Wie Product Intelligence Under Armour, Well Pharmacy und NerdWallet dabei half, schneller zu iterieren

Als Produktleiter wissen Sie, wie wichtig Iteration ist, um Teams dabei zu unterstützen, sich an die Benutzeranforderungen anzupassen und großartige Produkte zu entwickeln. Iterationen ohne klare, zugängliche Daten können jedoch während des gesamten Einführungszyklus zu Problemen führen, von schlechter Zielgruppenanpassung bis hin zu verpassten Zeitplänen, weil die Validierung einer früheren Änderung zu lange gedauert hat.

Um diesen Konsequenzen auf den Grund zu gehen, haben wir in unserem Product Intelligence Report mehr als 350 Entscheidungsträger für digitale Produkte befragt . Wir haben festgestellt, dass 69 % der Teams mehrere Tage oder bis zu einer Woche auf Antworten auf einfache Datenfragen warten müssen. Davon 69 %:

• 39 Prozent warten auf die Antworten, die sie brauchen, und verzögern das Projekt.
• Fast 60 % gehen nach Instinkt voran, nicht nach Beweisen.

In der Umfrage haben wir auch festgestellt, dass Unternehmen, die über klare, zugängliche und qualitativ hochwertige Daten aus ihren Product-Intelligence-Tools verfügten, mit fünfeinhalbmal höherer Wahrscheinlichkeit ein Wachstum von 25 % oder mehr im Jahresvergleich verzeichnen.

Geschichten von drei Unternehmen – Well Pharmacy, NerdWallet und Under Armour – unterstreichen, wie wichtig Kundenerkenntnisse für Produktteams sind. Sie alle nutzten Product-Intelligence -Tools, um schnellere Entscheidungen zu treffen, ihre Kunden besser zu verstehen und gut informiert große Wetten einzugehen, um ihre Plattformen zu verbessern.

Well Pharmacy: Verwenden von Trichtern zur Steigerung der Conversion

Wie viele der Befragten im Product Intelligence Report hatte das Produktteam von Well Pharmacy nicht immer Zugang zu zuverlässigen Daten, obwohl es die größte unabhängige Apotheke Großbritanniens und die drittgrößte Apothekenkette insgesamt ist. Dieser fehlende Zugang verlangsamte die Produktentwicklung. Ihre vorherige Analyseplattform lieferte Daten auf Oberflächenebene, konnte jedoch keine tiefen Einblicke in die Kunden liefern. Wichtige Informationen, wie z. B. welche Aktionen Benutzer nach einem bestimmten Ereignis durchgeführt haben, fehlten. Infolgedessen musste das Produktteam von Well häufiger testen, um inkrementelle Änderungen zu validieren.

Schließlich stellte Well Pharmacy auf genaue Echtzeitanalysen um, die über eine Plattform bereitgestellt wurden, die das gesamte Produktteam verstehen konnte. Dieser Wechsel ermöglichte es dem Produktteam, die Feedback-Schleife auf Minuten statt auf Wochen zu verkürzen. Sie fanden schnell Einblicke, die zuvor nicht verfügbar waren, beispielsweise warum so viele Kunden während des Anmeldevorgangs abbrachen.

Durch die Identifizierung, wo die Kunden den Trichter verlassen, erkannte das Produktteam von Well Pharmacy einen wichtigen Trend: Der E-Mail-Verifizierungsschritt ihres Anmeldeprozesses drängte Kunden fast sofort von der Website.

Das Verschieben der E-Mail-Bestätigung in einen anderen Teil des Anmeldevorgangs erhöhte die Anmelde-Conversion um 30 % . Mehr Kunden dabei zu helfen, die Online-Apotheke zu nutzen, entlastete auch das Personal im Geschäft. Es reduzierte die Anzahl der grundlegenden Fragen, die Kunden stellten, und ermöglichte es den Apothekern und dem Kundendienstteam, sich darauf zu konzentrieren, den Kunden im Geschäft die beste Beratung zu geben.

NerdWallet: Erstellen von Segmenten zur Steigerung der Kundenbindung

Als die Personal Finance-Website und -App NerdWallet zu skalieren begann, erkannte das Unternehmen, dass es bessere Benutzereinblicke benötigte, um sein Wachstum aufrechtzuerhalten.

Mit zugänglicher und nutzbarer Produktintelligenz fand das Datenteam schnell Wege, um die Benutzererfahrung zu verbessern und die Kundenbindung zu sichern.

Eine ihrer ersten Beobachtungen war, wie Back-End-Entwicklungsentscheidungen, z. B. wie lange das Laden der App dauerte, die Aufbewahrung beeinflussten. Durch die Erstellung von Segmenten und Kohorten konnte das Team vergleichen, wie sich Änderungen, die es an den Prozessen vorgenommen hat, die beim Start erforderlich waren, auf das Benutzerverhalten auswirkten. Mit diesen Informationen reduzierte das Unternehmen seine Ladezeit von 12 Sekunden auf fünf .

Durch den Zugriff auf Echtzeitanalysen hatte das NerdWallet-Team auch die Möglichkeit, kleine Experimente durchzuführen, um die Konversion voranzutreiben. Unter Verwendung von Amplitudes Trichtern bemerkte das Team einen beträchtlichen Unterschied zwischen der Klickrate von Benutzern auf der mobilen App im Vergleich zu Benutzern auf der Website. Die Website-CTR war doppelt so hoch wie die der mobilen Nutzer.

Durch das Experimentieren mit A/B-Tests konnten sie Kampagnen erstellen, die bei ihrem Publikum Anklang fanden. NerdWallet ist in der Lage, mit kleinen Anpassungen schnell zu messen, und steigerte die mobilen Klickraten um 200 %.

„Zu entdecken, was die Klickrate tatsächlich antreibt, ist nicht immer das, was Sie denken. Es ist wirklich hilfreich, diese wirklich schnelle Wende zum Messen zu haben. Das bedeutet, dass wir nicht viel Zeit damit verschwenden, einer unserer Meinung nach perfekten Lösung nachzujagen, nur um festzustellen, dass Benutzer etwas anderes bevorzugen“, sagte Sam Dalton, Engineering Manager bei NerdWallet.

Under Armour: Aufbau von Kohorten, um große Wetten zu platzieren

Under Armour Connected Fitness ist ein Netzwerk von Fitness-Apps – wie MapMyRun und MyFitnessPal – für den Alltagssportler. Vor der Verwendung von Amplitude mussten die Produktmanager von Under Armour die Daten von Produktanalysten anfordern. Die Produktanalysten mussten sich durch zeitaufwändige SQL-Abfragen wühlen, die oft mehrere Iterationen erforderten, bevor sie die Informationen erhielten, die ihre Produktmanager benötigten.

Nachdem Under Armour sich eine Product Intelligence-Plattform gesichert hatte, verkürzte sich die Experimentierzeit von drei auf einen Monat. Dieser kürzere Experimentierzyklus beseitigte die Angst, Ressourcen für die Entwicklung von Produktfunktionen aufzuwenden, die ihren Benutzern nicht weiterhelfen, da sie schnell messen und lernen konnten. Es ermöglichte auch eine Kaskade großer Updates, die sich auf die Kundenbindung und das Engagement von Funktionen konzentrierten.

Mit diesem verkürzten Validierungsfenster konnte das Team einige große Wetten auf neue Funktionen eingehen. Einer der ersten war die Erhöhung der MapMyRun-Bindung, indem Athleten bei ihrer Form geholfen wurden. Sie könnten Benutzern helfen, Verletzungen zu vermeiden und weiterzulaufen, damit sie ihre Apps weiterhin verwenden können.

Mit dieser Hypothese erstellte das Team Form-Coaching-Tipps in der MapMyRun-App. Das Unternehmen verwendete Kohorten, Segmentierung und Retention-Tracking, um zu messen, ob den Benutzern die neue Ergänzung gefallen hat. Sie erkannten schnell, dass Form Coaching Tips ein Erfolg war und die Kundenbindung am siebten Tag um 30 % steigerte .

Product-Intelligence-Tools haben den Build-Measure-Learn-Zyklus des Unternehmens für neue Funktionen mehr als nur verkürzt . Es half auch dabei, Wege zu finden, aktuelle Produkte ansprechender zu gestalten.

Beispielsweise zeigten Segmentierungsdiagramme dem Produktteam, dass ihre Renntrainingspläne eine geringe Benutzerinteraktion aufwiesen. Das Team von Under Armour hat die Pläne neu gestaltet, um eine breitere Palette von Zielen anzugehen. Sie bauten Verhaltenskohorten auf, um die Auswirkungen dieser Änderung im Laufe der Zeit zu sehen. Dank des Updates verzeichnete das Team eine Verdreifachung der zahlenden Kunden, die die Pläne nutzten.

Datengesteuerte Iteration

Wie der Amplitude Product Intelligence Report zeigt, haben viele Produktentscheidungsträger Schwierigkeiten damit, qualitativ hochwertige, umsetzbare Daten auf einer Plattform zu haben, auf der ihre Teams sie in Echtzeit nutzen können. Auf der anderen Seite war die Wahrscheinlichkeit, dass Unternehmen, die Product-Intelligence-Tools verwendeten, mindestens einmal pro Woche neue Versionen veröffentlichten, sechsmal höher als bei Unternehmen, die nicht über die Tools verfügten. Wenn Ihre Benutzerdaten leicht zugänglich und verständlich sind, kann Ihr Produktteam aufhören zu warten und schneller mit der Iteration beginnen.

Sind Sie bereit, Produktintelligenz-Tools zu verwenden, um Ihrem Produktteam zu helfen, Iterationen zu beschleunigen? Machen Sie noch heute eine Führung durch Amplitude.