Le fonds de démarrage axé sur l'IA Pi Ventures obtient le soutien d'Accel ; Prévoit de financer 3 à 4 startups par an
Publié: 2017-03-27Fonds de capital-risque de démarrage, pi Ventures a obtenu un montant d'investissement non divulgué du fonds de capital-risque Accel Partners. La branche financière de la Banque mondiale, International Finance Corporation (IFC) a également proposé de prendre une participation de 3 millions de dollars dans le fonds. Cet investissement serait réalisé dans le cadre du programme IFC Startup Catalyst (ISC).
Commentant le développement, Manish Singhal, partenaire fondateur de pi Ventures , a déclaré : « Accel a joué un rôle clé car ils ont été de bons mentors et se tournent vers les gars pour nous. Nous travaillons également sur certains investissements avec eux. Il est donc bon de les impliquer en tant qu'investisseurs dans le fonds. De plus, nous sommes ravis qu'IFC nous considère. Le processus est toujours en cours.
Plus tôt ce mois-ci, le fonds basé à Bengaluru avait annoncé la première clôture de son premier fonds à 13 millions de dollars , qui devrait atteindre la clôture finale au cours de cette année. Les bailleurs de fonds du fonds comprennent le SIDBI , des family offices des États-Unis, du Canada, de Singapour et d'Inde et des entrepreneurs comme Mohandas Pai , Binny Bansal , Deep Kalra , Sanjeev Bikchandani et Bhupen Shah , entre autres.
Cofondé par Manish Singhal et Umakant Soni en 2016, pi Ventures investit dans des startups en démarrage qui se concentrent sur la résolution de problèmes dans les secteurs de la santé, de la logistique, de la vente au détail, de la fintech et des entreprises en utilisant l'intelligence artificielle ( IA), l'apprentissage automatique (ML) et Internet des objets (IdO) .
Ancien élève de l'IIT Kanpur, Manish est un investisseur providentiel actif dans l'écosystème des startups indiennes depuis quelques années. Son amour pour les produits de construction l'a amené à investir dans des produits auxquels il croyait. Certains de ses investissements personnels incluent Locus, Witworks, Adpushup, ApartmentAdda, BetterButter, entre autres.
"J'ai investi dans Locus , une entreprise de logistique d'apprentissage automatique et j'ai commencé à plonger plus profondément dans l'espace, ce qui m'a amené à lancer pi Ventures - un fonds axé uniquement sur les startups d'IA, de ML et d'IoT. La communauté technologique est en effervescence avec la façon dont l'intelligence artificielle va changer le monde. Les investisseurs du monde entier ont mis en commun près de 10 milliards de dollars dans les startups de l'IA au cours des dernières années, ce qui devrait se poursuivre. On estime que le marché de l'intelligence artificielle atteindra 5 milliards de dollars d'ici 2020 dans le monde, et les entreprises indiennes étant l'une des plus rapides à adopter l'IA, il existe un énorme potentiel de croissance », déclare Manish.
IA : changement de jeu pour les fonds de capital-risque
Si nous regardons le scénario actuel, les entreprises sont passées d'une présence dans le cloud à une présence mobile pour maintenant une présence à l'IA. L'IA est là pour rester et l'ignorer pour les entreprises est délicat, car elle pourrait soudainement changer un secteur.
Selon Manish, c'est le moment idéal pour l'IA d'évoluer et de mûrir en Inde. Tous les secteurs qui appliquent la technologie pour collecter des données seront impactés positivement par la vague d'IA . Les premiers seraient ceux où la valeur des données est la plus élevée et ces données sont facilement disponibles pour créer des produits et services dirigés par l'IA.
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"L'adoption facile de l'IA incitera davantage de VC à investir dans des startups basées sur l'IA et créera un cercle vertueux. Nous sommes convaincus que l'Inde est le cheval noir de l'IA et que les cas d'utilisation craqués ici peuvent être utilisés pour se développer sur les prochains 6 milliards de marchés (Asie du Sud-Est, Moyen-Orient et Afrique) et pas seulement aux États-Unis », ajoute Manish.
Pour que cette croissance ait lieu, un grand défi pour les startups d'IA est d'acquérir suffisamment de données pour que leurs algorithmes d'IA deviennent pratiques.
"Nous voyons des startups essayer divers hacks pour comprendre ce besoin initial de données. Cela inhibe également la croissance des talents en IA, car pour qu'ils testent leurs expériences, ils ont besoin de données qui ne sont pas faciles à trouver. L'une des principales raisons pour lesquelles la communauté de l'IA s'est si bien développée aux États-Unis est enracinée dans l'exemple du défi Netflix. Aux États-Unis, Netflix a ouvert ses ensembles de données pour que la communauté de l'IA trouve une solution, le gagnant remportant un gros chèque à la maison. Nous pensons que l'Inde a besoin de défis similaires, avec de plus grandes entreprises proposant des "Open Data Vaults" pour que ces startups et la communauté de l'IA puissent expérimenter et se développer ", a déclaré Manish.
Des réglementations cohérentes avec une utilisation équitable des règles sont également nécessaires pour accroître l'innovation des startups dans cet espace.
Investissements
Outre les éléments typiques que tout investisseur examinerait, comme l'équipe, la taille du marché, la capacité de défense, etc. Pi Venture examine quelques aspects supplémentaires d'une startup, par exemple, la qualité de leur propriété intellectuelle, le véritable algorithme d'IA qu'ils avoir construit. En outre, ils examinent également des éléments tels que la stratégie de données d'une startup ; comment va-t-il acquérir des données, à qui ces données appartiennent-elles, comment ces données vont-elles croître, quel est le coût des données, etc.
« Nous avons des paramètres internes dans lesquels nous analysons la stratégie de données, le business case spécifique de la startup, car nous ne voulons pas financer une entreprise de R&D mais uniquement des entreprises d'IA appliquée. Toutes les entreprises que nous avons financées jusqu'à présent ont une analyse de rentabilisation, qui énonce le problème qu'elles résolvent en utilisant l'IA à leur avantage », a déclaré Manish.
Jusqu'à présent, pi Ventures a investi dans trois startups. Deux d'entre eux sont dans le domaine de la santé. Le premier, Sigtuple , se situe dans le domaine du diagnostic médical et vise à créer une solution d'apprentissage automatique basée sur les données et basée sur le cloud pour la détection des anomalies et des tendances dans les données médicales, pour le diagnostic des maladies. La deuxième société est ten3T , qui collecte des données médicales en temps réel via ses propres appareils portables et la troisième société est Zenatix (entreprise d'efficacité énergétique basée sur les données), qui utilise des modèles avancés basés sur l'apprentissage automatique.
Le fonds est maintenant en phase finale de finalisation de son quatrième investissement. Le fonds, dont le corpus est destiné à 30 millions de dollars qu'ils espèrent clôturer dans les 12 prochains mois, prévoit d' investir dans 18 à 20 entreprises sur une période de trois à quatre ans. "Nous voulons entrer le plus tôt possible, donc probablement au niveau Seed jusqu'au niveau de la série A afin de continuer à soutenir nos entreprises", a déclaré Manish.
L'avenir s'annonce prometteur pour le secteur de l'IA. En règle générale, davantage d'entreprises de produits seront financées en dehors de l'Inde sur la base d'une propriété intellectuelle réelle, explique Singhal. En 2016, un total de 22 startups d'IA ont été financées et le secteur a connu une croissance de 340 % en nombre et en financement par rapport à 2015. Un scénario d'investissement prudent mais sain a été observé, le financement ayant diminué de 30 % à 40 %. rapport conjoint de Nasscom & Zinnov.
"Le seul conseil serait de se concentrer sur la résolution d'un problème réel et de considérer l'IA comme un moyen et non comme une fin", a conclu Manish.