiliser l'IA pour améliorer chaque étape de la création de contenu

Modèles analytiques prédictifs plus détaillés

Pour ceux d'entre vous qui cherchent à entrer dans le vif du sujet, examinons plus en détail les fonctions de l'IA prédictive.

À l'aide de l'apprentissage automatique , un logiciel d'analyse basé sur l'IA peut digérer les données historiques des campagnes et les combiner avec les tendances de comportement des utilisateurs, ainsi qu'avec les données transactionnelles, afin de créer un modèle prédictif pour faciliter la planification et la personnalisation des campagnes futures dans le cadre de votre stratégie.

Il existe actuellement trois modèles générés par l'IA qui peuvent convertir les mégadonnées en résultats prédictifs :

Le modèle de recommandations

Ce modèle consiste à analyser les données historiques afin de recommander où il pourrait y avoir de futures opportunités de vente.

En obtenant des informations sur l'historique des achats passés, cette forme d'analyse prédictive peut aider les spécialistes du marketing à prédire le comportement d'achat des consommateurs. Il peut suggérer des moyens à l'équipe marketing d'améliorer l'expérience utilisateur tout au long de l'entonnoir, du prospect de vente initial au paiement.

Le modèle de grappe

Le modèle de cluster analyse la segmentation de l'audience et peut prédire leurs comportements en fonction des achats passés, de l'engagement de la marque et des données générales entourant la démographie.

Ce modèle est parfait pour mieux comprendre les tendances, les modèles et le comportement de vos clients. En fait, il est si intelligent qu'il peut prédire le prochain mouvement de votre groupe démographique avant même qu'il ne saute.

Le modèle de propension

Ce modèle analyse spécifiquement le comportement des clients et la probabilité d'action des consommateurs.

Prédisant quoi que ce soit, de la probabilité de désengagement ou d'un acte de conversion sur une offre, ce modèle est un excellent outil à utiliser si vous cherchez à améliorer votre conception UX, votre parcours client ou votre retour sur investissement.

Lire : L'IA dans le marketing de contenu - Ces 23 branches racontent une histoire

Les avantages de l'utilisation de l'intelligence artificielle dans votre campagne marketing

Il n'est pas surprenant que l'utilisation de l'intelligence artificielle offre probablement un avantage concurrentiel, mais examinons de plus près pourquoi elle est si vitale pour une campagne réussie.

Des études récentes d'Aberdeen Strategy and Research ont révélé que les chefs d'entreprise qui utilisent l'analyse prédictive pour identifier les besoins des clients sont susceptibles de voir une augmentation de 21 % de leurs revenus organiques .

Lisez la suite pour découvrir les nombreux avantages de ce phénomène marketing.

Connaissance du client

Comprendre le comportement des clients lors de la création de vos campagnes marketing est essentiel si vous voulez voir le succès.

L'utilisation de plates-formes analytiques telles que Google Analytics et Finteza est essentielle pour faciliter les prédictions de comportement qui pourraient affecter votre stratégie marketing. Lorsque vous intégrez l'intelligence artificielle dans la première étape de planification, vous êtes en mesure de segmenter vos audiences en fonction de ces informations démographiques importantes.

Cela améliore finalement le succès de votre campagne car vous pouvez modifier l'expérience client en fonction de vos résultats prédictifs. Cela augmente donc les taux de conversion parmi votre créneau d'audience et, par conséquent, le retour sur investissement de votre campagne.

Prioriser les prospects commerciaux

Bien que vous puissiez avoir un large groupe démographique à servir, les spécialistes du marketing intelligents savent que donner la priorité à leurs prospects leur assurera finalement plus de succès.

L'analyse prédictive permet aux spécialistes du marketing de hiérarchiser et de qualifier leurs prospects, en sélectionnant les groupes de clients qui sont sur le point de se convertir en ventes.

Grâce à cette aide générée par l'IA, les chefs d'entreprise peuvent accorder une plus grande attention à ces clients et ainsi réduire les dépenses de reciblage sur des pistes peu probables.

Faites l'expérience de la personnalisation

La personnalisation est également un élément essentiel d'une campagne de marketing réussie. Lorsque vous personnalisez votre expérience client, vous améliorez la fidélité à la marque, la fidélisation de la clientèle et la confiance générale de votre public.

Le consommateur d'aujourd'hui aime se sentir écouté et l'intelligence artificielle pourrait bien être la clé de la victoire. De la personnalisation du marketing par e-mail à l'introduction d'expériences plus conversationnelles, l'IA peut générer diverses expériences pour les besoins de chaque client.

Avec une démographie en ligne aussi importante après la pandémie, c'est essentiel si vous voulez rester au top de vos concurrents.

Exemples de marketing IA qui vous donneront envie de plus

Si vous n'êtes toujours pas convaincu par le potentiel de l'intelligence artificielle dans le monde du marketing, voici quelques-uns de nos exemples préférés de l'industrie qui peuvent nous donner un avant-goût de l'avenir.

Starbucks : une recommandation personnalisée

Starbucks arrive au premier rang avec une démonstration des avantages de la personnalisation de l'IA. Après avoir créé une application mobile réussie en 2016, ils ont depuis été en mesure d'étendre leurs capacités de personnalisation en utilisant les données client et les stratégies d'analyse prédictive de leur application.

La technologie intelligente basée sur l'IA stocke les données d'achat des clients et les convertit en messages marketing personnalisés à l'aide d'un logiciel prédictif qui cible les goûts et les préférences de chaque client.

Cette forme de personnalisation a non seulement amélioré les conversions de ventes, mais a fait du service client une priorité, augmentant la fidélité à la marque parmi une démographie numérique diversifiée.

Lire : AI Marketing Who's Who

Chase : Rédaction alimentée par l'IA

Une copie créative réussie qui sert un groupe démographique entier est difficile à réaliser de manière conventionnelle. Vous devez connaître votre lecteur et être capable d'écrire en tenant compte de ses besoins. Prendre des mesures pour améliorer vos compétences en rédaction est un excellent moyen de peaufiner votre référencement et, plus important encore, d'améliorer votre expérience client.

La question est de savoir comment l'IA peut faire avancer votre rédaction un peu plus loin ?

Chase Bank a répondu à cette question avec sa dernière campagne générée par l'IA, axée sur l'amélioration et l'humanisation de l'expérience client.

Après avoir fait équipe avec le fournisseur d'intelligence artificielle, Persado , Chase travaille actuellement sur la personnalisation de leur copie pour chaque consommateur, dans le but d'humaniser leur ciblage.

C'est peut-être la première grande entreprise à introduire l'apprentissage automatique dans sa stratégie de rédaction, mais ce ne sera certainement pas la dernière.

Rebecca Barnatt-Smith, une responsable marketing spécialisée dans l'avenir de la technologie artificielle dans le monde de l'entreprise, a écrit ce post. Connectez-vous avec Rebecca sur LinkedIn ou Twitter.