Pemasaran AI – Bisakah Anda Memprediksi Keberhasilan Kampanye Anda Berikutnya?

Konsumen sekarang lebih aktif daripada sebelumnya. Ketika hidup kita menjadi semakin digital, konsumen yang dulu pasif sekarang memiliki kebebasan untuk memesan apa yang mereka inginkan, kapan pun mereka mau. Dengan tren yang terus berubah muncul di antara platform sosial dan e-commerce yang berkembang lebih tinggi dari sebelumnya di belakang pandemi, persaingan vendor tidak pernah lebih ketat.

Tetap terdepan dalam tren konsumen sangat penting jika Anda ingin bertahan di lingkungan e-niaga baru ini. Pemasar harus cerdas dan bersiap untuk melompat dan beradaptasi bahkan sebelum tren konsumen muncul.

Masukkan kecerdasan buatan, bagian dari ledakan pertumbuhan teknologi. Pemasaran bertenaga AI bisa menjadi kunci baru kesuksesan berbasis konsumen di masa depan. Menggunakan teknologi pintar ini untuk memprediksi tren dan perilaku konsumen dapat membuat Anda lebih unggul dari pesaing Anda dan meningkatkan hubungan antara prospek penjualan Anda dan perusahaan e-niaga Anda.

Sudah, 37% dunia korporat telah memasukkan AI ke dalam strategi bisnisnya, dan industri pemasaran tidak jauh di belakang. Dengan 80% teknologi yang muncul sekarang dengan fondasi AI, tidak ada alasan untuk tidak mengikuti tren.

Dari analitik prediktif hingga bantuan perencanaan kampanye, baca terus untuk mengetahui mengapa AI bisa menjadi puncak gunung es untuk masa depan pemasaran digital yang baru.

Apa itu Pemasaran AI?

Pemasaran AI dapat didefinisikan sebagai “memanfaatkan AI dan pembelajaran mesin untuk menggabungkan wawasan yang dihasilkan melalui berbagai kumpulan data, algoritme, dan model untuk memprediksi perilaku masa depan.”

Baik itu digunakan untuk merencanakan, menargetkan, atau mempersonalisasikan, kecerdasan buatan dapat secara signifikan mengubah strategi pemasaran Anda.

Seperti yang Anda lihat di atas, kecerdasan buatan dapat mengubah semua area kampanye pemasaran Anda, mulai dari wawasan konsumen dan pelacakan perilaku hingga pembayaran dan personalisasi email untuk meningkatkan pengalaman pengguna.

Bentuk bantuan virtual ini sangat penting jika Anda ingin tetap menjadi yang terdepan dalam persaingan, terutama karena semakin banyak bisnis yang beralih ke online pasca-pandemi.

Meskipun mungkin terasa lebih seperti fiksi ilmiah daripada kenyataan saat ini, para ahli memperkirakan bahwa pemasaran AI akan menjadi masa depan industri e-commerce, dengan pengeluaran global untuk perangkat lunak kecerdasan buatan diperkirakan akan melebihi $340 miliar pada awal tahun 2022.

Karena bentuk-bentuk baru analitik prediktif terus meningkatkan upaya berbasis pelanggan, kami tidak terkejut bahwa para pemimpin bisnis yang cerdas ingin terjun ke dalam fenomena digital ini.

Baca: Sistem Pengoptimalan Konten: Menggunakan AI untuk Meningkatkan Setiap Langkah Pembuatan Konten

Model Analitik Prediktif Lebih Detail

Bagi Anda yang ingin mempelajari seluk beluknya, mari kita lihat fungsi AI prediktif secara lebih rinci.

Menggunakan pembelajaran mesin , perangkat lunak analitik bertenaga AI dapat mencerna data kampanye historis dan menggabungkannya dengan tren perilaku pengguna, serta data transaksional, untuk membuat model prediktif untuk membantu perencanaan dan personalisasi kampanye di masa depan dalam strategi Anda.

Saat ini ada tiga model yang dihasilkan AI yang dapat mengubah data besar menjadi hasil prediktif:

Model Rekomendasi

Model ini adalah tentang menganalisis data historis untuk merekomendasikan di mana mungkin ada peluang penjualan di masa depan.

Memperoleh wawasan dari riwayat pembelian masa lalu, bentuk analitik prediktif ini dapat membantu pemasar dalam memprediksi perilaku pembelian konsumen. Ini dapat menyarankan cara bagi tim pemasaran untuk meningkatkan pengalaman pengguna di seluruh corong, dari prospek penjualan awal hingga pembayaran.

Model Gugus

Model cluster menganalisis segmentasi audiens dan dapat memprediksi perilaku mereka berdasarkan pembelian sebelumnya, keterlibatan merek, dan data umum seputar demografi.

Model ini sangat cocok untuk mendapatkan wawasan yang lebih dalam tentang tren, pola, dan perilaku pelanggan Anda. Faktanya, ini sangat cerdas sehingga dapat memprediksi langkah demografi Anda selanjutnya bahkan sebelum mereka melompat.

Model Kecenderungan

Model ini secara khusus menganalisis perilaku pelanggan dan kemungkinan tindakan konsumen.

Memprediksi apa pun dari kemungkinan pelepasan atau tindakan konversi pada suatu penawaran, model ini adalah alat yang hebat untuk digunakan jika Anda ingin meningkatkan desain UX, perjalanan pelanggan, atau laba atas investasi Anda.

Baca: AI Dalam Pemasaran Konten – 23 Cabang Ini Bercerita

Manfaat Menggunakan Kecerdasan Buatan Dalam Kampanye Pemasaran Anda

Tidak mengherankan bahwa menggunakan kecerdasan buatan cenderung menawarkan keunggulan kompetitif, tetapi mari kita lihat lebih dekat mengapa ini sangat penting untuk kampanye yang sukses.

Studi terbaru oleh Aberdeen Strategy and Research mengungkapkan bahwa para pemimpin bisnis yang menggunakan analitik prediktif untuk mengidentifikasi kebutuhan pelanggan cenderung melihat peningkatan 21% dalam pendapatan organik .

Baca terus untuk mengetahui banyak manfaat dari fenomena pemasaran ini.

Wawasan Pelanggan

Memahami perilaku pelanggan saat membuat kampanye pemasaran Anda sangat penting jika Anda ingin melihat kesuksesan.

Menggunakan platform analitik seperti Google Analytics dan Finteza sangat penting untuk membantu prediksi perilaku yang dapat memengaruhi strategi pemasaran Anda. Saat memasukkan kecerdasan buatan ke dalam tahap perencanaan pertama, Anda dapat mengelompokkan audiens Anda, berdasarkan informasi demografis yang penting itu.

Ini pada akhirnya meningkatkan keberhasilan kampanye Anda karena Anda dapat mengubah pengalaman pelanggan berdasarkan hasil prediksi Anda. Oleh karena itu, ini meningkatkan tingkat konversi di antara ceruk audiens Anda dan pada gilirannya ROI kampanye Anda.

Memprioritaskan Prospek Penjualan

Meskipun Anda mungkin memiliki demografis yang besar untuk dilayani, pemasar yang cerdas tahu bahwa memprioritaskan prospek penjualan mereka pada akhirnya akan memberi mereka lebih banyak kesuksesan.

Analitik prediktif memungkinkan pemasar untuk memprioritaskan dan memenuhi syarat prospek mereka, memilih grup pelanggan yang hampir berubah menjadi penjualan.

Dengan menggunakan bantuan yang dihasilkan AI ini, para pemimpin bisnis dapat mencurahkan tingkat perhatian yang lebih tinggi kepada pelanggan ini dan oleh karena itu mengurangi pengeluaran penargetan ulang untuk prospek yang tidak terduga.

Pengalaman Personalisasi

Personalisasi juga merupakan bagian penting dari kampanye pemasaran yang sukses. Ketika Anda mempersonalisasi pengalaman pelanggan Anda, Anda meningkatkan loyalitas merek, retensi pelanggan, dan kepercayaan umum di antara audiens Anda.

Konsumen saat ini suka merasa didengarkan, dan kecerdasan buatan mungkin menjadi kunci kemenangan. Dari mempersonalisasi pemasaran email hingga memperkenalkan lebih banyak pengalaman percakapan, AI dapat menghasilkan beragam pengalaman untuk setiap kebutuhan pelanggan.

Dengan demografis online pascapandemi yang begitu besar, ini sangat penting jika Anda ingin tetap berada di atas pesaing Anda.

Contoh Pemasaran AI yang Akan Membuat Anda Ingin Lebih

Jika Anda masih belum yakin dengan potensi kecerdasan buatan dalam dunia pemasaran, berikut adalah beberapa contoh industri favorit kami yang dapat memberi gambaran tentang masa depan.

Starbucks: Rekomendasi yang Dipersonalisasi

Datang di nomor satu dengan demonstrasi manfaat personalisasi AI adalah Starbucks. Setelah membuat aplikasi seluler yang sukses pada tahun 2016, mereka dapat memperluas kemampuan personalisasi mereka menggunakan data pelanggan aplikasi dan strategi analitik prediktif.

Teknologi pintar berbasis AI menyimpan data pembelian pelanggan dan mengubahnya menjadi pesan pemasaran yang dipersonalisasi menggunakan perangkat lunak prediktif yang menargetkan selera dan preferensi setiap pelanggan.

Bentuk personalisasi ini tidak hanya meningkatkan konversi penjualan tetapi juga menjadikan layanan pelanggan sebagai prioritas, meningkatkan loyalitas merek di antara demografi digital yang beragam.

Baca: Pemasaran AI Siapa Siapa

Chase: Copywriting yang Didukung AI

Salinan kreatif yang berhasil yang melayani seluruh demografis sulit dicapai secara konvensional. Anda perlu mengenal pembaca Anda dan mampu menulis dengan mempertimbangkan kebutuhan mereka. Mengambil langkah-langkah untuk meningkatkan keterampilan copywriting Anda adalah cara yang bagus untuk memoles SEO Anda dan yang paling penting, meningkatkan pengalaman pelanggan Anda.

Pertanyaannya adalah, bagaimana AI bisa membuat copywriting Anda selangkah lebih maju?

Chase Bank menjawab pertanyaan itu dengan kampanye terbaru yang dihasilkan AI, yang berfokus pada peningkatan dan memanusiakan pengalaman pelanggan.

Setelah bekerja sama dengan penyedia kecerdasan buatan, Persado , Chase saat ini bekerja untuk mempersonalisasi salinan mereka untuk setiap konsumen, dalam upaya untuk memanusiakan penargetan mereka.

Ini mungkin bisnis besar pertama yang memperkenalkan pembelajaran mesin dalam strategi copywriting mereka, tetapi tentu saja ini bukan yang terakhir.

Rebecca Barnatt-Smith, seorang eksekutif pemasaran yang mengkhususkan diri di masa depan teknologi buatan dalam dunia korporat menulis posting ini. Terhubung dengan Rebecca di LinkedIn atau Twitter.