Was Growth Hacker richtig machen: So nutzen Sie Kundendaten

„Growth Hacker“ ist mehr als ein Schlagwort. Sie sind Produkt-/Marketing-Hybride , die gelernt haben, Kundendaten in Echtzeit zu erfassen und auszulesen. Und obwohl Startups wie Airbnb, Uber, Instagram und LinkedIn Growth Hacking nutzen, um den Unicorn-Status zu erreichen, müssen sich etablierte Unternehmen noch durchsetzen.

In mehr als 20 Jahren als Berater, der Unternehmen bei der digitalen Transformation unterstützt, habe ich festgestellt, dass erfolgreiche Wachstumshacker auf radikal andere Weise mit Kundendaten umgehen als herkömmliche Unternehmen. Sie suchen nach den echten Menschen hinter digitalen Datensignalen, verwenden moderne Product-Intelligence-Tools, die speziell für die Analyse des Kundenverhaltens entwickelt wurden, setzen Datenerkenntnisse zur Kundenaktivierung ein und behandeln Daten als Teamsport.

Die Growth-Hacker-Mentalität bietet in Kombination mit den richtigen Tools und Praktiken eine Blaupause für Unternehmen, um die digitale Transformation zu realisieren und Wachstum zu erschließen.

Fördern Sie Empathie durch ereignisbasierte Daten

Growth Hacker verstehen, wie ein differenziertes Verständnis von Kundendaten Empathie aufbaut. Wenn Sie mit den Wünschen und Bedürfnissen Ihrer Kunden vertraut sind, wie sie durch Daten dargestellt werden, können Sie bessere Produkte entwickeln.

Beginnen Sie mit der Denkweise, dass Daten ein Kanal für menschliche Interaktion sind. Betrachten Sie Ihre Daten als Ausdruck einzelner Personen, nicht als anonyme Massen. Diese Denkweise wird Ihnen helfen, Verhaltenserkenntnisse in Ihren Kundendaten aufzudecken und Empathie in großem Umfang aufzubauen.

Natürlich brauchen Sie mehr als eine Denkweise – Sie müssen auch die richtigen Daten nachverfolgen. Old-School-Analyseprodukte wie Google Analytics und Adobe verfolgen nicht einfach Daten, die sich zum Verständnis des granularen menschlichen Verhaltens eignen. Sie verfolgen die Webaktivitäten hauptsächlich in einem Dashboard. Wenn man sich jedoch große Zahlen wie Seitenaufrufe und Käufe ansieht, werden die Personen hinter den Daten tendenziell gelöscht. Schließlich kaufen Seitenaufrufe keine Produkte – Menschen tun es. Menschen interagieren mit Produkten nicht in „Sitzungen“: Wir interagieren mit Produkten über längere Zeiträume und über eine Vielzahl unterschiedlicher Kanäle.

Wenn Sie mit den Wünschen und Bedürfnissen Ihrer Kunden vertraut sind, wie sie durch Daten dargestellt werden, können Sie bessere Produkte entwickeln.

Stattdessen betrachten Wachstumshacker ereignisbasierte Daten. Ereignisbasierte Daten verfolgen subtilere Interaktionen – jeden Mausklick, jeden Tastendruck und jede Fingerbewegung. Wenn diese Ereignisse mit Product-Intelligence-Tools nahezu in Echtzeit analysiert werden, können Sie beginnen, die Nuancen des Kundenverhaltens aufzudecken und ihre Bedürfnisse zu verstehen. Dieses Verständnis wiederum führt zu besseren Produkten.

Obwohl ältere Analysetools wie Google und Adobe ihre Plattformen technisch erweitert haben, um Ereignisse einzubeziehen, sind sie im Kern immer noch webseitenzentriert. Die Verwendung dieser Tools zum Verfolgen von Ereignissen bleibt umständlich.

Verwenden Sie moderne Tools, die speziell für Kundendaten entwickelt wurden

Herkömmliche Webanalysetools wurden ursprünglich nicht für die Analyse des Kundenverhaltens entwickelt. Sie zeichnen sich dadurch aus, dass sie anonyme Webseitenaufrufe zu einem bestimmten Zeitpunkt messen, aber nicht die Art und Weise, wie echte Menschen digitale Produkte tatsächlich nutzen. Growth Hacker verwenden Tools, die komplexe Kundendaten richtig analysieren können. Solche Tools sollten mindestens drei Dinge leisten:

• Verfolgen Sie Interaktionen aus mehreren Kanälen
• Identifizieren Sie denselben Kunden quellenübergreifend und vereinheitlichen Sie seine Daten (sogenannte Identitätsauflösung)
• Mischen Sie anonyme Daten mit bekannten Kundendaten, nachdem sich die Kunden identifiziert haben

Kundendatenplattformen (CDPs) wie Segment und Produktintelligenz -Tools wie Amplitude wurden speziell entwickelt, um diese Ziele zu erreichen. Segment erfasst beispielsweise Kundenereignisdaten aus Dutzenden von Quellen (einschließlich benutzerdefinierter Quellen). Es erstellt dann ein einheitliches Kundenprofil, das im Laufe der Zeit bestehen bleibt.

Amplitude kann nach dem Segment verwendet werden, um Ereignisse aufzunehmen, die durch ein CDP vereinheitlicht wurden. Es bietet dann eine Datenanalyse, die sowohl für technische als auch für nicht technische Benutzer geeignet ist, um Kundenkennzahlen wie Kundenbindung, Konversion und Kohortenverhalten abzufragen. Amplitude verfügt auch über eigene Identitätsauflösungsfunktionen und vorgefertigte Integrationen für Dutzende von Datenquellen.

Der Vorteil von Tools, die speziell für Kundendaten entwickelt wurden (nicht für Webanalysen oder generische Data Lakes), besteht darin, dass sie mit Blick auf den Menschen entwickelt wurden. Das bedeutet, dass sie sofort einsatzbereite, kundenorientierte Funktionen wie Identitätsauflösung, Datenschutz und Berichte über den Kundenlebenszyklus bieten.

Diese Tools bieten zunehmend vorgefertigte prädiktive Attribute wie Abwanderungswahrscheinlichkeit, Kaufneigung und automatisierte Segmentierung. Der Aufbau dieser Art von Funktionalität von Grund auf dauert selbst die größten Unternehmen Jahre, da sie auf maschinellem Lernen beruht, dessen Aufbau komplex und teuer ist. Die AutoML -Funktionen von Amplitude können Kunden basierend auf ihrem Verhalten automatisch gruppieren. Auf diese Weise können Produktmanager und Vermarkter Benutzer schnell gruppieren, basierend darauf, wie sie tatsächlich mit dem Produkt interagieren, anstatt manuell Regeln zu erstellen, die darauf basieren, wie Benutzer ihrer Meinung nach segmentiert werden sollten.

Amplitude bietet jetzt auch Predictive Cohorts an, die maschinelles Lernen verwenden, um Benutzer basierend darauf zu segmentieren, wie wahrscheinlich es ist, dass sie eine bestimmte Aktion ausführen. Wenn diese Kohorten für Marketingkampagnen eingesetzt werden, können Growth Hacker zu echten Citizen Data Scientists werden.

Reagieren Sie schnell auf Data Insights zur direkten Aktivierung

Dashboards sind sicherlich nützlich, um Datenanalysen zu visualisieren und zu interpretieren, aber sie sollten nicht das Ende der Datenstraße sein. Und es kann Wochen oder sogar Quartale dauern, darauf zu warten, dass Führungskräfte darauf basierende Entscheidungen treffen. Das liegt daran, dass Dashboards Ihnen nur eine allgemeine Richtung weisen können – es liegt an Ihnen, die Daten zu interpretieren und Maßnahmen zu ergreifen.

Growth Hacker gehen auf radikal andere Weise mit Kundendaten um als herkömmliche Unternehmen.

Growth Hacker haben nicht so viel Zeit. Sie nehmen die Erkenntnisse, die sie aus ihren Produktintelligenz-Tools gewonnen haben, und speisen sie direkt in ihre Marketing- und Engagement-Kampagnen ein. Das bedeutet, dass sie ihre Kundenbotschaften auf der Grundlage der einzigartigen Merkmale und Kohorten anpassen, die sie in ihren Daten entdeckt haben. Amplitude verfügt über vorgefertigte Konnektoren, die diese Kommunikation in Echtzeit auslösen können – kein Warten auf einem Dashboard.

Wenn beispielsweise eine Analyse eine Gruppe von Kunden identifiziert, die wahrscheinlich abwandern, besteht der offensichtliche nächste Schritt darin, ihnen eine E-Mail oder eine mobile Push-Benachrichtigung zu senden, um sie auf dem Laufenden zu halten. Durch das automatische Auslösen dieser Nachrichten können Growth Hacker das Kundenerlebnis blitzschnell verändern.

Machen Sie Daten zu einem Teamsport

Das letzte Geheimnis der Growth Hacker? Sie arbeiten als Datendemokratie – als Team, das mit Daten zusammenarbeitet, um neue Wege zu finden, um seine Kunden zu bedienen. Die Daten werden nicht für eine kleine Gruppe von hochtechnischen Benutzern isoliert, sondern sind auch für Produktmanager, Vermarkter und Designer, die auf Wachstums-Hacking setzen, leicht zugänglich. Jeder hat einen Self-Service-Zugriff, um in die Daten einzutauchen, um Wachstumshypothesen zu validieren, Reibungspunkte zu identifizieren und das Kundenverhalten zu beobachten.

Wenn Datenexperten die Torhüter von Kundenerkenntnissen sind, dann wird die Fähigkeit eines Unternehmens, schnell zu lernen und sich anzupassen, durch die Bandbreite und das Fachwissen einiger weniger eingeschränkt. Google Analytics und Adobe stellen für Nicht-Datenexperten eine Herausforderung dar, über oberflächliche Erkenntnisse hinauszugehen. Wenn Techniker nur Dashboards erstellen, um die Datenanalyse anderen Teammitgliedern mitzuteilen, können diese nicht-technischen Benutzer nicht mit den Daten interagieren und Fragen zu ihnen stellen. Und das Engineering-Team zu bitten, diese Fragen für sie zu beantworten, verlangsamt nur alle.

Moderne Analyseplattformen wie Amplitude sind von Grund auf so konzipiert, dass sie von Nicht-Datenexperten verwendet werden können. Die Benutzeroberfläche von Amplitude verwendet natürliche Sprache und eine Point-and-Click-Oberfläche zum Erstellen von Abfragen. Es vermeidet die Verwendung von stumpfer, plattformspezifischer Terminologie. Sie werden keine seltsamen Begriffe wie eVars, sProps oder Goal-Slot-IDs sehen.

Amplitude bietet auch eine große Auswahl an vorgefertigten, hochwertigen und einfach zu konfigurierenden Diagrammen, sodass Sie mühelos mit der Untersuchung des Kundenverhaltens von Anfang an beginnen können. Schließlich bietet Amplitude eine Vielzahl von Funktionen für die Teamzusammenarbeit, mit denen Wachstumsteams Kommentare zu Diagrammen hinzufügen, ihre Analysen veröffentlichen und Daten innerhalb des Tools selbst diskutieren können.

Durch die echte Demokratisierung von Daten können Organisationen, die sich für Growth Hacking einsetzen, Feedbackschleifen radikal verkürzen. Dadurch können sie deutlich mehr Wachstumsverbesserungen erzielen als ihre traditionell denkenden Konkurrenten.

Werde ein Growth Hacker

Müssen Sie Ihre vorhandenen Datenanalysetools wie Google Analytics, Adobe Analytics, Data Warehouses, Data Lakes und traditionelle Dashboards verwerfen? Nein. Verwenden Sie sie einfach für die Zwecke, für die sie entwickelt wurden: Webanalyse, Datenspeicherung und Visualisierung. Wenn es darum geht, das Wachstum durch schnelles Experimentieren und Optimieren voranzutreiben, nutzen Sie moderne Product-Intelligence-Tools, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Kombiniert mit der Kundenempathie, dem Einfallsreichtum und der Zusammenarbeit eines Wachstumshackers können auch Sie dieses begehrte Hockeyschläger-Wachstum sehen.

Eine Version dieses Artikels erschien ursprünglich auf Medium .