成長ハッカーが正しく理解すること：顧客データの使用方法

公開: 2020-11-10

「成長ハッカー」は単なる流行語ではありません。彼らは、顧客データをリアルタイムでキャプチャして読み取る方法を学んだ製品/マーケティングのハイブリッドです。また、Airbnb、Uber、Instagram、LinkedInなどの新興企業が成長ハッキングを使用してユニコーンの地位を獲得しているにもかかわらず、確立された企業はまだ追いついていない。

ビジネスがデジタルトランスフォーメーションを達成するのを支援するコンサルタントとして20年以上、成功した成長ハッカーがレガシーエンタープライズビジネスとは根本的に異なる方法で顧客データにアプローチしていることに気づきました。彼らは、デジタルデータ信号の背後にいる本当の人間を探し、顧客の行動を分析するために専用に構築された最新の製品インテリジェンスツールを使用し、顧客の活性化のためにデータインサイトを展開し、データをチームスポーツとして扱います。

成長ハッカーの考え方は、適切なツールと実践と組み合わされて、企業がデジタルトランスフォーメーションを実現し、成長を解き放つための青写真を提供します。

イベントベースのデータを通じて共感を育む

成長ハッカーは、顧客データの微妙な理解がどのように共感を構築するかを理解しています。データを通じて提示されるように、顧客の要望やニーズに精通することは、より良い製品を構築するのに役立ちます。

データは人間の相互作用の導管であるという考え方から始めます。あなたのデータを、匿名の大衆としてではなく、個々の人々の表現として見てください。この考え方は、顧客データ内の行動の洞察を明らかにし、大規模な共感を構築するのに役立ちます。

もちろん、考え方以上のものが必要です。適切な種類のデータを追跡する必要もあります。 Google AnalyticsやAdobeなどの昔ながらの分析製品は、人間のきめ細かい行動を理解するのに役立つデータを簡単に追跡することはできません。それらは主にダッシュボードでWebアクティビティを追跡します。しかし、ページビューや購入などの大規模な数値を見ると、データの背後にいる個人が消去される傾向があります。結局のところ、ページビューは製品を購入しません。人々は購入します。人々は「セッション」で製品と対話しません。私たちは、長期間にわたって、さまざまな異なるチャネルを通じて製品と対話します。

データを通じて提示されるように、顧客の要望やニーズに精通することは、より良い製品を構築するのに役立ちます。

代わりに、成長ハッカーはイベントベースのデータを調べます。イベントベースのデータは、マウスのクリック、キーストローク、指のスワイプごとに、より微妙な相互作用を追跡します。これらのイベントを製品インテリジェンスツールを使用してほぼリアルタイムで分析すると、顧客の行動のニュアンスを明らかにし、顧客のニーズを理解し始めることができます。この理解は、順番に、より良い製品につながります。

グーグルやアドビのようなレガシー分析ツールは、イベントを組み込むために技術的にプラットフォームを拡張しましたが、それらは依然として本質的にウェブページ中心です。これらのツールを使用してイベントを追跡するのは不格好なままです。

最新のツールを使用する目的-顧客データ用に構築

従来のWeb分析ツールは、もともと顧客行動分析用に設計されたものではありませんでした。彼らは、ある時点での匿名のWebページの閲覧数の測定には優れていますが、実際の人々が実際にデジタル製品を使用する方法には優れていません。成長ハッカーは、複雑な顧客データを適切に分析できるツールを使用します。少なくとも、そのようなツールは3つのことを達成する必要があります。

複数のチャネルからのインタラクションを追跡する
ソース全体で同じ顧客を特定し、データを統合します（ID解決と呼ばれます）
顧客が自分自身を識別した後、匿名データを既知の顧客データとブレンドする

セグメントなどのカスタマーデータプラットフォーム（CDP）やAmplitudeなどの製品インテリジェンスツールは、これらの目標を達成するために特別に構築されました。たとえば、セグメントは、数十のソース（カスタムソースを含む）から顧客イベントデータを取り込みます。次に、長期にわたって持続する統一された顧客プロファイルを作成します。

振幅は、セグメントの下流で使用して、CDPを介して統合されたイベントを取り込むことができます。次に、技術ユーザーと非技術ユーザーの両方に適したデータ分析を提供して、保持、コンバージョン、コホートの行動などの顧客指標を調査します。 Amplitudeには、独自のID解決機能と、数十のデータソース用の事前構築された統合もあります。

（Web分析や一般的なデータレイクではなく）顧客データ専用に構築されたツールの利点は、人間を念頭に置いて作成されていることです。つまり、ID解決、プライバシー保護、顧客ライフサイクルレポートなど、すぐに使用できる豊富な顧客指向の機能を提供します。

ますます、これらのツールは、解約の可能性、購入傾向、自動セグメンテーションなど、事前に構築された予測属性を提供します。このタイプの機能をゼロから構築するには、機械学習に依存しているため、大企業でも何年もかかります。機械学習は複雑で、起動に費用がかかります。 AmplitudeのAutoML機能は、顧客の行動に基づいて顧客を自動的にクラスター化できます。これにより、製品マネージャーとマーケターは、ユーザーのセグメント化方法に基づいてルールを手動で作成するのではなく、実際に製品を操作する方法に基づいてユーザーをすばやくグループ化できます。

Amplitudeは、機械学習を使用して、特定のアクションを実行する可能性に基づいてユーザーをセグメント化する予測コホートも提供するようになりました。これらのコホートをマーケティングキャンペーンに適用すると、成長ハッカーは真の市民データサイエンティストになることができます。

直接アクティベーションのためのデータインサイトに迅速に対応

ダッシュボードは、データ分析の視覚化と解釈に確かに役立ちますが、データロードの終わりであってはなりません。また、経営幹部がそれに基づいて意思決定を行うのを待つには、数週間から数四半期かかる場合があります。これは、ダッシュボードがユーザーを一般的な方向に向けることしかできないためです。データを解釈してアクションを実行するのはユーザーの責任です。

成長ハッカーは、レガシーエンタープライズビジネスとは根本的に異なる方法で顧客データにアプローチします。

成長ハッカーにはそのような時間はありません。彼らは、製品インテリジェンスツールから得た洞察を利用して、マーケティングキャンペーンやエンゲージメントキャンペーンに直接提供します。つまり、データで発見した独自の特性とコホートに基づいて顧客のメッセージを調整することを意味します。 Amplitudeには、ダッシュボードで待機することなく、この通信をリアルタイムでトリガーできる事前構築されたコネクタがあります。

たとえば、分析によって解約の可能性が高い顧客のグループが特定された場合、明らかな次のステップは、顧客を折りたたむのに役立つ電子メールまたはモバイルプッシュ通知を送信することです。このメッセージを自動的にトリガーすることで、成長ハッカーは顧客体験を驚異的なスピードで変えることができます。

データをチームスポーツにする

成長ハッカーの最後の秘密は？彼らはデータの民主主義として、つまりデータと協力して顧客にサービスを提供する新しい方法を発見するチームとして機能します。データは、高度に技術的なユーザーの小さなグループにサイロ化されていません。成長をハッキングする製品マネージャー、マーケター、デザイナーも簡単にアクセスできます。誰もがデータを掘り下げて成長仮説を検証し、摩擦点を特定し、顧客の行動を観察するためのセルフサービスアクセスを持っています。

データの専門家が顧客インサイトの門番である場合、企業が迅速に学習して適応する能力は、限られた少数の帯域幅と専門知識によってボトルネックになります。 Google AnalyticsとAdobeは、データ以外の専門家にとって、表面レベルの洞察を超えて探求することに挑戦しています。技術者がデータ分析を他のチームメンバーに伝達するためのダッシュボードを作成するだけの場合、技術者以外のユーザーはデータを操作したり質問したりすることはできません。そして、エンジニアリングチームにそれらの質問に答えるように依頼すると、全員の速度が低下します。

Amplitudeのような最新の分析プラットフォームは、データの専門家以外の人が使用できるようにゼロから設計されています。 AmplitudeのUIは、自然言語とポイントアンドクリックインターフェイスを使用してクエリを作成します。鈍い、プラットフォーム固有の用語の使用を回避します。 eVars、sProps、ゴールスロットIDなどの奇妙な用語は表示されません。

Amplitudeはまた、事前に作成された、価値が高く、構成が簡単なチャートを幅広く提供しているため、ゲートから顧客の行動を簡単に調査することができます。最後に、Amplitudeは多数のチームコラボレーション機能を提供し、成長チームがチャートにコメントを追加し、分析を公開し、ツール自体の中でデータについて話し合うことを可能にします。

データを真に民主化することで、成長ハッキングを採用する組織はフィードバックループを大幅に短縮できます。これにより、従来の志向の競合他社よりも大幅に多くの成長改善を実行できます。

成長ハッカーになる

Google Analytics、Adobe Analytics、データウェアハウス、データレイク、従来のダッシュボードなどの既存のデータ分析ツールを破棄する必要がありますか？いいえ。Web分析、データストレージ、視覚化など、構築された目的にのみ使用してください。迅速な実験と最適化を通じて成長を促進することになると、最新の製品インテリジェンスツールを使用して目的の結果を達成します。成長ハッカーの顧客の共感、創意工夫、コラボレーションと組み合わせると、あなたもその切望されたホッケースティックの成長を見ることができます。

この記事のバージョンは、もともとMediumに掲載されていました。