Marketing AI: puoi prevedere il successo della tua prossima campagna?

I consumatori sono più attivi ora che mai. Man mano che le nostre vite diventano sempre più digitalizzate, il consumatore un tempo passivo ora ha la libertà di ordinare ciò che vuole, quando vuole. Con le tendenze in continua evoluzione che emergono tra le piattaforme social e l'e-commerce in forte espansione che mai a causa della pandemia, la concorrenza dei fornitori non è mai stata così feroce.

Stare al passo con le tendenze dei consumatori è fondamentale se vuoi sopravvivere in questo nuovo ambiente di e-commerce. I marketer devono essere intelligenti ed essere preparati a saltare e adattarsi prima ancora che una tendenza del consumatore sia emersa.

Entra nell'intelligenza artificiale, parte della crescita esplosiva della tecnologia. Il marketing basato sull'intelligenza artificiale potrebbe essere la nuova chiave del successo basato sui consumatori in futuro. L'utilizzo di questa tecnologia intelligente per prevedere le tendenze e i comportamenti dei consumatori potrebbe metterti davanti ai tuoi concorrenti e migliorare il rapporto tra i tuoi contatti di vendita e la tua azienda di e-commerce.

Già il 37% del mondo aziendale ha incorporato l'IA nella propria strategia aziendale e l'industria del marketing non è da meno. Con l'80% delle tecnologie emergenti ora con una base di intelligenza artificiale, non c'è motivo per non seguire la tendenza.

Dall'analisi predittiva agli aiuti alla pianificazione delle campagne, continua a leggere per scoprire perché l'IA potrebbe essere la punta dell'iceberg per un futuro del marketing appena digitalizzato.

Che cos'è il marketing dell'IA?

Il marketing dell'IA può essere definito come "sfruttare l'IA e l'apprendimento automatico per combinare le informazioni generate attraverso vari set di dati, algoritmi e modelli per prevedere comportamenti futuri".

Indipendentemente dal fatto che venga utilizzato per pianificare, indirizzare o personalizzare, l'intelligenza artificiale può trasformare in modo significativo la tua strategia di marketing.

Come puoi vedere sopra, l'intelligenza artificiale può trasformare tutte le aree della tua campagna di marketing, dalle informazioni sui consumatori e dal monitoraggio del comportamento al checkout e alla personalizzazione delle e-mail per migliorare l'esperienza dell'utente.

Questa forma di assistenza virtuale è fondamentale se vuoi rimanere al passo con la concorrenza, soprattutto perché più aziende si spostano online dopo la pandemia.

Sebbene al momento possa sembrare più fantascienza che realtà, gli esperti prevedono che il marketing dell'IA sarà il futuro del settore dell'e-commerce, con una spesa globale per software di intelligenza artificiale che dovrebbe superare i 340 miliardi di dollari entro l'inizio del 2022.

Poiché le nuove forme di analisi predittiva continuano a migliorare gli sforzi basati sui clienti, non siamo sorpresi che i leader aziendali intelligenti vogliano mettere le mani in questo fenomeno digitale.

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Modelli analitici predittivi in ​​dettaglio

Per quelli di voi che cercano di entrare nel merito, diamo un'occhiata alle funzioni dell'IA predittiva in modo più dettagliato.

Utilizzando l'apprendimento automatico , il software analitico basato sull'intelligenza artificiale può digerire i dati storici della campagna e combinarli con le tendenze del comportamento degli utenti, nonché i dati transazionali, al fine di creare un modello predittivo per aiutare la pianificazione e la personalizzazione della campagna futura all'interno della strategia.

Attualmente esistono tre modelli generati dall'IA che possono convertire i big data in risultati predittivi:

Il Modello delle Raccomandazioni

Questo modello riguarda l'analisi dei dati storici al fine di consigliare dove potrebbero esserci future opportunità di vendita.

Questa forma di analisi predittiva, ricavando informazioni dalla cronologia degli acquisti passati, può aiutare i professionisti del marketing a prevedere il comportamento di acquisto dei consumatori. Può suggerire modi per il team di marketing di migliorare l'esperienza dell'utente attraverso la canalizzazione, dal lead di vendita iniziale al checkout.

Il modello a grappolo

Il modello di cluster analizza la segmentazione del pubblico e può prevederne i comportamenti in base agli acquisti passati, al coinvolgimento del marchio e ai dati generali relativi alla fascia demografica.

Questo modello è perfetto per ottenere una visione più approfondita delle tendenze, dei modelli e del comportamento dei clienti. In effetti, è così intelligente che può prevedere la prossima mossa della tua fascia demografica prima ancora che salti.

Il modello di propensione

Questo modello analizza in modo specifico il comportamento del cliente e la probabilità dell'azione del consumatore.

Prevedendo qualsiasi cosa dalla probabilità di disimpegno o di un atto di conversione su un'offerta, questo modello è un ottimo strumento da utilizzare se stai cercando di migliorare il tuo design UX, il percorso del cliente o il tuo ritorno sull'investimento.

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I vantaggi dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale all'interno della tua campagna di marketing

Non sorprende che l'uso dell'intelligenza artificiale possa offrire un vantaggio competitivo, ma diamo un'occhiata più da vicino al motivo per cui è così vitale per una campagna di successo.

Studi recenti di Aberdeen Strategy and Research hanno rivelato che i leader aziendali che utilizzano l'analisi predittiva per identificare le esigenze dei clienti vedranno probabilmente un aumento del 21% delle entrate organiche .

Continua a leggere per scoprire i numerosi vantaggi di questo fenomeno di marketing.

Opinioni dei clienti

Comprendere il comportamento dei clienti durante la creazione delle tue campagne di marketing è fondamentale se vuoi vedere il successo.

L'uso di piattaforme analitiche come Google Analytics e Finteza è essenziale per aiutare nelle previsioni del comportamento che potrebbero influenzare la tua strategia di marketing. Quando incorpori l'intelligenza artificiale nella prima fase di pianificazione, sei in grado di segmentare il tuo pubblico, in base a quelle importanti informazioni demografiche.

Questo in definitiva migliora il successo della tua campagna in quanto puoi alterare l'esperienza del cliente in base ai tuoi risultati predittivi. Questo, quindi, aumenta i tassi di conversione tra la tua nicchia di pubblico e, a sua volta, il ROI della tua campagna.

Priorità ai lead di vendita

Sebbene tu possa avere una vasta fascia demografica da servire, i marketer intelligenti sanno che dare la priorità ai loro lead di vendita alla fine garantirà loro più successo.

L'analisi predittiva consente agli esperti di marketing di assegnare priorità e qualificare i propri lead, selezionando quei gruppi di clienti che stanno per convertirsi in vendite.

Utilizzando questo aiuto generato dall'intelligenza artificiale, i leader aziendali possono dedicare un livello più elevato di attenzione a questi clienti e quindi ridurre la spesa di retargeting su lead improbabili.

Personalizzazione dell'esperienza

La personalizzazione è anche una parte vitale di una campagna di marketing di successo. Quando personalizzi la tua esperienza cliente, migliori la fedeltà al marchio, la fidelizzazione dei clienti e la fiducia generale tra il tuo pubblico.

Al consumatore di oggi piace sentirsi ascoltato e l'intelligenza artificiale potrebbe essere solo la chiave della vittoria. Dalla personalizzazione dell'email marketing all'introduzione di più esperienze di conversazione, l'IA può generare esperienze diverse per le esigenze di ogni cliente.

Con una così ampia demografia online post-pandemia, questo è fondamentale se vuoi stare al passo con i tuoi concorrenti.

Esempi di marketing basato sull'intelligenza artificiale che ti faranno desiderare di più

Se non sei ancora convinto del potenziale dell'intelligenza artificiale nel mondo del marketing, ecco alcuni dei nostri esempi di settore preferiti che possono darci un assaggio del futuro.

Starbucks: una raccomandazione personalizzata

Arrivando al numero uno con una dimostrazione dei vantaggi della personalizzazione dell'IA è Starbucks. Dopo aver creato un'app mobile di successo nel 2016, da allora sono stati in grado di estendere le proprie capacità di personalizzazione utilizzando i dati dei clienti dell'app e le strategie analitiche predittive.

L'intelligente tecnologia basata sull'intelligenza artificiale archivia i dati di acquisto dei clienti e li converte in messaggi di marketing personalizzati utilizzando un software predittivo che si rivolge ai gusti e alle preferenze di ogni cliente.

Questa forma di personalizzazione non solo ha migliorato le conversioni di vendita, ma ha reso il servizio clienti una priorità, aumentando la fedeltà al marchio in una fascia demografica digitale diversificata.

Leggi: Marketing AI Chi è chi

Chase: Copywriting basato sull'intelligenza artificiale

È difficile ottenere una copia creativa di successo che serva un intero gruppo demografico convenzionalmente. Devi conoscere il tuo lettore ed essere in grado di scrivere tenendo conto delle sue esigenze. Adottare misure per migliorare le tue capacità di copywriting è un ottimo modo per perfezionare la tua SEO e, soprattutto, migliorare la tua esperienza del cliente.

La domanda è: in che modo l'IA può portare il tuo copywriting un passo avanti?

Chase Bank ha risposto a questa domanda con la sua più recente campagna generata dall'intelligenza artificiale, incentrata sul miglioramento e sull'umanizzazione dell'esperienza del cliente.

Dopo aver collaborato con il fornitore di intelligenza artificiale, Persado , Chase sta attualmente lavorando alla personalizzazione della loro copia per ogni consumatore, nel tentativo di umanizzare il loro targeting.

Potrebbe essere la prima grande azienda a introdurre l'apprendimento automatico all'interno della propria strategia di copywriting, ma di certo non sarà l'ultima.

Rebecca Barnatt-Smith, un dirigente marketing specializzato nel futuro della tecnologia artificiale nel mondo aziendale, ha scritto questo post. Connettiti con Rebecca su LinkedIn o Twitter.